Tìm hiểu cách làm quen với AI qua cuộc trò chuyện với Andrew Ng, nhà sáng lập DeepLearning.AI.

Sóng AI
Sóng AI
Phản hồi: 0

Sóng AI

Writer
QzG5ietfSlVWOTrqHNeI.webp


  • Mọi người thường lo lắng về AI vì đây là công nghệ khác biệt so với những làn sóng công nghệ trước, liên quan đến việc trao quyền kiểm soát cho máy móc.


  • Nghiên cứu từ Pew Research Group chỉ ra những nỗi sợ phổ biến về AI bao gồm: mất việc làm, mất kết nối con người, deepfake và bắt chước, AI trở nên quá mạnh không thể kiểm soát, AI thông minh chiếm quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng, và thành kiến và phân biệt đối xử.


  • Để làm quen với AI, người dùng nên bắt đầu với các công cụ AI miễn phí như Dall-E, Sora, hoặc ChatGPT để hiểu khả năng và giới hạn của chúng.


  • Tập trung vào việc để AI tự động hóa các nhiệm vụ nhàm chán hoặc giao những việc khó chịu cho AI, như tìm kiếm chuyến bay, đặt phòng khách sạn hoặc tạo danh sách chi tiết cho bài thuyết trình.


  • Học các khóa học về AI để hiểu rõ hơn về cách hoạt động của công nghệ này, giúp giảm bớt lo lắng về khả năng của AI.


  • Andrew Ng nhận xét rằng tại Davos năm nay, các cuộc thảo luận về AI đã trở nên cụ thể hơn về việc triển khai kinh doanh thực tế, khác với năm 2024 khi mọi người còn nhiều lo ngại và hype.


  • Chi phí thử nghiệm đã giảm mạnh nhờ khả năng tạo mẫu được hỗ trợ bởi AI, giúp doanh nghiệp tổ chức lại để chạy nhiều thử nghiệm và phân bổ nguồn lực cho những thử nghiệm thành công.


  • Andrew Ng nhấn mạnh rằng công nghệ AI có thể "tăng gấp đôi hoặc giảm một nửa" doanh thu và sản xuất, tùy thuộc vào cách triển khai.


  • Giao diện trực quan và công nghệ dễ hiểu, dễ sử dụng là yếu tố quan trọng để ứng dụng AI thành công trong doanh nghiệp.


  • Ứng dụng phải phù hợp với lực lượng lao động: nếu người dùng không thích hoặc không thể học cách sử dụng, có thể làm giảm năng suất; ngược lại, nếu trực quan, sẽ tăng năng suất đáng kể.

📌 Theo Andrew Ng, nỗi sợ AI đang chuyển từ mơ hồ sang thực tế. Chi phí thử nghiệm AI đã giảm mạnh, giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai. Tuy nhiên, thành công của AI phụ thuộc vào giao diện trực quan và khả năng thích ứng của người dùng - có thể tăng năng suất gấp đôi hoặc giảm một nửa.

Nguồn: Songai.vn
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Thành viên mới đăng
Top