Thoại Viết Hoàng
Writer
Khi thế giới bắt đầu sử dụng Internet vào những năm 1990, nhiều chuyên gia không chắc đó là bạn hay thù. Ngày nay, điều tương tự cũng đang xảy ra với sự xuất hiện của các giải pháp trí tuệ nhân tạo.
Rõ ràng là AI sẽ không đi đến đâu cả—bất chấp những cảnh báo rằng chúng ta cần một lệnh cấm AI tạm thời. AI đang phát triển nhanh chóng và thay đổi bối cảnh kinh tế và xã hội. Nếu không có những cách tiếp cận chu đáo, chúng ta có thể rơi vào tình thế khó xử do chính mình tạo ra.
Tuy nhiên, thật khó để biết bắt đầu từ đâu. Mỗi ngày, dường như có những phát triển AI mới. Chúng ta không thể lollygag khi nói đến việc áp dụng AI. Đồng thời, chúng ta không thể phó mặc tất cả cho may rủi; chúng ta phải có chiến lược.
Điều hướng sự phát triển của AI
Tôi đã liên hệ với một số nhà lãnh đạo đang sử dụng AI để nhận được một số lời khuyên thực tế. Thật thú vị, cả ba giám đốc điều hành và người sáng lập mà tôi đã phỏng vấn đều thừa nhận những lo ngại tương tự về những thách thức của AI cũng như hy vọng về một tương lai được thúc đẩy bởi những lời hứa tốt nhất của AI.
Ví dụ, đạo đức là một chủ đề phổ biến. Có lẽ các sản phẩm AI nên đi kèm với các cảnh báo chung chung: Quyền riêng tư không phải là thứ mà AI đã thành thạo. Các sản phẩm trí tuệ nhân tạo như ChatGPT yêu cầu bộ dữ liệu cực lớn để tiếp tục học hỏi. Tuy nhiên, các sản phẩm không thể biết liệu trường hợp sử dụng có hợp đạo đức hay không nếu không có một số loại ranh giới.
Giống như đạo đức, sự thiên vị là một vấn đề khác với AI. Khi nghiên cứu một chương trình tạo hình ảnh AI, các nhà nghiên cứu của Bloomberg đã phát hiện ra rằng những hình ảnh đó bị sai lệch một cách đáng kinh ngạc và được đào tạo dựa trên dữ liệu sai lệch. Khi được yêu cầu tạo ra hình ảnh của các bác sĩ, chỉ 7% trong số những hình ảnh đó là phụ nữ, mặc dù dữ liệu trong thế giới thực cho thấy phụ nữ chiếm 39% số lượng bác sĩ.
Forbes Daily: Nhận những câu chuyện hay nhất của chúng tôi, báo cáo độc quyền và phân tích thiết yếu về tin tức trong ngày trong hộp thư đến của bạn mỗi ngày trong tuần.
Địa chỉ email
Đăng ký
Bằng cách đăng ký, bạn chấp nhận và đồng ý với Điều khoản dịch vụ của chúng tôi (bao gồm cả điều khoản từ bỏ hành động tập thể và trọng tài) và Tuyên bố về quyền riêng tư.
Tất cả những điều này cho thấy AI không hoàn hảo. Tuy nhiên, đó không phải là bóng tối giáng xuống nhân loại. Ngược lại, nhiều chương trình AI mang lại cho các tổ chức những cơ hội to lớn, chẳng hạn như tăng năng suất và tăng cường khả năng sáng tạo. Người lao động cuối cùng có thể thoát khỏi những nhiệm vụ lặp đi lặp lại và bắt đầu khám phá tài năng sáng tạo, đổi mới của họ.
Đây không phải là tin tức khủng khiếp. Nó chỉ ra một tương lai khi mọi người có thể khai thác thêm sức mạnh của bộ não và các nhà quản lý cũng như nhân viên đã kiệt sức có thể tập trung vào các nhiệm vụ mang lại ý nghĩa cho họ. Nhưng để làm được điều này, các công ty phải có chiến lược. Dưới đây là ba cách để tương tác với AI theo các chuyên gia trong ngành.
