Thoại Viết Hoàng
Writer
Bản tin sẽ dành riêng cho các chủ đề đó trong tuần này. Và Tony Mecia của Ledger tham gia cùng chúng tôi ngay bây giờ.
Marshall Terry: Bạn đã nói chuyện với một số doanh nghiệp ở khu vực Charlotte về cách họ đã thử nghiệm với AI. Cụ thể, The Ledger đã xem xét lĩnh vực ngân hàng và tài chính. Bạn đã tìm thấy gì?
Tony Mecia: Họ đã làm việc đó được một thời gian rồi. Ý tôi là, các ngân hàng lớn đã đầu tư vào trí tuệ nhân tạo được một thời gian. Tất cả họ đều có chatbot nơi bạn có thể kiểm tra số dư tài khoản, nhận thông tin về tài khoản của mình. Bạn biết đấy, Bank of America tên là Erika. Wells Fargo có một trợ lý ảo tên là Fargo. Truist có một cái gọi là Truist Assist - theo ý kiến của tôi, cái tên không hấp dẫn bằng. Họ cũng đang sử dụng nó cho một số loại chức năng mà khách hàng không nhất thiết phải nhìn thấy. Bạn đăng ký vay. Có nhiều cách bạn có thể xử lý các ứng dụng cho vay bằng máy tính mà không cần nhiều người.
Terry: Những ngành công nghiệp nào khác đã sử dụng AI và bằng cách nào?
Mecia: Bạn biết đấy, nó thực sự bùng nổ trong ý thức cộng đồng vào năm ngoái nhờ sự nổi lên của ChatGPT. Nhưng có trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và rất nhiều sản phẩm tiêu dùng. Bạn biết đấy, bạn nghĩ về Amazon Alexa, bạn nghĩ về iPhone hoặc các loại ứng dụng chuyển lời nói thành văn bản. Bạn biết đấy, một trong những ứng dụng tức thời nhất mà tôi nghĩ rằng chúng tôi đang thấy rất nhiều người đang thử nghiệm nó là trong các lĩnh vực như viết, chỉnh sửa, tiếp thị — nơi bạn có thể sử dụng ChatGPT, đưa ra một số hướng dẫn và nó có thể hoạt động rất nhanh văn bản khá đẹp, bạn biết đấy, có thể giống như chữ viết của con người. Và ý tôi là đôi khi có sai sót trong đó. Nhưng chúng cũng thường có lỗi trong những thứ mà con người viết ra. Vì vậy, nhiều người mà chúng tôi nói chuyện đã nói rằng, chúng tôi không biết chính xác nó sẽ đi đến đâu, nhưng chúng tôi cảm thấy điều quan trọng là bắt đầu thử nó.
Terry: Vì vậy, đó là một số cơ hội mà AI mang lại và một số điều đã được thực hiện. Còn những thách thức đối với các doanh nghiệp khi AI đi xa thì sao?
Mecia: Vâng, khi chúng tôi nói chuyện với các doanh nghiệp về loạt phim trong tuần này, một số người trong số họ nói rằng bạn vẫn cần một người kiểm tra những thứ này vì có những điểm không chính xác xuất hiện - và họ gọi nó là ảo giác. Đôi khi nó sẽ tạo nên câu trả lời - đó là một vấn đề lớn. Đó là một chuyện nếu bạn đang viết tài liệu tiếp thị. Đó là một thứ khác, bạn biết đấy, nếu bạn đang giải quyết, chẳng hạn như trong môi trường chăm sóc sức khỏe - chẳng hạn như nơi bạn thực sự cần nó phải chính xác. Vì vậy, đó là một thách thức. Các công ty công nghệ đang làm việc trên đó. Và đối với các doanh nghiệp, bạn biết đấy, họ chỉ cần lưu tâm đến điều đó. Sự cân nhắc khác, Marshall, là bảo mật dữ liệu trong các lĩnh vực như tài chính ngân hàng và những lĩnh vực mà bạn có thông tin khách hàng nhạy cảm. Nếu bạn là một doanh nghiệp, bạn không chỉ muốn thử nghiệm AI trên web mở. Tin tặc có thể xâm nhập vào nó. Vì vậy, bạn muốn đảm bảo rằng bạn cũng có những cân nhắc về bảo mật đó.
Terry: Một nhà kinh tế của Goldman Sachs gần đây đã dự đoán rằng AI có thể tự động hóa tới 1/4 số công việc ở Hoa Kỳ và Châu Âu. Rõ ràng, đó không phải là điều mà người lao động muốn nghe. Tuy nhiên, quan điểm của các chủ doanh nghiệp là gì? Ý tôi là, nói thẳng ra, có phải các chủ ngân hàng sắp thấy công việc của họ bị thay thế bởi máy móc giống như công nhân nhà máy cách đây vài thế hệ?
