Theo báo cáo "Frontiers of Work" mới nhất do OpenAI công bố vào ngày 16 theo giờ địa phương, việc một công ty có thực sự tận dụng tốt trí tuệ nhân tạo (AI) hay không không chỉ phụ thuộc vào việc nhân viên có các công cụ AI hay không, mà còn phụ thuộc vào cách phân chia và sắp xếp công việc .
Khi nhân viên sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý các nhiệm vụ nằm ngoài phạm vi công việc của họ, một số nhiệm vụ này sẽ dần trở thành một phần trong quy trình làm việc hàng ngày. Nếu những hoạt động này cuối cùng trở thành trách nhiệm cố định, phạm vi công việc thực tế có thể mở rộng ngay cả khi chức danh công việc vẫn không thay đổi .
OpenAI lần đầu tiên giới thiệu hiện tượng "giao thoa nhiệm vụ" trong báo cáo "Frontiers in Work" đầu tiên của mình: nhân viên sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ thường thuộc về các ngành nghề khác . Nghiên cứu mới nhất tiếp tục khám phá những gì xảy ra sau những nỗ lực giao thoa nhiệm vụ như vậy.
Nghiên cứu kéo dài bốn tháng này đã phân tích hơn 1,5 triệu tin nhắn ChatGPT liên quan đến công việc từ tháng 4 đến tháng 7 năm 2026, tập trung vào việc sử dụng AI và các lời nhắc nhở từ nhân viên ở các vị trí chuyên môn. Kết quả cho thấy một số trường hợp sử dụng AI vượt ra ngoài phạm vi chuyên môn không phải là hành động đơn lẻ. Nhân viên thường xuyên xử lý các nhiệm vụ vượt quá giới hạn chuyên môn của họ, và thời gian dành cho việc này càng lâu thì tỷ lệ các hoạt động như vậy trong việc sử dụng AI của họ càng cao.
Những phát hiện này ban đầu cho thấy một sự thay đổi: sau khi được tiếp cận với các công cụ AI, nhân viên có thể sẽ thử nghiệm các nhiệm vụ mới trước khi tích hợp một số nhiệm vụ đó vào quy trình làm việc thường ngày của họ . Đối với các công ty vẫn đang tìm hiểu cách triển khai và sử dụng AI trong tổ chức của mình, nghiên cứu này cung cấp những manh mối quan trọng để hiểu cách AI có thể thu hẹp khoảng cách giữa "xác định vấn đề" và "thực sự thúc đẩy công việc tiến lên ". Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng khi phát triển chiến lược AI, các công ty không chỉ cần xem xét những công cụ nào cần cung cấp cho nhân viên; họ cũng cần phải suy nghĩ lại về cách thức thiết kế công việc.
Nhân viên sử dụng AI theo những cách khác nhau khi đối mặt với các nhiệm vụ nằm ngoài phạm vi trách nhiệm công việc của họ. Khi xử lý các nhiệm vụ không thuộc phạm vi công việc ban đầu, trung bình, nhân viên nhập các câu lệnh ngắn hơn và ít có khả năng yêu cầu AI giải thích các nguyên tắc, cung cấp các bước vận hành, trả lời theo định dạng cụ thể hoặc đưa ra gợi ý.
Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ nằm ngoài phạm vi công việc của mình, nhân viên thường sẵn lòng cung cấp ví dụ và thông tin nền cho AI hơn, và thường xuyên yêu cầu AI giúp kiểm tra hoặc xác minh .
Một lời giải thích khả thi là nhân viên sử dụng AI như một công cụ để "mượn kiến thức chuyên môn từ các lĩnh vực khác". Họ không nhất thiết muốn AI dạy họ một lĩnh vực hoàn toàn mới từ đầu; thay vào đó, họ thường mang đến những vấn đề cụ thể và các tài liệu cần thiết, chẳng hạn như tài liệu, ví dụ hoặc thông tin do đồng nghiệp cung cấp, và sau đó để AI giúp họ vận dụng kiến thức từ lĩnh vực khác để giải quyết vấn đề.
