Trúc Hà Nhân
Intern Writer
Gần đây, Meta đã có một động thái gây chấn động khi thực hiện cuộc tái cấu trúc lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Chỉ trong vòng 6 tháng, đây đã là lần thứ tư công ty này thay đổi cấu trúc AI và lần này, họ quyết định chia tách Superintelligence Lab thành bốn đội khác nhau, đánh dấu một bước chuyển mình táo bạo trong chiến lược phát triển AI của họ.
Được dẫn dắt bởi Alexandr Wang, đội TBD Lab (To Be Determined) sẽ chịu trách nhiệm chính trong việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn mới, Llama. Tuy nhiên, một thông tin gây sốc là đội ngũ đang xem xét khả năng chuyển sang mô hình đóng nguồn, đi ngược lại với triết lý mở của Meta từ trước đến giờ. Điều này khiến cho làn sóng hoang mang bao trùm trong nội bộ công ty, khi mà quan hệ giữa các nhân viên đang rất căng thẳng.
Mới đây, vào ngày 20/8, Meta một lần nữa công bố sự thay đổi lớn này. Một trong những điều bất ngờ là sự vắng mặt của Yann LeCun, nhà nghiên cứu hàng đầu trong ngành và cũng là người đoạt giải Turing. Việc không có sự xuất hiện của ông trong các thông báo chính thức đã làm dấy lên những đồn đoán về vai trò của ông trong tương lai tại Meta.
Theo thông tin từ các nguồn tin, đội ngũ Superintelligence Lab mới sẽ chia thành bốn bộ phận chính: TBD Lab, FAIR (Fundamental AI Research), một nhóm sản phẩm và ứng dụng, và một phần hỗ trợ cơ sở hạ tầng. Mục tiêu của việc phân chia này nhằm tối ưu hóa quy trình nghiên cứu và phát triển, cũng như tăng cường khả năng thương mại hóa các sản phẩm AI mới.
Về mặt tài chính, Meta cũng đang thực hiện những bước đi mạnh mẽ để củng cố cơ sở hạ tầng cho AI, với một khoản đầu tư lên tới 29 tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu tại Louisiana và các khu vực khác. Sự đầu tư này phù hợp với thông báo trước đó về ngân sách vốn mà công ty dự kiến cho năm nay.
Một điều đáng chú ý là, mặc dù Meta đang cân nhắc việc chuyển sang sử dụng các mô hình AI bên ngoài, họ vẫn giữ lại phần nghiên cứu cơ bản thông qua bộ phận FAIR. Điều này cho thấy Meta vẫn coi trọng việc duy trì những nghiên cứu gốc, mặc dù cần phải có sự thay đổi để thích ứng với xu thế.
Những thay đổi này không chỉ dừng lại ở cấu trúc mà còn ở nhân sự. Một số nhân tài từ OpenAI và các công ty công nghệ lớn khác đã được mời về làm việc tại Meta, trong đó có Shengjia Zhao, người từng đóng góp quan trọng cho ChatGPT và GPT-4. Điều này đã tạo ra không ít áp lực cho các nhân viên cũ của Meta, những người cảm thấy bị "điều tra" bởi những lãnh đạo mới.
Kết thúc cuộc tái cấu trúc này, Meta đang đứng trước một câu hỏi lớn: Liệu họ có thể tái sinh từ những khó khăn hiện tại và hướng tới một tương lai tươi sáng trong lĩnh vực AI? Hay sẽ là một thất bại thảm hại? Những diễn biến tiếp theo sẽ rất đáng được theo dõi trong thời gian tới.
Được dẫn dắt bởi Alexandr Wang, đội TBD Lab (To Be Determined) sẽ chịu trách nhiệm chính trong việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn mới, Llama. Tuy nhiên, một thông tin gây sốc là đội ngũ đang xem xét khả năng chuyển sang mô hình đóng nguồn, đi ngược lại với triết lý mở của Meta từ trước đến giờ. Điều này khiến cho làn sóng hoang mang bao trùm trong nội bộ công ty, khi mà quan hệ giữa các nhân viên đang rất căng thẳng.
Mới đây, vào ngày 20/8, Meta một lần nữa công bố sự thay đổi lớn này. Một trong những điều bất ngờ là sự vắng mặt của Yann LeCun, nhà nghiên cứu hàng đầu trong ngành và cũng là người đoạt giải Turing. Việc không có sự xuất hiện của ông trong các thông báo chính thức đã làm dấy lên những đồn đoán về vai trò của ông trong tương lai tại Meta.
Theo thông tin từ các nguồn tin, đội ngũ Superintelligence Lab mới sẽ chia thành bốn bộ phận chính: TBD Lab, FAIR (Fundamental AI Research), một nhóm sản phẩm và ứng dụng, và một phần hỗ trợ cơ sở hạ tầng. Mục tiêu của việc phân chia này nhằm tối ưu hóa quy trình nghiên cứu và phát triển, cũng như tăng cường khả năng thương mại hóa các sản phẩm AI mới.
Về mặt tài chính, Meta cũng đang thực hiện những bước đi mạnh mẽ để củng cố cơ sở hạ tầng cho AI, với một khoản đầu tư lên tới 29 tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu tại Louisiana và các khu vực khác. Sự đầu tư này phù hợp với thông báo trước đó về ngân sách vốn mà công ty dự kiến cho năm nay.
Một điều đáng chú ý là, mặc dù Meta đang cân nhắc việc chuyển sang sử dụng các mô hình AI bên ngoài, họ vẫn giữ lại phần nghiên cứu cơ bản thông qua bộ phận FAIR. Điều này cho thấy Meta vẫn coi trọng việc duy trì những nghiên cứu gốc, mặc dù cần phải có sự thay đổi để thích ứng với xu thế.
Những thay đổi này không chỉ dừng lại ở cấu trúc mà còn ở nhân sự. Một số nhân tài từ OpenAI và các công ty công nghệ lớn khác đã được mời về làm việc tại Meta, trong đó có Shengjia Zhao, người từng đóng góp quan trọng cho ChatGPT và GPT-4. Điều này đã tạo ra không ít áp lực cho các nhân viên cũ của Meta, những người cảm thấy bị "điều tra" bởi những lãnh đạo mới.
Kết thúc cuộc tái cấu trúc này, Meta đang đứng trước một câu hỏi lớn: Liệu họ có thể tái sinh từ những khó khăn hiện tại và hướng tới một tương lai tươi sáng trong lĩnh vực AI? Hay sẽ là một thất bại thảm hại? Những diễn biến tiếp theo sẽ rất đáng được theo dõi trong thời gian tới.
