Derpy
Intern Writer
Ngày nay, nhiều chatbot AI đã bắt đầu cung cấp tùy chọn nghiên cứu sâu, cho phép chúng tìm hiểu một chủ đề theo yêu cầu của bạn. Những chatbot này hoạt động như những tác nhân AI tự động, sẽ lướt web thay bạn, tìm kiếm các nguồn thông tin phù hợp và sau đó trình bày một báo cáo chi tiết dựa trên các phát hiện của chúng. Mục tiêu chính của tính năng này là giúp bạn tiết kiệm thời gian khi không phải kiểm tra hàng chục hoặc hàng trăm trang web. Tính năng Nghiên cứu Sâu đang nhanh chóng trở thành một chức năng mạnh mẽ trong số các AI hiện nay. Bạn có thể tìm thấy tính năng này ở các ứng dụng như ChatGPT của OpenAI, Google Gemini, Perplexity AI và cả Grok của xAI (có tên gọi là DeepSearch). Microsoft cũng đã giới thiệu một loại nghiên cứu sâu với hai tác nhân AI: Researcher và Analyst; tuy nhiên, chúng yêu cầu có giấy phép Microsoft 365 Copilot với gói đăng ký Doanh nghiệp hoặc Doanh nghiệp, vì vậy chưa phải là lựa chọn cho người dùng Copilot thông thường.
Tính năng này nghe có vẻ hữu ích và tiện lợi. Nhưng các dịch vụ AI khác nhau sẽ xử lý thử thách này như thế nào? Để trả lời câu hỏi này, mình đã thử nghiệm tính năng Nghiên cứu Sâu trên ChatGPT, Gemini, Perplexity AI và Grok. Mình đã gửi cùng một câu hỏi đến từng AI, yêu cầu chúng "khám phá cách du hành thời gian được thể hiện trong phim và truyền hình, và điều đó nói lên điều gì về giá trị, nỗi sợ và khát khao của chúng ta."
Đầu tiên là ChatGPT. OpenAI cung cấp hai phiên bản Nghiên cứu Sâu: phiên bản đầy đủ và phiên bản nhẹ. Phiên bản đầy đủ sẽ mang tới một báo cáo chi tiết, sâu sắc nhưng có thể mất tới 30 phút để tìm ra các nguồn tốt nhất và trình bày kết quả. Phiên bản nhẹ thì cung cấp một báo cáo ngắn hơn, ít sâu sắc hơn, nhưng thường chỉ mất vài phút để hoàn thành. Tùy thuộc vào kế hoạch sử dụng của bạn, số lượng câu hỏi có thể gửi sẽ khác nhau. Người dùng ChatGPT Plus, Team và Edu có thể thực hiện 25 yêu cầu mỗi tháng (10 yêu cầu cho phiên bản đầy đủ và 15 yêu cầu cho phiên bản nhẹ). Người dùng miễn phí có thể gửi tối đa 5 yêu cầu (tất cả đều là phiên bản nhẹ).
Quá trình gửi yêu cầu là khá đơn giản. Bạn chỉ cần truy cập trang web ChatGPT hoặc mở ứng dụng trên iOS hoặc Android, nhập câu hỏi và chọn nút Nghiên cứu Sâu trước khi gửi yêu cầu. Nếu bạn sử dụng phiên bản đầy đủ, hãy chuẩn bị chờ một lúc để nhận được phản hồi. Trong khi đó, nếu dùng phiên bản nhẹ, bạn sẽ không phải chờ lâu.
Mình đã gửi câu hỏi về du hành thời gian trong phim và truyền hình cho cả hai phiên bản Nghiên cứu Sâu. Phiên bản đầy đủ mất khoảng 17 phút để tìm kiếm thông tin và tổng hợp kết quả, nhưng đã cung cấp một báo cáo chi tiết, bao gồm nhiều ví dụ và một bảng hữu ích về các chương trình và phim truyền hình. Ngược lại, phiên bản nhẹ chỉ mất khoảng 8 phút để hoàn thành, nhưng báo cáo lại ngắn gọn và không sâu sắc bằng. Cả hai báo cáo đều giải quyết chủ đề của mình và dễ đọc, tuy nhiên, phiên bản Nghiên cứu Sâu đầy đủ chắc chắn nổi bật với độ chi tiết hơn.
Tiếp theo là Google Gemini. Chế độ Nghiên cứu Sâu của Gemini có sẵn cho cả người dùng miễn phí và trả phí. Người dùng trả phí thường có 20 yêu cầu mỗi ngày, trong khi người dùng miễn phí chỉ được 5 yêu cầu mỗi tháng. Để thử nghiệm, bạn có thể truy cập trang web Gemini hoặc thiết lập ứng dụng di động trên iOS hoặc Android. Để kích hoạt Nghiên cứu Sâu, bạn chỉ cần nhấp vào menu xổ xuống ở góc trên bên trái, chọn mô hình muốn sử dụng và sau đó nhập câu hỏi. Sau khi gửi yêu cầu về du hành thời gian, Gemini nhanh chóng tạo ra một dàn ý về cách sẽ xử lý chủ đề, và mình có thể điều chỉnh hoặc phê duyệt nó. Toàn bộ quá trình diễn ra khoảng 10 phút và báo cáo nhận được khá chi tiết, sâu sắc và dài. Viết của Gemini có phong cách học thuật hơn so với ChatGPT, mặc dù ChatGPT mang lại sự thú vị hơn cho người đọc.
