Thoại Viết Hoàng
Writer
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét 16 công việc sẽ biến mất trong tương lai do AI.
Đến bây giờ, bạn hẳn đã nghe hoặc đọc về cách các bot được hỗ trợ bởi AI đang đến với hàng triệu công việc. Liệu chúng có khiến tất cả chúng ta trở nên dư thừa hay không và tương lai chung của chúng ta sẽ được định hình như thế nào bởi sự phát triển này là một cuộc tranh luận riêng. Nhưng điều quan trọng cần lưu ý là các công ty đã bắt đầu sử dụng công nghệ AI để hỗ trợ và trong một số trường hợp thay thế con người. Lấy công ty dịch vụ sửa chữa nhà đa quốc gia HomeServe làm ví dụ. Công ty gần đây đã triển khai bot được hỗ trợ bởi AI có tên “Charlie” tại trung tâm CSKH. Theo một báo cáo chi tiết của Wall Street Journal, trợ lý này nhận tới 11.400 cuộc gọi mỗi ngày, điều mà bất kỳ con người nào cũng không thể làm được. Tác nhân AI cũng hỗ trợ nhân viên con người trong công việc hàng ngày của họ, lên lịch các cuộc hẹn sửa chữa, xử lý khiếu nại, trong số rất nhiều nhiệm vụ khác.
Trung tâm CSKH chỉ là một lĩnh vực mà AI đã đến để tạo ra sự khác biệt. Đầu năm nay, một báo cáo của Goldman Sachs đã gây xôn xao dư luận trên các phương tiện truyền thông. Báo cáo cho biết, tự động hóa có thể ảnh hưởng đến khoảng 300 triệu việc làm toàn thời gian ở Mỹ. Mối đe dọa về việc AI chiếm lấy công việc của con người đã tăng theo cấp số nhân sau khi các công ty như Amazon, Alphabet và Microsoft bắt đầu triển khai mạnh mẽ các ứng dụng AI.
Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với việc làm: Tất cả có phải là sự cường điệu?
Mặc dù nỗi sợ hãi về việc AI lấy đi việc làm không phải là không có cơ sở, nhưng nó đã bị thổi phồng quá mức do thiếu bối cảnh lịch sử. Một bài báo nghiên cứu có tiêu đề Tại sao vẫn còn nhiều việc làm? của David H. Autor chia sẻ một số hiểu biết thú vị về lịch sử nhân loại luôn chứng kiến việc làm đến rồi đi. Con người trong suốt lịch sử đã thể hiện khả năng thích nghi hoặc tiến hóa đáng kinh ngạc. Hãy xem xét thực tế là 41% lực lượng lao động ở Hoa Kỳ được tuyển dụng trong lĩnh vực nông nghiệp vào năm 1900. Tỷ lệ đó giảm xuống chỉ còn 2% vào năm 2000. Sự thay đổi lớn này được tạo ra bởi máy móc tự động trong lĩnh vực nông nghiệp. Điều gì đã xảy ra với hàng triệu công nhân này? Họ không chết đói mà tiến hóa và có lẽ phát đạt nhờ những loại công việc mới được tạo ra sau cuộc cách mạng công nghệ.AI đã thay thế bao nhiêu công việc?
