Nguyễn Hoàng
Intern Writer
Bạn có bao giờ tự hỏi nếu một ngày nào đó Việt Nam cũng phải đặt ra quy định bắt buộc về chip trong các trung tâm dữ liệu thì điều gì sẽ xảy ra?
Để đáp ứng, Trung Quốc đã bùng nổ xây dựng hơn 500 dự án trung tâm dữ liệu mới chỉ trong hai năm 2023 và 2024, trải dài từ Nội Mông tới Quảng Đông. Đây là một nỗ lực rõ ràng nhằm tạo nền hạ tầng đủ lớn cho các tham vọng AI, bất chấp những khó khăn kỹ thuật khi kết hợp chip trong nước và chip nước ngoài.
Thực tế, chip nội địa hiện vẫn chưa sánh được với Nvidia về hiệu năng trong đào tạo mô hình AI mới, nhưng có thể dùng cho giai đoạn suy luận. Một số doanh nghiệp, điển hình là iFlytek, đã công khai việc sử dụng chip Huawei để huấn luyện mô hình của mình, trong khi chính phủ thì vẫn đặt câu hỏi liệu chip H20, phiên bản được Mỹ cho phép xuất khẩu trở lại, có gây nguy hại an ninh mạng hay không.
Trong một nghiên cứu chung công bố tháng 6, SiliconFlow kết hợp với Huawei đã chứng minh hệ thống Cloud Matrix 384 dùng chip Ascend có thể chạy mô hình R1 của DeepSeek với hiệu quả vượt trội hơn cả H800 của Nvidia, ít nhất trong một số tình huống cụ thể. Điều này cho thấy Trung Quốc vẫn đang tìm kiếm những hướng đi để thoát khỏi sự phụ thuộc.
Vậy nếu Việt Nam cũng muốn phát triển AI tự chủ, câu hỏi đặt ra là chúng ta có chuẩn bị hạ tầng, chip và hệ sinh thái phần mềm đủ mạnh để không bị “kẹt” vào một bên nào hay chưa? (scmp.com)
Nguồn bài viết: https://www.scmp.com/tech/tech-war/...tic-ai-chips-data-centres-cut-reliance-nvidia
Trung Quốc siết chặt “tự chủ chip” trong AI
Trung Quốc hiện yêu cầu các trung tâm dữ liệu trên toàn quốc sử dụng ít nhất 50% chip sản xuất trong nước. Đây không phải một khuyến khích mềm, mà đã trở thành chính sách bắt buộc, xuất phát từ hướng dẫn của Thượng Hải vào năm 2023 và giờ đã được áp dụng trên phạm vi cả nước. Chính phủ muốn giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và công nghệ Mỹ, trong bối cảnh Washington liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu chip AI tiên tiến như H100 và H800.Để đáp ứng, Trung Quốc đã bùng nổ xây dựng hơn 500 dự án trung tâm dữ liệu mới chỉ trong hai năm 2023 và 2024, trải dài từ Nội Mông tới Quảng Đông. Đây là một nỗ lực rõ ràng nhằm tạo nền hạ tầng đủ lớn cho các tham vọng AI, bất chấp những khó khăn kỹ thuật khi kết hợp chip trong nước và chip nước ngoài.
Thách thức từ hệ sinh thái phần mềm
Điểm mấu chốt không chỉ là phần cứng, mà còn là phần mềm đi kèm. Chip AI thường phụ thuộc vào hệ sinh thái riêng, chẳng hạn CUDA của Nvidia hay CANN của Huawei. Khi mô hình AI được phát triển trên một nền tảng, việc chuyển sang chạy trên nền tảng khác gần như đòi hỏi phải “dịch” lại toàn bộ. Điều này khiến nhiều trung tâm dữ liệu Trung Quốc gặp khó khăn trong quá trình “thích ứng”, trừ một số công ty chuyên sâu như SiliconFlow có đội ngũ kỹ sư mạnh.
Trong một nghiên cứu chung công bố tháng 6, SiliconFlow kết hợp với Huawei đã chứng minh hệ thống Cloud Matrix 384 dùng chip Ascend có thể chạy mô hình R1 của DeepSeek với hiệu quả vượt trội hơn cả H800 của Nvidia, ít nhất trong một số tình huống cụ thể. Điều này cho thấy Trung Quốc vẫn đang tìm kiếm những hướng đi để thoát khỏi sự phụ thuộc.
Vậy nếu Việt Nam cũng muốn phát triển AI tự chủ, câu hỏi đặt ra là chúng ta có chuẩn bị hạ tầng, chip và hệ sinh thái phần mềm đủ mạnh để không bị “kẹt” vào một bên nào hay chưa? (scmp.com)
Nguồn bài viết: https://www.scmp.com/tech/tech-war/...tic-ai-chips-data-centres-cut-reliance-nvidia