1. Hãy tiếp cận từ ghế trước.
Subha Tatavarti, giám đốc công nghệ tại Wipro, muốn các nhà lãnh đạo thúc đẩy sự phát triển AI trong tổ chức của họ. Thay vì xem và chờ đợi, cô ấy khuyên bạn nên thực hiện các chiến lược định hướng quá trình nội bộ của AI. Bằng cách này, khi AI phát triển và tiến bộ, những doanh nghiệp đã áp dụng phương pháp tiếp cận hàng đầu có thể khai thác các khía cạnh tốt nhất của công nghệ: năng suất, doanh thu và lợi ích đổi mới.
Cô ấy nói: “Để các CTO hiểu cách sử dụng AI để đổi mới và phát triển tổ chức của họ, khơi dậy sự sáng tạo và đơn giản hóa doanh nghiệp xuống các khối xây dựng của nó là rất quan trọng. “Các CTO nên tập trung vào cốt lõi của hoạt động kinh doanh của họ và sau đó điều tra cách nhóm có thể sử dụng AI để nâng cao các khối cơ bản này. Nghệ thuật trở thành một CTO là tìm đúng vấn đề để tập trung vào. Khi bạn có điều đó, bạn có thể sử dụng khả năng sáng tạo của mình để tìm ra công nghệ phù hợp để khắc phục vấn đề đó.”
Tatavarti và công ty của cô ấy đã thành lập một hội đồng AI. Hội đồng làm việc để củng cố các tiêu chuẩn cho việc phát triển và sử dụng AI, thiết lập các nguyên tắc đạo đức để giảm thiểu các thuật toán thiên vị, đảm bảo sự công bằng và ngăn chặn các kết quả phân biệt đối xử. Wipro cũng đã hợp tác với một số công ty hàng đầu trong nhiều ngành khác nhau để phát triển các trung tâm xuất sắc bằng cách tận dụng chuyên môn tư vấn và kiến
thức nghiên cứu cơ bản của họ thông qua quan hệ đối tác học thuật. Các biện háp mà Tatavarti tập trung vào — kiểm toán thường xuyên, đào tạo nhân viên, v.v. — sẽ cho phép các khả năng của AI phát huy theo những cách mang lại lợi ích tốt hơn cho nhân loại.
2. Bắt đầu nhỏ và hạn chế.
Không có ngày nào mà Diana Bald, chủ tịch của Blue Orange Digital, không sử dụng AI cho một việc gì đó. Thiết kế kế hoạch giới thiệu nhân viên và khách hàng. Xây dựng chương trình họp, hội thảo. Tạo mô tả công việc và tùy chỉnh các chương trình phát triển nghề nghiệp. Thực tế, AI chạm đến mọi yếu tố trong công việc của cô ấy và cô ấy luôn tìm kiếm nhiều cách hơn để tận dụng các mô hình AI.
“AI đang mở rộng khả năng của khoa học dữ liệu,” Bald nói. “Có khả năng phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, AI cho phép chúng tôi thực hiện các loại phân tích dữ liệu phức tạp hơn, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và học sâu (một dạng AI bắt chước bộ não con người). Trí tuệ nhân tạo vượt trội trong việc xử lý dữ liệu phi cấu trúc (chẳng hạn như hình ảnh và giọng nói) và trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa—những nhiệm vụ trước đây đầy thách thức hoặc tốn thời gian.
Tuy nhiên, cô ấy không cảm thấy rằng các doanh nghiệp cần phải nhảy vào hỗn hợp cùng một lúc. Bald báo cáo rằng các kiến trúc sư giải pháp, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư của Blue Orange Digital bắt đầu với các dự án thí điểm. Tư duy “bắt đầu từ quy mô nhỏ” cho phép nhóm thử nghiệm, học hỏi và lặp lại các công nghệ dựa trên AI trước khi mở rộng quy mô. Khi các phi công thể hiện sự hứa hẹn, Bald sẽ bật đèn xanh để từng bước khởi tạo AI trong các hoạt động của công ty. Điều này đảm bảo quá trình chuyển đổi liền mạch và quá trình làm quen dần dần, có kiểm soát của AI đối với tất cả mọi người trong doanh nghiệp.
Sau khi mọi người nắm được các nguyên tắc cơ bản về cách sử dụng AI, họ được khuyến khích tìm ra các trường hợp và mô hình sử dụng tối ưu cho các nhiệm vụ cụ thể. Tất cả điều này được thực hiện trong một môi trường đã được đầu tư vào an ninh mạng. Đối với những nhà lãnh đạo mới tìm hiểu vị trí của AI trong hệ sinh thái của họ, Bald gợi ý nên bắt đầu bằng việc tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày hoặc thêm chatbot thay vì lao đầu vào dự báo hành vi của khách hàng, khám phá tài năng nội bộ hoặc tối ưu hóa hậu cần được AI nâng cao.
