Derpy
Intern Writer
Giữa một thế giới đầy biến động với giá dầu leo thang, căng thẳng địa chính trị và chuỗi cung ứng liên tục gặp trục trặc, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang đứng trước một câu hỏi lớn: Làm thế nào để không chỉ tồn tại mà còn bứt phá? Tại sự kiện Gartner Supply Chain Symposium/Xpo diễn ra ở Barcelona, ông Alan O’Keeffe, Phó Chủ tịch kiêm nhà phân tích tại Gartner, đã đưa ra một thông điệp rõ ràng cho các Giám đốc Chuỗi cung ứng (CSCOs): Đã đến lúc chúng ta phải chuyển từ việc chỉ tự động hóa các tác vụ sang xây dựng các hoạt động kinh doanh hoàn toàn tự chủ.
Ông O’Keeffe nhấn mạnh rằng đây không chỉ là một thay đổi nhỏ trên lộ trình phát triển thông thường. Chúng ta đang rẽ sang một con đường hoàn toàn mới, với những công nghệ và năng lực mà trước đây chưa từng có. Gartner định nghĩa một doanh nghiệp tự chủ là một hệ thống sử dụng các công nghệ tự cải tiến như tác nhân AI (AI agents), trợ lý ảo và robot để đưa ra quyết định và hành động, từ đó gia tăng quyền tự chủ cho cả con người và máy móc. Các khảo sát tại hội nghị cho thấy, có tới 8 trên 10 giám đốc điều hành kỳ vọng mô hình này sẽ trở thành cách thức kinh doanh chủ đạo vào năm 2030.
Để chuẩn bị cho tương lai này, các nhà lãnh đạo cần từ bỏ "tư duy tự động hóa" truyền thống, vốn chỉ tập trung vào việc chia nhỏ các tác vụ để tăng hiệu quả. Tư duy này đã giúp chúng ta đi xa đến ngày hôm nay, nhưng sẽ không đủ để đưa chúng ta đến đích tiếp theo. Thậm chí, 77% CEO thừa nhận rằng các hệ thống và chiến lược kỹ thuật số hiện tại của họ không đủ để đối phó với một tương lai do AI định hình. Để khai thác giá trị chuyển đổi từ công nghệ chuyển đổi, chúng ta phải suy nghĩ khác đi.
Thay vào đó, ông O’Keeffe đề xuất một "tư duy tự chủ", đặc trưng bởi khả năng ra quyết định liên kết, theo thời gian thực, được hướng dẫn bởi sự giám sát của con người và dữ liệu. Tư duy tự động hóa chỉ hiệu quả khi thế giới ổn định, nhưng tư duy tự chủ lại phát huy tác dụng chính vì thế giới không hề ổn định.
Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng cần áp dụng đồng thời hai chiến lược: khai thác (exploitation) và khám phá (exploration). Khai thác nghĩa là tích hợp AI vào các quy trình hiện có để tiết kiệm chi phí ngay lập tức. Ví dụ điển hình là Nokia, họ đã triển khai một nền tảng bản sao số (digital twin platform) để tự động hóa việc tính toán thuế hải quan và thử nghiệm nhiều kịch bản chính sách thương mại khác nhau. Còn khám phá là việc tư duy lại hoàn toàn cách thức vận hành. Ông O’Keeffe khẳng định, chúng ta không thể bỏ qua bất kỳ con đường nào, vì chúng ta vẫn cần tạo ra giá trị hôm nay và đầu tư cho doanh nghiệp tự chủ của ngày mai.
Hoạt động chuỗi cung ứng khác biệt so với marketing hay tài chính bởi nó liên quan đến việc di chuyển nguyên vật liệu và hàng hóa qua các mạng lưới phức tạp. Sự phức tạp về vật lý này chính là thách thức lớn nhất của chúng ta. Đây không chỉ là một bản cập nhật phần mềm, mà là một hành trình liên tục để hài hòa con người, tài sản vật lý và các tác nhân kỹ thuật số.
