Con nghiện phím cơ
Moderator
Google cho biết LearnLM, mô hình AI mới của họ, sẽ giúp học sinh làm bài tập về nhà.
LearnLM, một nhóm các mô hình AI dựa trên Gemini, mô hình ngôn ngữ lớn khác của Google, được xây dựng để trở thành chuyên gia trong các môn học, tìm và trình bày ví dụ theo nhiều cách khác nhau như hình ảnh hoặc video, hỗ trợ học sinh trong quá trình học tập và, theo lời Google, "truyền cảm hứng."
Google đã tích hợp LearnLM vào các sản phẩm của mình, kết hợp với các dịch vụ khác như Google Search, Android, YouTube và chatbot Gemini. Ví dụ, khách hàng có thể sử dụng Circle to Search trên Android để tô sáng một bài toán hoặc bài tập vật lý, và LearnLM sẽ giúp giải quyết câu hỏi đó. Trên YouTube, trong khi xem video bài giảng, người xem có thể đặt câu hỏi về video và mô hình sẽ trả lời bằng một lời giải thích.
Một số mô hình AI, chẳng hạn như Orca-Math của Microsoft, có thể trả lời các câu hỏi toán học khá đáng tin cậy - khả năng trả lời các câu hỏi toán học là một trong những điểm chuẩn đo lường hiệu suất của LLM - và Google tự hào rằng Gemini đã vượt qua điểm chuẩn toán học tốt hơn GPT-4.
Google cho biết LearnLM đã được "tinh chỉnh" đặc biệt để chỉ trả lời và tìm câu trả lời dựa trên nghiên cứu giáo dục. Nói cách khác, LearnLM sẽ không giúp ai đó lên kế hoạch cho một chuyến đi hoặc tìm nhà hàng.
Google cho biết họ đang làm việc với các nhà giáo dục trong một chương trình thí điểm mới trên Google Classroom để họ có thể sử dụng LearnLM để đơn giản hóa việc lập kế hoạch bài giảng. Công ty cũng đang thử nghiệm Illuminate, một nền tảng sẽ chia nhỏ các bài báo nghiên cứu thành các đoạn âm thanh ngắn với giọng nói do AI tạo ra. Lý tưởng nhất, điều này sẽ giúp học sinh hiểu rõ hơn thông tin phức tạp.
Google cũng hợp tác với Trường Cao đẳng Sư phạm Columbia, Đại học Bang Arizona, NYU Tisch và Khan Academy để cung cấp phản hồi cho LearnLM.
#GoogleIO
LearnLM, một nhóm các mô hình AI dựa trên Gemini, mô hình ngôn ngữ lớn khác của Google, được xây dựng để trở thành chuyên gia trong các môn học, tìm và trình bày ví dụ theo nhiều cách khác nhau như hình ảnh hoặc video, hỗ trợ học sinh trong quá trình học tập và, theo lời Google, "truyền cảm hứng."
Google đã tích hợp LearnLM vào các sản phẩm của mình, kết hợp với các dịch vụ khác như Google Search, Android, YouTube và chatbot Gemini. Ví dụ, khách hàng có thể sử dụng Circle to Search trên Android để tô sáng một bài toán hoặc bài tập vật lý, và LearnLM sẽ giúp giải quyết câu hỏi đó. Trên YouTube, trong khi xem video bài giảng, người xem có thể đặt câu hỏi về video và mô hình sẽ trả lời bằng một lời giải thích.
Một số mô hình AI, chẳng hạn như Orca-Math của Microsoft, có thể trả lời các câu hỏi toán học khá đáng tin cậy - khả năng trả lời các câu hỏi toán học là một trong những điểm chuẩn đo lường hiệu suất của LLM - và Google tự hào rằng Gemini đã vượt qua điểm chuẩn toán học tốt hơn GPT-4.
Google cho biết LearnLM đã được "tinh chỉnh" đặc biệt để chỉ trả lời và tìm câu trả lời dựa trên nghiên cứu giáo dục. Nói cách khác, LearnLM sẽ không giúp ai đó lên kế hoạch cho một chuyến đi hoặc tìm nhà hàng.
Google cho biết họ đang làm việc với các nhà giáo dục trong một chương trình thí điểm mới trên Google Classroom để họ có thể sử dụng LearnLM để đơn giản hóa việc lập kế hoạch bài giảng. Công ty cũng đang thử nghiệm Illuminate, một nền tảng sẽ chia nhỏ các bài báo nghiên cứu thành các đoạn âm thanh ngắn với giọng nói do AI tạo ra. Lý tưởng nhất, điều này sẽ giúp học sinh hiểu rõ hơn thông tin phức tạp.
Google cũng hợp tác với Trường Cao đẳng Sư phạm Columbia, Đại học Bang Arizona, NYU Tisch và Khan Academy để cung cấp phản hồi cho LearnLM.
#GoogleIO