Nghiên cứu đã theo dõi khoảng 6.200 nhân viên từ tháng 4 đến tháng 7 năm 2026. Tỷ lệ các nhiệm vụ liên ngành trước đây do nhân viên đảm nhiệm trong các hoạt động AI chuyên ngành cụ thể đã tăng từ 13,1% vào tháng 4 lên 25,9% vào tháng 7. Điều này cho thấy một số nhiệm vụ liên ngành không còn ở giai đoạn thử nghiệm mà đã dần được tích hợp vào quy trình làm việc hàng ngày.
Một bộ dữ liệu khác minh họa thêm cho sự thay đổi này. Trong một nghiên cứu theo dõi sự phù hợp công việc kéo dài một tháng, 23,6% nhân viên đã xem lại một nhiệm vụ đa chức năng từ tháng trước vào tháng tiếp theo; so với chỉ 8,4% nhân viên tương đương không xử lý cùng nhiệm vụ đó trong tháng trước, một khoảng cách tương tự đã được quan sát thấy giữa các nhiệm vụ chuyên môn và các nhiệm vụ chung.
Tỷ lệ giữ chân nhân viên thay đổi đáng kể giữa các công việc khác nhau. Các loại nhiệm vụ đa chức năng sau đây có tỷ lệ nhân viên tiếp tục thực hiện chúng vào tháng tiếp theo tương đối cao:
Báo cáo cho thấy điều này hé lộ một lộ trình khả thi cho sự phát triển công việc dựa trên trí tuệ nhân tạo: trước tiên, nhân viên sẽ thử sức với các nhiệm vụ nằm ngoài trách nhiệm truyền thống của họ, phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích, và sau đó bắt đầu quay trở lại thực hiện các nhiệm vụ này trong công việc hàng ngày.
Nguồn tham khảo: https://cdn.openai.com/pdf/work-at-the-frontier-report-202609.pdf
Khi nhân viên sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý các nhiệm vụ nằm ngoài phạm vi công việc của họ, một số nhiệm vụ này sẽ dần trở thành một phần trong quy trình làm việc hàng ngày. Nếu những hoạt động này cuối cùng trở thành trách nhiệm cố định, phạm vi công việc thực tế có thể mở rộng ngay cả khi chức danh công việc vẫn không thay đổi .
OpenAI lần đầu tiên giới thiệu hiện tượng "giao thoa nhiệm vụ" trong báo cáo "Frontiers in Work" đầu tiên của mình: nhân viên sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ thường thuộc về các ngành nghề khác . Nghiên cứu mới nhất tiếp tục khám phá những gì xảy ra sau những nỗ lực giao thoa nhiệm vụ như vậy.
Nghiên cứu kéo dài bốn tháng này đã phân tích hơn 1,5 triệu tin nhắn ChatGPT liên quan đến công việc từ tháng 4 đến tháng 7 năm 2026, tập trung vào việc sử dụng AI và các lời nhắc nhở từ nhân viên ở các vị trí chuyên môn. Kết quả cho thấy một số trường hợp sử dụng AI vượt ra ngoài phạm vi chuyên môn không phải là hành động đơn lẻ. Nhân viên thường xuyên xử lý các nhiệm vụ vượt quá giới hạn chuyên môn của họ, và thời gian dành cho việc này càng lâu thì tỷ lệ các hoạt động như vậy trong việc sử dụng AI của họ càng cao.
