VNR Content
Pearl
Cơn sốt AI (trí tuệ nhân tạo) mới do ChatGPT khởi xướng vẫn đang tiếp tục. Với sự phát triển bùng nổ của công nghệ AI, AI đang thúc đẩy năng lực và hiệu quả sản xuất của mọi tầng lớp xã hội từ “thay đổi về số lượng đến thay đổi về chất” và đang trở thành lực lượng dẫn đầu trong vòng cách mạng công nghệ và chuyển đổi công nghiệp thế giới này.
Theo nghiên cứu của McKinsey, trí tuệ nhân tạo tổng hợp sẽ đóng góp tới 7,9 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu hàng năm. Các gã khổng lồ gồm OpenAI, Google, Microsoft, Nvidia, Baidu, Huawei, Alibaba và các công ty khác đã tham gia vào dự án với những lợi thế kỹ thuật của riêng họ, hoặc tung ra các mô hình lớn, xây dựng các khung cơ bản hoặc cung cấp cơ sở vật chất phần cứng.
Intel, một trong những công ty công nghệ lớn ở Thung lũng Silicon, cũng không ngoại lệ. Gần đây, Intel đã cho ra mắt một loạt giải pháp sản phẩm xoay quanh công nghệ AI, bao gồm chip AI Gaudi 3, Core Ultra và bộ xử lý Xeon thế hệ thứ năm cùng các siêu máy tính AI quy mô lớn.
“Chúng ta sắp bước vào cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư do trí tuệ nhân tạo mang lại và nền tảng là sức mạnh tính toán lớn”, người sáng lập Huawei Nhậm Chính Phi trước đây cho biết. Giám đốc điều hành Intel Pat Gelsinger cũng tin rằng “AI đại diện cho sự xuất hiện của một kỷ nguyên mới và tạo ra những cơ hội to lớn”.
Kể từ năm nay, sự phổ biến liên tục của AI tổng hợp do ChatGPT đại diện đã dẫn đến nhu cầu về chip tăng tốc AI tăng vọt. Trong số đó, dòng NVIDIA A100 và H100 đã trở thành những mặt hàng hot. Giá H800 hiện có ở Trung Quốc đã lên tới cao tới 200.000 USD mỗi bức ảnh, trong khi giá của A100 và A800 đã tăng lên khoảng 150.000 USD và 100.000 USD mỗi bức ảnh. Giám đốc điều hành AMD Lisa Su gần đây cũng tuyên bố rằng tổng thị trường tiềm năng cho máy tăng tốc AI của trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ đạt khoảng 30 tỷ USD vào năm 2023 và con số này dự kiến sẽ vượt 150 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm trên 50%.
Với “chiếc bánh” khổng lồ như vậy, Intel đương nhiên không muốn bỏ lỡ. Vào tháng 7 năm nay, Intel đã ra mắt chip AI Intel Gaudi 2 cho thị trường Trung Quốc. Gaudi 2 trực tiếp benchmark dòng 100 GPU của Nvidia, nhằm mục đích giành ngôi vương trên thị trường sức mạnh tính toán AI. Chip Gaudi 2 được thiết kế đặc biệt để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng quy trình 7nm và có 24 lõi xử lý tensor.
Sandra Rivera, phó chủ tịch điều hành của Intel kiêm tổng giám đốc Trung tâm dữ liệu và Bộ phận AI, nói với các phóng viên rằng đào tạo mô hình, xử lý và ứng dụng dữ liệu AI yêu cầu một kiến trúc khác, kiến trúc song song hơn. Để chạy các mô hình lớn hơn và đáp ứng yêu cầu hiệu suất cao hơn, bộ tăng tốc GPU hoặc AI sẽ phù hợp hơn. Intel Gaudi 2 có hiệu suất tuyệt vời trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính và một số mô hình ngôn ngữ hình ảnh đa phương thức. So với GPU H100, Gaudi 2 có hiệu suất rất đáng kể và lợi thế về chi phí.
Không chỉ vậy, Gaudi 3 sử dụng tiến trình 5nm sẽ ra mắt vào năm sau, sức mạnh tính toán của Gaudi 3 gấp đôi Gaudi 2, băng thông mạng và dung lượng HBM gấp 1,5 lần Gaudi 2. Tên mã của Gaudi 3 chip AI thế hệ tiếp theo cho Falcon Shores.
