Nguyễn Hoàng
Intern Writer
Tại khu vực công nghiệp cũ Black Country (Anh), AI đang âm thầm cách mạng chuyên ngành chăm sóc người cao tuổi qua công ty Cera – ứng dụng dữ liệu lớn và AI vào quản lý nhân viên và chăm sóc tại nhà.
Ứng dụng của công việc lịch hóa ưu tiên Cera, nhân viên GPS định vị, nhắc nhở lịch uống thuốc và dự đoán nhân sự nghỉ việc. Cera khẳng định đã xác định tỷ lệ nghỉ việc ở mức 20%.
Startup Cera, do Ben Maruthappu sáng lập, hiện sở hữu tập dữ liệu chăm sóc tại nhà lớn nhất Châu Âu với hơn 200 tỷ điểm dữ liệu, được sử dụng để huấn luyện AI dự đoán nhu cầu bệnh nhân.
Một công dụng nổi bật: dự đoán nguy cơ té ngã – nguyên nhân hàng gây tử vong do tai nạn ở người già và gây thiệt hại 2 tỷ bảng (2,7 tỷ USD) mỗi năm cho NHS. Cera cho biết đã giảm tỷ lệ té ngã xuống 20%, và theo nghiên cứu vào năm 2022, giảm số ca nhập viện xuống 52%.
Hệ thống cảm biến âm thanh và chuyển động do NHS thử nghiệm tại viện dưỡng lão The Lawns giúp giảm té ngã 66%, giảm kiểm tra thủ công 61%, tăng chất lượng giấc ngủ và lượng ăn của người già.
Trung tâm Cavendish Park tích hợp Alexa để hỗ trợ yêu cầu hỗ trợ, gọi khẩn cấp. Người cao tuổi vẫn được sử dụng robot thú y, trò chơi lái xe mô phỏng và ứng dụng PainChek phát hiện biểu hiện đau đớn đến mức mặt tối.
Ở Northamptonshire, robot đang được thử nghiệm để nhắc nhở người già ăn và dùng thuốc . Tuy nhiên, AI vẫn hỗ trợ chỉ những nhân viên như Westwood nên không thể thay thế.
Một số được nêu ra: quyền đồng ý với người mất trí, công việc theo dõi quá trình tạo ra nơi ở thành “nhà tù kỹ thuật số” theo kiểu Panopticon.
Dù vậy, lợi ích về an toàn và tự lập tạo ra nhiều người cao tuổi chấp nhận AI. Bà Brenda Adkin, 101 tuổi, chọn nhà hỗ trợ từ AI thay vì viện dưỡng lão.
Anh đang dẫn đầu làn sóng AI trong chăm sóc người già giúp đỡ startup như Cera, giảm té ngã 20% và nhập viện 52%. Hệ thống cảm biến âm thanh giảm kiểm tra thủ công đạt tới 61%, còn Alexa và robot thú y giúp người cao tuổi được tự thiết lập. Dù có rủi ro về quyền riêng tư và giám sát quá trình, AI đang tạm thời bù đắp khoảng trống thiếu nhân lực trong ngành chăm sóc.
Nguồn: https://songai.vn/posts/cach-mang-a...hong-hao-nhoang-nhung-la-tuong-lai-nganh-y-te
Ứng dụng của công việc lịch hóa ưu tiên Cera, nhân viên GPS định vị, nhắc nhở lịch uống thuốc và dự đoán nhân sự nghỉ việc. Cera khẳng định đã xác định tỷ lệ nghỉ việc ở mức 20%.
Startup Cera, do Ben Maruthappu sáng lập, hiện sở hữu tập dữ liệu chăm sóc tại nhà lớn nhất Châu Âu với hơn 200 tỷ điểm dữ liệu, được sử dụng để huấn luyện AI dự đoán nhu cầu bệnh nhân.
Một công dụng nổi bật: dự đoán nguy cơ té ngã – nguyên nhân hàng gây tử vong do tai nạn ở người già và gây thiệt hại 2 tỷ bảng (2,7 tỷ USD) mỗi năm cho NHS. Cera cho biết đã giảm tỷ lệ té ngã xuống 20%, và theo nghiên cứu vào năm 2022, giảm số ca nhập viện xuống 52%.
Hệ thống cảm biến âm thanh và chuyển động do NHS thử nghiệm tại viện dưỡng lão The Lawns giúp giảm té ngã 66%, giảm kiểm tra thủ công 61%, tăng chất lượng giấc ngủ và lượng ăn của người già.
Trung tâm Cavendish Park tích hợp Alexa để hỗ trợ yêu cầu hỗ trợ, gọi khẩn cấp. Người cao tuổi vẫn được sử dụng robot thú y, trò chơi lái xe mô phỏng và ứng dụng PainChek phát hiện biểu hiện đau đớn đến mức mặt tối.
Ở Northamptonshire, robot đang được thử nghiệm để nhắc nhở người già ăn và dùng thuốc . Tuy nhiên, AI vẫn hỗ trợ chỉ những nhân viên như Westwood nên không thể thay thế.
Một số được nêu ra: quyền đồng ý với người mất trí, công việc theo dõi quá trình tạo ra nơi ở thành “nhà tù kỹ thuật số” theo kiểu Panopticon.
Dù vậy, lợi ích về an toàn và tự lập tạo ra nhiều người cao tuổi chấp nhận AI. Bà Brenda Adkin, 101 tuổi, chọn nhà hỗ trợ từ AI thay vì viện dưỡng lão.
Anh đang dẫn đầu làn sóng AI trong chăm sóc người già giúp đỡ startup như Cera, giảm té ngã 20% và nhập viện 52%. Hệ thống cảm biến âm thanh giảm kiểm tra thủ công đạt tới 61%, còn Alexa và robot thú y giúp người cao tuổi được tự thiết lập. Dù có rủi ro về quyền riêng tư và giám sát quá trình, AI đang tạm thời bù đắp khoảng trống thiếu nhân lực trong ngành chăm sóc.
Nguồn: https://songai.vn/posts/cach-mang-a...hong-hao-nhoang-nhung-la-tuong-lai-nganh-y-te