Mecia: Chà, tôi nghĩ rằng có một số điều đó đang diễn ra. Bạn đã thấy một số trường hợp mất việc làm trong một số ngành do các công ty nói rằng, bạn biết đấy, chúng tôi không thực sự cần nhân công nữa. Chúng tôi có thể thuê ngoài việc này cho chatbot. Viết mà không cần sáng tạo, tiếp thị, thiết kế. Có một số lĩnh vực mà bạn thực sự đã bắt đầu thấy một số trường hợp mất việc làm. Nhưng rất nhiều nhân viên kinh doanh mà chúng tôi đã nói chuyện trong loạt bài này nói rằng họ thực sự coi nó như một công cụ năng suất chứ không phải là, 'Được rồi, chúng tôi sẽ sa thải một số người và chuyển tất cả sang ChatGPT .' Nhưng thực sự, sự lựa chọn mà họ thấy là, hoặc là chúng ta không làm những việc này, hoặc chúng ta làm chúng với máy tính. Có tất cả những công việc mà chúng ta từng có mà chúng ta không còn làm nữa. Các nhà điều hành điện thoại, bạn biết đấy, đẩy dây cáp vào các ổ cắm nhỏ để kết nối cuộc gọi. Chúng ta không có cả đống nhân viên điện thoại thất nghiệp trên đường phố. Và mọi người tiếp tục làm những việc khác, và thật khó khăn cho những người phải di dời, nhưng đó là một bước nữa trong tiến bộ của công nghệ. Và các doanh nghiệp coi đó là cơ hội để có thể làm được nhiều việc hơn những gì họ có thể làm với cùng một số lượng hoặc trong một số trường hợp là ít người hơn.
Terry: Vì vậy, về phía trước, bạn nghĩ gì? AI sẽ trở thành một cuộc cách mạng như internet, điện và động cơ hơi nước hay nó đã được thổi phồng quá mức?
Mecia: Giám đốc điều hành của công ty mẹ của Google nói rằng ông coi công việc về AI mà họ đang làm có tiềm năng quan trọng hơn việc phát minh ra lửa. Và, bạn biết đấy, không chỉ có ChatGPT. Có một ứng dụng rộng lớn hơn nhiều về những thứ như phân tích, xử lý dữ liệu và tương tác với con người trên tất cả những thứ đó. Nó không chỉ là một mốt nhất thời, tôi không nghĩ vậy. Tôi nghĩ rằng đó là một cái gì đó ở đây để ở lại. Và đó là một công nghệ mà tôi nghĩ rằng tất cả chúng ta sẽ phải - dù muốn hay không - làm quen trong vài năm tới.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Tony Mecia: Họ đã làm việc đó được một thời gian rồi. Ý tôi là, các ngân hàng lớn đã đầu tư vào trí tuệ nhân tạo được một thời gian. Tất cả họ đều có chatbot nơi bạn có thể kiểm tra số dư tài khoản, nhận thông tin về tài khoản của mình. Bạn biết đấy, Bank of America tên là Erika. Wells Fargo có một trợ lý ảo tên là Fargo. Truist có một cái gọi là Truist Assist - theo ý kiến của tôi, cái tên không hấp dẫn bằng. Họ cũng đang sử dụng nó cho một số loại chức năng mà khách hàng không nhất thiết phải nhìn thấy. Bạn đăng ký vay. Có nhiều cách bạn có thể xử lý các ứng dụng cho vay bằng máy tính mà không cần nhiều người.
Terry: Những ngành công nghiệp nào khác đã sử dụng AI và bằng cách nào?
Mecia: Bạn biết đấy, nó thực sự bùng nổ trong ý thức cộng đồng vào năm ngoái nhờ sự nổi lên của ChatGPT. Nhưng có trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và rất nhiều sản phẩm tiêu dùng. Bạn biết đấy, bạn nghĩ về Amazon Alexa, bạn nghĩ về iPhone hoặc các loại ứng dụng chuyển lời nói thành văn bản. Bạn biết đấy, một trong những ứng dụng tức thời nhất mà tôi nghĩ rằng chúng tôi đang thấy rất nhiều người đang thử nghiệm nó là trong các lĩnh vực như viết, chỉnh sửa, tiếp thị — nơi bạn có thể sử dụng ChatGPT, đưa ra một số hướng dẫn và nó có thể hoạt động rất nhanh văn bản khá đẹp, bạn biết đấy, có thể giống như chữ viết của con người. Và ý tôi là đôi khi có sai sót trong đó. Nhưng chúng cũng thường có lỗi trong những thứ mà con người viết ra. Vì vậy, nhiều người mà chúng tôi nói chuyện đã nói rằng, chúng tôi không biết chính xác nó sẽ đi đến đâu, nhưng chúng tôi cảm thấy điều quan trọng là bắt đầu thử nó.