Tiếp theo là Perplexity AI. Chế độ Nghiên cứu Sâu của Perplexity cũng dành cho cả người dùng trả phí và miễn phí. Người dùng Pro có thể thực hiện tới 500 yêu cầu mỗi ngày, trong khi người dùng miễn phí chỉ có 5 yêu cầu mỗi ngày. Để bắt đầu, bạn có thể truy cập trang web Perplexity AI hoặc sử dụng ứng dụng trên iOS, Android, Windows hoặc macOS. Sau khi nhập câu hỏi và chọn nút Nghiên cứu, mình đã thấy Perplexity cập nhật tiến trình nghiên cứu. Tuy nhiên, kết quả thu được lại không được ấn tượng cho lắm. Báo cáo của Perplexity ngắn hơn so với các AI khác và thiếu chiều sâu phân tích. Mặc dù không tệ cho một bài đọc nhanh, nhưng nó giống như một bài tập về nhà của một học sinh không muốn bỏ ra quá nhiều thời gian hay công sức.
Cuối cùng là Grok của xAI. Grok cung cấp hai biến thể của chế độ nghiên cứu sâu: DeepSearch và DeeperSearch. DeepSearch có thể tra cứu nhiều nguồn trực tuyến, nhưng không phải tất cả đều hữu ích hoặc đáng tin cậy. DeeperSearch là phiên bản nâng cấp của DeepSearch, khai thác nhiều nguồn chất lượng hơn và mất thời gian lâu hơn nhưng thường mang lại báo cáo sâu sắc hơn. Người dùng Premium+ của Grok có số lượng yêu cầu không giới hạn, trong khi người dùng miễn phí và Basic bị giới hạn ở 10 yêu cầu mỗi 24 giờ. Mình đã gửi cùng câu hỏi về du hành thời gian cho Grok. Với chế độ DeepSearch, AI chỉ mất một phút rưỡi cho toàn bộ quá trình, một kỷ lục về tốc độ. Dù tốc độ nhanh nhưng kết quả lại bất ngờ, báo cáo của Grok đưa ra thông tin thú vị và bổ ích, mặc dù hơi ngắn gọn.
Vậy, AI nào hoạt động tốt nhất trong thử nghiệm này? Mình phải công nhận ChatGPT là người chiến thắng. Mặc dù nó tốn nhiều thời gian nhất, nhưng báo cáo của nó là toàn diện, sâu sắc và được viết một cách thú vị. Trong khi đó, nếu bạn đang vội, Grok là một lựa chọn đáng thử. Tất cả điều này chỉ dựa trên một câu hỏi. Với các chủ đề khác, có thể mình sẽ chọn một người chiến thắng khác. Nhưng những kết quả này vẫn xứng đáng để suy nghĩ khi bạn cần một AI để đảm trách công việc nghiên cứu sâu.
Nguồn tham khảo: Zdnet
Tính năng này nghe có vẻ hữu ích và tiện lợi. Nhưng các dịch vụ AI khác nhau sẽ xử lý thử thách này như thế nào? Để trả lời câu hỏi này, mình đã thử nghiệm tính năng Nghiên cứu Sâu trên ChatGPT, Gemini, Perplexity AI và Grok. Mình đã gửi cùng một câu hỏi đến từng AI, yêu cầu chúng "khám phá cách du hành thời gian được thể hiện trong phim và truyền hình, và điều đó nói lên điều gì về giá trị, nỗi sợ và khát khao của chúng ta."
Đầu tiên là ChatGPT. OpenAI cung cấp hai phiên bản Nghiên cứu Sâu: phiên bản đầy đủ và phiên bản nhẹ. Phiên bản đầy đủ sẽ mang tới một báo cáo chi tiết, sâu sắc nhưng có thể mất tới 30 phút để tìm ra các nguồn tốt nhất và trình bày kết quả. Phiên bản nhẹ thì cung cấp một báo cáo ngắn hơn, ít sâu sắc hơn, nhưng thường chỉ mất vài phút để hoàn thành. Tùy thuộc vào kế hoạch sử dụng của bạn, số lượng câu hỏi có thể gửi sẽ khác nhau. Người dùng ChatGPT Plus, Team và Edu có thể thực hiện 25 yêu cầu mỗi tháng (10 yêu cầu cho phiên bản đầy đủ và 15 yêu cầu cho phiên bản nhẹ). Người dùng miễn phí có thể gửi tối đa 5 yêu cầu (tất cả đều là phiên bản nhẹ).
Quá trình gửi yêu cầu là khá đơn giản. Bạn chỉ cần truy cập trang web ChatGPT hoặc mở ứng dụng trên iOS hoặc Android, nhập câu hỏi và chọn nút Nghiên cứu Sâu trước khi gửi yêu cầu. Nếu bạn sử dụng phiên bản đầy đủ, hãy chuẩn bị chờ một lúc để nhận được phản hồi. Trong khi đó, nếu dùng phiên bản nhẹ, bạn sẽ không phải chờ lâu.
