Nvidia nuôi tham vọng cách mạng hóa ngành game bằng công nghệ AI mới

Linh Pham · 26/03/2025

Nvidia đang tận dụng sức mạnh của GPU để mở rộng sang lĩnh vực AI, và sản phẩm mới nhất của họ – G-Assist AI – là một ví dụ điển hình. Không giống hầu hết chatbot AI hiện nay chạy trên nền tảng đám mây, G-Assist hoạt động trực tiếp trên GPU, giúp tối ưu hiệu suất PC và hỗ trợ game thủ mà không cần kết nối internet.

Các tính năng của G-Assist

G-Assist có sẵn trong ứng dụng Nvidia trên máy tính, bạn có thể nhập hoặc nói với G-Assist để kiểm tra thông số hệ thống hoặc điều chỉnh cài đặt. Bạn có thể đặt những câu hỏi cơ bản như "DLSS Frame Generation hoạt động như thế nào?" nhưng công cụ này cũng có quyền kiểm soát một số cài đặt hệ thống.
Bạn có thể xem nhanh hiệu suất hệ thống của mình, bao gồm cả biểu đồ dữ liệu tùy chỉnh được tạo ngay lập tức.
Yêu cầu AI tối ưu hóa cài đặt cho một trò chơi cụ thể hoặc bật/tắt một số tùy chọn. G-Assist thậm chí có thể ép xung GPU của bạn nếu bạn muốn, kèm theo biểu đồ dự đoán hiệu suất tăng lên.
Nvidia đã trình diễn G-Assist vào năm ngoái với một số tính năng ấn tượng liên quan đến trò chơi đang chạy. Phiên bản đó có thể theo dõi hành động của người chơi và đưa ra gợi ý về cách đạt được mục tiêu tiếp theo.

Tiềm năng của AI chạy trên thiết bị

Khi các hãng sản xuất PC đang chạy đua để tung ra laptop tích hợp AI, Nvidia đã nhiều lần nhấn mạnh rằng máy tính với GPU thực sự mới là nền tảng AI tối thượng. Tuy nhiên, đến nay, chưa có nhiều ứng dụng tận dụng được điều đó.

Tuy nhiên G-Assist vẫn có những hạn chế nhất định:

Dung lượng lớn: Cài đặt văn bản mặc định chiếm 3GB dung lượng, trong khi kích hoạt điều khiển bằng giọng nói sẽ nâng lên 6,5GB. Để sử dụng G-Assist, bạn cần có GPU GeForce RTX 30, 40 hoặc 50 series với ít nhất 12GB RAM. GPU càng mạnh, G-Assist chạy càng nhanh, nhưng hầu hết GPU di động có thể không đủ mạnh để chạy G-Assist hiệu quả.
Tốc độ không ổn định: Khi thử nghiệm với RTX 4070, việc tương tác với AI khiến mức sử dụng GPU tăng đáng kể. Quá trình chạy mô hình AI trên GPU khá chậm, làm giảm hiệu suất trò chơi. Khi chơi Baldur’s Gate 3 ở cài đặt tối đa, FPS giảm khoảng 20% trong khi G-Assist hoạt động. Nếu GPU của bạn vốn đã khó duy trì tốc độ khung hình ổn định, G-Assist có thể làm mọi thứ tệ hơn. Ngoài các trò chơi, G-Assist hoạt động nhanh hơn nhiều, nhưng bạn sẽ cần một GPU rất mạnh nếu muốn sử dụng thường xuyên.

Hiện tại, G-Assist vẫn còn chậm và lỗi, tuy nhiên, đây là một bước tiến thú vị trong việc chạy AI trực tiếp trên phần cứng. Trong tương lai, các GPU mạnh hơn có thể đủ khả năng chạy đồng thời cả trò chơi và mô hình ngôn ngữ, nhưng hiện tại, G-Assist chỉ đơn thuần là một thử nghiệm của Nvidia