"Kỳ lân AI" hết thời chỉ trong vòng 6 tháng nhưng quyết không thừa nhận thất bại

[Tháp rơi tự do]

Một thời gian cách đây chưa lâu, DeepSeek được ca ngợi là "deepstrike AI của Trung Quốc": vượt qua ChatGPT về lượt tải, giật giá Silicon Valley. Tuy nhiên mới đây, dữ liệu từ QuestMobile cho thấy: lượt tải trung bình hàng tháng của DeepSeek giảm mạnh 72,2%, từ khoảng 80 triệu xuống còn 20 triệu lượt — mức sụt giảm hiếm thấy so với các mô hình nội địa khác vẫn duy trì sự ổn định.

Điều này khiến nhiều người bất ngờ: chỉ mới nổi rầm rộ, sao đã chững lại đến vậy?

DeepSeek chọn chia sẻ rộng rãi thay vì giữ người dùng​

Đáng chú ý là việc DeepSeek không khóa công nghệ sau khi thành công. Ngược lại, team sáng lập do Lương Văn Phong dẫn đầu lập tức chuyển giao mô hình và kiến trúc "Deep thinking" cho các nền tảng như WeChat, Douyin, hay ứng dụng nội địa khác. Kết quả? Người dùng không cần tải riêng app DeepSeek vẫn có thể dùng trải nghiệm tương tự — khiến lượt tải chính thức giảm mạnh.

Cách phát triển này là đánh đổi: giảm lưu lượng tải app để tăng cường lan tỏa cộng đồng, phù hợp với tinh thần “giao lưu mở” của nhóm kỹ sư.

Không theo lộ trình thương mại hóa thông thường​

DeepSeek nổi bật nhưng hoàn toàn không chạy theo CPI hay lợi nhuận. Khi đang ở đỉnh cao, mô hình phản hồi còn chậm, nhóm không vội tối ưu tốc độ để tranh thủ traffic. Khi thị trường đang mở, họ không đổ vốn mạnh để mở rộng nhanh — kiểu như “dừng đúng lúc”.

Thay vì như các startup khác hối hả gọi vốn, họ chọn đi theo đường dài, tập trung cho nghiên cứu AGI (trí tuệ tổng quát) — mục tiêu xa hơn ChatGPT và các chatbot hiện tại.

Theo lời nhận xét của Zhou Hongyi (360): Lương Văn Phong không quan tâm chạy app cho thị dân, mà muốn dành tâm huyết cho AGI – trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu, học và làm mọi công việc trí tuệ tương đương con người hoặc hơn. Mô hình AI hiện tại chỉ là phần mở đầu, chứ không phải điểm đến.

DeepSeek vẫn sống khỏe qua con mắt công nghệ​

Dù lượt tải giảm, nhưng DeepSeek vẫn không dính scandal: không có lỗi bảo mật lớn, không tràn lan phàn nàn từ người dùng. Về mặt kỹ thuật, mô hình đang được nâng cấp không ngừng: ví dụ phiên bản DeepSeek‑V3 sử dụng kiến trúc MoE và MLA giúp giảm chi phí và tăng hiệu năng – thậm chí hơn cả GPT⁴ trong nhiều bài toán logic, lập trình và toán học.

Trên nền tảng, DeepSeek-R1 (ra mắt ngày 20/1/2025) được đánh giá ngang tầm OpenAI-o1 về reasoning, đồng thời giữ nguyên mô hình open-source theo giấy phép MIT.

Bối cảnh cạnh tranh & kiểm soát dữ liệu quốc tế​

Tính mở không giúp tránh khỏi rủi ro chính trị: DeepSeek đang bị từ chối ở châu Âu, như Đức yêu cầu Apple/Google gỡ app vì chuyển dữ liệu người dùng sang Trung Quốc mà không đảm bảo bảo vệ cá nhân. Tiếp đó, Czechia cấm sử dụng DeepSeek trong hệ thống công quyền do lo ngại rủi ro an ninh và dữ liệu.

Vì vậy, dù trong nước được tích hợp rộng rãi, DeepSeek cũng gặp khó trong việc chinh phục thị trường quốc tế với các quy định bảo vệ dữ liệu ngày càng chặt chẽ.

Kết luận: DeepSeek “hạ nhiệt không có nghĩa là thất bại”​

• Lượt tải app giảm không phản ánh thất bại, mà là chiến lược deliberate nhằm lan tỏa công nghệ qua tích hợp nền tảng khác.
• DeepSeek chọn tập trung nghiên cứu AGI và duy trì open-source, chấp nhận đổi lưu lượng để giữ tầm nhìn dài hạn.
• Công nghệ vẫn vững vàng, không tai tiếng, vừa có khả năng reasoning xuất sắc, vừa tiếp tục triển khai vào lĩnh vực công như y tế, hành chính
• Mô hình mở dễ bị kiểm soát dữ liệu mạnh tay ở nhiều quốc gia, tạo thách thức khi mở rộng toàn cầu.

DeepSeek có thể chưa còn là từ khóa "hot" trên App Store như trước, nhưng đằng sau sự im lặng ấy là một hành trình âm thầm chọn lọc - đổi mới - nghiên cứu sâu. Nếu bạn quan tâm tới AGI, công nghệ mô hình mở hoặc tương lai trí tuệ nhân tạo toàn diện — DeepSeek vẫn là cái tên đáng theo dõi.