Ngoài phần cứng tốt, Intel cũng đang suy nghĩ về cách đơn giản hóa và thúc đẩy việc triển khai các ứng dụng AI từ cấp độ phần mềm. Sandra Rivera cho rằng một sản phẩm không thể đáp ứng được tất cả khối lượng công việc, chúng ta cần có những lựa chọn khác nhau về giá cả, điện năng tiêu thụ, hiệu năng, v.v. Intel có thể cung cấp các giải pháp cho khối lượng công việc AI từ đám mây đến đầu cuối, trong đó phần mềm là then chốt. Intel đang đẩy nhanh việc xây dựng hệ sinh thái phần mềm AI mở để cung cấp cho khách hàng, đối tác và nhà phát triển quyền truy cập sớm cũng như lộ trình thuận tiện và nhanh chóng.
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và học sâu, việc tích hợp thiết bị đầu cuối và AI đã trở thành xu hướng chung.
Gao Yu, tổng giám đốc Bộ phận Công nghệ Intel tại Trung Quốc, nói với các phóng viên rằng một số mô hình nhỏ hơn có thể được triển khai ở phía thiết bị đầu cuối sau khi tối ưu hóa và lượng tử hóa bit thấp. Đào tạo mô hình lớn không còn có thể dựa vào thử nghiệm trên đám mây, giảm đáng kể chi phí và điểm quan trọng nhất là quyền riêng tư cá nhân có thể được bảo vệ ở mức tối đa.
Trên thực tế, một số nhà sản xuất điện thoại di động trước đây đã cố gắng nâng cao mức độ thông minh của điện thoại di động bằng cách giới thiệu công nghệ mô hình lớn nhằm nâng cao khả năng hiểu ngữ nghĩa và trải nghiệm tương tác thông minh của điện thoại di động. Không chỉ trên điện thoại di động, Intel gần đây lần đầu tiên đề xuất khái niệm "AI PC". Intel tin rằng AI về cơ bản sẽ thay đổi, định hình lại và tái tạo trải nghiệm PC thông qua sự hợp tác chặt chẽ giữa đám mây và PC, giải phóng năng suất, sáng tạo của con người. Intel đang hướng tới một kỷ nguyên mới của AI PC.
AI PC sẽ được áp dụng cho bộ xử lý Core Ultra “Meteor Lake” ra mắt vào ngày 14 tháng 12. Có thông tin cho rằng bộ xử lý này cũng được Intel coi là sự thay đổi kiến trúc bộ xử lý quan trọng nhất trong 40 năm qua. Trong bộ xử lý Meteor Lake, NPU để tăng tốc trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được giới thiệu, được thiết kế để mang lại hiệu suất năng lượng cao và mức tiêu thụ thấp để giảm tải AI và AI liên tục (giảm khối lượng công việc AI của CPU và GPU thông qua NPU). Ngoài NPU, CPU có độ trễ thấp và phản hồi cao cũng như GPU hiệu suất cao và thông lượng cao cũng đáp ứng nhu cầu về sức mạnh tính toán AI. Bộ xử lý này cũng tích hợp kiến trúc đồ họa Intel Radar, mang lại hiệu năng ở cấp độ đồ họa rời trong đồ họa tích hợp. NPU, CPU và GPU cộng tác với nhau để liên tục tăng tốc các kịch bản AI trên PC.
Ngoài ra, dựa trên giải pháp back-end OpenVINO PyTorch của Intel, Intel có thể cho phép các mô hình nguồn mở cộng đồng chạy trên bộ xử lý máy khách, card đồ họa tích hợp, card đồ họa rời và công cụ AI chuyên dụng của Intel thông qua API Pytorch.
Gao Yu nói: "Lấy tầm nhìn đồ họa làm ví dụ. Do tích hợp bộ công cụ OpenVINO của Intel, Stable Diffusion có thể chạy trên CPU và GPU (bao gồm đồ họa tích hợp và card đồ họa độc lập) của nền tảng máy khách Intel thông qua phương pháp trên. Với mô hình chính xác FP16, người dùng có thể có được trải nghiệm tốt về các chức năng như tạo văn bản, tạo hình ảnh và sửa chữa cục bộ".
Điều đáng chú ý là ngoài Intel, các nhà sản xuất PC bao gồm Lenovo, Acer, HP và các nhà sản xuất PC khác cũng bày tỏ sự quan tâm lớn đến PC AI.