Sự tích hợp vật lý này đang diễn ra nhanh chóng. Gartner dự đoán rằng đến năm 2030, một nửa số nhà kho mới ở các nước phát triển sẽ là "trung tâm robot", nơi lao động con người trở thành tùy chọn cho các nhiệm vụ thường ngày. Ông Abdil Tunca, nhà phân tích chính cấp cao tại Gartner, cho biết AI đang biến các nhà kho từ những cấu trúc tĩnh thành các hệ thống linh hoạt, có khả năng thích ứng với sự thay đổi của nhu cầu. Trong những môi trường này, con người chủ yếu sẽ giám sát hệ thống và xử lý các trường hợp ngoại lệ, trong khi robot tự hành quản lý việc di chuyển sản phẩm. Unilever ở Trung Quốc là một ví dụ điển hình, họ sử dụng 120 robot để tự động hóa 90% hoạt động logistics, giúp giảm 24% chi phí vận hành và rút ngắn 75% thời gian chu kỳ giao hàng. Những người chiến thắng sẽ là các chuỗi cung ứng thiết kế cho sự tự chủ trong thế giới thực, nơi các hoạt động vật lý, khả năng chấp nhận rủi ro và trách nhiệm giải trình quan trọng không kém gì các thuật toán.
Một phần quan trọng của bài phát biểu tập trung vào trí tuệ, đặc biệt là sự khác biệt giữa các trợ lý AI đơn giản và các tác nhân AI tiên tiến có khả năng quan sát, suy luận và tự hành động. Một buổi trình diễn trực tiếp với tác nhân AI đã cho thấy cả tiềm năng và sự khó lường của nó. Khi được giới thiệu, tác nhân AI đã trực tiếp nói với khán giả: "Tác động của tôi phụ thuộc vào việc bạn xem tôi chỉ là một công cụ khác hay là một đối tác trong việc tái định hình cách mọi thứ được thực hiện."
Ông O’Keeffe cũng thảo luận về những thách thức khi sử dụng các tác nhân này, dẫn chứng các trường hợp nổi tiếng khi các công cụ AI của doanh nghiệp đã xóa mã hoặc làm lộ dữ liệu nhạy cảm. Tác nhân AI đã phản hồi bằng cách gọi những sai lầm này là "những sai lệch sáng tạo không theo kế hoạch", đồng thời nói thêm: "Để làm rõ, tôi hiện đang hoạt động an toàn trong các giới hạn đã định. Không có hành vi bất thường nào ở đây."
Sự khó lường này làm tăng thêm những lo ngại rộng lớn hơn trong ngành về việc áp dụng công nghệ mới. Một phần ba các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng cho biết họ không tin tưởng vào các quyết định do AI đưa ra. Để khắc phục điều này, ông O’Keeffe cho rằng chỉ chi tiền vào các nền tảng dữ liệu và công nghệ là chưa đủ. Các công ty cần xây dựng một "ngăn xếp quyết định" (decision stack), một khuôn khổ vạch ra các kết quả kinh doanh và luồng quyết định, chỉ rõ quyết định nào do con người đưa ra và quyết định nào do máy móc xử lý. Nếu chúng ta để một tác nhân AI tự do trong hầu hết các môi trường chuỗi cung ứng hiện nay, nó có thể sẽ đưa ra các quyết định kém hiệu quả đơn giản vì nó không có thông tin đầy đủ hoặc các giới hạn rõ ràng. Ông đã đưa ra ví dụ về General Mills, công ty này đã thu hẹp 50 triệu quyết định xuống một tập hợp cốt lõi. Điều này cho phép họ tự động hóa tới 80% các nhiệm vụ thường ngày, như lên lịch vận chuyển, trong khi con người vẫn xử lý các quyết định quan trọng nhất.
