Thoại Viết Hoàng
Writer
Bill Gates nói rằng sự sáng tạo của nó cũng quan trọng như vi mạch máy tính, internet và máy tính cá nhân. Elon Musk muốn đặt phanh cho sự phát triển. Warren Buffett đã so sánh nó với quả bom nguyên tử.
Những tuyên bố cường điệu này về trí tuệ nhân tạo được đưa ra trong sáu tháng kể từ khi công ty khởi nghiệp OpenAI công bố ChatGPT, một chatbot AI được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3.5 và GPT-4.
Tương tự như Google’s Bard và các trình tạo hình ảnh như DALL-E và Midjourney, ChatGPT có thể “tạo” một cái gì đó dựa trên lời nhắc và rơi vào thuật ngữ mới generative AI. Và kể từ khi ChatGPT được phát hành vào tháng 11, nó đang gây ra cảm giác lo lắng cũng như hứng thú.
Ít nhất 49 công ty niêm yết ở Mỹ đã đề cập đến ChatGPT trong cuộc gọi báo cáo quý vào tháng 5 năm 2023 cho đến nay, theo một phân tích của Seeking Alpha do Insider thực hiện. Đây là dấu hiệu cho thấy doanh nghiệp Mỹ đang vội vàng khoe ra xu hướng công nghệ mới và quan trọng này.
Ba nhà nghiên cứu gần đây đã viết trong một bài báo được xuất bản bởi Viện Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia: “ChatGPT đại diện cho một cú sốc quan trọng đối với giá trị doanh nghiệp.”
Họ tính toán rằng các công ty có tiếp xúc cao với AI kiếm được lợi nhuận hàng ngày cao hơn 0,4% so với các công ty có tiếp xúc thấp hơn sau khi phát hành chatbot.
Một nhà nghiên cứu cũ của OpenAI, Paul Christiano, cho biết xã hội có “có lẽ 10-20% cơ hội bị AI chiếm quyền” sẽ để lại nhiều hoặc hầu hết “con người chết.”
Lời tiên tri công nghệ u ám rằng robot có thể cuối cùng thay thế con người đang bắt đầu trở thành sự thật.
Vào tháng 3, một phân tích sớm từ Goldman Sachs cho biết AI sinh sản có thể gây ra sự xáo trộn đáng kể cho thị trường lao động bằng cách ảnh hưởng đến khoảng 300 triệu việc làm trên toàn cầu. Các công việc lập trình được dự đoán sẽ đặc biệt dễ bị tổn thương khi các cuộc sa thải công nghệ tàn phá ngành công nghiệp. Một phân tích vào tháng Chín của GitHub, kho lưu trữ mã do Microsoft sở hữu, cho biết các nhà phát triển sử dụng công cụ AI Copilot của nó để hỗ trợ việc lập trình của họ nhanh hơn 55% so với những người không có.
Bây giờ các CEO bắt đầu nói phần yên tĩnh ra ngoài.
Arvind Krishna, giám đốc điều hành của IBM, cho biết vào tháng 5 rằng công ty sẽ chậm lại hoặc tạm ngừng tuyển dụng cho các vai trò mà AI có thể thay thế và ước tính rằng 7.800 việc làm - chủ yếu bao gồm các vai trò văn phòng - có thể bị ảnh hưởng.Mustafa Suleyman, một nhà đồng sáng lập của Google DeepMind, gần đây đã kêu gọi thu nhập cơ bản phổ quát để hỗ trợ những gì anh ta dự đoán sẽ là “số lượng lớn người thua cuộc” trong việc mất việc làm cho AI.
Sinh viên và một số giáo viên là những người sử dụng sớm nhất của ChatGPT khi họ nhận ra tiềm năng của nó trong việc sản xuất bài luận và giúp đỡ với các bài tập.
Cue đạo văn, cáo buộc gian lận sai lầm từ giáo viên và một bầu không khí mới của sự không tin tưởng giữa sinh viên và giáo sư điều hướng thế giới sau ChatGPT.
