Linh Pham
Intern Writer
Các nhà nghiên cứu đã phân tích 200.000 cuộc hội thoại AI và tích hợp dữ liệu từ gần 30.000 nhiệm vụ chuyên môn. Bằng cách tính toán ba chiều: phạm vi bao phủ, tỷ lệ thành công và tác động, họ đã tính toán được điểm số ứng dụng AI cho từng ngành nghề .
Danh sách 40 nghề nghiệp bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI đã được biên soạn dựa trên điểm số của họ . Những nghề nghiệp có điểm số cao nhất, và do đó bị ảnh hưởng nhiều nhất, là biên dịch viên và nhân viên bán hàng, với độ bao phủ và tỷ lệ thành công của AI vượt quá 80% và khả năng ứng dụng đạt gần 50%.
AI ngày nay dường như "hiểu" công việc của chúng ta ngày càng nhiều hơn. Tuy nhiên , cũng có một số vị trí mà khả năng áp dụng AI gần như bằng không . Bạn muốn biết liệu công việc của mình có phải là một lựa chọn an toàn trong thời đại AI hay không? Hãy cùng thảo luận ngay hôm nay.
Các nhà nghiên cứu đã phân tích 200.000 bản ghi trò chuyện ẩn danh thực tế giữa người dùng và Microsoft Copilot, bao gồm 100.000 cuộc trò chuyện ngẫu nhiên thể hiện những gì mọi người thường làm với AI; và 100.000 cuộc trò chuyện có phản hồi của người dùng, chẳng hạn như giơ ngón tay cái lên khi họ nghĩ rằng AI hoạt động tốt, điều này có thể thể hiện hiệu quả sử dụng AI.
Điểm nổi bật của nghiên cứu là cuộc trò chuyện được chia thành hai phần để phân tích: mục tiêu của người dùng và hành động của AI .
Mục tiêu của người dùng đề cập đến những gì người dùng yêu cầu AI giúp họ thực hiện, trong khi hành động của AI đề cập đến những gì AI thực sự làm trong một cuộc trò chuyện. Hai điều này hoàn toàn khác nhau trong 40% các cuộc trò chuyện. Ví dụ: người dùng hỏi "cách in tài liệu" (mục tiêu của người dùng là "vận hành thiết bị văn phòng"), và AI hướng dẫn họ cách vận hành thiết bị (hành động của AI là "hướng dẫn người khác cách sử dụng thiết bị").
Họ phát hiện ra rằng những việc phổ biến nhất mà mọi người làm với AI tập trung vào ba loại: một là thu thập thông tin, chẳng hạn như tra cứu thông tin và tìm dữ liệu; thứ hai là viết nội dung, chẳng hạn như viết báo cáo và sửa đổi kế hoạch; và thứ ba là giao tiếp, chẳng hạn như giải thích sản phẩm cho khách hàng và trả lời các câu hỏi.
Công dụng chính của AI là đóng vai trò tư vấn để đưa ra lời khuyên, đóng vai trò giáo viên để dạy phương pháp và đóng vai trò người viết để viết nội dung.
Để liên kết phân tích với các nghề nghiệp thực tế, nghiên cứu đã sử dụng cơ sở dữ liệu O*NET (cơ sở dữ liệu thông tin nghề nghiệp chính thức của Hoa Kỳ), chia nhỏ từng nghề nghiệp thành các hoạt động công việc cụ thể.
Ví dụ, một lập trình viên máy tính viết, kiểm tra và bảo trì các chương trình máy tính, trong khi công việc của trợ lý điều dưỡng là hỗ trợ bệnh nhân trong các hoạt động hàng ngày (như tắm rửa và mặc quần áo).
Nghiên cứu đã sử dụng GPT-4o để gắn nhãn mục tiêu của người dùng và hành động AI của mỗi cuộc trò chuyện, tương ứng với các hoạt động công việc trung gian (IWA) trong O*NET.
Để hiểu rõ tác động của AI lên các ngành nghề khác nhau, các nhà nghiên cứu cũng đã tạo ra một thang điểm đánh giá mức độ phù hợp của AI . Điểm càng cao, khả năng ngành nghề bị ảnh hưởng bởi AI càng cao.
