Sóng AI
Writer
Sự phát triển của ứng dụng AI đã tạo ra nhu cầu chưa từng có về năng lực tính toán hiệu suất cao, đặt trung tâm dữ liệu vào vị trí then chốt của cuộc cách mạng kỹ thuật số.
Trung tâm dữ liệu đóng vai trò là xương sống của điện toán hiện đại, hỗ trợ từ dịch vụ đám mây doanh nghiệp đến các mô hình AI phức tạp, được trang bị máy chủ mạnh mẽ, phần cứng mạng và hệ thống lưu trữ.
Machine learning và deep learning đòi hỏi bộ xử lý chuyên biệt như GPU, TPU và các bộ tăng tốc AI tùy chỉnh, cùng với hệ thống làm mát hiệu quả để quản lý nhiệt lượng sinh ra.
Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Amazon, Meta và NVIDIA đang đầu tư hàng tỷ đô vào việc xây dựng trung tâm dữ liệu hyperscale sẵn sàng cho AI trên toàn cầu.
Điện toán biên đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong các ứng dụng AI thời gian thực, mang sức mạnh tính toán đến gần hơn với người dùng cuối, giảm độ trễ cho các công nghệ như xe tự hành, thành phố thông minh và thiết bị IoT.
Theo ước tính, các khối lượng công việc AI có thể tiêu thụ tới 20% lượng điện toàn cầu vào năm 2030 nếu không áp dụng giải pháp bền vững.
Các công ty đang đầu tư vào trung tâm dữ liệu sử dụng năng lượng tái tạo, khám phá lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ và triển khai tối ưu hóa năng lượng bằng AI.
Chính AI đang được sử dụng để tối ưu hóa hoạt động trung tâm dữ liệu thông qua hệ thống làm mát, bảo trì dự đoán và phân phối khối lượng công việc, giúp giảm mức tiêu thụ năng lượng lên tới 40%.
Công nghệ AI đang thúc đẩy phần cứng chuyên biệt như TPU, chip neuromorphic và điện toán lượng tử để tăng tốc độ xử lý.
Xu hướng Data Center as a Service (DCaaS) đang phát triển, cho phép doanh nghiệp thuê tài nguyên điện toán được tối ưu hóa cho AI thay vì xây dựng cơ sở hạ tầng riêng.
Ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu đang chuyển sang thiết kế mô-đun và tự duy trì, bao gồm trung tâm dữ liệu dưới nước sử dụng nước biển để làm mát và lưới điện micro sử dụng nguồn năng lượng tái tạo.
Cuộc bùng nổ AI đang định hình lại trung tâm dữ liệu với tiêu thụ điện dự kiến đạt 20% toàn cầu vào 2030. Giải pháp bao gồm hyperscale, điện toán biên, năng lượng tái tạo và chip chuyên dụng, tạo nên hệ sinh thái kỹ thuật số thông minh, hiệu quả và tự duy trì.Nguồn: Songai.vn
