myle.vnreview
Writer
Trong nhiều tháng, Mỹ và Trung Quốc đã rơi vào thế bế tắc bất thường về các chip tiên tiến, nền tảng của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.
Đầu năm 2026, Mỹ đã có bước đi hiếm hoi là phê duyệt việc xuất khẩu bộ xử lý đồ họa H200 của Nvidia sang Trung Quốc, nhưng Bắc Kinh đã cố tình hạn chế các công ty Trung Quốc mua chúng khi theo đuổi mục tiêu tự chủ về công nghệ.
Tuy nhiên, hiện nay, lập trường của Trung Quốc đang bắt đầu thay đổi, khi chính phủ có kế hoạch cho phép một số công ty được chọn – bao gồm cả Tập đoàn Alibaba – mua một số lượng hạn chế thiết bị này, theo tờ SCMP.
Việc nới lỏng lệnh cấm một cách có chọn lọc có thể là một giải pháp dung hòa được thiết kế để tạm thời giảm bớt nút thắt cổ chai trong đào tạo của ngành công nghiệp AI Trung Quốc, giúp các nhà sản xuất chip trong nước có thêm thời gian để phát triển các thiết bị dẫn đầu thị trường của riêng họ, theo các nhà phân tích.
Ngoài Alibaba, chính phủ Trung Quốc cũng đã thông báo cho ByteDance – đơn vị đứng sau TikTok – và công ty khởi nghiệp AI hàng đầu DeepSeek về việc phê duyệt sắp tới, mặc dù các công ty sẽ phải giải thích lý do tại sao họ cần mua sản phẩm của Nvidia thay vì một sản phẩm thay thế sản xuất trong nước, tờ The Information đưa tin hôm 9/7.
Trung Quốc có thể cho phép nhập khẩu H200 vì chip trong nước khó có thể lấp đầy khoảng trống về sức mạnh tính toán trong thời gian ngắn, theo Shi Shenchang, một luật sư chuyên về kiểm soát xuất khẩu tại Công ty Luật Co-Effort có trụ sở tại Thượng Hải.
Việc nhập khẩu có thể giúp các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc giảm bớt nút thắt cổ chai trong đào tạo AI, đồng thời cho phép Bắc Kinh duy trì quyền kiểm soát dòng chảy thương mại thông qua hạn ngạch và phê duyệt dựa trên việc sử dụng, Shi Shenchang cho biết.
Tuy nhiên, Shi Shenchang cảnh báo rằng nỗ lực dài hạn của Trung Quốc nhằm tự túc về sức mạnh tính toán khó có thể thay đổi.
“Mục đích cốt lõi của cách tiếp cận này rất có thể là để tạo ra cơ hội phát triển cho chip AI nội địa,” Zhou Chao, trợ lý nghiên cứu tại Anbound, một viện nghiên cứu độc lập có trụ sở tại Bắc Kinh, cho biết.
Nếu Bắc Kinh mở cửa hoàn toàn nhập khẩu H200 sớm hơn trong năm nay, các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc “gần như chắc chắn sẽ ưu tiên mua sản phẩm của Nvidia” hơn các hệ thống trong nước, Zhou Chao nói thêm.
Việc Bắc Kinh trì hoãn và phê duyệt hạn chế nhập khẩu H200 “là giải pháp dung hòa cho tất cả các bên”, điều này sẽ giúp ngành công nghiệp AI của Trung Quốc đáp ứng nhu cầu về chip tiên tiến trong khi vẫn cho phép Mỹ duy trì lợi thế của mình, Gary Ng, nhà kinh tế cấp cao khu vực châu Á - Thái Bình Dương tại Ngân hàng Đầu tư và Doanh nghiệp Natixis, cho biết.
Theo các nguồn tin, các công ty Trung Quốc được lựa chọn có thể chỉ được phép nhập khẩu tổng cộng dưới 200.000 thiết bị Nvidia.
Số lượng đó “thấp hơn đáng kể so với khối lượng mà các công ty đã từng đăng ký trước đây”, điều này cho thấy Trung Quốc “không thiếu cơ hội mua sắm, mà thay vào đó đã chọn làm chậm tốc độ mua sắm”, ông Zhou Chao của Anbound cho biết.
Sự thay đổi này diễn ra trong bối cảnh các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang chật vật thu hẹp khoảng cách với các phòng thí nghiệm AI tiên tiến của Mỹ.
Tháng trước, Meituan đã phát hành một mô hình với 1,6 nghìn tỷ tham số được đào tạo hoàn toàn trên phần cứng trong nước. Nhưng các phòng thí nghiệm của Mỹ vẫn tiếp tục vượt lên dẫn trước. Mặc dù OpenAI chưa công khai quy mô của GPT-5, các chuyên gia ước tính rằng nó có khoảng 4 nghìn tỷ tham số.
Tham số là một thuật ngữ trong học máy dùng để đo độ phức tạp của hệ thống AI trong quá trình đào tạo, với con số càng cao thường cho thấy mô hình càng mạnh.