Thứ hai là tỷ lệ thành công , được xác định bằng cách kết hợp tỷ lệ thích của người dùng và việc AI có hoàn thành nhiệm vụ hay không;
Thứ ba là phạm vi tác động , được chia thành sáu cấp độ: "không có, tối thiểu, hạn chế, trung bình, đáng kể và hoàn toàn", phản ánh mức độ trợ giúp mà AI cung cấp.
Kết quả cho thấy những người đạt điểm cao chủ yếu làm những nghề đòi hỏi "suy nghĩ" và "nói" như bán hàng (giải thích sản phẩm cho khách hàng), lập trình viên (viết mã), nhân viên văn phòng (xử lý tài liệu), giáo viên (soạn bài và giảng bài) và biên tập viên (viết và hiệu đính bản thảo).
Ví dụ, điểm bao phủ của các nghề nghiệp như lập trình viên, biên dịch viên và bán hàng đều trên 80% và tỷ lệ thành công của AI gần 90%, cho thấy khả năng ứng dụng AI rất cao đối với những công việc này.
Những người có điểm thấp chủ yếu là những nghề "đòi hỏi thể chất", chẳng hạn như trợ lý điều dưỡng (chăm sóc mọi người), thợ rửa bát (rửa bát đĩa), tài xế xe tải (lái xe tải) và thợ sửa mái nhà (sửa mái nhà).
Ví dụ, các nhà khai thác mỏ có tỷ lệ thành công rất cao sau khi sử dụng AI. Điều này là do đối với những nhiệm vụ được chuẩn hóa cao như vậy, AI có thể hỗ trợ hoàn thành chúng thông qua việc thiết lập chương trình và phân tích dữ liệu chính xác, giảm thiểu sai sót của con người và do đó cải thiện tỷ lệ thành công.
Tuy nhiên, phạm vi AI của nghề nghiệp này gần như bằng không, vì phần lao động chân tay hiện nay có rất ít tương tác với các công cụ kỹ thuật số .
Mặc dù nghiên cứu này liệt kê các ngành nghề bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI, nhưng điều đó không có nghĩa là những vị trí này sẽ bị thay thế hoàn toàn , cũng không có nghĩa là lao động chân tay sẽ không bị ảnh hưởng. Ví dụ, các ứng dụng AI cũng có thể liên quan đến lao động chân tay như vận hành và giám sát máy móc.
Ngoài việc làm rõ "nghề nghiệp nào bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI", nghiên cứu còn phát hiện ra một số chi tiết phá vỡ nhận thức thông thường.
Nhiều người tin rằng các công việc lương cao có nhiều khả năng bị AI thay thế, nhưng dữ liệu lại trái ngược với điều này. Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng mối tương quan giữa điểm số ứng dụng AI và mức lương trung bình của nghề nghiệp là rất yếu .
Nói cách khác, bất kể mức lương hàng năm là hàng trăm nghìn hay vài nghìn mỗi tháng, miễn là cốt lõi của công việc là xử lý thông tin và truyền thông thì tác động của AI có thể tương tự nhau; ngược lại, đối với công việc chân tay, bất kể mức lương là bao nhiêu, AI sẽ không thể can thiệp vào lúc này.
Ngoài ra, mặc dù các nghề nghiệp yêu cầu bằng cử nhân trở lên có điểm ứng dụng AI cao hơn một chút so với các nghề nghiệp có yêu cầu về trình độ học vấn thấp hơn (trung bình cao hơn 5%-8%), nhưng mối tương quan này không phải là tuyệt đối.
Lý do cốt lõi là: trong các ngành nghề có trình độ học vấn cao, công việc xử lý thông tin chiếm tỷ lệ cao hơn (ví dụ, giáo viên cần chuẩn bị bài giảng và viết giáo án), nhưng nếu có nội dung tương tự trong các ngành nghề có trình độ học vấn thấp, chúng cũng sẽ là mục tiêu của AI.
