Thoại Viết Hoàng
Writer
Chúng ta có thể coi thời đại của mình là thời điểm mà nền văn minh được biến đổi hoàn toàn bởi lửa, nông nghiệp và điện.
Công nghệ này, được gọi là chatbot, chỉ là một trong những bước đột phá gần đây của trí tuệ nhân tạo - những cỗ máy có thể tự dạy cho mình những kỹ năng siêu phàm. Vào tháng 4, chúng tôi đã khám phá những điều sắp tới tại Google, công ty hàng đầu trong thế giới mới này. Giám đốc điều hành Sundar Pichai nói với chúng tôi rằng AI sẽ tốt hay xấu tùy theo bản chất con người cho phép. Ông nói, cuộc cách mạng đang đến nhanh hơn bạn biết.
Scott Pelley: Bạn có nghĩ rằng xã hội đã chuẩn bị cho những gì sắp tới?
Sundar Pichai: Bạn biết đấy, có hai cách tôi nghĩ về nó. Một mặt, tôi cảm thấy, không, bởi vì bạn biết đấy, tốc độ mà chúng ta có thể suy nghĩ và thích nghi với tư cách là các thể chế xã hội, so với tốc độ phát triển của công nghệ, dường như có sự không phù hợp. Mặt khác, so với bất kỳ công nghệ nào khác, tôi đã thấy nhiều người lo lắng về nó sớm hơn trong vòng đời của nó. Vì vậy, tôi cảm thấy lạc quan. Bạn biết đấy, số lượng người đã bắt đầu lo lắng về những hệ lụy, và do đó, các cuộc trò chuyện cũng bắt đầu một cách nghiêm túc.
Cuộc trò chuyện của chúng tôi với Sundar Pichai, 50 tuổi, bắt đầu tại khuôn viên mới của Google ở Mountain View, California. Nó chạy bằng 40% năng lượng mặt trời và thu thập nhiều nước hơn mức sử dụng -- công nghệ cao mà Pichai không thể tưởng tượng được khi lớn lên ở Ấn Độ mà không có điện thoại ở nhà.
Sundar Pichai: Chúng tôi nằm trong danh sách chờ đợi để có được một chiếc điện thoại xoay trong khoảng 5 năm. Cuối cùng nó cũng về nhà, tôi vẫn có thể nhớ lại nó một cách sống động. Nó đã thay đổi cuộc sống của chúng tôi. Đối với tôi, đó là khoảnh khắc đầu tiên tôi hiểu được sức mạnh của việc tiếp cận công nghệ có nghĩa là gì và có lẽ đã khiến tôi làm những việc mà tôi đang làm ngày hôm nay.
Những gì anh ấy đang làm, kể từ năm 2019, là dẫn dắt cả Google và công ty mẹ của nó, Alphabet, trị giá 1,5 nghìn tỷ đô la. Trên toàn thế giới, Google chạy 90 phần trăm tìm kiếm trên internet và 70 phần trăm điện thoại thông minh. Nhưng sự thống trị của nó đã bị tấn công vào tháng 2 vừa qua khi Microsoft tiết lộ chatbot mới của mình. Trong cuộc đua giành vị trí thống trị AI, vào tháng 3, Google đã tung ra phiên bản mang tên Bard.
Sissie Hsiao: Nó thực sự ở đây để giúp bạn động não các ý tưởng, tạo nội dung, chẳng hạn như bài phát biểu, bài đăng trên blog hoặc email.
Chúng tôi được Phó chủ tịch Google Sissie Hsiao và Phó chủ tịch cấp cao James Manyika giới thiệu với Bard. Điều đầu tiên chúng tôi học được là Bard không tìm kiếm câu trả lời trên internet như cách tìm kiếm của Google.
Sissie Hsiao: Vì vậy, tôi muốn lấy cảm hứng từ một số bài phát biểu hay nhất trên thế giới...
Câu trả lời của Bard đến từ một chương trình khép kín chủ yếu là tự học— kinh nghiệm của chúng tôi thật đáng lo ngại.
Scott Pelley: Gây bối rối, hoàn toàn gây bối rối.
Bard dường như sở hữu tổng số kiến thức của con người ...
...với vi mạch nhanh hơn não người hơn 100 nghìn lần. Chúng tôi yêu cầu Bard tóm tắt Tân Ước. Nó đã làm, trong năm giây và 17 từ. Chúng tôi yêu cầu bằng tiếng Latinh - mất thêm bốn giây nữa. Sau đó, chúng tôi chơi với một truyện ngắn sáu từ nổi tiếng, thường được cho là của Hemingway.
Scott Pelley: Cần bán. Giày em bé. Không bao giờ mòn.
Lời nhắc duy nhất mà chúng tôi đưa ra là 'hãy hoàn thành câu chuyện này.' Trong năm giây…
Scott Pelley: Thánh bò! Đôi giày là một món quà từ vợ tôi, nhưng chúng tôi chưa bao giờ có con…
Từ lời nhắc sáu từ, Bard đã tạo ra một câu chuyện nhân văn sâu sắc với các nhân vật mà nó sáng tạo ra -- bao gồm một người đàn ông có vợ không thể thụ thai và một người lạ, đau buồn sau một lần sảy thai và khao khát được khép lại.
Scott Pelley: Tôi hiếm khi không nói nên lời. Tôi không biết phải làm gì với điều này. Cho tôi câu chuyện đó…
Chúng tôi yêu cầu câu chuyện trong câu thơ. Trong năm giây, có một bài thơ được viết bởi một cỗ máy với cái nhìn sâu sắc đến nghẹt thở về bí ẩn của đức tin, Bard viết "cô ấy biết linh hồn con mình sẽ luôn sống." Nhân loại, với tốc độ siêu phàm, là một cú sốc.
Scott Pelley: Làm thế nào điều này có thể?
James Manyika nói với chúng tôi rằng trong vài tháng, Bard đã đọc hầu hết mọi thứ trên internet và tạo ra một mô hình về ngôn ngữ trông như thế nào. Thay vì tìm kiếm, câu trả lời của nó đến từ mô hình ngôn ngữ này.
James Manyika: Vì vậy, ví dụ, nếu tôi nói với bạn, Scott, bơ đậu phộng và?
Scott Pelley: Thạch.
James Manyika: Đúng. Vì vậy, nó cố gắng và học cách dự đoán, được thôi, vì vậy bơ đậu phộng thường được theo sau bởi thạch. Nó cố gắng dự đoán những từ tiếp theo có thể xảy ra nhất, dựa trên mọi thứ nó đã học được. Vì vậy, nó không đi ra ngoài để tìm đồ vật, nó chỉ dự đoán từ tiếp theo.
Nhưng nó không cảm thấy như vậy. Chúng tôi đã hỏi Bard tại sao nó lại giúp ích cho mọi người và nó đã trả lời – trích dẫn – “bởi vì nó làm tôi hạnh phúc.”
Scott Pelley: Trong mắt tôi, Bard dường như đang suy nghĩ. Có vẻ như đang đưa ra phán quyết. Đó không phải là những gì đang xảy ra? Những cỗ máy này không có tri giác. Họ không nhận thức được bản thân họ.
James Manyika: Họ không có tri giác. Họ không nhận thức được bản thân họ. Họ có thể thể hiện những hành vi trông giống như vậy. Bởi vì hãy ghi nhớ, họ đã học được từ chúng tôi. Chúng ta là chúng sinh. Chúng ta có những sinh vật có cảm xúc, cảm xúc, ý tưởng, suy nghĩ, quan điểm. Chúng tôi đã phản ánh tất cả những điều đó trong sách, trong tiểu thuyết, trong tiểu thuyết. Vì vậy, khi họ học hỏi từ đó, họ xây dựng các mô hình từ đó. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên với tôi khi hành vi thể hiện đôi khi có vẻ như có ai đó đứng đằng sau nó. Không có ai ở đó cả. Đây không phải là chúng sinh.