GPT-6, được cho là sẽ ra mắt trong khoảng một tháng nữa, dự kiến sẽ lớn hơn đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm.
Các nhân vật hàng đầu trong ngành công nghiệp AI của Mỹ đã ủng hộ lệnh cấm mạnh mẽ đối với chip nhập khẩu từ Trung Quốc, với CEO của Anthropic, Dario Amodei, tuyên bố rằng Trung Quốc chỉ "chậm hơn 6 đến 12 tháng" so với mô hình Mythos của công ty.
Nhưng một thực tế thường bị bỏ qua là các mô hình của Trung Quốc vẫn nhỏ hơn nhiều so với các đối thủ của Mỹ, mặc dù khả năng của chúng cũng ấn tượng không kém hoặc gần như vậy.
DeepSeek của Trung Quốc đã giới thiệu hệ thống nghìn tỷ tham số đầu tiên của mình, DeepSeek V4, vào tháng Tư vừa qua. Moonshot AI và Alibaba nằm trong số những công ty Trung Quốc đầu tiên vượt qua ngưỡng nghìn tỷ tham số vào năm ngoái với việc phát hành các mô hình Kimi K2 và Qwen-3-Max-Preview, tương ứng.
Nvidia đã nỗ lực rất lớn để vận động hành lang cả Washington và Bắc Kinh cho phép giao dịch chip xuyên biên giới nhiều hơn. Vào tháng Năm, Giám đốc điều hành Jensen Huang đã cùng Tổng thống Mỹ Donald Trump trong chuyến đi đến Trung Quốc, sau khi không có tên trong danh sách phái đoàn kinh doanh ban đầu của Nhà Trắng.
Nhưng các nhà phân tích cảnh báo rằng chỉ riêng việc tiếp cận H200 sẽ không đảm bảo các công ty Trung Quốc bắt kịp các phòng thí nghiệm của Mỹ.
Khoảng cách giữa Trung Quốc và Mỹ không nằm ở một bộ xử lý đồ họa duy nhất. Ông Zhou của Anbound cho biết, “điểm mấu chốt nằm ở toàn bộ nền tảng điện toán AI” kết hợp hiệu năng chip, bộ nhớ băng thông cao, kết nối tốc độ cao và hệ sinh thái phần mềm.
Nvidia nổi bật với hệ sinh thái CUDA. Hệ thống CANN thay thế của Huawei Technologies, dù đã có những tiến bộ trong những năm qua, vẫn còn tụt hậu về độ trưởng thành của hệ sinh thái, sự thuận tiện trong phát triển và kinh nghiệm kỹ thuật, ông Zhou nói thêm.
Đầu năm 2026, Mỹ đã có bước đi hiếm hoi là phê duyệt việc xuất khẩu bộ xử lý đồ họa H200 của Nvidia sang Trung Quốc, nhưng Bắc Kinh đã cố tình hạn chế các công ty Trung Quốc mua chúng khi theo đuổi mục tiêu tự chủ về công nghệ.
Tuy nhiên, hiện nay, lập trường của Trung Quốc đang bắt đầu thay đổi, khi chính phủ có kế hoạch cho phép một số công ty được chọn – bao gồm cả Tập đoàn Alibaba – mua một số lượng hạn chế thiết bị này, theo tờ SCMP.
Việc nới lỏng lệnh cấm một cách có chọn lọc có thể là một giải pháp dung hòa được thiết kế để tạm thời giảm bớt nút thắt cổ chai trong đào tạo của ngành công nghiệp AI Trung Quốc, giúp các nhà sản xuất chip trong nước có thêm thời gian để phát triển các thiết bị dẫn đầu thị trường của riêng họ, theo các nhà phân tích.
Ngoài Alibaba, chính phủ Trung Quốc cũng đã thông báo cho ByteDance – đơn vị đứng sau TikTok – và công ty khởi nghiệp AI hàng đầu DeepSeek về việc phê duyệt sắp tới, mặc dù các công ty sẽ phải giải thích lý do tại sao họ cần mua sản phẩm của Nvidia thay vì một sản phẩm thay thế sản xuất trong nước, tờ The Information đưa tin hôm 9/7.
Trung Quốc có thể cho phép nhập khẩu H200 vì chip trong nước khó có thể lấp đầy khoảng trống về sức mạnh tính toán trong thời gian ngắn, theo Shi Shenchang, một luật sư chuyên về kiểm soát xuất khẩu tại Công ty Luật Co-Effort có trụ sở tại Thượng Hải.
Việc nhập khẩu có thể giúp các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc giảm bớt nút thắt cổ chai trong đào tạo AI, đồng thời cho phép Bắc Kinh duy trì quyền kiểm soát dòng chảy thương mại thông qua hạn ngạch và phê duyệt dựa trên việc sử dụng, Shi Shenchang cho biết.
Tuy nhiên, Shi Shenchang cảnh báo rằng nỗ lực dài hạn của Trung Quốc nhằm tự túc về sức mạnh tính toán khó có thể thay đổi.
