The Storm Riders
Writer
Chính sách thuế quan đã nhắc nhở doanh nghiệp Mỹ về mức độ phụ thuộc của họ vào các nhà máy Trung Quốc. Giờ đây, khi ngày càng nhiều nhà máy Trung Quốc chuyển sang ứng dụng công nghệ – trí tuệ nhân tạo (AI) và robot – để cắt giảm chi phí và kiểm soát chất lượng, việc "cưỡng lại" sức hấp dẫn của hàng hóa "Made in China" sẽ càng trở nên khó khăn hơn.
Các công ty Trung Quốc rất háo hức áp dụng các công nghệ mới, startup Cybord tin rằng các công cụ kiểm soát chất lượng dựa trên AI của họ sẽ tìm được những khách hàng lớn tại Trung Quốc trong năm nay, theo CEO Oshri Cohen cho biết.
Thay vì sử dụng AI tạo sinh (generative AI), Cybord áp dụng học máy có giám sát (supervised machine learning) để xác định các lỗi dựa trên các mẫu trong cơ sở dữ liệu linh kiện sản xuất của mình, ông Cohen nói. Những lỗi này bao gồm các linh kiện giả mạo, bị lỗi và bị giả mạo. Tháng trước, startup này đã thông báo rằng họ đang được tích hợp vào các hệ thống quản lý nhà máy của "gã khổng lồ" công nghiệp Siemens.
Ông Cohen, người trước đây từng là phó chủ tịch chuỗi cung ứng tại Nvidia, kỳ vọng rằng các áp lực địa chính trị nhằm đa dạng hóa chuỗi cung ứng sẽ khiến các nhà máy Trung Quốc trở nên cạnh tranh hơn. "Các nhà máy sẽ quay trở lại Trung Quốc," ông nói, nhưng trái ngược với thập kỷ qua, Trung Quốc khi đó sẽ "là một tuyên ngôn về chất lượng cao."
Trung Quốc đã lắp đặt số lượng robot nhiều gấp bảy lần so với Hoa Kỳ vào năm 2023, chiếm hơn một nửa số robot công nghiệp được lắp đặt trên thế giới, theo Đại học Stanford, trích dẫn một báo cáo từ Liên đoàn Robot Quốc tế.
Tuy nhiên, mức độ tự động hóa không đồng đều, một số lĩnh vực như ô tô đòi hỏi ít lao động chân tay hơn, trong khi các dây chuyền sản xuất như may mặc vẫn phụ thuộc đáng kể vào việc con người vận hành máy móc bằng tay.
Bắc Kinh có kế hoạch đầy tham vọng nhằm số hóa hơn nữa các nhà máy của đất nước trong vòng 5 năm tới. Tháng trước, Trung Quốc đã công bố một "kế hoạch hành động" phát triển chuỗi cung ứng kỹ thuật số đến năm 2030. Kế hoạch này kêu gọi sử dụng AI, blockchain và các công nghệ khác trong sản xuất và nông nghiệp – bao gồm kế hoạch đào tạo 100 nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng kỹ thuật số.
Đất nước này vốn đã có một khởi đầu thuận lợi. "Khi bạn nghĩ về các chuyển đổi kỹ thuật số và việc sử dụng phân tích kỹ thuật số của tự động hóa trong sản xuất, các công ty Trung Quốc là một thế lực thực sự trên thế giới," đối tác cấp cao Karel Eloot tại McKinsey có trụ sở tại Thâm Quyến, cho biết.
Ông chỉ ra rằng kể từ khi Diễn đàn Kinh tế Thế giới và McKinsey bắt đầu theo dõi quá trình số hóa nhà máy vào năm 2018, số lượng các trường hợp sử dụng mẫu mực đã tăng lên 189, trong đó 41% có trụ sở tại Trung Quốc và trải rộng trên nhiều ngành công nghiệp. Chúng bao gồm nhà sản xuất thiết bị gia dụng Trung Quốc Midea và các hoạt động tại Trung Quốc của GE Healthcare, AstraZeneca và Schneider Electric.