Những phát hiện này ban đầu cho thấy một sự thay đổi: sau khi được tiếp cận với các công cụ AI, nhân viên có thể sẽ thử nghiệm các nhiệm vụ mới trước khi tích hợp một số nhiệm vụ đó vào quy trình làm việc thường ngày của họ . Đối với các công ty vẫn đang tìm hiểu cách triển khai và sử dụng AI trong tổ chức của mình, nghiên cứu này cung cấp những manh mối quan trọng để hiểu cách AI có thể thu hẹp khoảng cách giữa "xác định vấn đề" và "thực sự thúc đẩy công việc tiến lên ". Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng khi phát triển chiến lược AI, các công ty không chỉ cần xem xét những công cụ nào cần cung cấp cho nhân viên; họ cũng cần phải suy nghĩ lại về cách thức thiết kế công việc.
Nhân viên sử dụng AI theo những cách khác nhau khi đối mặt với các nhiệm vụ nằm ngoài phạm vi trách nhiệm công việc của họ. Khi xử lý các nhiệm vụ không thuộc phạm vi công việc ban đầu, trung bình, nhân viên nhập các câu lệnh ngắn hơn và ít có khả năng yêu cầu AI giải thích các nguyên tắc, cung cấp các bước vận hành, trả lời theo định dạng cụ thể hoặc đưa ra gợi ý.
Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ nằm ngoài phạm vi công việc của mình, nhân viên thường sẵn lòng cung cấp ví dụ và thông tin nền cho AI hơn, và thường xuyên yêu cầu AI giúp kiểm tra hoặc xác minh .
Một lời giải thích khả thi là nhân viên sử dụng AI như một công cụ để "mượn kiến thức chuyên môn từ các lĩnh vực khác". Họ không nhất thiết muốn AI dạy họ một lĩnh vực hoàn toàn mới từ đầu; thay vào đó, họ thường mang đến những vấn đề cụ thể và các tài liệu cần thiết, chẳng hạn như tài liệu, ví dụ hoặc thông tin do đồng nghiệp cung cấp, và sau đó để AI giúp họ vận dụng kiến thức từ lĩnh vực khác để giải quyết vấn đề.
Nghiên cứu đã theo dõi khoảng 6.200 nhân viên từ tháng 4 đến tháng 7 năm 2026. Tỷ lệ các nhiệm vụ liên ngành trước đây do nhân viên đảm nhiệm trong các hoạt động AI chuyên ngành cụ thể đã tăng từ 13,1% vào tháng 4 lên 25,9% vào tháng 7. Điều này cho thấy một số nhiệm vụ liên ngành không còn ở giai đoạn thử nghiệm mà đã dần được tích hợp vào quy trình làm việc hàng ngày.
Một bộ dữ liệu khác minh họa thêm cho sự thay đổi này. Trong một nghiên cứu theo dõi sự phù hợp công việc kéo dài một tháng, 23,6% nhân viên đã xem lại một nhiệm vụ đa chức năng từ tháng trước vào tháng tiếp theo; so với chỉ 8,4% nhân viên tương đương không xử lý cùng nhiệm vụ đó trong tháng trước, một khoảng cách tương tự đã được quan sát thấy giữa các nhiệm vụ chuyên môn và các nhiệm vụ chung.
Tỷ lệ giữ chân nhân viên thay đổi đáng kể giữa các công việc khác nhau. Các loại nhiệm vụ đa chức năng sau đây có tỷ lệ nhân viên tiếp tục thực hiện chúng vào tháng tiếp theo tương đối cao:
- Thảo luận về hàng hóa hoặc dịch vụ với khách hàng: 54%
- Viết nội dung quảng cáo hoặc khuyến mãi: 44%
- Sản xuất tài liệu tiếp thị: 37%
Báo cáo cho thấy điều này hé lộ một lộ trình khả thi cho sự phát triển công việc dựa trên trí tuệ nhân tạo: trước tiên, nhân viên sẽ thử sức với các nhiệm vụ nằm ngoài trách nhiệm truyền thống của họ, phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích, và sau đó bắt đầu quay trở lại thực hiện các nhiệm vụ này trong công việc hàng ngày.
Nguồn tham khảo: https://cdn.openai.com/pdf/work-at-the-frontier-report-202609.pdf