Mình đã gửi câu hỏi về du hành thời gian trong phim và truyền hình cho cả hai phiên bản Nghiên cứu Sâu. Phiên bản đầy đủ mất khoảng 17 phút để tìm kiếm thông tin và tổng hợp kết quả, nhưng đã cung cấp một báo cáo chi tiết, bao gồm nhiều ví dụ và một bảng hữu ích về các chương trình và phim truyền hình. Ngược lại, phiên bản nhẹ chỉ mất khoảng 8 phút để hoàn thành, nhưng báo cáo lại ngắn gọn và không sâu sắc bằng. Cả hai báo cáo đều giải quyết chủ đề của mình và dễ đọc, tuy nhiên, phiên bản Nghiên cứu Sâu đầy đủ chắc chắn nổi bật với độ chi tiết hơn.
Tiếp theo là Google Gemini. Chế độ Nghiên cứu Sâu của Gemini có sẵn cho cả người dùng miễn phí và trả phí. Người dùng trả phí thường có 20 yêu cầu mỗi ngày, trong khi người dùng miễn phí chỉ được 5 yêu cầu mỗi tháng. Để thử nghiệm, bạn có thể truy cập trang web Gemini hoặc thiết lập ứng dụng di động trên iOS hoặc Android. Để kích hoạt Nghiên cứu Sâu, bạn chỉ cần nhấp vào menu xổ xuống ở góc trên bên trái, chọn mô hình muốn sử dụng và sau đó nhập câu hỏi. Sau khi gửi yêu cầu về du hành thời gian, Gemini nhanh chóng tạo ra một dàn ý về cách sẽ xử lý chủ đề, và mình có thể điều chỉnh hoặc phê duyệt nó. Toàn bộ quá trình diễn ra khoảng 10 phút và báo cáo nhận được khá chi tiết, sâu sắc và dài. Viết của Gemini có phong cách học thuật hơn so với ChatGPT, mặc dù ChatGPT mang lại sự thú vị hơn cho người đọc.
Tiếp theo là Perplexity AI. Chế độ Nghiên cứu Sâu của Perplexity cũng dành cho cả người dùng trả phí và miễn phí. Người dùng Pro có thể thực hiện tới 500 yêu cầu mỗi ngày, trong khi người dùng miễn phí chỉ có 5 yêu cầu mỗi ngày. Để bắt đầu, bạn có thể truy cập trang web Perplexity AI hoặc sử dụng ứng dụng trên iOS, Android, Windows hoặc macOS. Sau khi nhập câu hỏi và chọn nút Nghiên cứu, mình đã thấy Perplexity cập nhật tiến trình nghiên cứu. Tuy nhiên, kết quả thu được lại không được ấn tượng cho lắm. Báo cáo của Perplexity ngắn hơn so với các AI khác và thiếu chiều sâu phân tích. Mặc dù không tệ cho một bài đọc nhanh, nhưng nó giống như một bài tập về nhà của một học sinh không muốn bỏ ra quá nhiều thời gian hay công sức.
Cuối cùng là Grok của xAI. Grok cung cấp hai biến thể của chế độ nghiên cứu sâu: DeepSearch và DeeperSearch. DeepSearch có thể tra cứu nhiều nguồn trực tuyến, nhưng không phải tất cả đều hữu ích hoặc đáng tin cậy. DeeperSearch là phiên bản nâng cấp của DeepSearch, khai thác nhiều nguồn chất lượng hơn và mất thời gian lâu hơn nhưng thường mang lại báo cáo sâu sắc hơn. Người dùng Premium+ của Grok có số lượng yêu cầu không giới hạn, trong khi người dùng miễn phí và Basic bị giới hạn ở 10 yêu cầu mỗi 24 giờ. Mình đã gửi cùng câu hỏi về du hành thời gian cho Grok. Với chế độ DeepSearch, AI chỉ mất một phút rưỡi cho toàn bộ quá trình, một kỷ lục về tốc độ. Dù tốc độ nhanh nhưng kết quả lại bất ngờ, báo cáo của Grok đưa ra thông tin thú vị và bổ ích, mặc dù hơi ngắn gọn.
Vậy, AI nào hoạt động tốt nhất trong thử nghiệm này? Mình phải công nhận ChatGPT là người chiến thắng. Mặc dù nó tốn nhiều thời gian nhất, nhưng báo cáo của nó là toàn diện, sâu sắc và được viết một cách thú vị. Trong khi đó, nếu bạn đang vội, Grok là một lựa chọn đáng thử. Tất cả điều này chỉ dựa trên một câu hỏi. Với các chủ đề khác, có thể mình sẽ chọn một người chiến thắng khác. Nhưng những kết quả này vẫn xứng đáng để suy nghĩ khi bạn cần một AI để đảm trách công việc nghiên cứu sâu.
Nguồn tham khảo: Zdnet