Báo cáo lưu ý rằng một số công ty, chẳng hạn như liên doanh Hisense-Hitachi ở Thanh Đảo, Trung Quốc, đang sử dụng AI tạo sinh để giảm thời gian dành cho các cuộc họp không hiệu quả, thay vào đó hướng ca làm việc tiếp theo của công nhân đến các vấn đề cấp bách.
Các công ty đang tìm cách cải thiện năng suất, từ chuỗi cung ứng đến người tiêu dùng, Eloot lưu ý rằng đang có một "khoảng cách ngày càng tăng giữa những người có và không có" về mặt tích hợp AI vào sản xuất. "Các lực lượng cạnh tranh ở Trung Quốc rất mạnh mẽ," ông nói. "Các công ty cạnh tranh với nhau một cách rất tàn nhẫn, tôi có thể nói như vậy."
Bản chất khốc liệt của cuộc cạnh tranh đó đã được thể hiện đầy đủ trong những tuần gần đây với một đợt giảm giá xe điện do BYD dẫn đầu, công ty vốn đã thống trị thị trường và đang tích cực mở rộng ra toàn cầu. BYD đã tuyên bố trong báo cáo thường niên năm 2024 rằng họ đã bắt đầu triển khai robot hậu cần di động tự hành cho sản xuất. Nhà sản xuất ô tô này cũng đã đầu tư vào các công ty robot.
"Chuỗi cung ứng đã trở nên hiệu quả và cạnh tranh đến mức về mặt chi phí... đến nỗi nếu bạn muốn cạnh tranh, bạn phải ở đây" chủ tịch Phòng Thương mại EU Jens Eskelund tại Trung Quốc nói với các phóng viên vào tuần trước tại Bắc Kinh.
Ông cho biết ông lo ngại về kế hoạch của Trung Quốc có khả năng tăng cường tự chủ, điều này có khả năng sẽ gây ra phản ứng từ các đối tác thương mại chính của họ. "Nếu bạn vẫn muốn có một mối quan hệ khả thi với các đối tác thương mại chính của mình, bạn cũng cần phải có cam kết thực sự giao thương," ông nói.
Các công ty ô tô khác như Nio và Geely cũng đã đặt trọng tâm lớn vào việc phát triển AI.
Các ứng dụng AI thậm chí có thể thúc đẩy một cuộc tái tổ chức ngành công nghiệp ô tô, tổng giám đốc điều hành Zhou Zipeng tại Viện Nghiên cứu CICC cho biết. Mặc dù những thách thức vẫn còn tồn tại trong việc thu thập và lưu trữ dữ liệu, AI đã được sử dụng để phát triển vật liệu pin lithium và sản xuất chip ở Trung Quốc.
Về phía phần mềm, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với gã khổng lồ hệ thống quản lý doanh nghiệp SAP vào tuần trước. Thỏa thuận sâu rộng này – ban đầu tập trung vào Trung Quốc – bao gồm việc Alibaba Cloud hỗ trợ hệ thống quản lý chuỗi cung ứng của SAP và kế hoạch thử nghiệm tích hợp mô hình AI Qwen của Alibaba với các ứng dụng của SAP tại Trung Quốc.
Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, AI tạo sinh có thể nhanh chóng tạo ra một số lượng lớn các giải pháp thiết kế, rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm, Glenn Hou, đối tác sáng lập của China Insights Consultancy, cho biết. Ông nói thêm rằng AI tạo sinh có thể cải thiện hiệu quả bảo trì thiết bị và giúp doanh nghiệp tiếp thu chuyên môn kỹ thuật nhanh hơn.
"Nhìn về năm tới, sự tích hợp giữa AI và sản xuất dự kiến sẽ tăng tốc," ông Hou nói bằng tiếng Trung được CNBC dịch lại. Ông lưu ý rằng sự kết hợp giữa dữ liệu, thuật toán và các trường hợp sử dụng đã trở thành một rào cản cạnh tranh mới đối với các doanh nghiệp.
Cuộc cách mạng AI và robot trong các nhà máy Trung Quốc không chỉ là một xu hướng công nghệ đơn thuần mà còn là một yếu tố địa chính trị quan trọng, có khả năng định hình lại cán cân quyền lực trong ngành sản xuất toàn cầu. Việc các doanh nghiệp phương Tây sẽ ứng phó như thế nào với sự trỗi dậy này vẫn còn là một câu hỏi bỏ ngỏ.