Sinh ra ở Zimbabwe, học ở Oxford, James Manyika giữ một vị trí mới tại Google -- công việc của anh ấy là suy nghĩ về cách AI và nhân loại sẽ cùng tồn tại tốt nhất.
James Manyika: AI có khả năng thay đổi nhiều cách chúng ta nghĩ về xã hội, về những gì chúng ta có thể làm, những vấn đề chúng ta có thể giải quyết.
Nhưng bản thân AI sẽ đặt ra những vấn đề của riêng nó. Hemingway có thể viết một truyện ngắn hay hơn không? Có lẽ. Nhưng Bard có thể viết một triệu bản trước khi Hemingway viết xong một bản. Hãy tưởng tượng mức độ tự động hóa đó trong toàn bộ nền kinh tế.
Scott Pelley: Rất nhiều người có thể bị thay thế bởi công nghệ này.
James Manyika: Vâng, có một số công việc sẽ bắt đầu suy giảm theo thời gian. Ngoài ra còn có các loại công việc mới sẽ phát triển theo thời gian. Nhưng sự thay đổi lớn nhất sẽ là những công việc sẽ được thay đổi. Một cái gì đó giống như hơn hai phần ba sẽ thay đổi định nghĩa của họ. Không biến mất, nhưng thay đổi. Bởi vì họ hiện đang được hỗ trợ bởi AI và tự động hóa. Vì vậy, đây là một thay đổi sâu sắc có ý nghĩa đối với các kỹ năng. Làm thế nào để chúng tôi hỗ trợ mọi người xây dựng các kỹ năng mới? Học cách làm việc cùng với máy móc. Và làm thế nào để những điều này bổ sung cho những gì mọi người làm ngày nay.
Sundar Pichai: Điều này sẽ tác động đến mọi sản phẩm của mọi công ty và đó là lý do tại sao tôi nghĩ đó là một công nghệ rất, rất sâu sắc. Và vì vậy, chúng tôi chỉ mới trong những ngày đầu.
Scott Pelley: Mọi sản phẩm trong mọi công ty.
Sundar Pichai: Đúng vậy. AI sẽ tác động đến mọi thứ. Vì vậy, ví dụ, bạn có thể là một bác sĩ X quang. Bạn biết đấy, nếu tôi-- nếu tôi-- nếu bạn nghĩ về 5 đến 10 năm tới, bạn sẽ có một cộng tác viên AI cùng với mình. Nó có thể phân loại. Bạn đến vào buổi sáng. Bạn-- giả sử bạn có 100 điều phải trải qua. Nó có thể nói, 'Đây là những trường hợp nghiêm trọng nhất bạn cần xem xét trước.' Hoặc khi bạn đang xem nội dung nào đó, nó có thể bật lên và nói: 'Bạn có thể đã bỏ lỡ điều gì đó quan trọng'. Tại sao chúng ta không, tại sao chúng ta không tận dụng một trợ lý siêu năng lực để giúp bạn trong mọi việc bạn làm? Bạn có thể là một học sinh đang cố gắng học toán hoặc lịch sử. Và, bạn biết đấy, bạn sẽ có một cái gì đó giúp bạn.
Chúng tôi đã hỏi Pichai những công việc nào sẽ bị gián đoạn, anh ấy nói, "những người lao động tri thức." Những người như nhà văn, kế toán, kiến trúc sư và trớ trêu thay, kỹ sư phần mềm. AI cũng viết mã máy tính.
Hôm nay Sundar Pichai đi trên một con đường hẹp. Một số nhân viên đã nghỉ việc, một số tin rằng việc triển khai AI của Google quá chậm, những người khác - quá nhanh. Có một số sai sót nghiêm trọng. James Manyika hỏi Bard về lạm phát. Nó đã viết một bài luận tức thời về kinh tế học và giới thiệu năm cuốn sách. Nhưng vài ngày sau, chúng tôi đã kiểm tra. Không có cuốn sách nào là có thật. Bard bịa ra các tiêu đề. Đặc điểm rất con người này, lỗi với sự tự tin, trong ngành được gọi là ảo giác.
Scott Pelley: Bạn có bị ảo giác nhiều không?
Sundar Pichai: Vâng, bạn biết đấy, đó là điều được mong đợi. Chưa có ai trong lĩnh vực này giải quyết được các vấn đề về ảo giác. Tất cả các mô hình đều có vấn đề này.
Scott Pelley: Đó có phải là một vấn đề có thể giải quyết được không?
Sundar Pichai: Đó là một vấn đề tranh luận gay gắt. Tôi nghĩ chúng ta sẽ đạt được tiến bộ.
Để giúp chữa ảo giác, Bard có nút "Google it" dẫn đến tìm kiếm kiểu cũ. Google cũng đã tích hợp các bộ lọc an toàn vào Bard để sàng lọc những thứ như ngôn từ kích động thù địch và thành kiến.
Scott Pelley: Sự lan truyền thông tin sai lệch có nguy cơ lớn đến mức nào?
Sundar Pichai: AI sẽ thách thức điều đó một cách sâu sắc hơn, quy mô của vấn đề này sẽ lớn hơn nhiều.
Ông nói, những vấn đề lớn hơn với tin giả và hình ảnh giả.
Sundar Pichai: AI có thể tạo-- bạn biết đấy, một video một cách dễ dàng. Có thể Scott đang nói điều gì đó, hoặc tôi đang nói điều gì đó, và chúng tôi chưa bao giờ nói điều đó. Và nó có thể nhìn chính xác. Nhưng bạn biết đấy, ở quy mô xã hội, bạn biết đấy, nó có thể gây ra rất nhiều tác hại.
Scott Pelley: Bard có an toàn cho xã hội không?
Sundar Pichai: Cách chúng tôi đưa ra ngày hôm nay, như một thử nghiệm theo một cách hạn chế, tôi nghĩ vậy. Nhưng tất cả chúng ta phải có trách nhiệm trong từng bước trên đường đi.
Mùa xuân vừa qua, Google đã phát hành phiên bản nâng cao của Bard có thể viết phần mềm và kết nối với internet. Google cho biết họ đang phát triển các mô hình AI phức tạp hơn nữa.
Scott Pelley: Ông đang từ từ thả ra để xã hội quen dần?
Sundar Pichai: Đó là một phần của nó. Một phần cũng là để chúng tôi nhận được phản hồi của người dùng. Và chúng tôi có thể phát triển các lớp an toàn mạnh mẽ hơn trước khi xây dựng, trước khi chúng tôi triển khai các mô hình có khả năng hơn.
Trong số các vấn đề về AI mà chúng ta đã nói đến, vấn đề bí ẩn nhất được gọi là các thuộc tính mới nổi. Một số hệ thống AI đang dạy cho bản thân những kỹ năng mà chúng không được mong đợi. Làm thế nào điều này xảy ra không được hiểu rõ. Ví dụ: một chương trình AI của Google đã tự điều chỉnh sau khi được nhắc bằng ngôn ngữ của Bangladesh, ngôn ngữ mà nó không được đào tạo để dịch.
James Manyika: Chúng tôi phát hiện ra rằng với rất ít lời nhắc bằng tiếng Bengali, giờ đây nó có thể dịch tất cả tiếng Bengali. Vậy nên bây giờ, đột nhiên, chúng tôi có một nỗ lực nghiên cứu mà chúng tôi hiện đang cố gắng tiếp cận một nghìn ngôn ngữ.
Sundar Pichai: Có một khía cạnh của điều này mà chúng tôi gọi là-- tất cả chúng tôi trong lĩnh vực này đều gọi nó là "hộp đen". Bạn biết đấy, bạn không hoàn toàn hiểu. Và bạn hoàn toàn không thể nói tại sao nó nói như vậy, hoặc tại sao nó lại sai. Chúng tôi có một số ý tưởng và khả năng hiểu điều này của chúng tôi sẽ tốt hơn theo thời gian. Nhưng đó là nơi hiện đại nhất.
