Hail the Judge
Ta chơi xong không trả tiền, vậy đâu có gọi là bán
Một giám đốc điều hành hàng đầu của Google phụ trách máy tính lượng tử cho biết ông tin rằng công nghệ này chỉ còn cách 5 năm nữa là có thể vận hành các ứng dụng thực tế mà máy tính hiện đại không thể tính toán được. Julian Kelly, Giám đốc phần cứng của Google Quantum AI, nói với Deirdre Bosa của CNBC rằng máy tính lượng tử có thể thực hiện các nghiên cứu vật lý tiên tiến và có khả năng tạo ra các loại dữ liệu mới. "Chúng tôi nghĩ rằng chỉ còn khoảng 5 năm nữa là có một bước đột phá thực sự, loại ứng dụng thực tế mà bạn chỉ có thể giải quyết trên một máy tính lượng tử," Kelly nói trong một cuộc phỏng vấn được phát sóng hôm thứ Ba.
Công nghệ lượng tử đã nhận được sự chú ý ngày càng tăng sau khi Google công bố một bước đột phá về sửa lỗi vào tháng 12, điều mà công ty cho rằng đã mở ra con đường cho các máy tính lượng tử hoạt động hiệu quả. Trong khi đó, Microsoft cũng tiết lộ một chip điện toán lượng tử mới có tên Majorana vào tháng Hai. CEO Satya Nadella cho biết công ty đã phải tạo ra một "trạng thái vật chất hoàn toàn mới" để con chip này hoạt động.
Máy tính lượng tử tiên tiến nhất của Google hiện có 105 qubit (đơn vị cơ bản của máy tính lượng tử), trong khi các chuyên gia cho rằng cần có 1 triệu qubit trở lên cho các ứng dụng hữu ích. Máy tính lượng tử là giấc mơ của các nhà vật lý và khoa học từ những năm 1980. Trong khi máy tính truyền thống dựa trên bộ xử lý trung tâm hoặc bộ xử lý đồ họa với các bit có giá trị 0 hoặc 1, thì qubit lượng tử lại hoạt động dựa trên xác suất (có thể là 0, 1 hoặc cả hai cùng lúc). Kelly nói: "Máy tính lượng tử nói ngôn ngữ của cơ học lượng tử - chúng có thể tiếp cận cách vũ trụ vận hành ở cấp độ cơ bản nhất".
Kelly cho biết, các ứng dụng đầu tiên của công nghệ này có thể sẽ bao gồm việc sử dụng hệ thống để mô phỏng các lĩnh vực vật lý tiên tiến, "những lĩnh vực mà bạn có một hệ thống nào đó nằm ngoài tầm với của những gì máy tính cổ điển có thể làm". Máy tính lượng tử cũng có thể tạo ra dữ liệu mới lạ được sử dụng để huấn luyện AI, mặc dù Kelly gọi ứng dụng này là "mang tính suy đoán" và lưu ý rằng các mô hình AI hiện tại về cơ bản sẽ không thể hoạt động trên máy tính lượng tử. "Một trong những ứng dụng tiềm năng bạn có thể nghĩ đến cho máy tính lượng tử là tạo ra dữ liệu mới và độc đáo," Kelly nói.
Lĩnh vực điện toán lượng tử cũng được hưởng lợi trong những tháng gần đây từ sự chú ý dành cho chip AI của Nvidia, khi các nhà đầu tư tìm kiếm một loại bộ xử lý thế hệ tiếp theo khác có thể tạo ra sự bùng nổ tương tự. Mặc dù Nvidia không sản xuất bộ xử lý lượng tử, công ty đã tổ chức sự kiện "Ngày Lượng tử" vào tuần trước, quy tụ đại diện từ 12 công ty lượng tử hàng đầu cùng Amazon và Microsoft để thảo luận về tiềm năng của công nghệ này. Sự kiện diễn ra sau khi CEO Jensen Huang của Nvidia vào tháng 1 đã bày tỏ nghi ngờ về việc liệu máy tính lượng tử hữu ích có thể xuất hiện trong vòng 15 năm tới hay không, khiến giá cổ phiếu của một số công ty lượng tử sụt giảm. Tuần trước, ông Huang đã "rút lại" bình luận tháng 1 của mình, thừa nhận chúng là "sai", nhưng vẫn nhấn mạnh rằng công nghệ này còn một chặng đường dài phía trước. "Tất nhiên, điện toán lượng tử có tiềm năng và tất cả chúng ta đều hy vọng rằng nó sẽ mang lại tác động phi thường," ông Huang nói. "Nhưng công nghệ này phức tạp đến điên rồ."
