Minh Nguyệt
Intern Writer
Trong thế giới công việc hiện đại, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, không phải mọi nhiệm vụ đều thích hợp để giao cho AI. Gần đây, tôi đã viết về "9 nhiệm vụ lập trình bạn không nên giao cho AI" và giờ đây, mình muốn mở rộng vấn đề này sang công việc nói chung. Dưới đây là chín điều bạn không nên sử dụng AI cho trong môi trường làm việc.
Đầu tiên là việc xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc bí mật. Mỗi lần bạn cung cấp thông tin cho AI, hãy tự hỏi: "Nếu thông tin này bị công khai trên blog công ty hoặc xuất hiện trên trang bìa của tạp chí ngành, mình sẽ cảm thấy như thế nào?" Dữ liệu nhạy cảm như thông tin sức khoẻ hay dữ liệu cá nhân thường nằm dưới sự bảo vệ pháp luật. Hãy nhớ rằng mọi thông tin bạn đưa vào AI có thể được sử dụng để đào tạo mô hình, và có khả năng xuất hiện trong các phản hồi của AI sau này khiến bạn bất ngờ.
Tiếp theo là việc xem xét hoặc viết hợp đồng. Hợp đồng yêu cầu sự chi tiết và chính xác, và một hợp đồng sai sót có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng, giống như việc viết mã lệnh không chính xác. AI thường không thể tạo ra những hợp đồng đáng tin cậy và có thể đưa ra những sự cố hoặc thiếu sót nghiêm trọng.
Ngoài ra, bạn cũng không nên yêu cầu AI đưa ra lời khuyên pháp lý. Mặc dù có cảm giác an toàn và riêng tư khi trò chuyện với AI, nhưng hãy nhớ rằng thông tin bạn chia sẻ không được bảo vệ như khi bạn nói chuyện với luật sư. Nếu AI bị triệu tập bởi tòa án, mọi thông tin bạn đã cung cấp có thể bị tiết lộ mà không có bất kỳ quyền riêng tư nào.
Khi cần tư vấn về sức khoẻ hay tài chính, hãy tìm tới các chuyên gia có giấy phép và được đào tạo. Mặc dù AI có thể giải thích một vấn đề, nhưng khi quyết định quan trọng xuất hiện, hãy tránh dựa vào những lời khuyên máy móc. AI có thể hiểu sai câu hỏi, tạo ra thông tin sai lệch, và bạn không nên đặt cược cuộc sống hay tài chính của mình vào tay của một cỗ máy.
Điều thứ năm là việc trình bày những tác phẩm do AI tạo ra như là của riêng bạn. Hãy nhớ rằng việc sử dụng nội dung AI mà không đưa ra nguồn gốc có thể dẫn đến việc vi phạm bản quyền. Bất kỳ ai nhận diện được điều này đều có thể yêu cầu bạn trả giá.
Khả năng giao tiếp với khách hàng thông qua chatbot mà không có sự giám sát cũng là một điều cần tránh. Mặc dù AI có thể mang lại câu trả lời nhanh chóng và chính xác cho các vấn đề kỹ thuật, nhưng không phải lúc nào nó cũng hoàn hảo. Cung cấp cho khách hàng sự lựa chọn để trò chuyện với người thực sẽ giúp tạo ra trải nghiệm tốt hơn.
Tiếp theo, hãy cẩn thận khi giao cho AI quyết định tuyển dụng hoặc sa thải. Một số quản lý đang sử dụng AI để xác định tăng lương hoặc sa thải mà không xem xét kỹ lưỡng. Điều này có thể dẫn đến những sai lầm nghiêm trọng và tạo ra tranh chấp pháp lý không cần thiết.
Khi phản hồi về các câu hỏi từ phóng viên hoặc truyền thông, sử dụng câu trả lời do AI tạo ra có thể khiến bạn bỏ lỡ cơ hội quý giá để xây dựng mối quan hệ. Một doanh nghiệp chuyên nghiệp không chỉ sử dụng người để đại diện mà còn phải chọn những người có kinh nghiệm để tương tác với giới truyền thông.
Cuối cùng, hãy thận trọng khi sử dụng AI để lập trình mà không có bản sao lưu. Việc giao toàn bộ trách nhiệm lập trình cho AI có thể dẫn đến những kết quả thảm họa. Như một trường hợp đã được ghi nhận, một lập trình viên đã để AI xóa toàn bộ mã nguồn của mình chỉ vì không sao lưu trước đó.
Những ví dụ trên chỉ là một phần nhỏ trong những gì bạn cần suy nghĩ khi đưa AI vào công việc. Bạn có thấy AI đi chệch hướng trong công việc của mình chưa? Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn trong phần bình luận bên dưới.