Cốt lõi của những phát hiện này thực ra chỉ là một câu: AI không xem xét bạn kiếm được bao nhiêu tiền hay trình độ học vấn của bạn, mà chỉ xem xét liệu công việc của bạn có phải là "công việc thông tin" mà nó giỏi hay không .
Danh sách 40 nghề nghiệp bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI đã được biên soạn dựa trên điểm số của họ . Những nghề nghiệp có điểm số cao nhất, và do đó bị ảnh hưởng nhiều nhất, là biên dịch viên và nhân viên bán hàng, với độ bao phủ và tỷ lệ thành công của AI vượt quá 80% và khả năng ứng dụng đạt gần 50%.
AI ngày nay dường như "hiểu" công việc của chúng ta ngày càng nhiều hơn. Tuy nhiên , cũng có một số vị trí mà khả năng áp dụng AI gần như bằng không . Bạn muốn biết liệu công việc của mình có phải là một lựa chọn an toàn trong thời đại AI hay không? Hãy cùng thảo luận ngay hôm nay.
Các nhà nghiên cứu đã phân tích 200.000 bản ghi trò chuyện ẩn danh thực tế giữa người dùng và Microsoft Copilot, bao gồm 100.000 cuộc trò chuyện ngẫu nhiên thể hiện những gì mọi người thường làm với AI; và 100.000 cuộc trò chuyện có phản hồi của người dùng, chẳng hạn như giơ ngón tay cái lên khi họ nghĩ rằng AI hoạt động tốt, điều này có thể thể hiện hiệu quả sử dụng AI.
Điểm nổi bật của nghiên cứu là cuộc trò chuyện được chia thành hai phần để phân tích: mục tiêu của người dùng và hành động của AI .
Mục tiêu của người dùng đề cập đến những gì người dùng yêu cầu AI giúp họ thực hiện, trong khi hành động của AI đề cập đến những gì AI thực sự làm trong một cuộc trò chuyện. Hai điều này hoàn toàn khác nhau trong 40% các cuộc trò chuyện. Ví dụ: người dùng hỏi "cách in tài liệu" (mục tiêu của người dùng là "vận hành thiết bị văn phòng"), và AI hướng dẫn họ cách vận hành thiết bị (hành động của AI là "hướng dẫn người khác cách sử dụng thiết bị").
Họ phát hiện ra rằng những việc phổ biến nhất mà mọi người làm với AI tập trung vào ba loại: một là thu thập thông tin, chẳng hạn như tra cứu thông tin và tìm dữ liệu; thứ hai là viết nội dung, chẳng hạn như viết báo cáo và sửa đổi kế hoạch; và thứ ba là giao tiếp, chẳng hạn như giải thích sản phẩm cho khách hàng và trả lời các câu hỏi.
Công dụng chính của AI là đóng vai trò tư vấn để đưa ra lời khuyên, đóng vai trò giáo viên để dạy phương pháp và đóng vai trò người viết để viết nội dung.
Để liên kết phân tích với các nghề nghiệp thực tế, nghiên cứu đã sử dụng cơ sở dữ liệu O*NET (cơ sở dữ liệu thông tin nghề nghiệp chính thức của Hoa Kỳ), chia nhỏ từng nghề nghiệp thành các hoạt động công việc cụ thể.
Ví dụ, một lập trình viên máy tính viết, kiểm tra và bảo trì các chương trình máy tính, trong khi công việc của trợ lý điều dưỡng là hỗ trợ bệnh nhân trong các hoạt động hàng ngày (như tắm rửa và mặc quần áo).
Nghiên cứu đã sử dụng GPT-4o để gắn nhãn mục tiêu của người dùng và hành động AI của mỗi cuộc trò chuyện, tương ứng với các hoạt động công việc trung gian (IWA) trong O*NET.
Để hiểu rõ tác động của AI lên các ngành nghề khác nhau, các nhà nghiên cứu cũng đã tạo ra một thang điểm đánh giá mức độ phù hợp của AI . Điểm càng cao, khả năng ngành nghề bị ảnh hưởng bởi AI càng cao.