Việc chuyển sang mô hình tự chủ cũng đặt ra những lo ngại về việc làm và cơ cấu tổ chức. Để giải quyết nỗi sợ hãi về việc sa thải liên quan đến AI, ông O’Keeffe đã chia sẻ dữ liệu cho thấy trong nửa cuối năm 2025, chưa đến 10% số vụ sa thải trong ngành là do AI. Hầu hết các đợt cắt giảm việc làm đều do những thách thức kinh tế thông thường.
Mặc dù thừa nhận rằng một số công việc sẽ bị thay thế, ông O’Keeffe dự đoán một quỹ đạo việc làm tích cực ròng cho ngành. Bắt đầu từ năm tới, số lượng việc làm được tạo ra nhờ AI sẽ nhiều hơn số lượng việc làm bị mất đi, theo phân tích của Gartner về 10.000 kịch bản trong các ngành công nghiệp thâm dụng tài sản. Đây không phải là ngày tận thế của việc làm, nhưng sẽ có sự hỗn loạn trong thị trường lao động.
Lực lượng lao động tương lai sẽ bao gồm nhiều "versatilists" hơn, theo cách gọi của Gartner. Đây là những người có khả năng thích ứng, kết nối các hệ thống AI với các mục tiêu kinh doanh trên toàn bộ chuỗi giá trị. Gartner dự đoán rằng đến cuối năm 2028, các tổ chức tốt nhất sẽ chuyển hơn một nửa số nhân viên của họ sang các vai trò versatilist. Ông O’Keeffe đã đề cập đến các công ty như Cardinal Health, nơi đã tạo ra vai trò "quản lý hợp tác giữa con người và AI" để giám sát các nhà kho tự động và cải thiện sự phối hợp giữa công nhân và các tác nhân kỹ thuật số. Hiện tại, 22% các tổ chức đã giới thiệu các vai trò mới để quản lý hoạt động kinh doanh tự chủ, và ông O’Keeffe kỳ vọng con số này sẽ vượt quá 50% vào năm tới.
Kết thúc phiên họp, ông O’Keeffe ví việc quản lý chuỗi cung ứng trong thời đại AI giống như lái một chiếc máy bay nhỏ qua những cơn gió nhiễu loạn. Chúng ta không thể kiểm soát gió, nhưng chúng ta kiểm soát chuyến bay. Khi chúng ta để các công cụ khuếch đại công việc của mình, con người sẽ được tự do nhìn xa hơn, định hướng chiến lược và thiết lập lộ trình cho nơi doanh nghiệp cần đến.
Ông O’Keeffe nhấn mạnh rằng đây không chỉ là một thay đổi nhỏ trên lộ trình phát triển thông thường. Chúng ta đang rẽ sang một con đường hoàn toàn mới, với những công nghệ và năng lực mà trước đây chưa từng có. Gartner định nghĩa một doanh nghiệp tự chủ là một hệ thống sử dụng các công nghệ tự cải tiến như tác nhân AI (AI agents), trợ lý ảo và robot để đưa ra quyết định và hành động, từ đó gia tăng quyền tự chủ cho cả con người và máy móc. Các khảo sát tại hội nghị cho thấy, có tới 8 trên 10 giám đốc điều hành kỳ vọng mô hình này sẽ trở thành cách thức kinh doanh chủ đạo vào năm 2030.
Để chuẩn bị cho tương lai này, các nhà lãnh đạo cần từ bỏ "tư duy tự động hóa" truyền thống, vốn chỉ tập trung vào việc chia nhỏ các tác vụ để tăng hiệu quả. Tư duy này đã giúp chúng ta đi xa đến ngày hôm nay, nhưng sẽ không đủ để đưa chúng ta đến đích tiếp theo. Thậm chí, 77% CEO thừa nhận rằng các hệ thống và chiến lược kỹ thuật số hiện tại của họ không đủ để đối phó với một tương lai do AI định hình. Để khai thác giá trị chuyển đổi từ công nghệ chuyển đổi, chúng ta phải suy nghĩ khác đi.
