Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang đến những bước tiến vượt bậc trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, nghiên cứu mới từ Đại học California, Riverside, cho thấy việc tạo ra văn bản bằng AI tiêu thụ một lượng nước đáng kể để làm mát các trung tâm dữ liệu, chưa kể đến lượng điện năng khổng lồ cần thiết. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến môi trường mà còn làm tăng hóa đơn điện và nước cho cư dân sống gần các trung tâm dữ liệu, mở ra một cuộc tranh luận về tác động tiêu cực của AI đối với tài nguyên tự nhiên.
Các trung tâm dữ liệu là xương sống của các hệ thống AI hiện đại như GPT-4, nơi lưu trữ và xử lý khối lượng thông tin khổng lồ. Tuy nhiên, việc quản lý nhiệt độ bên trong các cơ sở này là một thách thức lớn. Hàng nghìn máy chủ chạy liên tục tạo ra một lượng nhiệt lớn, và để đảm bảo các máy chủ hoạt động ổn định, hệ thống làm mát hiệu quả là bắt buộc.
Nước được sử dụng trong các hệ thống làm mát bằng cách hấp thụ nhiệt từ các máy chủ. Các trung tâm dữ liệu thường sử dụng hệ thống làm mát bằng nước tuần hoàn hoặc hệ thống bốc hơi để giữ cho nhiệt độ trong phòng máy chủ ở mức lý tưởng.
Nghiên cứu từ Đại học California, Riverside đã chỉ ra rằng mỗi khi AI tạo ra một văn bản hay truy vấn, như một email chứa 100 từ, lượng nước cần thiết để làm mát hệ thống xử lý dữ liệu của nó là rất đáng kể. Ví dụ, ở Texas, cần khoảng 235 ml nước để làm mát cho mỗi yêu cầu xử lý đơn giản này. Con số đó có thể không quá lớn, nhưng khi xét đến việc hàng triệu người sử dụng AI hàng ngày, mức tiêu thụ nước này gia tăng nhanh chóng. Đáng chú ý, tại bang Washington, lượng nước tiêu thụ lên đến 1.408 ml chỉ để hoàn thành cùng một tác vụ - tương đương với ba chai nước suối thông thường.
Các trung tâm dữ liệu cần lượng nước lớn để làm mát máy chủ và lượng nước này thường được lấy từ nguồn cung cấp địa phương. Điều này có thể gây áp lực lớn lên hệ thống cung cấp nước, đặc biệt là ở những nơi đã phải đối mặt với tình trạng thiếu nước hoặc hạn hán. Khi một lượng lớn nước được chuyển hướng cho các trung tâm dữ liệu, nguồn cung cấp nước cho người dân địa phương có thể bị ảnh hưởng, dẫn đến việc giá nước tăng cao.
Nhiều "gã khổng lồ" công nghệ đã tuyên bố về các sáng kiến giảm thiểu tác động môi trường từ việc tiêu thụ nước và điện của các trung tâm dữ liệu. Microsoft, một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây và trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, đã công bố rằng họ sẽ “làm việc hướng tới các phương pháp làm mát trung tâm dữ liệu mà không tiêu thụ nước” - một mục tiêu đầy tham vọng. Tuy nhiên, các tuyên bố này vẫn thiếu sự rõ ràng và kế hoạch hành động cụ thể.
Sử dụng AI như GPT-4 không chỉ tốn chi phí về điện mà còn đòi hỏi một lượng nước khổng lồ để làm mát các trung tâm dữ liệu, gây ảnh hưởng tiêu cực đến môi trường và cuộc sống của cư dân lân cận. Mặc dù các công ty công nghệ đã đưa ra nhiều lời hứa về việc giảm thiểu tác động này, vẫn cần có thêm các biện pháp cụ thể để thực sự đạt được sự bền vững trong kỷ nguyên AI đang bùng nổ này.
Các trung tâm dữ liệu là xương sống của các hệ thống AI hiện đại như GPT-4, nơi lưu trữ và xử lý khối lượng thông tin khổng lồ. Tuy nhiên, việc quản lý nhiệt độ bên trong các cơ sở này là một thách thức lớn. Hàng nghìn máy chủ chạy liên tục tạo ra một lượng nhiệt lớn, và để đảm bảo các máy chủ hoạt động ổn định, hệ thống làm mát hiệu quả là bắt buộc.
Nước được sử dụng trong các hệ thống làm mát bằng cách hấp thụ nhiệt từ các máy chủ. Các trung tâm dữ liệu thường sử dụng hệ thống làm mát bằng nước tuần hoàn hoặc hệ thống bốc hơi để giữ cho nhiệt độ trong phòng máy chủ ở mức lý tưởng.
Nghiên cứu từ Đại học California, Riverside đã chỉ ra rằng mỗi khi AI tạo ra một văn bản hay truy vấn, như một email chứa 100 từ, lượng nước cần thiết để làm mát hệ thống xử lý dữ liệu của nó là rất đáng kể. Ví dụ, ở Texas, cần khoảng 235 ml nước để làm mát cho mỗi yêu cầu xử lý đơn giản này. Con số đó có thể không quá lớn, nhưng khi xét đến việc hàng triệu người sử dụng AI hàng ngày, mức tiêu thụ nước này gia tăng nhanh chóng. Đáng chú ý, tại bang Washington, lượng nước tiêu thụ lên đến 1.408 ml chỉ để hoàn thành cùng một tác vụ - tương đương với ba chai nước suối thông thường.
Các trung tâm dữ liệu cần lượng nước lớn để làm mát máy chủ và lượng nước này thường được lấy từ nguồn cung cấp địa phương. Điều này có thể gây áp lực lớn lên hệ thống cung cấp nước, đặc biệt là ở những nơi đã phải đối mặt với tình trạng thiếu nước hoặc hạn hán. Khi một lượng lớn nước được chuyển hướng cho các trung tâm dữ liệu, nguồn cung cấp nước cho người dân địa phương có thể bị ảnh hưởng, dẫn đến việc giá nước tăng cao.
Nhiều "gã khổng lồ" công nghệ đã tuyên bố về các sáng kiến giảm thiểu tác động môi trường từ việc tiêu thụ nước và điện của các trung tâm dữ liệu. Microsoft, một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây và trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, đã công bố rằng họ sẽ “làm việc hướng tới các phương pháp làm mát trung tâm dữ liệu mà không tiêu thụ nước” - một mục tiêu đầy tham vọng. Tuy nhiên, các tuyên bố này vẫn thiếu sự rõ ràng và kế hoạch hành động cụ thể.
Sử dụng AI như GPT-4 không chỉ tốn chi phí về điện mà còn đòi hỏi một lượng nước khổng lồ để làm mát các trung tâm dữ liệu, gây ảnh hưởng tiêu cực đến môi trường và cuộc sống của cư dân lân cận. Mặc dù các công ty công nghệ đã đưa ra nhiều lời hứa về việc giảm thiểu tác động này, vẫn cần có thêm các biện pháp cụ thể để thực sự đạt được sự bền vững trong kỷ nguyên AI đang bùng nổ này.