Scott Pelley: Bạn không hoàn toàn hiểu nó hoạt động như thế nào. Chưa hết, bạn đã biến nó thành xã hội?
Sundar Pichai: Vâng. Hãy để tôi đặt nó theo cách này. Tôi cũng không nghĩ rằng chúng ta hoàn toàn hiểu được cách thức hoạt động của trí óc con người.
Có phải từ chiếc hộp đen đó, chúng tôi tự hỏi, Bard đã vẽ nên câu chuyện ngắn có vẻ rất nhân văn của nó?
Scott Pelley: Nó nói về nỗi đau mà con người cảm thấy. Nó nói về sự cứu chuộc. Làm thế nào mà nó làm được tất cả những điều đó nếu nó chỉ cố gắng tìm ra từ đúng tiếp theo là gì?
Sundar Pichai: Tôi cũng đã có những trải nghiệm này khi nói chuyện với Bard. Có hai quan điểm về điều này. Bạn biết đấy, có một nhóm người coi điều này là, hãy nhìn xem, đây chỉ là những thuật toán. Họ chỉ đang lặp lại những gì đã thấy trên mạng. Sau đó, có chế độ xem các thuật toán này đang hiển thị các thuộc tính mới nổi, để sáng tạo, lập luận, lập kế hoạch, v.v., phải không? Và cá nhân tôi nghĩ chúng ta cần phải như vậy, chúng ta cần tiếp cận điều này với sự khiêm tốn. Một phần lý do tôi nghĩ thật tốt khi một số công nghệ này đang được phát triển là để xã hội, bạn biết đấy, những người như bạn và những người khác có thể xử lý những gì đang xảy ra. Và chúng tôi bắt đầu cuộc trò chuyện và tranh luận này. Và tôi nghĩ điều quan trọng là phải làm được điều đó.
Cuộc cách mạng về trí tuệ nhân tạo là trung tâm của một cuộc tranh luận từ những người hy vọng nó sẽ cứu nhân loại cho đến những người dự đoán sự diệt vong. Google nằm đâu đó ở giữa lạc quan, giới thiệu AI theo từng bước để nền văn minh có thể quen với nó. Chúng ta đã thấy điều gì sẽ xảy ra tiếp theo trong lĩnh vực máy học vào đầu năm nay tại phòng thí nghiệm AI của Google ở
London -- một công ty có tên là Deepmind -- nơi mà tương lai sẽ giống như thế này.
Scott Pelley: Nhìn kìa! Ôi Chúa ơi…
Raia Hadsell: Họ đã có một cú hích khá tốt...
Scott Pelley: À! Mục tiêu!
Một trận đấu bóng đá tại DeepMind trông giống như một trò chơi thú vị nhưng vấn đề ở đây là: con người không lập trình cho những rô-bốt này chơi--chúng tự học cách chơi.
Raia Hadsell: Nó đang đưa ra những chiến lược thú vị khác nhau, những cách khác nhau để đi bộ, những cách khác nhau để chặn…
Scott Pelley: Và họ đang làm điều đó, họ ghi bàn hết lần này đến lần khác…
Raia Hadsell, phó chủ tịch bộ phận Nghiên cứu và Người máy, đã chỉ cho chúng tôi cách các kỹ sư sử dụng công nghệ ghi lại chuyển động để dạy chương trình AI cách di chuyển như con người. Nhưng trên sân bóng, các robot chỉ được thông báo mục tiêu là ghi bàn. Chương trình tự học đã dành khoảng hai tuần để thử nghiệm các nước đi khác nhau. Nó loại bỏ những cái không hiệu quả, xây dựng trên những cái đã làm được và tạo ra những ngôi sao toàn năng.
Và với thực hành, họ trở nên tốt hơn. Hadsell nói với chúng tôi rằng, không phụ thuộc vào robot, chương trình AI chơi hàng nghìn trò chơi mà từ đó nó học hỏi và phát minh ra các chiến thuật của riêng mình.
Raia Hadsell: Ở đây chúng tôi nghĩ rằng người chơi màu đỏ sẽ lấy nó. Nhưng thay vào đó, nó chỉ dừng lại, đưa lại, chuyền lại, và sau đó đi đến mục tiêu.
Scott Pelley: Và AI đã tự tìm ra cách làm điều đó.
Raia Hadsell: Đúng vậy. Đúng rồi. Và phải mất một thời gian. Lúc đầu, tất cả những người chơi chỉ chạy theo quả bóng cùng nhau như một nhóm, bạn biết đấy, những đứa trẻ 6 tuổi lần đầu tiên chơi bóng. Theo thời gian, những gì chúng ta bắt đầu thấy bây giờ là, 'À, chiến lược là gì? Bạn đuổi theo quả bóng. Tôi đang đi vòng qua lối này. Hoặc chúng ta nên vượt qua. Hoặc tôi nên chặn trong khi bạn đến mục tiêu.' Vì vậy, chúng tôi thấy tất cả sự phối hợp đó xuất hiện trong vở kịch.
Scott Pelley: Điều này rất thú vị. Nhưng ý nghĩa thực tế của những gì chúng ta đang thấy ở đây là gì?
Raia Hadsell: Đây là loại nghiên cứu cuối cùng có thể dẫn đến những người máy có thể ra khỏi nhà máy và làm việc trong các loại môi trường khác của con người. Bạn biết đấy, nghĩ về khai thác mỏ, nghĩ về công việc xây dựng nguy hiểm hoặc thăm dò hoặc khắc phục thảm họa.
Raia Hadsell nằm trong số 1.000 người tại DeepMind. Công ty được đồng sáng lập chỉ 12 năm trước bởi Giám đốc điều hành Demis Hassabis.
Demis Hassabis: Vì vậy, nếu tôi nghĩ lại năm 2010 khi chúng tôi bắt đầu không ai làm AI. Không có gì xảy ra trong ngành công nghiệp. Mọi người thường trợn tròn mắt khi chúng tôi nói chuyện với họ, các nhà đầu tư, về việc làm AI. Vì vậy, chúng tôi không thể, chúng tôi chỉ có thể kiếm được hai xu cùng nhau để bắt đầu, điều đó thật điên rồ nếu bạn nghĩ về việc hàng tỷ đô la được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI.
Cambridge, Harvard, MIT, Hassabis có bằng về khoa học máy tính và khoa học thần kinh. Tiến sĩ của anh ấy nằm trong trí tưởng tượng của con người. Và hãy tưởng tượng điều này, khi anh ấy 12 tuổi, trong độ tuổi của mình, anh ấy là nhà vô địch cờ vua số hai thế giới.
Chính nhờ các trò chơi mà anh ấy đã đến với AI.
Demis Hassabis: Tôi đã nghiên cứu về AI trong nhiều thập kỷ nay và tôi luôn tin rằng đó sẽ là phát minh quan trọng nhất mà nhân loại từng tạo ra.
Scott Pelley: Tốc độ thay đổi có vượt xa khả năng thích ứng của chúng ta không?
Demis Hassabis: Tôi không nghĩ vậy. Tôi nghĩ rằng chúng ta, bạn biết đấy, chúng ta là một loài có khả năng thích nghi vô hạn. Bạn biết đấy, bạn nhìn vào ngày nay, chúng ta sử dụng tất cả điện thoại thông minh và các thiết bị khác, và chúng ta dễ dàng thích nghi với những công nghệ mới này. Và đây sẽ là một trong những thay đổi như vậy.
Trong số những thay đổi lớn nhất tại DeepMind là việc phát hiện ra rằng các máy tự học có thể sáng tạo. Hassabis cho chúng tôi xem một chương trình chơi trò chơi học hỏi. Nó được gọi là AlphaZero và nó đã nghĩ ra một chiến lược cờ vua chiến thắng mà chưa con người nào từng thấy.