Một điểm dữ liệu quan trọng khác được chia sẻ trong bài nghiên cứu cho thấy tự động hóa tạo ra việc làm mới như thế nào và thực sự giúp tăng năng suất của con người, mang lại lợi ích cho tất cả mọi người. Nghiên cứu nói rằng các máy ATM được ra mắt lần đầu tiên vào những năm 1970 và số lượng ATM trong nền kinh tế Hoa Kỳ đã tăng gấp bốn lần từ khoảng 100.000 lên 400.000 từ năm 1995 đến 2010. Điều gì đã xảy ra với nhân viên ngân hàng? Họ thực sự đã tăng từ 500.000 lên khoảng 550.000 trong khoảng thời gian 30 năm từ 1980 đến 2010. Gia tăng dân số là một trong những lý do đằng sau sự tăng trưởng này nhưng điều quan trọng nhất cần lưu ý ở đây là sau khi tự động hóa việc xử lý tiền mặt, các ngân hàng bắt đầu sử dụng nhân viên giao dịch ngân hàng trong các nhiệm vụ ngân hàng quan trọng khác (như quản lý quan hệ khách hàng).Báo cáo của Goldman Sachs mà chúng tôi đã đề cập trước đó trong bài báo cũng trích dẫn bài báo nghiên cứu của Autor và nói rằng AI cuối cùng có thể tạo ra việc làm và cơ hội mới.
“Ngoài ra, các công việc bị thay thế bởi tự động hóa trong lịch sử đã được bù đắp bằng việc tạo ra các công việc mới và sự xuất hiện của các công việc mới sau đổi mới công nghệ chiếm phần lớn trong tăng trưởng việc làm trong dài hạn, theo báo cáo. Ví dụ: những đổi mới công nghệ thông tin đã giới thiệu những nghề nghiệp mới như nhà thiết kế trang web, nhà phát triển phần mềm và chuyên gia tiếp thị kỹ thuật số. Ngoài ra còn có những tác động tiếp theo của việc tạo việc làm đó, vì việc tăng tổng thu nhập đã gián tiếp thúc đẩy nhu cầu đối với người lao động trong lĩnh vực dịch vụ trong các ngành như dịch vụ chăm sóc sức khỏe, giáo dục và thực phẩm".
Những công việc sẽ biến mất trong tương lai do AI
16. Lập trình, phân tích dữ liệu và phát triển web ở cấp độ đầu vào
ChatGPT đã được sử dụng để tạo plugin và vi dịch vụ dựa trên yêu cầu và thông tin đầu vào của người dùng. Không khó để tin rằng 50 năm sau, người dùng có thể chỉ cần nói với trợ lý AI về một trang web mà họ muốn tạo cho doanh nghiệp của họ và AI sẽ tạo trang web đó chỉ sau vài phút (hoặc vài giây?). Phần mềm dựa trên AI cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu, khiến các nhà phân tích dữ liệu trở nên dư thừa. Các công nghệ được cung cấp bởi Amazon, Alphabet và Microsoft sẽ đóng vai trò chính trong quá trình phát triển này.15. Viết và hiệu đính trình độ đầu vào
Đến bây giờ, bất kỳ ai đã sử dụng ChatGPT đều thấy rõ rằng đây là một công cụ tuyệt vời cho các tác vụ viết và hiệu đính cơ bản. Các tác vụ viết không liên quan đến bất kỳ nghiên cứu chuyên sâu, quan điểm của con người hoặc phân tích chuyên sâu nào có thể dễ dàng bị AI lấy đi trong những năm tới.14. Dịch thuật
Một số bản trình diễn trực tuyến đã chỉ ra rằng ChatGPT thực hiện công việc dịch thuật tốt hơn nhiều so với Google Dịch. Khi các công ty chạy đua để cải thiện các mô hình ngôn ngữ và đào tạo hệ thống của họ về ngoại ngữ, yêu cầu đối với các dịch giả trình độ đầu vào sẽ giảm xuống.13. Thiết kế đồ họa sơ cấp
Các công cụ như DALL.E và MidJourney đã gây ra rất nhiều sự sa thải trong ngành thiết kế đồ họa vì các doanh nghiệp có thể chỉ cần cung cấp đầu vào cho các công cụ AI này và tạo đồ họa và logo cơ bản.12. Nhận order đồ ăn nhanh
