Thoại Viết Hoàng
Writer
Cuộc trò chuyện toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) đã đi đến hồi kết. Nó đã chuyển từ sự tò mò rộng rãi (AI có thể làm gì?) sang sự lạc quan vô biên (AI sẽ cứu thế giới) sang chủ nghĩa bi quan sâu rộng (AI sẽ hủy diệt thế giới).
AI chắc chắn đặt ra một loạt vấn đề chính sách nghiêm trọng mà chúng ta chỉ mới bắt đầu hiểu. Nhưng nội dung của cuộc thảo luận hiện nay là hoài nghi một cách vô lý. AI sẽ lấy đi một số công việc hiện nay; chúng tôi biết điều này bởi vì mọi tiến bộ công nghệ lớn đều đã làm như vậy. Nhưng chúng tôi cũng biết rằng AI sẽ tạo ra nhiều việc làm mới hơn đáng kể và có khả năng có mức lương cao hơn. Thay vì bóp nghẹt con người, công nghệ này sẽ cho phép chúng ta mở rộng kiến thức, kỹ năng và năng suất vượt xa những gì hầu hết chúng ta từng nghĩ là có thể. Các nhân viên và công ty sẽ phát triển mạnh trong kỷ nguyên mới này là những người nắm bắt công nghệ và chấp nhận sự gián đoạn không thể tránh khỏi - chứ không phải là những người phản đối nó theo phản xạ. Điều này sẽ đòi hỏi một sự thay đổi sâu sắc trong tư duy, một điều ít có tiền lệ trong các làn sóng công nghệ trước đây.
Tìm ra vấn đề là kỹ năng cao cấp mới Kỹ năng thiết yếu nhất của con người sẽ chuyển từ giải quyết vấn đề sang tìm kiếm vấn đề. Điều này trái ngược với cách thức hoạt động của nơi làm việc kể từ Cách mạng Công nghiệp. Trong nhiều thập kỷ, người ta nhấn mạnh vào việc giải quyết một vấn đề rõ ràng và tìm ra một giải pháp rõ ràng. Nhưng AI - khi kết hợp với sự khéo léo của con người - có khả năng giải quyết vấn đề chưa từng có, đến mức nó có thể giải phóng con người để dành nhiều thời gian hơn cho việc theo đuổi sáng tạo. Thách thức thực sự của việc áp dụng AI một cách hiệu quả sẽ là khám phá “trường hợp sử dụng”: xác định các vấn đề cấp bách liên ngành phù hợp nhất với công nghệ AI. Một minh họa điển hình về ứng dụng đáng ngạc nhiên của AI là tăng năng suất nuôi cá hồi – một bước quan trọng hướng tới thúc đẩy nuôi trồng thủy sản bền vững. Người nuôi cá hiện đang sử dụng AI và các công cụ nhận thức máy móc (có thể tiếp nhận và xử lý thông tin cảm giác) để tự động hóa thời gian cho ăn phù hợp với mức độ đói của cá. Điều này làm giảm lãng phí thức ăn, cắt giảm nguồn phát thải carbon đáng kể, đồng thời cải thiện các chỉ số tăng trưởng của cá hồi. Sự hợp tác gần đây giữa Tidal AI (một dự án bên trong X, Moonshot Factory của Alphabet) và Cognizant sẽ phát huy thành công ban đầu và mở rộng sang các lĩnh vực khác của cái được gọi là Nền kinh tế xanh, bao gồm cả vận chuyển bằng đường biển. Hiện tại, các công ty có thể sử dụng mô hình học máy để phân tích hệ thống vi thời tiết, tốc độ hiện tại và lưu lượng dữ liệu tại cảng nhằm tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển và thời gian đến cảng nhằm giảm mức sử dụng nhiên liệu.