3. Tiếp cận những đổi mới với sự tò mò.
Cần thận trọng khi đánh giá công nghệ mới. Đồng thời, Michael Scharff, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Evolv AI, không muốn các nhà lãnh đạo đánh mất cảm giác tò mò đối với những đổi mới của AI. Anh ấy hết lần này đến lần khác thấy rằng những người làm việc hài hòa với AI—đồng thời tiến hành với tốc độ mà họ có thể xử lý—sẽ dẫn đầu.
Scharff khẳng định: “Các thương hiệu và công ty áp dụng AI để thử nghiệm và thử nghiệm sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể hơn. “Điều cần thiết là phải thử nghiệm AI sáng tạo ngay bây giờ. Giống như khi internet phá vỡ nhiều ngành công nghiệp vào đầu những năm 2000, cuộc cách mạng AI buộc các công ty phải thích nghi hoặc bị bỏ lại phía sau. Có khả năng, nhân viên của bạn đã sử dụng AI tổng quát tại nơi làm việc. Hãy tò mò và xem điều gì sẽ xảy ra.”
Sự tò mò trông như thế nào từ quan điểm thực tế? Đối với Evolv AI, điều đó có nghĩa là thử nghiệm liên tục khi nói đến trải nghiệm của khách hàng. Scharff và nhóm của ông thường dựa vào AI để giúp sắp xếp các ghi chú và chương trình họp, cá nhân hóa nội dung một cách hiệu quả và viết mã phức tạp cho các biến thể mà họ muốn trình diễn với các khách hàng tiềm năng.
Bằng cách đặt câu hỏi về AI, các nhà lãnh đạo có thể loại bỏ bí ẩn. Điều này thôi thúc mọi người tiếp tục cuộc trò chuyện và chia sẻ suy nghĩ cũng như giải pháp của họ.
Trí tuệ nhân tạo đang trở nên gắn liền với kinh doanh và cấu trúc của xã hội nói chung. Thực tế này có phần nào đáng sợ không? Đúng. Tuy nhiên, các công ty không thể giả vờ như nó không tồn tại. Bây giờ có thể là thời điểm tốt nhất để dẫn đầu trong một ngành.
Tham khảo bài viết gốc tại đây
Tuy nhiên, thật khó để biết bắt đầu từ đâu. Mỗi ngày, dường như có những phát triển AI mới. Chúng ta không thể lollygag khi nói đến việc áp dụng AI. Đồng thời, chúng ta không thể phó mặc tất cả cho may rủi; chúng ta phải có chiến lược.
Điều hướng sự phát triển của AI
Tôi đã liên hệ với một số nhà lãnh đạo đang sử dụng AI để nhận được một số lời khuyên thực tế. Thật thú vị, cả ba giám đốc điều hành và người sáng lập mà tôi đã phỏng vấn đều thừa nhận những lo ngại tương tự về những thách thức của AI cũng như hy vọng về một tương lai được thúc đẩy bởi những lời hứa tốt nhất của AI.
Ví dụ, đạo đức là một chủ đề phổ biến. Có lẽ các sản phẩm AI nên đi kèm với các cảnh báo chung chung: Quyền riêng tư không phải là thứ mà AI đã thành thạo. Các sản phẩm trí tuệ nhân tạo như ChatGPT yêu cầu bộ dữ liệu cực lớn để tiếp tục học hỏi. Tuy nhiên, các sản phẩm không thể biết liệu trường hợp sử dụng có hợp đạo đức hay không nếu không có một số loại ranh giới.
Giống như đạo đức, sự thiên vị là một vấn đề khác với AI. Khi nghiên cứu một chương trình tạo hình ảnh AI, các nhà nghiên cứu của Bloomberg đã phát hiện ra rằng những hình ảnh đó bị sai lệch một cách đáng kinh ngạc và được đào tạo dựa trên dữ liệu sai lệch. Khi được yêu cầu tạo ra hình ảnh của các bác sĩ, chỉ 7% trong số những hình ảnh đó là phụ nữ, mặc dù dữ liệu trong thế giới thực cho thấy phụ nữ chiếm 39% số lượng bác sĩ.