Hàng ngàn nhà hàng thức ăn nhanh trên khắp thế giới đã sử dụng máy móc tự động để nhận đơn đặt hàng của khách hàng. Nhưng nhu cầu về sự tương tác của con người thực sự được cảm nhận trong drive-thrus, nơi khách hàng suy nghĩ, nói chuyện và giải thích các đơn đặt hàng (và đôi khi thực hiện nhiều thay đổi). Nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn đã cho phép các công ty bắt đầu nghĩ đến việc đưa AI vào.11. Kế toán
Kế toán cơ bản, sổ sách kế toán và xử lý bảng lương thường liên quan đến một số quy trình đơn giản dựa trên đầu vào của người dùng. Đó là lý do tại sao rất nhiều tài liệu nghiên cứu và nghiên cứu mà chúng tôi đọc được trong quá trình nghiên cứu của mình chỉ ra rủi ro cao hơn đối với công việc kế toán khi nói đến AI.10. Văn thư Bưu điện
Hàng triệu người nhận được gói hàng đúng giờ hàng ngày nhờ nhân viên dịch vụ bưu chính. Họ là những người đảm bảo các gói hàng được nhập vào hệ thống với tem và địa chỉ chính xác, ngoài việc nhận lệnh chuyển tiền, giúp khách hàng điền vào biểu mẫu, đặt thư vào đúng lỗ của giá đỡ thư hoặc trong túi, cùng nhiều nhiệm vụ khác. Nhưng một số bài nghiên cứu tại Princeton và Đại học Pennsylvania, tin rằng vai trò của nhân viên dịch vụ bưu chính có thể được tự động hóa trong tương lai.9. Nhập liệu
Các công ty đã sử dụng các hệ thống do AI cung cấp để tìm nạp, xử lý, nhập, định dạng và truyền đạt dữ liệu dựa trên yêu cầu của người dùng. Các nhân viên nhập dữ liệu đã phải đối mặt với tình trạng dư thừa trên toàn thế giới do các công nghệ quét web tiên tiến và các tập lệnh xử lý dữ liệu dựa trên python.8. Giao dịch viên ngân hàng
Giao dịch viên ngân hàng thực hiện các nhiệm vụ cơ bản và quan trọng như xác minh danh tính và thông tin tài chính của khách hàng trước khi xử lý giao dịch, rút séc bằng tiền mặt, thu tiền thanh toán khoản vay... Nhưng việc nhìn thấy các giao dịch viên ngân hàng trong danh sách này sẽ không gây ngạc nhiên cho bất kỳ ai. Một số ngân hàng đã bắt đầu sử dụng máy rút tiền tự động từ rất lâu trước ChatGPT.7. Hành chính
Lên lịch các cuộc họp, chuẩn bị tài liệu, tìm kiếm tài liệu, áp dụng các công thức excel cơ bản để truy xuất dữ liệu, đặt chuyến bay và khách sạn, gọi điện/nhắn tin cho các câu hỏi quan trọng và theo dõi. Đây là một số nhiệm vụ được thực hiện bởi nhân viên hỗ trợ hành chính và nhiều nhiệm vụ trong số này có thể dễ dàng được thực hiện bởi AI. Trên thực tế, rất nhiều công ty đã bắt đầu sử dụng ChatGPT để lên lịch, ghi chú cuộc họp, đặt lịch hẹn, v.v.6. Vai trò pháp lý
Ngành luật còn nhiều điều hơn là chỉ có những luật sư đang đứng trong phòng xử án say mê tranh luận sâu sắc. Một số tài liệu nghiên cứu và nghiên cứu tin rằng các công việc trong ngành pháp lý đang đối mặt với nguy cơ dư thừa cao do AI. Xem xét những gì một trợ lý pháp lý làm. Họ tìm kiếm thủ công hàng tấn tài liệu pháp lý để tìm câu trả lời, đặt lịch hẹn, thực hiện điều phối khách hàng và các nhiệm vụ quản trị chung. Tất cả điều này có thể dễ dàng được tự động hóa.5 công việc còn lại sẽ tiếp tục trong bài viết tới.
