Thoại Viết Hoàng
Writer
Một nhóm các nhà nghiên cứu ở Nhật Bản tuyên bố đã tìm ra cách dịch tiếng kêu của gà bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Như chi tiết trong bản in chưa được bình duyệt, nhóm nghiên cứu do giáo sư Adrian David Cheok của Đại học Tokyo dẫn đầu - người trước đây đã nghiên cứu về robot tình dục - đã nghĩ ra một "hệ thống có khả năng diễn giải các trạng thái cảm xúc khác nhau ở gà, bao gồm cả đói, sợ hãi, giận dữ, hài lòng, phấn khích và đau khổ" bằng cách sử dụng "kỹ thuật AI tiên tiến mà chúng tôi gọi là Học phân tích cảm xúc sâu sắc".
Họ nói rằng kỹ thuật này "bắt nguồn từ các thuật toán toán học phức tạp" và thậm chí có thể được sử dụng để thích ứng với các kiểu phát âm luôn thay đổi của gà, nghĩa là nó chỉ trở nên tốt hơn trong việc giải mã "tiếng kêu của gà" theo thời gian.
Ít nhất đó là lý thuyết - và, không, vào thời điểm này, bạn không đơn độc có một số nghi ngờ về khả năng dịch thuật của AI của gà trong việc đưa chúng ta đến gần hơn với gia cầm và nhiều nhu cầu của chúng.
Để thử nghiệm hệ thống mới, nhóm nghiên cứu đã ghi lại và phân tích mẫu từ 80 con gà. Sau đó, họ đưa những mẫu này vào một thuật toán để liên hệ các kiểu phát âm này với các “trạng thái cảm xúc” khác nhau ở loài chim.
Bằng cách hợp tác với “một nhóm gồm 8 nhà tâm lý học động vật và bác sĩ phẫu thuật thú y”, các nhà nghiên cứu cho biết họ có thể xác định chính xác trạng thái tinh thần của một con gà với độ chính xác cao đáng ngạc nhiên.
Bài báo viết: “Kết quả thí nghiệm của chúng tôi chứng minh tiềm năng của việc sử dụng AI và kỹ thuật học máy để nhận biết trạng thái cảm xúc ở gà dựa trên tín hiệu âm thanh của chúng”. "Xác suất phát hiện trung bình cao đối với từng cảm xúc cho thấy mô hình của chúng tôi đã học cách nắm bắt các mẫu và đặc điểm có ý nghĩa từ âm thanh của gà."
Mặc dù điều đó nghe có vẻ hứa hẹn nhưng chúng ta vẫn nên tin tưởng những kết quả này. Trong bài báo của mình, các nhà nghiên cứu đã thừa nhận rằng độ chính xác của mô hình của họ có thể thay đổi tùy theo giống và điều kiện môi trường khác nhau và rằng “tập dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và đánh giá có thể không nắm bắt được đầy đủ các trạng thái và biến thể cảm xúc của gà”.
Sau đó, có nhiều cách khác để gà giao tiếp, từ "các tín hiệu phi âm thanh khác, chẳng hạn như ngôn ngữ cơ thể và tương tác xã hội".
Mặc dù chúng tôi bảo lưu phán quyết về nghiên cứu cho đến khi bài báo có cơ hội được bình duyệt, nhưng việc sử dụng AI thú vị và sáng tạo có thể đặt nền móng cho sự hiểu biết tốt hơn giữa nam giới và gà mái.
"Đó là một bước nhảy vọt lớn cho khoa học!" Cheok nói trong một tuyên bố, được New York Post trích dẫn. "Và đây mới chỉ là khởi đầu. Chúng tôi hy vọng có thể áp dụng các kỹ thuật AI và ML này cho các loài động vật khác và đặt nền móng cho trí thông minh đáng kinh ngạc trong các ngành công nghiệp khác nhau liên quan đến động vật."
Ông nói thêm: “Nếu chúng ta biết động vật đang cảm thấy gì, chúng ta có thể thiết kế một thế giới tốt đẹp hơn nhiều cho chúng”.
Họ nói rằng kỹ thuật này "bắt nguồn từ các thuật toán toán học phức tạp" và thậm chí có thể được sử dụng để thích ứng với các kiểu phát âm luôn thay đổi của gà, nghĩa là nó chỉ trở nên tốt hơn trong việc giải mã "tiếng kêu của gà" theo thời gian.
Ít nhất đó là lý thuyết - và, không, vào thời điểm này, bạn không đơn độc có một số nghi ngờ về khả năng dịch thuật của AI của gà trong việc đưa chúng ta đến gần hơn với gia cầm và nhiều nhu cầu của chúng.
Để thử nghiệm hệ thống mới, nhóm nghiên cứu đã ghi lại và phân tích mẫu từ 80 con gà. Sau đó, họ đưa những mẫu này vào một thuật toán để liên hệ các kiểu phát âm này với các “trạng thái cảm xúc” khác nhau ở loài chim.
Bằng cách hợp tác với “một nhóm gồm 8 nhà tâm lý học động vật và bác sĩ phẫu thuật thú y”, các nhà nghiên cứu cho biết họ có thể xác định chính xác trạng thái tinh thần của một con gà với độ chính xác cao đáng ngạc nhiên.
Bài báo viết: “Kết quả thí nghiệm của chúng tôi chứng minh tiềm năng của việc sử dụng AI và kỹ thuật học máy để nhận biết trạng thái cảm xúc ở gà dựa trên tín hiệu âm thanh của chúng”. "Xác suất phát hiện trung bình cao đối với từng cảm xúc cho thấy mô hình của chúng tôi đã học cách nắm bắt các mẫu và đặc điểm có ý nghĩa từ âm thanh của gà."
Mặc dù điều đó nghe có vẻ hứa hẹn nhưng chúng ta vẫn nên tin tưởng những kết quả này. Trong bài báo của mình, các nhà nghiên cứu đã thừa nhận rằng độ chính xác của mô hình của họ có thể thay đổi tùy theo giống và điều kiện môi trường khác nhau và rằng “tập dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và đánh giá có thể không nắm bắt được đầy đủ các trạng thái và biến thể cảm xúc của gà”.
Sau đó, có nhiều cách khác để gà giao tiếp, từ "các tín hiệu phi âm thanh khác, chẳng hạn như ngôn ngữ cơ thể và tương tác xã hội".
Mặc dù chúng tôi bảo lưu phán quyết về nghiên cứu cho đến khi bài báo có cơ hội được bình duyệt, nhưng việc sử dụng AI thú vị và sáng tạo có thể đặt nền móng cho sự hiểu biết tốt hơn giữa nam giới và gà mái.
"Đó là một bước nhảy vọt lớn cho khoa học!" Cheok nói trong một tuyên bố, được New York Post trích dẫn. "Và đây mới chỉ là khởi đầu. Chúng tôi hy vọng có thể áp dụng các kỹ thuật AI và ML này cho các loài động vật khác và đặt nền móng cho trí thông minh đáng kinh ngạc trong các ngành công nghiệp khác nhau liên quan đến động vật."
Ông nói thêm: “Nếu chúng ta biết động vật đang cảm thấy gì, chúng ta có thể thiết kế một thế giới tốt đẹp hơn nhiều cho chúng”.