Forbes Daily: Nhận những câu chuyện hay nhất của chúng tôi, báo cáo độc quyền và phân tích thiết yếu về tin tức trong ngày trong hộp thư đến của bạn mỗi ngày trong tuần.
Địa chỉ email
Đăng ký
Bằng cách đăng ký, bạn chấp nhận và đồng ý với Điều khoản dịch vụ của chúng tôi (bao gồm cả điều khoản từ bỏ hành động tập thể và trọng tài) và Tuyên bố về quyền riêng tư.
Tất cả những điều này cho thấy AI không hoàn hảo. Tuy nhiên, đó không phải là bóng tối giáng xuống nhân loại. Ngược lại, nhiều chương trình AI mang lại cho các tổ chức những cơ hội to lớn, chẳng hạn như tăng năng suất và tăng cường khả năng sáng tạo. Người lao động cuối cùng có thể thoát khỏi những nhiệm vụ lặp đi lặp lại và bắt đầu khám phá tài năng sáng tạo, đổi mới của họ.
Đây không phải là tin tức khủng khiếp. Nó chỉ ra một tương lai khi mọi người có thể khai thác thêm sức mạnh của bộ não và các nhà quản lý cũng như nhân viên đã kiệt sức có thể tập trung vào các nhiệm vụ mang lại ý nghĩa cho họ. Nhưng để làm được điều này, các công ty phải có chiến lược. Dưới đây là ba cách để tương tác với AI theo các chuyên gia trong ngành.
1. Hãy tiếp cận từ ghế trước.
Subha Tatavarti, giám đốc công nghệ tại Wipro, muốn các nhà lãnh đạo thúc đẩy sự phát triển AI trong tổ chức của họ. Thay vì xem và chờ đợi, cô ấy khuyên bạn nên thực hiện các chiến lược định hướng quá trình nội bộ của AI. Bằng cách này, khi AI phát triển và tiến bộ, những doanh nghiệp đã áp dụng phương pháp tiếp cận hàng đầu có thể khai thác các khía cạnh tốt nhất của công nghệ: năng suất, doanh thu và lợi ích đổi mới.
Cô ấy nói: “Để các CTO hiểu cách sử dụng AI để đổi mới và phát triển tổ chức của họ, khơi dậy sự sáng tạo và đơn giản hóa doanh nghiệp xuống các khối xây dựng của nó là rất quan trọng. “Các CTO nên tập trung vào cốt lõi của hoạt động kinh doanh của họ và sau đó điều tra cách nhóm có thể sử dụng AI để nâng cao các khối cơ bản này. Nghệ thuật trở thành một CTO là tìm đúng vấn đề để tập trung vào. Khi bạn có điều đó, bạn có thể sử dụng khả năng sáng tạo của mình để tìm ra công nghệ phù hợp để khắc phục vấn đề đó.”
Tatavarti và công ty của cô ấy đã thành lập một hội đồng AI. Hội đồng làm việc để củng cố các tiêu chuẩn cho việc phát triển và sử dụng AI, thiết lập các nguyên tắc đạo đức để giảm thiểu các thuật toán thiên vị, đảm bảo sự công bằng và ngăn chặn các kết quả phân biệt đối xử. Wipro cũng đã hợp tác với một số công ty hàng đầu trong nhiều ngành khác nhau để phát triển các trung tâm xuất sắc bằng cách tận dụng chuyên môn tư vấn và kiến
thức nghiên cứu cơ bản của họ thông qua quan hệ đối tác học thuật. Các biện háp mà Tatavarti tập trung vào — kiểm toán thường xuyên, đào tạo nhân viên, v.v. — sẽ cho phép các khả năng của AI phát huy theo những cách mang lại lợi ích tốt hơn cho nhân loại.
2. Bắt đầu nhỏ và hạn chế.
Không có ngày nào mà Diana Bald, chủ tịch của Blue Orange Digital, không sử dụng AI cho một việc gì đó. Thiết kế kế hoạch giới thiệu nhân viên và khách hàng. Xây dựng chương trình họp, hội thảo. Tạo mô tả công việc và tùy chỉnh các chương trình phát triển nghề nghiệp. Thực tế, AI chạm đến mọi yếu tố trong công việc của cô ấy và cô ấy luôn tìm kiếm nhiều cách hơn để tận dụng các mô hình AI.
