Thoại Viết Hoàng
Writer
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành chủ đề nóng nhất trong lĩnh vực kinh doanh ngày nay với sự quan tâm đổ dồn vào ChatGPT. Có nhiều quan ngại và câu chuyện về tác động biến đổi mà AI, đặc biệt là AI sáng tạo, có thể mang đến cho các lĩnh vực khác nhau. Về lý thuyết, AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ trước đây do con người thực hiện, từ nhập dữ liệu, lên lịch họp và xử lý yêu cầu khách hàng, đến viết bài phát biểu, tư vấn về thuế và đầu tư vào quỹ đầu tư tư nhân. Thực tế cho thấy, AI có thể thực hiện hầu hết mọi công việc.
AI sẽ thay đổi cách hoạt động của tổ chức và cách lãnh đạo của người đứng đầu doanh nghiệp
Với sự phân tích đối lập về lợi ích và rủi ro của AI, khó có thể xác định AI là mỏ vàng hay bãi mìn cho các nhà lãnh đạo. Vậy sự thật nằm ở đâu?
Theo Steve Andriole, giáo sư công nghệ kinh doanh tại Đại học Villanova, AI chắc chắn là một mỏ vàng. Ông cho rằng các giám đốc điều hành không thể bỏ qua AI, máy học và AI tổng quát như tài sản chiến lược, và nếu không sử dụng chúng, doanh nghiệp sẽ bị tổn thương trong sự cạnh tranh. Ông lưu ý rằng AI đem lại rủi ro, nhưng các công nghệ mạnh mẽ mới luôn đi kèm với những rủi ro tương tự. Theo ông, ưu điểm của AI vượt trội hơn nhược. Các công nghệ mới luôn mang đến những rủi ro, và AI không phải là một ngoại lệ. Tuy nhiên, nếu sử dụng đúng cách, AI có thể mang lại nhiều lợi ích chiến lược cho doanh nghiệp.
Một trong những lợi ích lớn nhất của AI là khả năng xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác. AI có thể tìm kiếm các mô hình và xu hướng tiềm ẩn trong dữ liệu, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và hoạt động kinh doanh. Điều này cho phép các nhà lãnh đạo ra quyết định dựa trên dữ liệu và thông tin đáng tin cậy hơn, từ đó tăng cường sự cạnh tranh và hiệu suất.
Hơn nữa, AI có thể tự động hóa nhiều quy trình và tác vụ, giúp tiết kiệm thời gian, công sức và tài nguyên cho doanh nghiệp. Các công việc lặp đi lặp lại, như xử lý dữ liệu, phân loại thông tin và tạo báo cáo, có thể được giao cho AI để thực hiện một cách hiệu quả và chính xác. Điều này giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn và tăng cường sáng tạo.
Tuy nhiên, theo Steve Andriole, mặc dù AI có nhiều ưu điểm, nhưng cũng tồn tại một số nhược điểm. Ông nhấn mạnh rằng việc sử dụng AI đòi hỏi sự cân nhắc và quản lý rủi ro. Dưới đây là một số nhược điểm mà ông đã đề cập:
Tuy nhiên, AI cũng mang lại một số rủi ro lớn cho doanh nghiệp. Hiệu suất của các mô hình AI phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu huấn luyện. Nếu dữ liệu đó không chính xác, thiếu hoặc không đầy đủ, kết quả của AI sẽ không đáng tin cậy. Hơn nữa, AI có thể tạo ra sự bất bình đẳng xã hội và gây nguy hiểm đến quyền riêng tư, an ninh mạng và bản quyền. Sự thay thế của AI trong các nhiệm vụ con người cũng đe dọa công việc và sinh kế của con người, có thể gây ra tác động sâu rộng.
Với sự phân tích đối lập về lợi ích và rủi ro của AI, khó có thể xác định AI là mỏ vàng hay bãi mìn cho các nhà lãnh đạo. Vậy sự thật nằm ở đâu?
Theo Steve Andriole, giáo sư công nghệ kinh doanh tại Đại học Villanova, AI chắc chắn là một mỏ vàng. Ông cho rằng các giám đốc điều hành không thể bỏ qua AI, máy học và AI tổng quát như tài sản chiến lược, và nếu không sử dụng chúng, doanh nghiệp sẽ bị tổn thương trong sự cạnh tranh. Ông lưu ý rằng AI đem lại rủi ro, nhưng các công nghệ mạnh mẽ mới luôn đi kèm với những rủi ro tương tự. Theo ông, ưu điểm của AI vượt trội hơn nhược. Các công nghệ mới luôn mang đến những rủi ro, và AI không phải là một ngoại lệ. Tuy nhiên, nếu sử dụng đúng cách, AI có thể mang lại nhiều lợi ích chiến lược cho doanh nghiệp.
Một trong những lợi ích lớn nhất của AI là khả năng xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác. AI có thể tìm kiếm các mô hình và xu hướng tiềm ẩn trong dữ liệu, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và hoạt động kinh doanh. Điều này cho phép các nhà lãnh đạo ra quyết định dựa trên dữ liệu và thông tin đáng tin cậy hơn, từ đó tăng cường sự cạnh tranh và hiệu suất.
Hơn nữa, AI có thể tự động hóa nhiều quy trình và tác vụ, giúp tiết kiệm thời gian, công sức và tài nguyên cho doanh nghiệp. Các công việc lặp đi lặp lại, như xử lý dữ liệu, phân loại thông tin và tạo báo cáo, có thể được giao cho AI để thực hiện một cách hiệu quả và chính xác. Điều này giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn và tăng cường sáng tạo.
Tuy nhiên, theo Steve Andriole, mặc dù AI có nhiều ưu điểm, nhưng cũng tồn tại một số nhược điểm. Ông nhấn mạnh rằng việc sử dụng AI đòi hỏi sự cân nhắc và quản lý rủi ro. Dưới đây là một số nhược điểm mà ông đã đề cập:
- Độ tin cậy của dữ liệu: AI dựa vào dữ liệu để hoạt động hiệu quả. Nếu dữ liệu đầu vào không chính xác, không đủ đại diện hoặc bị thiên lệch, kết quả của AI cũng có thể không tin cậy. Ví dụ, nếu một hệ thống AI được huấn luyện trên dữ liệu có thiên hướng phân biệt đối với một nhóm cụ thể, nó có thể dẫn đến kết quả thiên vị hoặc không công bằng.
- Mất việc làm: Một trong những lo ngại lớn nhất là AI có thể thay thế công việc của con người. Các công việc lặp đi lặp lại và tác vụ cơ bản có thể được tự động hóa bằng AI, dẫn đến mất việc làm cho một số người. Điều này đòi hỏi xã hội và doanh nghiệp phải tìm cách để hỗ trợ và đào tạo lại nguồn nhân lực bị ảnh hưởng.
- Bảo mật và riêng tư: Sử dụng AI cần đảm bảo an toàn thông tin và bảo vệ quyền riêng tư. AI có thể xử lý và lưu trữ lượng lớn thông tin cá nhân, do đó, nếu không có biện pháp bảo mật đủ mạnh, dữ liệu có thể bị đánh cắp hoặc lộ ra ngoài. Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế và tài chính.
- Trách nhiệm và đạo đức: AI là một công nghệ mạnh mẽ và có thể ảnh hưởng đến cuộc sống của con người. Tuy nhiên, AI không có khả năng đạo đức và trách nhiệm như con người. Việc xác định và quản lý trách nhiệm về quyết định của AI là một thách thức, đặc biệt khi có những hệ thống tự động hoạt động mà không có sự can thiệp của con người.