Scott Pelley: Nhưng đây chỉ là một cái máy. Làm thế nào để nó đạt được sự sáng tạo?
Demis Hassabis: Nó chống lại chính nó hàng chục triệu lần. Vì vậy, nó có thể khám phá các phần của cờ vua mà có thể những người chơi cờ vua và lập trình viên lập trình máy tính chơi cờ vua chưa từng nghĩ đến trước đây.
Scott Pelley: Nó không bao giờ mệt mỏi. Nó không bao giờ đói. Nó chỉ chơi cờ mọi lúc.
Demis Hassabis: Vâng. Đó là một điều tuyệt vời để xem, bởi vì thực sự bạn khởi động AlphaZero vào buổi sáng và nó bắt đầu phát ngẫu nhiên. Đến giờ ăn trưa, bạn biết đấy, nó có thể đánh bại tôi và đánh bại hầu hết những người chơi cờ vua. Và đến tối, nó mạnh hơn nhà vô địch thế giới.
Demis Hassabis đã bán DeepMind cho Google vào năm 2014. Một lý do là để anh ấy nhúng tay vào việc này. Google có sức mạnh tính toán khổng lồ mà AI cần. Trung tâm máy tính này ở Pryor, Oklahoma. Nhưng google có 23 trong số này, khiến nó gần như đứng đầu về sức mạnh tính toán trên thế giới. Đây là một trong hai tiến bộ khiến AI ngày càng phát triển. Đầu tiên, toàn bộ kiến thức của con người là trực tuyến và thứ hai, máy tính vũ phu "xấp xỉ rất lỏng lẻo" mạng lưới thần kinh và tài năng của bộ não.
Demis Hassabis: Những thứ như trí nhớ, trí tưởng tượng, lập kế hoạch, học tăng cường, đây là tất cả những thứ đã biết về cách bộ não thực hiện và chúng tôi muốn tái tạo một số thứ đó trong hệ thống AI của mình.
Đó là một số yếu tố dẫn đến thành tựu lớn nhất của DeepMind cho đến nay -- giải quyết vấn đề 'bất khả thi' trong sinh học.
Hầu hết các hệ thống AI ngày nay đều làm tốt một hoặc hai việc. Ví dụ, các rô-bốt bóng đá không thể viết danh sách thực phẩm hoặc đặt chuyến du lịch hoặc lái xe của bạn. Mục tiêu cuối cùng là cái được gọi là trí tuệ tổng hợp nhân tạo-- một cỗ máy học tập có thể ghi điểm trên nhiều loại tài năng.
Scott Pelley: Liệu một cỗ máy như vậy có ý thức về chính nó không?
Demis Hassabis: Đó là một câu hỏi hay khác. Chúng tôi-- bạn biết đấy, các nhà triết học vẫn chưa thực sự giải quyết được định nghĩa về ý thức, nhưng nếu chúng tôi muốn nói đến sự tự nhận thức và-- những thứ như thế này-- bạn biết đấy, tôi nghĩ có khả năng một ngày nào đó AI sẽ có thể là. Tôi chắc chắn không nghĩ rằng họ là ngày hôm nay. Nhưng tôi nghĩ, một lần nữa, đây là một trong những điều khoa học hấp dẫn mà chúng ta sẽ tìm ra trên hành trình hướng tới AI.
Ngay cả khi vô thức, AI hiện tại là siêu phàm theo những cách hạn hẹp.
Trở lại California, chúng tôi đã thấy các kỹ sư của Google dạy các kỹ năng mà robot sẽ tự thực hành liên tục.
Robot: Đẩy khối màu xanh vào hình tam giác màu xanh.
Họ hiểu hướng dẫn…
Và học cách nhận biết đồ vật.
Robot 106: Bạn muốn gì?
Scott Pelley: Một quả táo thì sao?
Ryan: Còn một quả táo thì sao.
Robot 106: Trên đường đi, tôi sẽ mang một quả táo đến cho bạn.
Vincent Vanhoucke, giám đốc cấp cao của Robotics, đã chỉ cho chúng tôi cách Robot 106 được đào tạo trên hàng triệu hình ảnh...
Robot 106: Tôi đi nhặt táo đây.
...và có thể nhận ra tất cả các mặt hàng trên một quầy đông đúc.
Vincent Vanhoucke: Nếu chúng ta có thể mang đến cho rô-bốt nhiều trải nghiệm đa dạng, nhiều đối tượng khác nhau hơn trong các bối cảnh khác nhau, thì rô-bốt sẽ trở nên tốt hơn ở mỗi một trong số chúng.
Bây giờ con người đã ăn trái cấm của kiến thức nhân tạo...
Scott Pelley: Cảm ơn bạn.
...chúng ta bắt đầu sự hình thành của một nhân loại mới...
Scott Pelley: AI có thể sử dụng tất cả thông tin trên thế giới. Điều mà không con người nào có thể giữ được trong đầu. Và tôi tự hỏi liệu nhân loại có bị suy giảm bởi khả năng to lớn mà chúng ta đang phát triển này không.
James Manyika: Tôi nghĩ khả năng của AI không hề làm suy giảm tính nhân văn. Và trên thực tế, theo một số cách, tôi nghĩ rằng chúng thực sự đặt ra cho chúng ta những câu hỏi sâu sắc hơn, sâu sắc hơn.
James Manyika của Google coi thời điểm này là một điểm uốn.
James Manyika: Tôi nghĩ rằng chúng ta đang liên tục bổ sung những siêu năng lực hoặc khả năng này vào những gì con người có thể làm theo cách mở rộng khả năng, thay vì thu hẹp chúng, tôi nghĩ vậy. Vì vậy, tôi không nghĩ đó là việc hạ thấp con người, nhưng nó đặt ra một số câu hỏi thực sự sâu sắc cho chúng ta. Chúng ta là ai? Chúng ta coi trọng điều gì? Chúng ta giỏi cái gì? Làm thế nào để chúng ta quan hệ với nhau? Những câu hỏi đó trở thành rất, rất quan trọng và sẽ liên tục, trong một trường hợp-- cảm thấy thú vị, nhưng có lẽ cũng đáng lo ngại.
Đó là một khoảnh khắc đáng lo ngại. Các nhà phê bình cho rằng cơn sốt AI diễn ra quá nhanh -- trong khi áp lực cạnh tranh-- giữa những người khổng lồ như Google và các công ty khởi nghiệp mà bạn chưa từng nghe đến, có đang thúc đẩy nhân loại sẵn sàng hoặc chưa sẵn sàng cho tương lai.
Sundar Pichai: Nhưng tôi nghĩ nếu xét về triển vọng 10 năm, tôi thấy rất rõ ràng, chúng ta sẽ có một số dạng trí tuệ rất có khả năng có thể làm những điều đáng kinh ngạc. Và chúng ta cần phải thích nghi như một xã hội cho nó.
Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai nói với chúng tôi rằng xã hội phải nhanh chóng thích ứng với các quy định về AI trong nền kinh tế, luật trừng phạt sự lạm dụng và các hiệp ước giữa các quốc gia để đảm bảo AI an toàn cho thế giới.
Sundar Pichai: Bạn biết đấy, đây là những câu hỏi sâu sắc. Và, bạn biết đấy, chúng tôi gọi đây là 'sự liên kết.' Bạn biết đấy, một cách chúng tôi nghĩ về: Làm thế nào để bạn phát triển các hệ thống AI phù hợp với các giá trị của con người-- và bao gồm cả-- đạo đức? Đây là lý do tại sao tôi nghĩ rằng sự phát triển của điều này không chỉ cần bao gồm các kỹ sư mà còn cả các nhà khoa học xã hội, nhà đạo đức học, triết gia, v.v. Và tôi nghĩ chúng ta phải rất chu đáo. Và tôi nghĩ đây là tất cả những điều mà xã hội cần tìm ra khi chúng ta tiến lên. Nó không phải là một công ty để quyết định.