Công xưởng thế giới nâng cấp
Các công ty Trung Quốc rất háo hức áp dụng các công nghệ mới, startup Cybord tin rằng các công cụ kiểm soát chất lượng dựa trên AI của họ sẽ tìm được những khách hàng lớn tại Trung Quốc trong năm nay, theo CEO Oshri Cohen cho biết.
Thay vì sử dụng AI tạo sinh (generative AI), Cybord áp dụng học máy có giám sát (supervised machine learning) để xác định các lỗi dựa trên các mẫu trong cơ sở dữ liệu linh kiện sản xuất của mình, ông Cohen nói. Những lỗi này bao gồm các linh kiện giả mạo, bị lỗi và bị giả mạo. Tháng trước, startup này đã thông báo rằng họ đang được tích hợp vào các hệ thống quản lý nhà máy của "gã khổng lồ" công nghiệp Siemens.
Ông Cohen, người trước đây từng là phó chủ tịch chuỗi cung ứng tại Nvidia, kỳ vọng rằng các áp lực địa chính trị nhằm đa dạng hóa chuỗi cung ứng sẽ khiến các nhà máy Trung Quốc trở nên cạnh tranh hơn. "Các nhà máy sẽ quay trở lại Trung Quốc," ông nói, nhưng trái ngược với thập kỷ qua, Trung Quốc khi đó sẽ "là một tuyên ngôn về chất lượng cao."
Trung Quốc đã lắp đặt số lượng robot nhiều gấp bảy lần so với Hoa Kỳ vào năm 2023, chiếm hơn một nửa số robot công nghiệp được lắp đặt trên thế giới, theo Đại học Stanford, trích dẫn một báo cáo từ Liên đoàn Robot Quốc tế.
Tuy nhiên, mức độ tự động hóa không đồng đều, một số lĩnh vực như ô tô đòi hỏi ít lao động chân tay hơn, trong khi các dây chuyền sản xuất như may mặc vẫn phụ thuộc đáng kể vào việc con người vận hành máy móc bằng tay.
Bắc Kinh có kế hoạch đầy tham vọng nhằm số hóa hơn nữa các nhà máy của đất nước trong vòng 5 năm tới. Tháng trước, Trung Quốc đã công bố một "kế hoạch hành động" phát triển chuỗi cung ứng kỹ thuật số đến năm 2030. Kế hoạch này kêu gọi sử dụng AI, blockchain và các công nghệ khác trong sản xuất và nông nghiệp – bao gồm kế hoạch đào tạo 100 nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng kỹ thuật số.
Đất nước này vốn đã có một khởi đầu thuận lợi. "Khi bạn nghĩ về các chuyển đổi kỹ thuật số và việc sử dụng phân tích kỹ thuật số của tự động hóa trong sản xuất, các công ty Trung Quốc là một thế lực thực sự trên thế giới," đối tác cấp cao Karel Eloot tại McKinsey có trụ sở tại Thâm Quyến, cho biết.
Ông chỉ ra rằng kể từ khi Diễn đàn Kinh tế Thế giới và McKinsey bắt đầu theo dõi quá trình số hóa nhà máy vào năm 2018, số lượng các trường hợp sử dụng mẫu mực đã tăng lên 189, trong đó 41% có trụ sở tại Trung Quốc và trải rộng trên nhiều ngành công nghiệp. Chúng bao gồm nhà sản xuất thiết bị gia dụng Trung Quốc Midea và các hoạt động tại Trung Quốc của GE Healthcare, AstraZeneca và Schneider Electric.
Báo cáo lưu ý rằng một số công ty, chẳng hạn như liên doanh Hisense-Hitachi ở Thanh Đảo, Trung Quốc, đang sử dụng AI tạo sinh để giảm thời gian dành cho các cuộc họp không hiệu quả, thay vào đó hướng ca làm việc tiếp theo của công nhân đến các vấn đề cấp bách.