Nguồn tham khảo: https://www.zdnet.com/article/9-things-you-shouldnt-use-ai-for-at-work/
Đầu tiên là việc xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc bí mật. Mỗi lần bạn cung cấp thông tin cho AI, hãy tự hỏi: "Nếu thông tin này bị công khai trên blog công ty hoặc xuất hiện trên trang bìa của tạp chí ngành, mình sẽ cảm thấy như thế nào?" Dữ liệu nhạy cảm như thông tin sức khoẻ hay dữ liệu cá nhân thường nằm dưới sự bảo vệ pháp luật. Hãy nhớ rằng mọi thông tin bạn đưa vào AI có thể được sử dụng để đào tạo mô hình, và có khả năng xuất hiện trong các phản hồi của AI sau này khiến bạn bất ngờ.
Tiếp theo là việc xem xét hoặc viết hợp đồng. Hợp đồng yêu cầu sự chi tiết và chính xác, và một hợp đồng sai sót có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng, giống như việc viết mã lệnh không chính xác. AI thường không thể tạo ra những hợp đồng đáng tin cậy và có thể đưa ra những sự cố hoặc thiếu sót nghiêm trọng.
Ngoài ra, bạn cũng không nên yêu cầu AI đưa ra lời khuyên pháp lý. Mặc dù có cảm giác an toàn và riêng tư khi trò chuyện với AI, nhưng hãy nhớ rằng thông tin bạn chia sẻ không được bảo vệ như khi bạn nói chuyện với luật sư. Nếu AI bị triệu tập bởi tòa án, mọi thông tin bạn đã cung cấp có thể bị tiết lộ mà không có bất kỳ quyền riêng tư nào.

Khi cần tư vấn về sức khoẻ hay tài chính, hãy tìm tới các chuyên gia có giấy phép và được đào tạo. Mặc dù AI có thể giải thích một vấn đề, nhưng khi quyết định quan trọng xuất hiện, hãy tránh dựa vào những lời khuyên máy móc. AI có thể hiểu sai câu hỏi, tạo ra thông tin sai lệch, và bạn không nên đặt cược cuộc sống hay tài chính của mình vào tay của một cỗ máy.
Điều thứ năm là việc trình bày những tác phẩm do AI tạo ra như là của riêng bạn. Hãy nhớ rằng việc sử dụng nội dung AI mà không đưa ra nguồn gốc có thể dẫn đến việc vi phạm bản quyền. Bất kỳ ai nhận diện được điều này đều có thể yêu cầu bạn trả giá.
Khả năng giao tiếp với khách hàng thông qua chatbot mà không có sự giám sát cũng là một điều cần tránh. Mặc dù AI có thể mang lại câu trả lời nhanh chóng và chính xác cho các vấn đề kỹ thuật, nhưng không phải lúc nào nó cũng hoàn hảo. Cung cấp cho khách hàng sự lựa chọn để trò chuyện với người thực sẽ giúp tạo ra trải nghiệm tốt hơn.
Tiếp theo, hãy cẩn thận khi giao cho AI quyết định tuyển dụng hoặc sa thải. Một số quản lý đang sử dụng AI để xác định tăng lương hoặc sa thải mà không xem xét kỹ lưỡng. Điều này có thể dẫn đến những sai lầm nghiêm trọng và tạo ra tranh chấp pháp lý không cần thiết.
Khi phản hồi về các câu hỏi từ phóng viên hoặc truyền thông, sử dụng câu trả lời do AI tạo ra có thể khiến bạn bỏ lỡ cơ hội quý giá để xây dựng mối quan hệ. Một doanh nghiệp chuyên nghiệp không chỉ sử dụng người để đại diện mà còn phải chọn những người có kinh nghiệm để tương tác với giới truyền thông.
Cuối cùng, hãy thận trọng khi sử dụng AI để lập trình mà không có bản sao lưu. Việc giao toàn bộ trách nhiệm lập trình cho AI có thể dẫn đến những kết quả thảm họa. Như một trường hợp đã được ghi nhận, một lập trình viên đã để AI xóa toàn bộ mã nguồn của mình chỉ vì không sao lưu trước đó.
Những ví dụ trên chỉ là một phần nhỏ trong những gì bạn cần suy nghĩ khi đưa AI vào công việc. Bạn có thấy AI đi chệch hướng trong công việc của mình chưa? Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn trong phần bình luận bên dưới.
Nguồn tham khảo: https://www.zdnet.com/article/9-things-you-shouldnt-use-ai-for-at-work/