Tại sao sự đa dạng lại quan trọng đối với việc tìm kiếm vấn đề Việc tìm kiếm vấn đề, không giống như giải quyết vấn đề, sẽ đòi hỏi sự đa dạng về nhận thức. Để điều hướng thành công bối cảnh này, các doanh nghiệp sẽ cần một lực lượng lao động có kỹ năng đa dạng hơn - một lực lượng hiểu hành vi của con người (xã hội học, tâm lý học, nhân chủng học), có thể tạo và tối ưu hóa các quy trình khác nhau (tư duy thiết kế, sáu sigma, kiến thức cụ thể về ngành) và thu hút khán giả về mặt trí tuệ. và cảm xúc thông qua cách kể chuyện và thiết kế. Sinh viên tốt nghiệp ngành nghệ thuật tự do sẽ đóng vai trò quan trọng như sinh viên tốt nghiệp STEM. Chúng sẽ giúp nhân cách hóa AI và đưa ra những đánh giá mang tính sắc thái hơn. Đối mặt với một thế giới ngày càng phức tạp và khó lường, các tổ chức cần áp dụng câu thần chú “những bộ óc vĩ đại nghĩ khác - không giống nhau”. Các nền văn hóa đồng nhất có xu hướng kìm hãm sự đa dạng về nhận thức vì áp lực phải tuân thủ. Chúng ta không thể giải quyết các vấn đề của thế kỷ 21 chỉ bằng cách phân tích từ trên xuống và ứng dụng dữ liệu lớn. Chúng tôi cần những người có thể đặt những câu hỏi hay, quan sát xung quanh, suy nghĩ bên ngoài xu hướng chủ đạo, hiểu bối cảnh, không chỉ cho chúng tôi biết điều gì đang xảy ra mà còn cho chúng tôi biết lý do điều đó đang xảy ra và nhìn thế giới qua con mắt của khách hàng. Đó là lý do tại sao sự đa dạng về nhận thức lại rất quan trọng để duy trì sự phù hợp của doanh nghiệp với khách hàng và nhân viên của mình. Sự phổ biến của các nhà sáng lập, nhà nghiên cứu và lãnh đạo nhập cư trong ngành AI của Hoa Kỳ là minh chứng cho tầm quan trọng của các quan điểm và nền tảng khác nhau để đảm bảo đất nước duy trì vị trí dẫn đầu khi ngành này phát triển. Theo một nghiên cứu gần đây, 28 trong số 43 (65%) công ty AI hàng đầu ở Mỹ được thành lập hoặc đồng sáng lập bởi những người nhập cư. Rõ ràng là ngay cả khi AI có tính sáng tạo tiến bộ theo hướng có khả năng giống con người, thì cũng không có triển vọng ngắn hạn nào là nó sẽ thay thế được công việc của con người. Trí tưởng tượng và sự khéo léo của con người sẽ là nguồn lao động vô tận của con người. Con người vẫn đóng vai trò thiết yếu trong việc giải quyết các vấn đề chính sách quan trọng do AI nêu ra.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
AI chắc chắn đặt ra một loạt vấn đề chính sách nghiêm trọng mà chúng ta chỉ mới bắt đầu hiểu. Nhưng nội dung của cuộc thảo luận hiện nay là hoài nghi một cách vô lý. AI sẽ lấy đi một số công việc hiện nay; chúng tôi biết điều này bởi vì mọi tiến bộ công nghệ lớn đều đã làm như vậy. Nhưng chúng tôi cũng biết rằng AI sẽ tạo ra nhiều việc làm mới hơn đáng kể và có khả năng có mức lương cao hơn. Thay vì bóp nghẹt con người, công nghệ này sẽ cho phép chúng ta mở rộng kiến thức, kỹ năng và năng suất vượt xa những gì hầu hết chúng ta từng nghĩ là có thể. Các nhân viên và công ty sẽ phát triển mạnh trong kỷ nguyên mới này là những người nắm bắt công nghệ và chấp nhận sự gián đoạn không thể tránh khỏi - chứ không phải là những người phản đối nó theo phản xạ. Điều này sẽ đòi hỏi một sự thay đổi sâu sắc trong tư duy, một điều ít có tiền lệ trong các làn sóng công nghệ trước đây.