Thứ hai là tỷ lệ thành công , được xác định bằng cách kết hợp tỷ lệ thích của người dùng và việc AI có hoàn thành nhiệm vụ hay không;
Thứ ba là phạm vi tác động , được chia thành sáu cấp độ: "không có, tối thiểu, hạn chế, trung bình, đáng kể và hoàn toàn", phản ánh mức độ trợ giúp mà AI cung cấp.
Kết quả cho thấy những người đạt điểm cao chủ yếu làm những nghề đòi hỏi "suy nghĩ" và "nói" như bán hàng (giải thích sản phẩm cho khách hàng), lập trình viên (viết mã), nhân viên văn phòng (xử lý tài liệu), giáo viên (soạn bài và giảng bài) và biên tập viên (viết và hiệu đính bản thảo).
Ví dụ, điểm bao phủ của các nghề nghiệp như lập trình viên, biên dịch viên và bán hàng đều trên 80% và tỷ lệ thành công của AI gần 90%, cho thấy khả năng ứng dụng AI rất cao đối với những công việc này.
Những người có điểm thấp chủ yếu là những nghề "đòi hỏi thể chất", chẳng hạn như trợ lý điều dưỡng (chăm sóc mọi người), thợ rửa bát (rửa bát đĩa), tài xế xe tải (lái xe tải) và thợ sửa mái nhà (sửa mái nhà).
Ví dụ, các nhà khai thác mỏ có tỷ lệ thành công rất cao sau khi sử dụng AI. Điều này là do đối với những nhiệm vụ được chuẩn hóa cao như vậy, AI có thể hỗ trợ hoàn thành chúng thông qua việc thiết lập chương trình và phân tích dữ liệu chính xác, giảm thiểu sai sót của con người và do đó cải thiện tỷ lệ thành công.
Tuy nhiên, phạm vi AI của nghề nghiệp này gần như bằng không, vì phần lao động chân tay hiện nay có rất ít tương tác với các công cụ kỹ thuật số .
Mặc dù nghiên cứu này liệt kê các ngành nghề bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI, nhưng điều đó không có nghĩa là những vị trí này sẽ bị thay thế hoàn toàn , cũng không có nghĩa là lao động chân tay sẽ không bị ảnh hưởng. Ví dụ, các ứng dụng AI cũng có thể liên quan đến lao động chân tay như vận hành và giám sát máy móc.
Ngoài việc làm rõ "nghề nghiệp nào bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI", nghiên cứu còn phát hiện ra một số chi tiết phá vỡ nhận thức thông thường.
Nhiều người tin rằng các công việc lương cao có nhiều khả năng bị AI thay thế, nhưng dữ liệu lại trái ngược với điều này. Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng mối tương quan giữa điểm số ứng dụng AI và mức lương trung bình của nghề nghiệp là rất yếu .
Nói cách khác, bất kể mức lương hàng năm là hàng trăm nghìn hay vài nghìn mỗi tháng, miễn là cốt lõi của công việc là xử lý thông tin và truyền thông thì tác động của AI có thể tương tự nhau; ngược lại, đối với công việc chân tay, bất kể mức lương là bao nhiêu, AI sẽ không thể can thiệp vào lúc này.
Ngoài ra, mặc dù các nghề nghiệp yêu cầu bằng cử nhân trở lên có điểm ứng dụng AI cao hơn một chút so với các nghề nghiệp có yêu cầu về trình độ học vấn thấp hơn (trung bình cao hơn 5%-8%), nhưng mối tương quan này không phải là tuyệt đối.
Lý do cốt lõi là: trong các ngành nghề có trình độ học vấn cao, công việc xử lý thông tin chiếm tỷ lệ cao hơn (ví dụ, giáo viên cần chuẩn bị bài giảng và viết giáo án), nhưng nếu có nội dung tương tự trong các ngành nghề có trình độ học vấn thấp, chúng cũng sẽ là mục tiêu của AI.
Cốt lõi của những phát hiện này thực ra chỉ là một câu: AI không xem xét bạn kiếm được bao nhiêu tiền hay trình độ học vấn của bạn, mà chỉ xem xét liệu công việc của bạn có phải là "công việc thông tin" mà nó giỏi hay không .