Có thông tin cho rằng Lenovo sẽ phát hành lô sản phẩm PC AI đầu tiên của Intel vào mùa thu. Acer đã hợp tác với Intel và dự kiến sẽ giới thiệu AIGC hoặc các ứng dụng AI khác cho các thiết bị đầu cuối. Các giải pháp máy tính xách tay AI liên quan sẽ được ra mắt vào năm 2024 và 2025.
Theo nghiên cứu của McKinsey, trí tuệ nhân tạo tổng hợp sẽ đóng góp tới 7,9 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu hàng năm. Các gã khổng lồ gồm OpenAI, Google, Microsoft, Nvidia, Baidu, Huawei, Alibaba và các công ty khác đã tham gia vào dự án với những lợi thế kỹ thuật của riêng họ, hoặc tung ra các mô hình lớn, xây dựng các khung cơ bản hoặc cung cấp cơ sở vật chất phần cứng.
“Chúng ta sắp bước vào cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư do trí tuệ nhân tạo mang lại và nền tảng là sức mạnh tính toán lớn”, người sáng lập Huawei Nhậm Chính Phi trước đây cho biết. Giám đốc điều hành Intel Pat Gelsinger cũng tin rằng “AI đại diện cho sự xuất hiện của một kỷ nguyên mới và tạo ra những cơ hội to lớn”.
Kể từ năm nay, sự phổ biến liên tục của AI tổng hợp do ChatGPT đại diện đã dẫn đến nhu cầu về chip tăng tốc AI tăng vọt. Trong số đó, dòng NVIDIA A100 và H100 đã trở thành những mặt hàng hot. Giá H800 hiện có ở Trung Quốc đã lên tới cao tới 200.000 USD mỗi bức ảnh, trong khi giá của A100 và A800 đã tăng lên khoảng 150.000 USD và 100.000 USD mỗi bức ảnh. Giám đốc điều hành AMD Lisa Su gần đây cũng tuyên bố rằng tổng thị trường tiềm năng cho máy tăng tốc AI của trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ đạt khoảng 30 tỷ USD vào năm 2023 và con số này dự kiến sẽ vượt 150 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm trên 50%.
Với “chiếc bánh” khổng lồ như vậy, Intel đương nhiên không muốn bỏ lỡ. Vào tháng 7 năm nay, Intel đã ra mắt chip AI Intel Gaudi 2 cho thị trường Trung Quốc. Gaudi 2 trực tiếp benchmark dòng 100 GPU của Nvidia, nhằm mục đích giành ngôi vương trên thị trường sức mạnh tính toán AI. Chip Gaudi 2 được thiết kế đặc biệt để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng quy trình 7nm và có 24 lõi xử lý tensor.
Sandra Rivera, phó chủ tịch điều hành của Intel kiêm tổng giám đốc Trung tâm dữ liệu và Bộ phận AI, nói với các phóng viên rằng đào tạo mô hình, xử lý và ứng dụng dữ liệu AI yêu cầu một kiến trúc khác, kiến trúc song song hơn. Để chạy các mô hình lớn hơn và đáp ứng yêu cầu hiệu suất cao hơn, bộ tăng tốc GPU hoặc AI sẽ phù hợp hơn. Intel Gaudi 2 có hiệu suất tuyệt vời trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính và một số mô hình ngôn ngữ hình ảnh đa phương thức. So với GPU H100, Gaudi 2 có hiệu suất rất đáng kể và lợi thế về chi phí.
Không chỉ vậy, Gaudi 3 sử dụng tiến trình 5nm sẽ ra mắt vào năm sau, sức mạnh tính toán của Gaudi 3 gấp đôi Gaudi 2, băng thông mạng và dung lượng HBM gấp 1,5 lần Gaudi 2. Tên mã của Gaudi 3 chip AI thế hệ tiếp theo cho Falcon Shores.
Ngoài phần cứng tốt, Intel cũng đang suy nghĩ về cách đơn giản hóa và thúc đẩy việc triển khai các ứng dụng AI từ cấp độ phần mềm. Sandra Rivera cho rằng một sản phẩm không thể đáp ứng được tất cả khối lượng công việc, chúng ta cần có những lựa chọn khác nhau về giá cả, điện năng tiêu thụ, hiệu năng, v.v. Intel có thể cung cấp các giải pháp cho khối lượng công việc AI từ đám mây đến đầu cuối, trong đó phần mềm là then chốt. Intel đang đẩy nhanh việc xây dựng hệ sinh thái phần mềm AI mở để cung cấp cho khách hàng, đối tác và nhà phát triển quyền truy cập sớm cũng như lộ trình thuận tiện và nhanh chóng.