Thay vào đó, ông O’Keeffe đề xuất một "tư duy tự chủ", đặc trưng bởi khả năng ra quyết định liên kết, theo thời gian thực, được hướng dẫn bởi sự giám sát của con người và dữ liệu. Tư duy tự động hóa chỉ hiệu quả khi thế giới ổn định, nhưng tư duy tự chủ lại phát huy tác dụng chính vì thế giới không hề ổn định.
Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng cần áp dụng đồng thời hai chiến lược: khai thác (exploitation) và khám phá (exploration). Khai thác nghĩa là tích hợp AI vào các quy trình hiện có để tiết kiệm chi phí ngay lập tức. Ví dụ điển hình là Nokia, họ đã triển khai một nền tảng bản sao số (digital twin platform) để tự động hóa việc tính toán thuế hải quan và thử nghiệm nhiều kịch bản chính sách thương mại khác nhau. Còn khám phá là việc tư duy lại hoàn toàn cách thức vận hành. Ông O’Keeffe khẳng định, chúng ta không thể bỏ qua bất kỳ con đường nào, vì chúng ta vẫn cần tạo ra giá trị hôm nay và đầu tư cho doanh nghiệp tự chủ của ngày mai.
Hoạt động chuỗi cung ứng khác biệt so với marketing hay tài chính bởi nó liên quan đến việc di chuyển nguyên vật liệu và hàng hóa qua các mạng lưới phức tạp. Sự phức tạp về vật lý này chính là thách thức lớn nhất của chúng ta. Đây không chỉ là một bản cập nhật phần mềm, mà là một hành trình liên tục để hài hòa con người, tài sản vật lý và các tác nhân kỹ thuật số.
Sự tích hợp vật lý này đang diễn ra nhanh chóng. Gartner dự đoán rằng đến năm 2030, một nửa số nhà kho mới ở các nước phát triển sẽ là "trung tâm robot", nơi lao động con người trở thành tùy chọn cho các nhiệm vụ thường ngày. Ông Abdil Tunca, nhà phân tích chính cấp cao tại Gartner, cho biết AI đang biến các nhà kho từ những cấu trúc tĩnh thành các hệ thống linh hoạt, có khả năng thích ứng với sự thay đổi của nhu cầu. Trong những môi trường này, con người chủ yếu sẽ giám sát hệ thống và xử lý các trường hợp ngoại lệ, trong khi robot tự hành quản lý việc di chuyển sản phẩm. Unilever ở Trung Quốc là một ví dụ điển hình, họ sử dụng 120 robot để tự động hóa 90% hoạt động logistics, giúp giảm 24% chi phí vận hành và rút ngắn 75% thời gian chu kỳ giao hàng. Những người chiến thắng sẽ là các chuỗi cung ứng thiết kế cho sự tự chủ trong thế giới thực, nơi các hoạt động vật lý, khả năng chấp nhận rủi ro và trách nhiệm giải trình quan trọng không kém gì các thuật toán.
Một phần quan trọng của bài phát biểu tập trung vào trí tuệ, đặc biệt là sự khác biệt giữa các trợ lý AI đơn giản và các tác nhân AI tiên tiến có khả năng quan sát, suy luận và tự hành động. Một buổi trình diễn trực tiếp với tác nhân AI đã cho thấy cả tiềm năng và sự khó lường của nó. Khi được giới thiệu, tác nhân AI đã trực tiếp nói với khán giả: "Tác động của tôi phụ thuộc vào việc bạn xem tôi chỉ là một công cụ khác hay là một đối tác trong việc tái định hình cách mọi thứ được thực hiện."
Ông O’Keeffe cũng thảo luận về những thách thức khi sử dụng các tác nhân này, dẫn chứng các trường hợp nổi tiếng khi các công cụ AI của doanh nghiệp đã xóa mã hoặc làm lộ dữ liệu nhạy cảm. Tác nhân AI đã phản hồi bằng cách gọi những sai lầm này là "những sai lệch sáng tạo không theo kế hoạch", đồng thời nói thêm: "Để làm rõ, tôi hiện đang hoạt động an toàn trong các giới hạn đã định. Không có hành vi bất thường nào ở đây."