Tìm ra vấn đề là kỹ năng cao cấp mới Kỹ năng thiết yếu nhất của con người sẽ chuyển từ giải quyết vấn đề sang tìm kiếm vấn đề. Điều này trái ngược với cách thức hoạt động của nơi làm việc kể từ Cách mạng Công nghiệp. Trong nhiều thập kỷ, người ta nhấn mạnh vào việc giải quyết một vấn đề rõ ràng và tìm ra một giải pháp rõ ràng. Nhưng AI - khi kết hợp với sự khéo léo của con người - có khả năng giải quyết vấn đề chưa từng có, đến mức nó có thể giải phóng con người để dành nhiều thời gian hơn cho việc theo đuổi sáng tạo. Thách thức thực sự của việc áp dụng AI một cách hiệu quả sẽ là khám phá “trường hợp sử dụng”: xác định các vấn đề cấp bách liên ngành phù hợp nhất với công nghệ AI. Một minh họa điển hình về ứng dụng đáng ngạc nhiên của AI là tăng năng suất nuôi cá hồi – một bước quan trọng hướng tới thúc đẩy nuôi trồng thủy sản bền vững. Người nuôi cá hiện đang sử dụng AI và các công cụ nhận thức máy móc (có thể tiếp nhận và xử lý thông tin cảm giác) để tự động hóa thời gian cho ăn phù hợp với mức độ đói của cá. Điều này làm giảm lãng phí thức ăn, cắt giảm nguồn phát thải carbon đáng kể, đồng thời cải thiện các chỉ số tăng trưởng của cá hồi. Sự hợp tác gần đây giữa Tidal AI (một dự án bên trong X, Moonshot Factory của Alphabet) và Cognizant sẽ phát huy thành công ban đầu và mở rộng sang các lĩnh vực khác của cái được gọi là Nền kinh tế xanh, bao gồm cả vận chuyển bằng đường biển. Hiện tại, các công ty có thể sử dụng mô hình học máy để phân tích hệ thống vi thời tiết, tốc độ hiện tại và lưu lượng dữ liệu tại cảng nhằm tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển và thời gian đến cảng nhằm giảm mức sử dụng nhiên liệu.
Tại sao sự đa dạng lại quan trọng đối với việc tìm kiếm vấn đề Việc tìm kiếm vấn đề, không giống như giải quyết vấn đề, sẽ đòi hỏi sự đa dạng về nhận thức. Để điều hướng thành công bối cảnh này, các doanh nghiệp sẽ cần một lực lượng lao động có kỹ năng đa dạng hơn - một lực lượng hiểu hành vi của con người (xã hội học, tâm lý học, nhân chủng học), có thể tạo và tối ưu hóa các quy trình khác nhau (tư duy thiết kế, sáu sigma, kiến thức cụ thể về ngành) và thu hút khán giả về mặt trí tuệ. và cảm xúc thông qua cách kể chuyện và thiết kế. Sinh viên tốt nghiệp ngành nghệ thuật tự do sẽ đóng vai trò quan trọng như sinh viên tốt nghiệp STEM. Chúng sẽ giúp nhân cách hóa AI và đưa ra những đánh giá mang tính sắc thái hơn. Đối mặt với một thế giới ngày càng phức tạp và khó lường, các tổ chức cần áp dụng câu thần chú “những bộ óc vĩ đại nghĩ khác - không giống nhau”. Các nền văn hóa đồng nhất có xu hướng kìm hãm sự đa dạng về nhận thức vì áp lực phải tuân thủ. Chúng ta không thể giải quyết các vấn đề của thế kỷ 21 chỉ bằng cách phân tích từ trên xuống và ứng dụng dữ liệu lớn. Chúng tôi cần những người có thể đặt những câu hỏi hay, quan sát xung quanh, suy nghĩ bên ngoài xu hướng chủ đạo, hiểu bối cảnh, không chỉ cho chúng tôi biết điều gì đang xảy ra mà còn cho chúng tôi biết lý do điều đó đang xảy ra và nhìn thế giới qua con mắt của khách hàng. Đó là lý do tại sao sự đa dạng về nhận thức lại rất quan trọng để duy trì sự phù hợp của doanh nghiệp với khách hàng và nhân viên của mình. Sự phổ biến của các nhà sáng lập, nhà nghiên cứu và lãnh đạo nhập cư trong ngành AI của Hoa Kỳ là minh chứng cho tầm quan trọng của các quan điểm và nền tảng khác nhau để đảm bảo đất nước duy trì vị trí dẫn đầu khi ngành này phát triển. Theo một nghiên cứu gần đây, 28 trong số 43 (65%) công ty AI hàng đầu ở Mỹ được thành lập hoặc đồng sáng lập bởi những người nhập cư. Rõ ràng là ngay cả khi AI có tính sáng tạo tiến bộ theo hướng có khả năng giống con người, thì cũng không có triển vọng ngắn hạn nào là nó sẽ thay thế được công việc của con người. Trí tưởng tượng và sự khéo léo của con người sẽ là nguồn lao động vô tận của con người. Con người vẫn đóng vai trò thiết yếu trong việc giải quyết các vấn đề chính sách quan trọng do AI nêu ra.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