“Mục đích cốt lõi của cách tiếp cận này rất có thể là để tạo ra cơ hội phát triển cho chip AI nội địa,” Zhou Chao, trợ lý nghiên cứu tại Anbound, một viện nghiên cứu độc lập có trụ sở tại Bắc Kinh, cho biết.
Nếu Bắc Kinh mở cửa hoàn toàn nhập khẩu H200 sớm hơn trong năm nay, các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc “gần như chắc chắn sẽ ưu tiên mua sản phẩm của Nvidia” hơn các hệ thống trong nước, Zhou Chao nói thêm.
Việc Bắc Kinh trì hoãn và phê duyệt hạn chế nhập khẩu H200 “là giải pháp dung hòa cho tất cả các bên”, điều này sẽ giúp ngành công nghiệp AI của Trung Quốc đáp ứng nhu cầu về chip tiên tiến trong khi vẫn cho phép Mỹ duy trì lợi thế của mình, Gary Ng, nhà kinh tế cấp cao khu vực châu Á - Thái Bình Dương tại Ngân hàng Đầu tư và Doanh nghiệp Natixis, cho biết.
Theo các nguồn tin, các công ty Trung Quốc được lựa chọn có thể chỉ được phép nhập khẩu tổng cộng dưới 200.000 thiết bị Nvidia.
Số lượng đó “thấp hơn đáng kể so với khối lượng mà các công ty đã từng đăng ký trước đây”, điều này cho thấy Trung Quốc “không thiếu cơ hội mua sắm, mà thay vào đó đã chọn làm chậm tốc độ mua sắm”, ông Zhou Chao của Anbound cho biết.
Sự thay đổi này diễn ra trong bối cảnh các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang chật vật thu hẹp khoảng cách với các phòng thí nghiệm AI tiên tiến của Mỹ.
Tháng trước, Meituan đã phát hành một mô hình với 1,6 nghìn tỷ tham số được đào tạo hoàn toàn trên phần cứng trong nước. Nhưng các phòng thí nghiệm của Mỹ vẫn tiếp tục vượt lên dẫn trước. Mặc dù OpenAI chưa công khai quy mô của GPT-5, các chuyên gia ước tính rằng nó có khoảng 4 nghìn tỷ tham số.
Tham số là một thuật ngữ trong học máy dùng để đo độ phức tạp của hệ thống AI trong quá trình đào tạo, với con số càng cao thường cho thấy mô hình càng mạnh.
GPT-6, được cho là sẽ ra mắt trong khoảng một tháng nữa, dự kiến sẽ lớn hơn đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm.
Các nhân vật hàng đầu trong ngành công nghiệp AI của Mỹ đã ủng hộ lệnh cấm mạnh mẽ đối với chip nhập khẩu từ Trung Quốc, với CEO của Anthropic, Dario Amodei, tuyên bố rằng Trung Quốc chỉ "chậm hơn 6 đến 12 tháng" so với mô hình Mythos của công ty.
Nhưng một thực tế thường bị bỏ qua là các mô hình của Trung Quốc vẫn nhỏ hơn nhiều so với các đối thủ của Mỹ, mặc dù khả năng của chúng cũng ấn tượng không kém hoặc gần như vậy.
DeepSeek của Trung Quốc đã giới thiệu hệ thống nghìn tỷ tham số đầu tiên của mình, DeepSeek V4, vào tháng Tư vừa qua. Moonshot AI và Alibaba nằm trong số những công ty Trung Quốc đầu tiên vượt qua ngưỡng nghìn tỷ tham số vào năm ngoái với việc phát hành các mô hình Kimi K2 và Qwen-3-Max-Preview, tương ứng.
Nvidia đã nỗ lực rất lớn để vận động hành lang cả Washington và Bắc Kinh cho phép giao dịch chip xuyên biên giới nhiều hơn. Vào tháng Năm, Giám đốc điều hành Jensen Huang đã cùng Tổng thống Mỹ Donald Trump trong chuyến đi đến Trung Quốc, sau khi không có tên trong danh sách phái đoàn kinh doanh ban đầu của Nhà Trắng.
Nhưng các nhà phân tích cảnh báo rằng chỉ riêng việc tiếp cận H200 sẽ không đảm bảo các công ty Trung Quốc bắt kịp các phòng thí nghiệm của Mỹ.
Khoảng cách giữa Trung Quốc và Mỹ không nằm ở một bộ xử lý đồ họa duy nhất. Ông Zhou của Anbound cho biết, “điểm mấu chốt nằm ở toàn bộ nền tảng điện toán AI” kết hợp hiệu năng chip, bộ nhớ băng thông cao, kết nối tốc độ cao và hệ sinh thái phần mềm.
Nvidia nổi bật với hệ sinh thái CUDA. Hệ thống CANN thay thế của Huawei Technologies, dù đã có những tiến bộ trong những năm qua, vẫn còn tụt hậu về độ trưởng thành của hệ sinh thái, sự thuận tiện trong phát triển và kinh nghiệm kỹ thuật, ông Zhou nói thêm.