Terry: Vì vậy, đó là một số cơ hội mà AI mang lại và một số điều đã được thực hiện. Còn những thách thức đối với các doanh nghiệp khi AI đi xa thì sao?
Mecia: Vâng, khi chúng tôi nói chuyện với các doanh nghiệp về loạt phim trong tuần này, một số người trong số họ nói rằng bạn vẫn cần một người kiểm tra những thứ này vì có những điểm không chính xác xuất hiện - và họ gọi nó là ảo giác. Đôi khi nó sẽ tạo nên câu trả lời - đó là một vấn đề lớn. Đó là một chuyện nếu bạn đang viết tài liệu tiếp thị. Đó là một thứ khác, bạn biết đấy, nếu bạn đang giải quyết, chẳng hạn như trong môi trường chăm sóc sức khỏe - chẳng hạn như nơi bạn thực sự cần nó phải chính xác. Vì vậy, đó là một thách thức. Các công ty công nghệ đang làm việc trên đó. Và đối với các doanh nghiệp, bạn biết đấy, họ chỉ cần lưu tâm đến điều đó. Sự cân nhắc khác, Marshall, là bảo mật dữ liệu trong các lĩnh vực như tài chính ngân hàng và những lĩnh vực mà bạn có thông tin khách hàng nhạy cảm. Nếu bạn là một doanh nghiệp, bạn không chỉ muốn thử nghiệm AI trên web mở. Tin tặc có thể xâm nhập vào nó. Vì vậy, bạn muốn đảm bảo rằng bạn cũng có những cân nhắc về bảo mật đó.
Terry: Một nhà kinh tế của Goldman Sachs gần đây đã dự đoán rằng AI có thể tự động hóa tới 1/4 số công việc ở Hoa Kỳ và Châu Âu. Rõ ràng, đó không phải là điều mà người lao động muốn nghe. Tuy nhiên, quan điểm của các chủ doanh nghiệp là gì? Ý tôi là, nói thẳng ra, có phải các chủ ngân hàng sắp thấy công việc của họ bị thay thế bởi máy móc giống như công nhân nhà máy cách đây vài thế hệ?
Mecia: Chà, tôi nghĩ rằng có một số điều đó đang diễn ra. Bạn đã thấy một số trường hợp mất việc làm trong một số ngành do các công ty nói rằng, bạn biết đấy, chúng tôi không thực sự cần nhân công nữa. Chúng tôi có thể thuê ngoài việc này cho chatbot. Viết mà không cần sáng tạo, tiếp thị, thiết kế. Có một số lĩnh vực mà bạn thực sự đã bắt đầu thấy một số trường hợp mất việc làm. Nhưng rất nhiều nhân viên kinh doanh mà chúng tôi đã nói chuyện trong loạt bài này nói rằng họ thực sự coi nó như một công cụ năng suất chứ không phải là, 'Được rồi, chúng tôi sẽ sa thải một số người và chuyển tất cả sang ChatGPT .' Nhưng thực sự, sự lựa chọn mà họ thấy là, hoặc là chúng ta không làm những việc này, hoặc chúng ta làm chúng với máy tính. Có tất cả những công việc mà chúng ta từng có mà chúng ta không còn làm nữa. Các nhà điều hành điện thoại, bạn biết đấy, đẩy dây cáp vào các ổ cắm nhỏ để kết nối cuộc gọi. Chúng ta không có cả đống nhân viên điện thoại thất nghiệp trên đường phố. Và mọi người tiếp tục làm những việc khác, và thật khó khăn cho những người phải di dời, nhưng đó là một bước nữa trong tiến bộ của công nghệ. Và các doanh nghiệp coi đó là cơ hội để có thể làm được nhiều việc hơn những gì họ có thể làm với cùng một số lượng hoặc trong một số trường hợp là ít người hơn.
Terry: Vì vậy, về phía trước, bạn nghĩ gì? AI sẽ trở thành một cuộc cách mạng như internet, điện và động cơ hơi nước hay nó đã được thổi phồng quá mức?
Mecia: Giám đốc điều hành của công ty mẹ của Google nói rằng ông coi công việc về AI mà họ đang làm có tiềm năng quan trọng hơn việc phát minh ra lửa. Và, bạn biết đấy, không chỉ có ChatGPT. Có một ứng dụng rộng lớn hơn nhiều về những thứ như phân tích, xử lý dữ liệu và tương tác với con người trên tất cả những thứ đó. Nó không chỉ là một mốt nhất thời, tôi không nghĩ vậy. Tôi nghĩ rằng đó là một cái gì đó ở đây để ở lại. Và đó là một công nghệ mà tôi nghĩ rằng tất cả chúng ta sẽ phải - dù muốn hay không - làm quen trong vài năm tới.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