Ngoài trường học, các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng gây xáo trộn đào tạo ngay cả cho những nghề nghiệp dường như quý tộc, chẳng hạn như y học. Một bài báo, chưa được đánh giá bởi đồng nghiệp vào thời điểm viết, cho biết ChatGPT có thể vượt qua cả ba phần của kỳ thi cấp phép y khoa Hoa Kỳ. Một thí nghiệm khác cho biết các nhà nghiên cứu y khoa thích ChatGPT hơn bác sĩ vì nó có vẻ đồng cảm hơn. Các bác sĩ con người đã kết luận rằng con bot sẽ không thay thế họ sớm nhưng vẫn có thể dạy cho họ một vài điều về cách ứng xử của họ. Đây là một triển vọng khá đáng kinh ngạc đối với một thuật toán.
Ở cấp độ doanh nghiệp, sự quan tâm tăng vọt của sinh viên đối với ChatGPT đã khiến cổ phiếu của các công ty giáo dục bị đánh bại vào đầu tháng 5.
“Chúng tôi xem điều này như một sự thay đổi thực sự, biến đổi,” ông nói trong cuộc gọi báo cáo quý 1 năm 2023, so sánh những tiến bộ trong AI với các công nghệ gần đây khác như thanh toán bitcoin. “Chúng tôi đang đặt cược rất lớn vào việc mọi người sẽ cần phải học cách sử dụng những thứ này.”
Pearson, một công ty học tập kỹ thuật số khác, và công ty học ngôn ngữ ảo Duolingo cũng thấy giá cổ phiếu của họ lao dốc.
Nhìn bề ngoài, các công ty Big Tech đã không thể nói về những ý tưởng lớn, tham vọng một cách cụ thể trong vòng năm năm qua.
Xe tự lái đã bị đình trệ, khinh khí cầu internet không thể cất cánh và thậm chí việc mở các cửa hàng gạch và vữa cũng trở thành một thách thức quá khó khăn.
ChatGPT đã đốt cháy những con quái vật này, với Meta, Amazon và Google đều đua nhau tuyệt vọng để nói về AI công khai sau khi phát hành và khoản đầu tư của Microsoft vào OpenAI.
Sau khi ChatGPT ra mắt, Google được cho là đã tuyên bố “mã đỏ” và kể từ đó đã đổ rất nhiều tài nguyên vào AI để cố gắng giữ bước. Nó cũng phải xoay chuyển nhanh chóng trong cách nói về trí tuệ nhân tạo, chuyển từ cảnh báo đạo đức cao sang thực sự đưa ra sản phẩm.
Một trong số đó là phiên bản mới của Google search được hỗ trợ bởi chatbot Bard mới của nó, một phản ứng trực tiếp đối với ChatGPT của OpenAI. Công ty cũng sẽ tích hợp công nghệ này trên toàn bộ Google Workspace, đánh dấu những đổi mới lớn nhất cho các sản phẩm cốt lõi của nó trong nhiều năm.
Không muốn bị bỏ lại phía sau, Meta cũng đã nhấn mạnh vào các chứng chỉ AI của mình.
Liên minh châu Âu đã có những bước tiến sớm trong việc cấm các ứng dụng có nguy cơ “không chấp nhận được” trong khi chính quyền Biden đã gặp gỡ các nhà lãnh đạo lớn trong ngành. ChatGPT đã bị cấm tạm thời bởi các nhà quản lý Ý.
Các nhà quản lý có thể đã được thúc đẩy bởi một dàn đồng ca ngày càng lớn về tiềm năng của AI. Một quan chức chính phủ Anh đã gặp Geoffrey Hinton, người từng làm việc cho Googler được mệnh danh là “Ông trùm của AI” đã từ chức tại Google vào đầu năm 2023 để nói thẳng về những rủi ro do AI gây ra.
Những cảnh báo của Hinton được đăng tải lần đầu tiên trên The New York Times. Chúng đưa ra những mối quan tâm tương tự như trong một lá thư mở được ủng hộ bởi các nhân vật nặng ký khác trong lĩnh vực AI, bao gồm Yoshua Bengio và Stuart Russell.
Ngay cả CEO OpenAI Sam Altman cũng cảnh báo các nhà lập pháp Hoa Kỳ vào tháng 5 rằng thông tin sai lệch cá nhân hóa nhắm vào các cử tri chưa quyết định là nỗi sợ hãi cá nhân của anh.
“Tôi lo rằng khi các mô hình ngày càng tốt hơn, người dùng có thể có ít hơn và ít hơn quá trình suy nghĩ phân biệt của riêng họ,” Altman nói.
Bài viết gốc tại đây.