Chúng ta sẽ kết thúc bằng một lưu ý chưa từng xuất hiện trên 60 Minutes nhưng một lưu ý, trong cuộc cách mạng AI, bạn có thể thường xuyên nghe thấy. Phần trước được tạo ra với 100% nội dung của con người.
Vào năm 2023, chúng tôi biết được rằng một cỗ máy đã tự học cách nói chuyện với con người như một người ngang hàng. có nghĩa là, với sự sáng tạo, sự thật, sai sót và dối trá.
Scott Pelley: Bạn có nghĩ rằng xã hội đã chuẩn bị cho những gì sắp tới?
Sundar Pichai: Bạn biết đấy, có hai cách tôi nghĩ về nó. Một mặt, tôi cảm thấy, không, bởi vì bạn biết đấy, tốc độ mà chúng ta có thể suy nghĩ và thích nghi với tư cách là các thể chế xã hội, so với tốc độ phát triển của công nghệ, dường như có sự không phù hợp. Mặt khác, so với bất kỳ công nghệ nào khác, tôi đã thấy nhiều người lo lắng về nó sớm hơn trong vòng đời của nó. Vì vậy, tôi cảm thấy lạc quan. Bạn biết đấy, số lượng người đã bắt đầu lo lắng về những hệ lụy, và do đó, các cuộc trò chuyện cũng bắt đầu một cách nghiêm túc.
Cuộc trò chuyện của chúng tôi với Sundar Pichai, 50 tuổi, bắt đầu tại khuôn viên mới của Google ở Mountain View, California. Nó chạy bằng 40% năng lượng mặt trời và thu thập nhiều nước hơn mức sử dụng -- công nghệ cao mà Pichai không thể tưởng tượng được khi lớn lên ở Ấn Độ mà không có điện thoại ở nhà.
Sundar Pichai: Chúng tôi nằm trong danh sách chờ đợi để có được một chiếc điện thoại xoay trong khoảng 5 năm. Cuối cùng nó cũng về nhà, tôi vẫn có thể nhớ lại nó một cách sống động. Nó đã thay đổi cuộc sống của chúng tôi. Đối với tôi, đó là khoảnh khắc đầu tiên tôi hiểu được sức mạnh của việc tiếp cận công nghệ có nghĩa là gì và có lẽ đã khiến tôi làm những việc mà tôi đang làm ngày hôm nay.
Những gì anh ấy đang làm, kể từ năm 2019, là dẫn dắt cả Google và công ty mẹ của nó, Alphabet, trị giá 1,5 nghìn tỷ đô la. Trên toàn thế giới, Google chạy 90 phần trăm tìm kiếm trên internet và 70 phần trăm điện thoại thông minh. Nhưng sự thống trị của nó đã bị tấn công vào tháng 2 vừa qua khi Microsoft tiết lộ chatbot mới của mình. Trong cuộc đua giành vị trí thống trị AI, vào tháng 3, Google đã tung ra phiên bản mang tên Bard.
Sissie Hsiao: Nó thực sự ở đây để giúp bạn động não các ý tưởng, tạo nội dung, chẳng hạn như bài phát biểu, bài đăng trên blog hoặc email.
Chúng tôi được Phó chủ tịch Google Sissie Hsiao và Phó chủ tịch cấp cao James Manyika giới thiệu với Bard. Điều đầu tiên chúng tôi học được là Bard không tìm kiếm câu trả lời trên internet như cách tìm kiếm của Google.
Sissie Hsiao: Vì vậy, tôi muốn lấy cảm hứng từ một số bài phát biểu hay nhất trên thế giới...
Câu trả lời của Bard đến từ một chương trình khép kín chủ yếu là tự học— kinh nghiệm của chúng tôi thật đáng lo ngại.
Scott Pelley: Gây bối rối, hoàn toàn gây bối rối.
Bard dường như sở hữu tổng số kiến thức của con người ...
...với vi mạch nhanh hơn não người hơn 100 nghìn lần. Chúng tôi yêu cầu Bard tóm tắt Tân Ước. Nó đã làm, trong năm giây và 17 từ. Chúng tôi yêu cầu bằng tiếng Latinh - mất thêm bốn giây nữa. Sau đó, chúng tôi chơi với một truyện ngắn sáu từ nổi tiếng, thường được cho là của Hemingway.
Scott Pelley: Cần bán. Giày em bé. Không bao giờ mòn.
Lời nhắc duy nhất mà chúng tôi đưa ra là 'hãy hoàn thành câu chuyện này.' Trong năm giây…
Scott Pelley: Thánh bò! Đôi giày là một món quà từ vợ tôi, nhưng chúng tôi chưa bao giờ có con…
Từ lời nhắc sáu từ, Bard đã tạo ra một câu chuyện nhân văn sâu sắc với các nhân vật mà nó sáng tạo ra -- bao gồm một người đàn ông có vợ không thể thụ thai và một người lạ, đau buồn sau một lần sảy thai và khao khát được khép lại.
Scott Pelley: Tôi hiếm khi không nói nên lời. Tôi không biết phải làm gì với điều này. Cho tôi câu chuyện đó…
Chúng tôi yêu cầu câu chuyện trong câu thơ. Trong năm giây, có một bài thơ được viết bởi một cỗ máy với cái nhìn sâu sắc đến nghẹt thở về bí ẩn của đức tin, Bard viết "cô ấy biết linh hồn con mình sẽ luôn sống." Nhân loại, với tốc độ siêu phàm, là một cú sốc.
Scott Pelley: Làm thế nào điều này có thể?
James Manyika nói với chúng tôi rằng trong vài tháng, Bard đã đọc hầu hết mọi thứ trên internet và tạo ra một mô hình về ngôn ngữ trông như thế nào. Thay vì tìm kiếm, câu trả lời của nó đến từ mô hình ngôn ngữ này.
James Manyika: Vì vậy, ví dụ, nếu tôi nói với bạn, Scott, bơ đậu phộng và?
Scott Pelley: Thạch.
James Manyika: Đúng. Vì vậy, nó cố gắng và học cách dự đoán, được thôi, vì vậy bơ đậu phộng thường được theo sau bởi thạch. Nó cố gắng dự đoán những từ tiếp theo có thể xảy ra nhất, dựa trên mọi thứ nó đã học được. Vì vậy, nó không đi ra ngoài để tìm đồ vật, nó chỉ dự đoán từ tiếp theo.
Nhưng nó không cảm thấy như vậy. Chúng tôi đã hỏi Bard tại sao nó lại giúp ích cho mọi người và nó đã trả lời – trích dẫn – “bởi vì nó làm tôi hạnh phúc.”
Scott Pelley: Trong mắt tôi, Bard dường như đang suy nghĩ. Có vẻ như đang đưa ra phán quyết. Đó không phải là những gì đang xảy ra? Những cỗ máy này không có tri giác. Họ không nhận thức được bản thân họ.
James Manyika: Họ không có tri giác. Họ không nhận thức được bản thân họ. Họ có thể thể hiện những hành vi trông giống như vậy. Bởi vì hãy ghi nhớ, họ đã học được từ chúng tôi. Chúng ta là chúng sinh. Chúng ta có những sinh vật có cảm xúc, cảm xúc, ý tưởng, suy nghĩ, quan điểm. Chúng tôi đã phản ánh tất cả những điều đó trong sách, trong tiểu thuyết, trong tiểu thuyết. Vì vậy, khi họ học hỏi từ đó, họ xây dựng các mô hình từ đó. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên với tôi khi hành vi thể hiện đôi khi có vẻ như có ai đó đứng đằng sau nó. Không có ai ở đó cả. Đây không phải là chúng sinh.
Sinh ra ở Zimbabwe, học ở Oxford, James Manyika giữ một vị trí mới tại Google -- công việc của anh ấy là suy nghĩ về cách AI và nhân loại sẽ cùng tồn tại tốt nhất.