Cạnh tranh toàn cầu
Các công ty đang tìm cách cải thiện năng suất, từ chuỗi cung ứng đến người tiêu dùng, Eloot lưu ý rằng đang có một "khoảng cách ngày càng tăng giữa những người có và không có" về mặt tích hợp AI vào sản xuất. "Các lực lượng cạnh tranh ở Trung Quốc rất mạnh mẽ," ông nói. "Các công ty cạnh tranh với nhau một cách rất tàn nhẫn, tôi có thể nói như vậy."
Bản chất khốc liệt của cuộc cạnh tranh đó đã được thể hiện đầy đủ trong những tuần gần đây với một đợt giảm giá xe điện do BYD dẫn đầu, công ty vốn đã thống trị thị trường và đang tích cực mở rộng ra toàn cầu. BYD đã tuyên bố trong báo cáo thường niên năm 2024 rằng họ đã bắt đầu triển khai robot hậu cần di động tự hành cho sản xuất. Nhà sản xuất ô tô này cũng đã đầu tư vào các công ty robot.
"Chuỗi cung ứng đã trở nên hiệu quả và cạnh tranh đến mức về mặt chi phí... đến nỗi nếu bạn muốn cạnh tranh, bạn phải ở đây" chủ tịch Phòng Thương mại EU Jens Eskelund tại Trung Quốc nói với các phóng viên vào tuần trước tại Bắc Kinh.
Ông cho biết ông lo ngại về kế hoạch của Trung Quốc có khả năng tăng cường tự chủ, điều này có khả năng sẽ gây ra phản ứng từ các đối tác thương mại chính của họ. "Nếu bạn vẫn muốn có một mối quan hệ khả thi với các đối tác thương mại chính của mình, bạn cũng cần phải có cam kết thực sự giao thương," ông nói.
Rào cản gia nhập
Các công ty ô tô khác như Nio và Geely cũng đã đặt trọng tâm lớn vào việc phát triển AI.
Các ứng dụng AI thậm chí có thể thúc đẩy một cuộc tái tổ chức ngành công nghiệp ô tô, tổng giám đốc điều hành Zhou Zipeng tại Viện Nghiên cứu CICC cho biết. Mặc dù những thách thức vẫn còn tồn tại trong việc thu thập và lưu trữ dữ liệu, AI đã được sử dụng để phát triển vật liệu pin lithium và sản xuất chip ở Trung Quốc.
Về phía phần mềm, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với gã khổng lồ hệ thống quản lý doanh nghiệp SAP vào tuần trước. Thỏa thuận sâu rộng này – ban đầu tập trung vào Trung Quốc – bao gồm việc Alibaba Cloud hỗ trợ hệ thống quản lý chuỗi cung ứng của SAP và kế hoạch thử nghiệm tích hợp mô hình AI Qwen của Alibaba với các ứng dụng của SAP tại Trung Quốc.
Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, AI tạo sinh có thể nhanh chóng tạo ra một số lượng lớn các giải pháp thiết kế, rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm, Glenn Hou, đối tác sáng lập của China Insights Consultancy, cho biết. Ông nói thêm rằng AI tạo sinh có thể cải thiện hiệu quả bảo trì thiết bị và giúp doanh nghiệp tiếp thu chuyên môn kỹ thuật nhanh hơn.
"Nhìn về năm tới, sự tích hợp giữa AI và sản xuất dự kiến sẽ tăng tốc," ông Hou nói bằng tiếng Trung được CNBC dịch lại. Ông lưu ý rằng sự kết hợp giữa dữ liệu, thuật toán và các trường hợp sử dụng đã trở thành một rào cản cạnh tranh mới đối với các doanh nghiệp.
Cuộc cách mạng AI và robot trong các nhà máy Trung Quốc không chỉ là một xu hướng công nghệ đơn thuần mà còn là một yếu tố địa chính trị quan trọng, có khả năng định hình lại cán cân quyền lực trong ngành sản xuất toàn cầu. Việc các doanh nghiệp phương Tây sẽ ứng phó như thế nào với sự trỗi dậy này vẫn còn là một câu hỏi bỏ ngỏ.
