Sóng AI
Writer
AI tạo sinh phát triển mạnh kéo theo nhu cầu trung tâm dữ liệu (data center) tăng đột biến, buộc các nhà vận hành phải thay đổi toàn diện thiết kế và hạ tầng truyền thống.
Hạ tầng cũ tại nhiều nơi như Thụy Điển không còn đáp ứng được yêu cầu phức tạp về làm mát, điện năng và hạn chế không gian khi tích hợp giải pháp AI, đặc biệt với giải pháp làm mát lai/hợp nhất hoặc liquid cooling.
Trung tâm dữ liệu AI-ready cần áp dụng tư duy thiết kế tổng thể: tích hợp từ đầu nguồn điện, làm mát, hệ thống cáp để đảm bảo khả năng mở rộng, linh hoạt, tránh sự cố do mở rộng hoặc sửa chữa ngắt quãng.
Giải pháp mô-đun được đánh giá cao, cho phép mở rộng dần bằng cách bổ sung các module nguồn và làm mát, đáp ứng các workload từ thấp đến trên 100kW/rack và giảm chi phí đầu tư ban đầu.
Việc sử dụng cáp chất lượng cao, đầu tư có chiến lược như các hyperscaler giúp giảm rủi ro và chi phí vận hành lâu dài, khuyến nghị các nhà cung cấp colocation học hỏi mô hình này.
Phát triển bền vững là thách thức lớn nhất: các trung tâm dữ liệu phải giảm dấu vết carbon, không chỉ mua chứng chỉ mà còn tận dụng nhiệt thải (như tích hợp hệ thống sưởi đô thị Stockholm), dùng năng lượng tái tạo, pin lưu trữ để ổn định lưới điện.
Khu vực địa lý ảnh hưởng đến lựa chọn giải pháp làm mát: miền Nam châu Âu thích hợp với immersive cooling hơn là liquid cooling truyền thống.
Nhu cầu nhân lực có kỹ năng về điện, làm mát, thiết kế hạ tầng vượt xa cung ứng, tạo ra thách thức lớn về đào tạo và an toàn lao động trong bối cảnh xây dựng nhanh.
Cần tăng cường truyền thông với cộng đồng nhằm xóa bỏ định kiến về tác động môi trường, làm rõ lợi ích kinh tế, vai trò trong trao đổi năng lượng tuần hoàn.
Thành công của trung tâm dữ liệu AI-ready không chỉ dựa trên hạ tầng mà còn cần tư duy tích hợp, phát triển kỹ năng, an toàn và gắn kết cộng đồng để không bị tụt hậu trong cuộc đua công nghệ.
Trung tâm dữ liệu AI-ready yêu cầu thiết kế lại toàn diện, áp dụng mô-đun, làm mát hiện đại (hơn 100kW/rack), tận dụng năng lượng tái tạo và tối ưu truyền thông cộng đồng. Nhu cầu nhân lực có kỹ năng vượt xa cung ứng, an toàn lao động và phát triển bền vững là mối quan tâm hàng đầu khi AI phát triển thần tốc.Nguồn: Songai.vn