James Manyika: AI có khả năng thay đổi nhiều cách chúng ta nghĩ về xã hội, về những gì chúng ta có thể làm, những vấn đề chúng ta có thể giải quyết.
Nhưng bản thân AI sẽ đặt ra những vấn đề của riêng nó. Hemingway có thể viết một truyện ngắn hay hơn không? Có lẽ. Nhưng Bard có thể viết một triệu bản trước khi Hemingway viết xong một bản. Hãy tưởng tượng mức độ tự động hóa đó trong toàn bộ nền kinh tế.
Scott Pelley: Rất nhiều người có thể bị thay thế bởi công nghệ này.
James Manyika: Vâng, có một số công việc sẽ bắt đầu suy giảm theo thời gian. Ngoài ra còn có các loại công việc mới sẽ phát triển theo thời gian. Nhưng sự thay đổi lớn nhất sẽ là những công việc sẽ được thay đổi. Một cái gì đó giống như hơn hai phần ba sẽ thay đổi định nghĩa của họ. Không biến mất, nhưng thay đổi. Bởi vì họ hiện đang được hỗ trợ bởi AI và tự động hóa. Vì vậy, đây là một thay đổi sâu sắc có ý nghĩa đối với các kỹ năng. Làm thế nào để chúng tôi hỗ trợ mọi người xây dựng các kỹ năng mới? Học cách làm việc cùng với máy móc. Và làm thế nào để những điều này bổ sung cho những gì mọi người làm ngày nay.
Sundar Pichai: Điều này sẽ tác động đến mọi sản phẩm của mọi công ty và đó là lý do tại sao tôi nghĩ đó là một công nghệ rất, rất sâu sắc. Và vì vậy, chúng tôi chỉ mới trong những ngày đầu.
Scott Pelley: Mọi sản phẩm trong mọi công ty.
Sundar Pichai: Đúng vậy. AI sẽ tác động đến mọi thứ. Vì vậy, ví dụ, bạn có thể là một bác sĩ X quang. Bạn biết đấy, nếu tôi-- nếu tôi-- nếu bạn nghĩ về 5 đến 10 năm tới, bạn sẽ có một cộng tác viên AI cùng với mình. Nó có thể phân loại. Bạn đến vào buổi sáng. Bạn-- giả sử bạn có 100 điều phải trải qua. Nó có thể nói, 'Đây là những trường hợp nghiêm trọng nhất bạn cần xem xét trước.' Hoặc khi bạn đang xem nội dung nào đó, nó có thể bật lên và nói: 'Bạn có thể đã bỏ lỡ điều gì đó quan trọng'. Tại sao chúng ta không, tại sao chúng ta không tận dụng một trợ lý siêu năng lực để giúp bạn trong mọi việc bạn làm? Bạn có thể là một học sinh đang cố gắng học toán hoặc lịch sử. Và, bạn biết đấy, bạn sẽ có một cái gì đó giúp bạn.
Chúng tôi đã hỏi Pichai những công việc nào sẽ bị gián đoạn, anh ấy nói, "những người lao động tri thức." Những người như nhà văn, kế toán, kiến trúc sư và trớ trêu thay, kỹ sư phần mềm. AI cũng viết mã máy tính.
Hôm nay Sundar Pichai đi trên một con đường hẹp. Một số nhân viên đã nghỉ việc, một số tin rằng việc triển khai AI của Google quá chậm, những người khác - quá nhanh. Có một số sai sót nghiêm trọng. James Manyika hỏi Bard về lạm phát. Nó đã viết một bài luận tức thời về kinh tế học và giới thiệu năm cuốn sách. Nhưng vài ngày sau, chúng tôi đã kiểm tra. Không có cuốn sách nào là có thật. Bard bịa ra các tiêu đề. Đặc điểm rất con người này, lỗi với sự tự tin, trong ngành được gọi là ảo giác.
Scott Pelley: Bạn có bị ảo giác nhiều không?
Sundar Pichai: Vâng, bạn biết đấy, đó là điều được mong đợi. Chưa có ai trong lĩnh vực này giải quyết được các vấn đề về ảo giác. Tất cả các mô hình đều có vấn đề này.
Scott Pelley: Đó có phải là một vấn đề có thể giải quyết được không?
Sundar Pichai: Đó là một vấn đề tranh luận gay gắt. Tôi nghĩ chúng ta sẽ đạt được tiến bộ.
Để giúp chữa ảo giác, Bard có nút "Google it" dẫn đến tìm kiếm kiểu cũ. Google cũng đã tích hợp các bộ lọc an toàn vào Bard để sàng lọc những thứ như ngôn từ kích động thù địch và thành kiến.
Scott Pelley: Sự lan truyền thông tin sai lệch có nguy cơ lớn đến mức nào?
Sundar Pichai: AI sẽ thách thức điều đó một cách sâu sắc hơn, quy mô của vấn đề này sẽ lớn hơn nhiều.
Ông nói, những vấn đề lớn hơn với tin giả và hình ảnh giả.
Sundar Pichai: AI có thể tạo-- bạn biết đấy, một video một cách dễ dàng. Có thể Scott đang nói điều gì đó, hoặc tôi đang nói điều gì đó, và chúng tôi chưa bao giờ nói điều đó. Và nó có thể nhìn chính xác. Nhưng bạn biết đấy, ở quy mô xã hội, bạn biết đấy, nó có thể gây ra rất nhiều tác hại.
Scott Pelley: Bard có an toàn cho xã hội không?
Sundar Pichai: Cách chúng tôi đưa ra ngày hôm nay, như một thử nghiệm theo một cách hạn chế, tôi nghĩ vậy. Nhưng tất cả chúng ta phải có trách nhiệm trong từng bước trên đường đi.
Mùa xuân vừa qua, Google đã phát hành phiên bản nâng cao của Bard có thể viết phần mềm và kết nối với internet. Google cho biết họ đang phát triển các mô hình AI phức tạp hơn nữa.
Scott Pelley: Ông đang từ từ thả ra để xã hội quen dần?
Sundar Pichai: Đó là một phần của nó. Một phần cũng là để chúng tôi nhận được phản hồi của người dùng. Và chúng tôi có thể phát triển các lớp an toàn mạnh mẽ hơn trước khi xây dựng, trước khi chúng tôi triển khai các mô hình có khả năng hơn.
Trong số các vấn đề về AI mà chúng ta đã nói đến, vấn đề bí ẩn nhất được gọi là các thuộc tính mới nổi. Một số hệ thống AI đang dạy cho bản thân những kỹ năng mà chúng không được mong đợi. Làm thế nào điều này xảy ra không được hiểu rõ. Ví dụ: một chương trình AI của Google đã tự điều chỉnh sau khi được nhắc bằng ngôn ngữ của Bangladesh, ngôn ngữ mà nó không được đào tạo để dịch.
James Manyika: Chúng tôi phát hiện ra rằng với rất ít lời nhắc bằng tiếng Bengali, giờ đây nó có thể dịch tất cả tiếng Bengali. Vậy nên bây giờ, đột nhiên, chúng tôi có một nỗ lực nghiên cứu mà chúng tôi hiện đang cố gắng tiếp cận một nghìn ngôn ngữ.
Sundar Pichai: Có một khía cạnh của điều này mà chúng tôi gọi là-- tất cả chúng tôi trong lĩnh vực này đều gọi nó là "hộp đen". Bạn biết đấy, bạn không hoàn toàn hiểu. Và bạn hoàn toàn không thể nói tại sao nó nói như vậy, hoặc tại sao nó lại sai. Chúng tôi có một số ý tưởng và khả năng hiểu điều này của chúng tôi sẽ tốt hơn theo thời gian. Nhưng đó là nơi hiện đại nhất.
Scott Pelley: Bạn không hoàn toàn hiểu nó hoạt động như thế nào. Chưa hết, bạn đã biến nó thành xã hội?