“AI đang mở rộng khả năng của khoa học dữ liệu,” Bald nói. “Có khả năng phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, AI cho phép chúng tôi thực hiện các loại phân tích dữ liệu phức tạp hơn, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và học sâu (một dạng AI bắt chước bộ não con người). Trí tuệ nhân tạo vượt trội trong việc xử lý dữ liệu phi cấu trúc (chẳng hạn như hình ảnh và giọng nói) và trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa—những nhiệm vụ trước đây đầy thách thức hoặc tốn thời gian.
Tuy nhiên, cô ấy không cảm thấy rằng các doanh nghiệp cần phải nhảy vào hỗn hợp cùng một lúc. Bald báo cáo rằng các kiến trúc sư giải pháp, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư của Blue Orange Digital bắt đầu với các dự án thí điểm. Tư duy “bắt đầu từ quy mô nhỏ” cho phép nhóm thử nghiệm, học hỏi và lặp lại các công nghệ dựa trên AI trước khi mở rộng quy mô. Khi các phi công thể hiện sự hứa hẹn, Bald sẽ bật đèn xanh để từng bước khởi tạo AI trong các hoạt động của công ty. Điều này đảm bảo quá trình chuyển đổi liền mạch và quá trình làm quen dần dần, có kiểm soát của AI đối với tất cả mọi người trong doanh nghiệp.
Sau khi mọi người nắm được các nguyên tắc cơ bản về cách sử dụng AI, họ được khuyến khích tìm ra các trường hợp và mô hình sử dụng tối ưu cho các nhiệm vụ cụ thể. Tất cả điều này được thực hiện trong một môi trường đã được đầu tư vào an ninh mạng. Đối với những nhà lãnh đạo mới tìm hiểu vị trí của AI trong hệ sinh thái của họ, Bald gợi ý nên bắt đầu bằng việc tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày hoặc thêm chatbot thay vì lao đầu vào dự báo hành vi của khách hàng, khám phá tài năng nội bộ hoặc tối ưu hóa hậu cần được AI nâng cao.
3. Tiếp cận những đổi mới với sự tò mò.
Cần thận trọng khi đánh giá công nghệ mới. Đồng thời, Michael Scharff, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Evolv AI, không muốn các nhà lãnh đạo đánh mất cảm giác tò mò đối với những đổi mới của AI. Anh ấy hết lần này đến lần khác thấy rằng những người làm việc hài hòa với AI—đồng thời tiến hành với tốc độ mà họ có thể xử lý—sẽ dẫn đầu.
Scharff khẳng định: “Các thương hiệu và công ty áp dụng AI để thử nghiệm và thử nghiệm sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể hơn. “Điều cần thiết là phải thử nghiệm AI sáng tạo ngay bây giờ. Giống như khi internet phá vỡ nhiều ngành công nghiệp vào đầu những năm 2000, cuộc cách mạng AI buộc các công ty phải thích nghi hoặc bị bỏ lại phía sau. Có khả năng, nhân viên của bạn đã sử dụng AI tổng quát tại nơi làm việc. Hãy tò mò và xem điều gì sẽ xảy ra.”
Sự tò mò trông như thế nào từ quan điểm thực tế? Đối với Evolv AI, điều đó có nghĩa là thử nghiệm liên tục khi nói đến trải nghiệm của khách hàng. Scharff và nhóm của ông thường dựa vào AI để giúp sắp xếp các ghi chú và chương trình họp, cá nhân hóa nội dung một cách hiệu quả và viết mã phức tạp cho các biến thể mà họ muốn trình diễn với các khách hàng tiềm năng.
Bằng cách đặt câu hỏi về AI, các nhà lãnh đạo có thể loại bỏ bí ẩn. Điều này thôi thúc mọi người tiếp tục cuộc trò chuyện và chia sẻ suy nghĩ cũng như giải pháp của họ.
Trí tuệ nhân tạo đang trở nên gắn liền với kinh doanh và cấu trúc của xã hội nói chung. Thực tế này có phần nào đáng sợ không? Đúng. Tuy nhiên, các công ty không thể giả vờ như nó không tồn tại. Bây giờ có thể là thời điểm tốt nhất để dẫn đầu trong một ngành.
Tham khảo bài viết gốc tại đây