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và học sâu, việc tích hợp thiết bị đầu cuối và AI đã trở thành xu hướng chung.
Gao Yu, tổng giám đốc Bộ phận Công nghệ Intel tại Trung Quốc, nói với các phóng viên rằng một số mô hình nhỏ hơn có thể được triển khai ở phía thiết bị đầu cuối sau khi tối ưu hóa và lượng tử hóa bit thấp. Đào tạo mô hình lớn không còn có thể dựa vào thử nghiệm trên đám mây, giảm đáng kể chi phí và điểm quan trọng nhất là quyền riêng tư cá nhân có thể được bảo vệ ở mức tối đa.
Trên thực tế, một số nhà sản xuất điện thoại di động trước đây đã cố gắng nâng cao mức độ thông minh của điện thoại di động bằng cách giới thiệu công nghệ mô hình lớn nhằm nâng cao khả năng hiểu ngữ nghĩa và trải nghiệm tương tác thông minh của điện thoại di động. Không chỉ trên điện thoại di động, Intel gần đây lần đầu tiên đề xuất khái niệm "AI PC". Intel tin rằng AI về cơ bản sẽ thay đổi, định hình lại và tái tạo trải nghiệm PC thông qua sự hợp tác chặt chẽ giữa đám mây và PC, giải phóng năng suất, sáng tạo của con người. Intel đang hướng tới một kỷ nguyên mới của AI PC.
AI PC sẽ được áp dụng cho bộ xử lý Core Ultra “Meteor Lake” ra mắt vào ngày 14 tháng 12. Có thông tin cho rằng bộ xử lý này cũng được Intel coi là sự thay đổi kiến trúc bộ xử lý quan trọng nhất trong 40 năm qua. Trong bộ xử lý Meteor Lake, NPU để tăng tốc trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được giới thiệu, được thiết kế để mang lại hiệu suất năng lượng cao và mức tiêu thụ thấp để giảm tải AI và AI liên tục (giảm khối lượng công việc AI của CPU và GPU thông qua NPU). Ngoài NPU, CPU có độ trễ thấp và phản hồi cao cũng như GPU hiệu suất cao và thông lượng cao cũng đáp ứng nhu cầu về sức mạnh tính toán AI. Bộ xử lý này cũng tích hợp kiến trúc đồ họa Intel Radar, mang lại hiệu năng ở cấp độ đồ họa rời trong đồ họa tích hợp. NPU, CPU và GPU cộng tác với nhau để liên tục tăng tốc các kịch bản AI trên PC.
Ngoài ra, dựa trên giải pháp back-end OpenVINO PyTorch của Intel, Intel có thể cho phép các mô hình nguồn mở cộng đồng chạy trên bộ xử lý máy khách, card đồ họa tích hợp, card đồ họa rời và công cụ AI chuyên dụng của Intel thông qua API Pytorch.
Gao Yu nói: "Lấy tầm nhìn đồ họa làm ví dụ. Do tích hợp bộ công cụ OpenVINO của Intel, Stable Diffusion có thể chạy trên CPU và GPU (bao gồm đồ họa tích hợp và card đồ họa độc lập) của nền tảng máy khách Intel thông qua phương pháp trên. Với mô hình chính xác FP16, người dùng có thể có được trải nghiệm tốt về các chức năng như tạo văn bản, tạo hình ảnh và sửa chữa cục bộ".
Điều đáng chú ý là ngoài Intel, các nhà sản xuất PC bao gồm Lenovo, Acer, HP và các nhà sản xuất PC khác cũng bày tỏ sự quan tâm lớn đến PC AI.
Có thông tin cho rằng Lenovo sẽ phát hành lô sản phẩm PC AI đầu tiên của Intel vào mùa thu. Acer đã hợp tác với Intel và dự kiến sẽ giới thiệu AIGC hoặc các ứng dụng AI khác cho các thiết bị đầu cuối. Các giải pháp máy tính xách tay AI liên quan sẽ được ra mắt vào năm 2024 và 2025.