Sundar Pichai: Vâng. Hãy để tôi đặt nó theo cách này. Tôi cũng không nghĩ rằng chúng ta hoàn toàn hiểu được cách thức hoạt động của trí óc con người.
Có phải từ chiếc hộp đen đó, chúng tôi tự hỏi, Bard đã vẽ nên câu chuyện ngắn có vẻ rất nhân văn của nó?
Scott Pelley: Nó nói về nỗi đau mà con người cảm thấy. Nó nói về sự cứu chuộc. Làm thế nào mà nó làm được tất cả những điều đó nếu nó chỉ cố gắng tìm ra từ đúng tiếp theo là gì?
Sundar Pichai: Tôi cũng đã có những trải nghiệm này khi nói chuyện với Bard. Có hai quan điểm về điều này. Bạn biết đấy, có một nhóm người coi điều này là, hãy nhìn xem, đây chỉ là những thuật toán. Họ chỉ đang lặp lại những gì đã thấy trên mạng. Sau đó, có chế độ xem các thuật toán này đang hiển thị các thuộc tính mới nổi, để sáng tạo, lập luận, lập kế hoạch, v.v., phải không? Và cá nhân tôi nghĩ chúng ta cần phải như vậy, chúng ta cần tiếp cận điều này với sự khiêm tốn. Một phần lý do tôi nghĩ thật tốt khi một số công nghệ này đang được phát triển là để xã hội, bạn biết đấy, những người như bạn và những người khác có thể xử lý những gì đang xảy ra. Và chúng tôi bắt đầu cuộc trò chuyện và tranh luận này. Và tôi nghĩ điều quan trọng là phải làm được điều đó.
Cuộc cách mạng về trí tuệ nhân tạo là trung tâm của một cuộc tranh luận từ những người hy vọng nó sẽ cứu nhân loại cho đến những người dự đoán sự diệt vong. Google nằm đâu đó ở giữa lạc quan, giới thiệu AI theo từng bước để nền văn minh có thể quen với nó. Chúng ta đã thấy điều gì sẽ xảy ra tiếp theo trong lĩnh vực máy học vào đầu năm nay tại phòng thí nghiệm AI của Google ở
London -- một công ty có tên là Deepmind -- nơi mà tương lai sẽ giống như thế này.
Scott Pelley: Nhìn kìa! Ôi Chúa ơi…
Raia Hadsell: Họ đã có một cú hích khá tốt...
Scott Pelley: À! Mục tiêu!
Một trận đấu bóng đá tại DeepMind trông giống như một trò chơi thú vị nhưng vấn đề ở đây là: con người không lập trình cho những rô-bốt này chơi--chúng tự học cách chơi.
Raia Hadsell: Nó đang đưa ra những chiến lược thú vị khác nhau, những cách khác nhau để đi bộ, những cách khác nhau để chặn…
Scott Pelley: Và họ đang làm điều đó, họ ghi bàn hết lần này đến lần khác…
Raia Hadsell, phó chủ tịch bộ phận Nghiên cứu và Người máy, đã chỉ cho chúng tôi cách các kỹ sư sử dụng công nghệ ghi lại chuyển động để dạy chương trình AI cách di chuyển như con người. Nhưng trên sân bóng, các robot chỉ được thông báo mục tiêu là ghi bàn. Chương trình tự học đã dành khoảng hai tuần để thử nghiệm các nước đi khác nhau. Nó loại bỏ những cái không hiệu quả, xây dựng trên những cái đã làm được và tạo ra những ngôi sao toàn năng.
Và với thực hành, họ trở nên tốt hơn. Hadsell nói với chúng tôi rằng, không phụ thuộc vào robot, chương trình AI chơi hàng nghìn trò chơi mà từ đó nó học hỏi và phát minh ra các chiến thuật của riêng mình.
Raia Hadsell: Ở đây chúng tôi nghĩ rằng người chơi màu đỏ sẽ lấy nó. Nhưng thay vào đó, nó chỉ dừng lại, đưa lại, chuyền lại, và sau đó đi đến mục tiêu.
Scott Pelley: Và AI đã tự tìm ra cách làm điều đó.
Raia Hadsell: Đúng vậy. Đúng rồi. Và phải mất một thời gian. Lúc đầu, tất cả những người chơi chỉ chạy theo quả bóng cùng nhau như một nhóm, bạn biết đấy, những đứa trẻ 6 tuổi lần đầu tiên chơi bóng. Theo thời gian, những gì chúng ta bắt đầu thấy bây giờ là, 'À, chiến lược là gì? Bạn đuổi theo quả bóng. Tôi đang đi vòng qua lối này. Hoặc chúng ta nên vượt qua. Hoặc tôi nên chặn trong khi bạn đến mục tiêu.' Vì vậy, chúng tôi thấy tất cả sự phối hợp đó xuất hiện trong vở kịch.
Scott Pelley: Điều này rất thú vị. Nhưng ý nghĩa thực tế của những gì chúng ta đang thấy ở đây là gì?
Raia Hadsell: Đây là loại nghiên cứu cuối cùng có thể dẫn đến những người máy có thể ra khỏi nhà máy và làm việc trong các loại môi trường khác của con người. Bạn biết đấy, nghĩ về khai thác mỏ, nghĩ về công việc xây dựng nguy hiểm hoặc thăm dò hoặc khắc phục thảm họa.
Raia Hadsell nằm trong số 1.000 người tại DeepMind. Công ty được đồng sáng lập chỉ 12 năm trước bởi Giám đốc điều hành Demis Hassabis.
Demis Hassabis: Vì vậy, nếu tôi nghĩ lại năm 2010 khi chúng tôi bắt đầu không ai làm AI. Không có gì xảy ra trong ngành công nghiệp. Mọi người thường trợn tròn mắt khi chúng tôi nói chuyện với họ, các nhà đầu tư, về việc làm AI. Vì vậy, chúng tôi không thể, chúng tôi chỉ có thể kiếm được hai xu cùng nhau để bắt đầu, điều đó thật điên rồ nếu bạn nghĩ về việc hàng tỷ đô la được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI.
Cambridge, Harvard, MIT, Hassabis có bằng về khoa học máy tính và khoa học thần kinh. Tiến sĩ của anh ấy nằm trong trí tưởng tượng của con người. Và hãy tưởng tượng điều này, khi anh ấy 12 tuổi, trong độ tuổi của mình, anh ấy là nhà vô địch cờ vua số hai thế giới.
Chính nhờ các trò chơi mà anh ấy đã đến với AI.
Demis Hassabis: Tôi đã nghiên cứu về AI trong nhiều thập kỷ nay và tôi luôn tin rằng đó sẽ là phát minh quan trọng nhất mà nhân loại từng tạo ra.
Scott Pelley: Tốc độ thay đổi có vượt xa khả năng thích ứng của chúng ta không?
Demis Hassabis: Tôi không nghĩ vậy. Tôi nghĩ rằng chúng ta, bạn biết đấy, chúng ta là một loài có khả năng thích nghi vô hạn. Bạn biết đấy, bạn nhìn vào ngày nay, chúng ta sử dụng tất cả điện thoại thông minh và các thiết bị khác, và chúng ta dễ dàng thích nghi với những công nghệ mới này. Và đây sẽ là một trong những thay đổi như vậy.
Trong số những thay đổi lớn nhất tại DeepMind là việc phát hiện ra rằng các máy tự học có thể sáng tạo. Hassabis cho chúng tôi xem một chương trình chơi trò chơi học hỏi. Nó được gọi là AlphaZero và nó đã nghĩ ra một chiến lược cờ vua chiến thắng mà chưa con người nào từng thấy.
Scott Pelley: Nhưng đây chỉ là một cái máy. Làm thế nào để nó đạt được sự sáng tạo?
Demis Hassabis: Nó chống lại chính nó hàng chục triệu lần. Vì vậy, nó có thể khám phá các phần của cờ vua mà có thể những người chơi cờ vua và lập trình viên lập trình máy tính chơi cờ vua chưa từng nghĩ đến trước đây.