Công nghệ lượng tử đã nhận được sự chú ý ngày càng tăng sau khi Google công bố một bước đột phá về sửa lỗi vào tháng 12, điều mà công ty cho rằng đã mở ra con đường cho các máy tính lượng tử hoạt động hiệu quả. Trong khi đó, Microsoft cũng tiết lộ một chip điện toán lượng tử mới có tên Majorana vào tháng Hai. CEO Satya Nadella cho biết công ty đã phải tạo ra một "trạng thái vật chất hoàn toàn mới" để con chip này hoạt động.
Máy tính lượng tử tiên tiến nhất của Google hiện có 105 qubit (đơn vị cơ bản của máy tính lượng tử), trong khi các chuyên gia cho rằng cần có 1 triệu qubit trở lên cho các ứng dụng hữu ích. Máy tính lượng tử là giấc mơ của các nhà vật lý và khoa học từ những năm 1980. Trong khi máy tính truyền thống dựa trên bộ xử lý trung tâm hoặc bộ xử lý đồ họa với các bit có giá trị 0 hoặc 1, thì qubit lượng tử lại hoạt động dựa trên xác suất (có thể là 0, 1 hoặc cả hai cùng lúc). Kelly nói: "Máy tính lượng tử nói ngôn ngữ của cơ học lượng tử - chúng có thể tiếp cận cách vũ trụ vận hành ở cấp độ cơ bản nhất".
Kelly cho biết, các ứng dụng đầu tiên của công nghệ này có thể sẽ bao gồm việc sử dụng hệ thống để mô phỏng các lĩnh vực vật lý tiên tiến, "những lĩnh vực mà bạn có một hệ thống nào đó nằm ngoài tầm với của những gì máy tính cổ điển có thể làm". Máy tính lượng tử cũng có thể tạo ra dữ liệu mới lạ được sử dụng để huấn luyện AI, mặc dù Kelly gọi ứng dụng này là "mang tính suy đoán" và lưu ý rằng các mô hình AI hiện tại về cơ bản sẽ không thể hoạt động trên máy tính lượng tử. "Một trong những ứng dụng tiềm năng bạn có thể nghĩ đến cho máy tính lượng tử là tạo ra dữ liệu mới và độc đáo," Kelly nói.
Lĩnh vực điện toán lượng tử cũng được hưởng lợi trong những tháng gần đây từ sự chú ý dành cho chip AI của Nvidia, khi các nhà đầu tư tìm kiếm một loại bộ xử lý thế hệ tiếp theo khác có thể tạo ra sự bùng nổ tương tự. Mặc dù Nvidia không sản xuất bộ xử lý lượng tử, công ty đã tổ chức sự kiện "Ngày Lượng tử" vào tuần trước, quy tụ đại diện từ 12 công ty lượng tử hàng đầu cùng Amazon và Microsoft để thảo luận về tiềm năng của công nghệ này. Sự kiện diễn ra sau khi CEO Jensen Huang của Nvidia vào tháng 1 đã bày tỏ nghi ngờ về việc liệu máy tính lượng tử hữu ích có thể xuất hiện trong vòng 15 năm tới hay không, khiến giá cổ phiếu của một số công ty lượng tử sụt giảm. Tuần trước, ông Huang đã "rút lại" bình luận tháng 1 của mình, thừa nhận chúng là "sai", nhưng vẫn nhấn mạnh rằng công nghệ này còn một chặng đường dài phía trước. "Tất nhiên, điện toán lượng tử có tiềm năng và tất cả chúng ta đều hy vọng rằng nó sẽ mang lại tác động phi thường," ông Huang nói. "Nhưng công nghệ này phức tạp đến điên rồ."