Sự khó lường này làm tăng thêm những lo ngại rộng lớn hơn trong ngành về việc áp dụng công nghệ mới. Một phần ba các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng cho biết họ không tin tưởng vào các quyết định do AI đưa ra. Để khắc phục điều này, ông O’Keeffe cho rằng chỉ chi tiền vào các nền tảng dữ liệu và công nghệ là chưa đủ. Các công ty cần xây dựng một "ngăn xếp quyết định" (decision stack), một khuôn khổ vạch ra các kết quả kinh doanh và luồng quyết định, chỉ rõ quyết định nào do con người đưa ra và quyết định nào do máy móc xử lý. Nếu chúng ta để một tác nhân AI tự do trong hầu hết các môi trường chuỗi cung ứng hiện nay, nó có thể sẽ đưa ra các quyết định kém hiệu quả đơn giản vì nó không có thông tin đầy đủ hoặc các giới hạn rõ ràng. Ông đã đưa ra ví dụ về General Mills, công ty này đã thu hẹp 50 triệu quyết định xuống một tập hợp cốt lõi. Điều này cho phép họ tự động hóa tới 80% các nhiệm vụ thường ngày, như lên lịch vận chuyển, trong khi con người vẫn xử lý các quyết định quan trọng nhất.
Việc chuyển sang mô hình tự chủ cũng đặt ra những lo ngại về việc làm và cơ cấu tổ chức. Để giải quyết nỗi sợ hãi về việc sa thải liên quan đến AI, ông O’Keeffe đã chia sẻ dữ liệu cho thấy trong nửa cuối năm 2025, chưa đến 10% số vụ sa thải trong ngành là do AI. Hầu hết các đợt cắt giảm việc làm đều do những thách thức kinh tế thông thường.
Mặc dù thừa nhận rằng một số công việc sẽ bị thay thế, ông O’Keeffe dự đoán một quỹ đạo việc làm tích cực ròng cho ngành. Bắt đầu từ năm tới, số lượng việc làm được tạo ra nhờ AI sẽ nhiều hơn số lượng việc làm bị mất đi, theo phân tích của Gartner về 10.000 kịch bản trong các ngành công nghiệp thâm dụng tài sản. Đây không phải là ngày tận thế của việc làm, nhưng sẽ có sự hỗn loạn trong thị trường lao động.
Lực lượng lao động tương lai sẽ bao gồm nhiều "versatilists" hơn, theo cách gọi của Gartner. Đây là những người có khả năng thích ứng, kết nối các hệ thống AI với các mục tiêu kinh doanh trên toàn bộ chuỗi giá trị. Gartner dự đoán rằng đến cuối năm 2028, các tổ chức tốt nhất sẽ chuyển hơn một nửa số nhân viên của họ sang các vai trò versatilist. Ông O’Keeffe đã đề cập đến các công ty như Cardinal Health, nơi đã tạo ra vai trò "quản lý hợp tác giữa con người và AI" để giám sát các nhà kho tự động và cải thiện sự phối hợp giữa công nhân và các tác nhân kỹ thuật số. Hiện tại, 22% các tổ chức đã giới thiệu các vai trò mới để quản lý hoạt động kinh doanh tự chủ, và ông O’Keeffe kỳ vọng con số này sẽ vượt quá 50% vào năm tới.
Kết thúc phiên họp, ông O’Keeffe ví việc quản lý chuỗi cung ứng trong thời đại AI giống như lái một chiếc máy bay nhỏ qua những cơn gió nhiễu loạn. Chúng ta không thể kiểm soát gió, nhưng chúng ta kiểm soát chuyến bay. Khi chúng ta để các công cụ khuếch đại công việc của mình, con người sẽ được tự do nhìn xa hơn, định hướng chiến lược và thiết lập lộ trình cho nơi doanh nghiệp cần đến.