Scott Pelley: Nó không bao giờ mệt mỏi. Nó không bao giờ đói. Nó chỉ chơi cờ mọi lúc.
Demis Hassabis: Vâng. Đó là một điều tuyệt vời để xem, bởi vì thực sự bạn khởi động AlphaZero vào buổi sáng và nó bắt đầu phát ngẫu nhiên. Đến giờ ăn trưa, bạn biết đấy, nó có thể đánh bại tôi và đánh bại hầu hết những người chơi cờ vua. Và đến tối, nó mạnh hơn nhà vô địch thế giới.
Demis Hassabis đã bán DeepMind cho Google vào năm 2014. Một lý do là để anh ấy nhúng tay vào việc này. Google có sức mạnh tính toán khổng lồ mà AI cần. Trung tâm máy tính này ở Pryor, Oklahoma. Nhưng google có 23 trong số này, khiến nó gần như đứng đầu về sức mạnh tính toán trên thế giới. Đây là một trong hai tiến bộ khiến AI ngày càng phát triển. Đầu tiên, toàn bộ kiến thức của con người là trực tuyến và thứ hai, máy tính vũ phu "xấp xỉ rất lỏng lẻo" mạng lưới thần kinh và tài năng của bộ não.
Demis Hassabis: Những thứ như trí nhớ, trí tưởng tượng, lập kế hoạch, học tăng cường, đây là tất cả những thứ đã biết về cách bộ não thực hiện và chúng tôi muốn tái tạo một số thứ đó trong hệ thống AI của mình.
Đó là một số yếu tố dẫn đến thành tựu lớn nhất của DeepMind cho đến nay -- giải quyết vấn đề 'bất khả thi' trong sinh học.
Hầu hết các hệ thống AI ngày nay đều làm tốt một hoặc hai việc. Ví dụ, các rô-bốt bóng đá không thể viết danh sách thực phẩm hoặc đặt chuyến du lịch hoặc lái xe của bạn. Mục tiêu cuối cùng là cái được gọi là trí tuệ tổng hợp nhân tạo-- một cỗ máy học tập có thể ghi điểm trên nhiều loại tài năng.
Scott Pelley: Liệu một cỗ máy như vậy có ý thức về chính nó không?
Demis Hassabis: Đó là một câu hỏi hay khác. Chúng tôi-- bạn biết đấy, các nhà triết học vẫn chưa thực sự giải quyết được định nghĩa về ý thức, nhưng nếu chúng tôi muốn nói đến sự tự nhận thức và-- những thứ như thế này-- bạn biết đấy, tôi nghĩ có khả năng một ngày nào đó AI sẽ có thể là. Tôi chắc chắn không nghĩ rằng họ là ngày hôm nay. Nhưng tôi nghĩ, một lần nữa, đây là một trong những điều khoa học hấp dẫn mà chúng ta sẽ tìm ra trên hành trình hướng tới AI.
Ngay cả khi vô thức, AI hiện tại là siêu phàm theo những cách hạn hẹp.
Trở lại California, chúng tôi đã thấy các kỹ sư của Google dạy các kỹ năng mà robot sẽ tự thực hành liên tục.
Robot: Đẩy khối màu xanh vào hình tam giác màu xanh.
Họ hiểu hướng dẫn…
Và học cách nhận biết đồ vật.
Robot 106: Bạn muốn gì?
Scott Pelley: Một quả táo thì sao?
Ryan: Còn một quả táo thì sao.
Robot 106: Trên đường đi, tôi sẽ mang một quả táo đến cho bạn.
Vincent Vanhoucke, giám đốc cấp cao của Robotics, đã chỉ cho chúng tôi cách Robot 106 được đào tạo trên hàng triệu hình ảnh...
Robot 106: Tôi đi nhặt táo đây.
...và có thể nhận ra tất cả các mặt hàng trên một quầy đông đúc.
Vincent Vanhoucke: Nếu chúng ta có thể mang đến cho rô-bốt nhiều trải nghiệm đa dạng, nhiều đối tượng khác nhau hơn trong các bối cảnh khác nhau, thì rô-bốt sẽ trở nên tốt hơn ở mỗi một trong số chúng.
Bây giờ con người đã ăn trái cấm của kiến thức nhân tạo...
Scott Pelley: Cảm ơn bạn.
...chúng ta bắt đầu sự hình thành của một nhân loại mới...
Scott Pelley: AI có thể sử dụng tất cả thông tin trên thế giới. Điều mà không con người nào có thể giữ được trong đầu. Và tôi tự hỏi liệu nhân loại có bị suy giảm bởi khả năng to lớn mà chúng ta đang phát triển này không.
James Manyika: Tôi nghĩ khả năng của AI không hề làm suy giảm tính nhân văn. Và trên thực tế, theo một số cách, tôi nghĩ rằng chúng thực sự đặt ra cho chúng ta những câu hỏi sâu sắc hơn, sâu sắc hơn.
James Manyika của Google coi thời điểm này là một điểm uốn.
James Manyika: Tôi nghĩ rằng chúng ta đang liên tục bổ sung những siêu năng lực hoặc khả năng này vào những gì con người có thể làm theo cách mở rộng khả năng, thay vì thu hẹp chúng, tôi nghĩ vậy. Vì vậy, tôi không nghĩ đó là việc hạ thấp con người, nhưng nó đặt ra một số câu hỏi thực sự sâu sắc cho chúng ta. Chúng ta là ai? Chúng ta coi trọng điều gì? Chúng ta giỏi cái gì? Làm thế nào để chúng ta quan hệ với nhau? Những câu hỏi đó trở thành rất, rất quan trọng và sẽ liên tục, trong một trường hợp-- cảm thấy thú vị, nhưng có lẽ cũng đáng lo ngại.
Đó là một khoảnh khắc đáng lo ngại. Các nhà phê bình cho rằng cơn sốt AI diễn ra quá nhanh -- trong khi áp lực cạnh tranh-- giữa những người khổng lồ như Google và các công ty khởi nghiệp mà bạn chưa từng nghe đến, có đang thúc đẩy nhân loại sẵn sàng hoặc chưa sẵn sàng cho tương lai.
Sundar Pichai: Nhưng tôi nghĩ nếu xét về triển vọng 10 năm, tôi thấy rất rõ ràng, chúng ta sẽ có một số dạng trí tuệ rất có khả năng có thể làm những điều đáng kinh ngạc. Và chúng ta cần phải thích nghi như một xã hội cho nó.
Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai nói với chúng tôi rằng xã hội phải nhanh chóng thích ứng với các quy định về AI trong nền kinh tế, luật trừng phạt sự lạm dụng và các hiệp ước giữa các quốc gia để đảm bảo AI an toàn cho thế giới.
Sundar Pichai: Bạn biết đấy, đây là những câu hỏi sâu sắc. Và, bạn biết đấy, chúng tôi gọi đây là 'sự liên kết.' Bạn biết đấy, một cách chúng tôi nghĩ về: Làm thế nào để bạn phát triển các hệ thống AI phù hợp với các giá trị của con người-- và bao gồm cả-- đạo đức? Đây là lý do tại sao tôi nghĩ rằng sự phát triển của điều này không chỉ cần bao gồm các kỹ sư mà còn cả các nhà khoa học xã hội, nhà đạo đức học, triết gia, v.v. Và tôi nghĩ chúng ta phải rất chu đáo. Và tôi nghĩ đây là tất cả những điều mà xã hội cần tìm ra khi chúng ta tiến lên. Nó không phải là một công ty để quyết định.
Chúng ta sẽ kết thúc bằng một lưu ý chưa từng xuất hiện trên 60 Minutes nhưng một lưu ý, trong cuộc cách mạng AI, bạn có thể thường xuyên nghe thấy. Phần trước được tạo ra với 100% nội dung của con người.
