Minh Nguyệt
Intern Writer
OpenAI vừa chính thức ra mắt hai mẫu mô hình mở gpt-oss-120B và gpt-oss-20B, hứa hẹn sẽ là đối thủ trực tiếp của các sản phẩm như DeepSeek-R1 và những mô hình học ngôn ngữ lớn (LLMs) đang định hình hệ sinh thái AI hiện nay. Hai mô hình này đã có mặt trên nền tảng AWS thông qua Amazon Bedrock và Amazon SageMaker AI, đánh dấu bước chân của OpenAI vào lĩnh vực mô hình mở, nơi mà cho đến nay vẫn bị chi phối bởi các đối thủ như Mistral AI và Meta.
Với gpt-oss-120B, OpenAI cho biết mô hình này có thể vận hành trên một GPU 80 GB, trong khi phiên bản 20B được thiết kế cho các môi trường biên với chỉ 16 GB bộ nhớ cần thiết. OpenAI khẳng định cả hai mô hình này đều có khả năng suy luận mạnh mẽ, đạt hoặc vượt trội hơn so với mô hình o4-mini của họ trên các tiêu chí quan trọng. Tuy nhiên, hiện tại chưa có đánh giá từ bên ngoài, vì vậy hiệu suất thực tế trên các khối lượng công việc đa dạng vẫn đang cần được kiểm chứng.
Điểm khác biệt lớn nhất của hai mô hình này không chỉ nằm ở kích thước mà còn ở giấy phép sử dụng. Chúng được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0, nhằm giảm rào cản tiếp cận và hỗ trợ phát triển AI rộng rãi hơn, đặc biệt trong các môi trường có yêu cầu bảo mật cao hoặc nguồn lực hạn chế. Theo OpenAI, động thái này phù hợp với sứ mệnh lớn hơn của họ là làm cho công cụ trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng sử dụng hơn ở nhiều ngành nghề và khu vực khác nhau.
Trên nền tảng AWS, các mô hình được tích hợp vào hạ tầng doanh nghiệp thông qua Amazon Bedrock AgentCore, cho phép tạo ra các tác nhân AI có khả năng thực hiện các quy trình làm việc phức tạp. OpenAI cho biết các mô hình này phù hợp cho những tác vụ như tạo mã, lý luận khoa học và giải quyết vấn đề theo nhiều bước, đặc biệt là trong các trường hợp cần điều chỉnh suy luận và kết quả theo chuỗi suy nghĩ. Cửa sổ ngữ cảnh 128K cũng hỗ trợ các tương tác dài hơn, chẳng hạn như phân tích tài liệu hoặc công việc hỗ trợ kỹ thuật.
Thêm vào đó, các mô hình này cũng được tích hợp với công cụ phát triển, hỗ trợ các nền tảng như vLLM, llama.cpp và Hugging Face. Với các tính năng như Guardrails và dự kiến sẽ hỗ trợ nhập mô hình tùy chỉnh cùng cơ sở tri thức, OpenAI và AWS đang giới thiệu đây là nền tảng sẵn sàng cho các nhà phát triển để xây dựng các ứng dụng AI có khả năng mở rộng. Dù vậy, việc ra mắt này có vẻ mang tính chiến lược một phần, nhằm định hình OpenAI như một nhân tố chính trong hạ tầng mô hình mở, đồng thời gắn kết công nghệ của họ chặt chẽ hơn với AWS, một thế lực lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây.
Nguồn tham khảo: techradar
Với gpt-oss-120B, OpenAI cho biết mô hình này có thể vận hành trên một GPU 80 GB, trong khi phiên bản 20B được thiết kế cho các môi trường biên với chỉ 16 GB bộ nhớ cần thiết. OpenAI khẳng định cả hai mô hình này đều có khả năng suy luận mạnh mẽ, đạt hoặc vượt trội hơn so với mô hình o4-mini của họ trên các tiêu chí quan trọng. Tuy nhiên, hiện tại chưa có đánh giá từ bên ngoài, vì vậy hiệu suất thực tế trên các khối lượng công việc đa dạng vẫn đang cần được kiểm chứng.
Điểm khác biệt lớn nhất của hai mô hình này không chỉ nằm ở kích thước mà còn ở giấy phép sử dụng. Chúng được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0, nhằm giảm rào cản tiếp cận và hỗ trợ phát triển AI rộng rãi hơn, đặc biệt trong các môi trường có yêu cầu bảo mật cao hoặc nguồn lực hạn chế. Theo OpenAI, động thái này phù hợp với sứ mệnh lớn hơn của họ là làm cho công cụ trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng sử dụng hơn ở nhiều ngành nghề và khu vực khác nhau.
Trên nền tảng AWS, các mô hình được tích hợp vào hạ tầng doanh nghiệp thông qua Amazon Bedrock AgentCore, cho phép tạo ra các tác nhân AI có khả năng thực hiện các quy trình làm việc phức tạp. OpenAI cho biết các mô hình này phù hợp cho những tác vụ như tạo mã, lý luận khoa học và giải quyết vấn đề theo nhiều bước, đặc biệt là trong các trường hợp cần điều chỉnh suy luận và kết quả theo chuỗi suy nghĩ. Cửa sổ ngữ cảnh 128K cũng hỗ trợ các tương tác dài hơn, chẳng hạn như phân tích tài liệu hoặc công việc hỗ trợ kỹ thuật.
Thêm vào đó, các mô hình này cũng được tích hợp với công cụ phát triển, hỗ trợ các nền tảng như vLLM, llama.cpp và Hugging Face. Với các tính năng như Guardrails và dự kiến sẽ hỗ trợ nhập mô hình tùy chỉnh cùng cơ sở tri thức, OpenAI và AWS đang giới thiệu đây là nền tảng sẵn sàng cho các nhà phát triển để xây dựng các ứng dụng AI có khả năng mở rộng. Dù vậy, việc ra mắt này có vẻ mang tính chiến lược một phần, nhằm định hình OpenAI như một nhân tố chính trong hạ tầng mô hình mở, đồng thời gắn kết công nghệ của họ chặt chẽ hơn với AWS, một thế lực lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây.
Nguồn tham khảo: techradar
