Ngày 30 tháng 11 năm 2022 là ngày đầu tiên ChatGPT ra mắt. Đã tròn một năm kể từ khi “tương lai của con người và AI” xé bỏ tấm áo khoa học viễn tưởng và chính thức bước vào hiện thực.
Trong thế giới kinh doanh, các hãng công nghệ ồ ạt chạy đua, gây ra cuộc chiến của hàng trăm mô hình ngôn ngữ lớn, một số công ty khởi nghiệp mọc lên, các doanh nghiệp lớn lần lượt tham chiến. Sự bối rối, thất vọng đan xen trong sự cạnh tranh khốc liệt.
Trong cuộc sống của người dân bình thường, có những nghề mới như người mẫu AI và họa sĩ AI đã gây hoang mang về việc bị sa thải. Cũng có những người tạo xu hướng dựa vào việc đào tạo kiến thức AI để kiếm thu nhập bằng một căn hộ hàng tháng...
Tuy nhiên, với cuộc chiến nội bộ OpenAI diễn ra chóng vánh như một trò hề gần đây, điều trước mắt mọi người là khi AI xuất hiện như một loài mới, nó đã gây ra những thay đổi to lớn gì?
Nhà vật lý người Mỹ Richard Phillips Feynman từng nói: “Mỗi người chúng ta đều có một chiếc chìa khóa thiên đường. Thật không may, chiếc chìa khóa này cũng có thể mở được cánh cửa địa ngục”.
Nỗi sợ AI không đủ mạnh và nỗi sợ AI quá mạnh là sự cân bằng luôn dao động trong lòng con người.
Các ứng dụng AI trên app store
Trong phim “Wandering Earth" (tạm dịch Trái đất lang thang), ở một thực tế vô cùng bất ổn, người ta dựa vào MOSS để có được sự chắc chắn, rồi lo sợ MOSS sẽ mất kiểm soát nên tung ra “Kế hoạch cách ly” để phong ấn nó ở Bắc Cực và trạm vũ trụ.
Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi xã hội loài người như thế nào? Những tác động cụ thể và sâu sắc là gì? Nó sẽ định hình lại thế giới của chúng ta? Những cơ hội và rủi ro trong những thay đổi lớn là gì? Với người Trung Quốc, câu hỏi còn là trong cuộc cạnh tranh khoa học công nghệ toàn cầu, Trung Quốc đứng ở đâu? Các lợi thế là gì? Những vấn đề tưởng chừng như xa vời và to lớn bỗng trở nên sắp xảy ra.
Cường điệu và cơ hội cùng bay lên, lý trí và lý tưởng cùng tồn tại. Hãy xem tình hình trí tuệ nhân tạo tổng quát ở Trung Quốc hiện nay ra sao.
Nhìn lại năm nay, chưa đầy một tháng sau khi ChatGPT trở nên phổ biến, Alibaba, Huawei, Tencent, JD.com, Byte, 360, SenseTime, iFlytek và các nhà sản xuất lớn khác đều đã rút lui, hoặc chính thức công bố gia nhập hoặc ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn.
Cuộc chiến hàng trăm mẫu mã sắp nổ ra, số liệu cho thấy khi chiến tranh lên đến đỉnh điểm, trong một tháng có thể xuất hiện hơn 30 mô hình lớn. Tính đến tháng 10 năm 2023, ở Trung Quốc có 254 nhà sản xuất và trường đại học với các mô hình ngôn ngữ lớn với hơn 1 tỷ thông số, nâng cấp từ "100 mẫu" lên "200 mẫu".
Nhưng cuộc hỗn chiến chỉ là một giai đoạn ngắn ngủi, chỉ ba tháng sau, ngành công nghiệp bắt đầu sàng lọc và phân tầng, và cơ cấu ngành dần dần trở nên rõ ràng.
“Các trường đại học và nhà nghiên cứu tập trung vào nghiên cứu cơ bản và trau dồi nhân tài; các nhà phát triển cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán, xây dựng cơ sở hạ tầng và dịch vụ MaaS; các công ty khởi nghiệp phát triển ứng dụng mô hình quy mô lớn”, Qiu Xipeng, giáo sư tại Trường Khoa học Máy tính tại Đại học Phúc Đán và người đứng đầu của hệ thống Moss, cho biết tại hội nghị Tencent ConTech 2023 vừa kết thúc.
Lớp dưới cùng là các trường đại học, lớp giữa là các nhà máy lớn, lớp trên cùng là các công ty khởi nghiệp mô hình lớn, có sự phân công lao động rõ ràng và mỗi người thực hiện nhiệm vụ của mình, hình thành nên bối cảnh mô hình lớn hiện nay của Trung Quốc.
Viện nghiên cứu IDEA, Viện nghiên cứu Zhiyuan, Viện tự động hóa của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Thượng Hải, Đại học Phúc Đán, Đại học Thanh Hoa và các trường đại học, viện nghiên cứu khác là những nơi đầu tiên chú ý và theo dõi tốc độ phát triển kỹ thuật của OpenAI. Dựa trên những hiểu biết sâu sắc về thị trường, các bài báo, mô hình lớn nguồn mở, bộ dữ liệu và công cụ do các viện nghiên cứu này xuất bản đã đặt nền móng cho sự ra đời và lặp lại các mô hình lớn của Trung Quốc.
Ngoài ra, các trường đại học này cũng liên tục cung cấp nhân tài cho thị trường. Các nhóm doanh nhân tại Đại học Thanh Hoa chiếm "một nửa số doanh nghiệp quy mô lớn của đất nước". Các ông trùm Internet như Wang Huiwen và Wang Xiaochuan đều đã gia nhập ngành. Những người sáng lập các công ty như Zhipu AI, Wall... đều học cùng trường. Theo thống kê chưa đầy đủ, trong số các startup mô hình AI lớn đang hoạt động thời gian gần đây, có ít nhất 17 nhà sáng lập có xuất thân từ Thanh Hoa, liên quan đến 11 công ty.
Các nhà sản xuất lớn ở tầng giữa có thể được chia thành hai loại. Một loại là các công ty Internet lớn như Tencent, Baidu, Alibaba, Huawei, Byte, v.v., dựa vào sự tích lũy về điện toán đám mây và công nghệ, một mặt, họ có thể phát triển các mô hình quy mô lớn cho mục đích chung và toàn ngành, làm lại tất cả các sản phẩm hiện có. Một lần nữa, kết hợp với ngành đã thành lập, các giải pháp mô hình lớn có thể được triển khai, mặt khác, nó cũng có thể cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán để đào tạo mô hình cho khách hàng doanh nghiệp và người khởi nghiệp, và cung cấp các dịch vụ mô hình lớn một cửa dưới dạng MaaS.
Hạng mục thứ hai là các công ty công nghệ trong thời đại AI 1.0, như SenseTime, Cloudwise, iFlytek, v.v. Kết hợp lợi thế về lời nói và CV, đồng thời phát triển các mô hình lớn trên cơ sở này, SenseTime kế thừa lợi thế về CV và cho ra đời mô hình lớn "RiRiXin"; Yunzhisheng tiếp tục lợi thế về ngôn ngữ và cho ra đời mô hình có khả năng trong tư vấn y tế.
Khi nền tảng của các mô hình quy mô lớn được củng cố hơn nữa và các năng lực cơ bản đã trưởng thành, trong nửa cuối năm nay, tinh thần khởi nghiệp đã chuyển từ ý tưởng sang hành động và một số công ty khởi nghiệp “ngựa ô” bắt đầu xuất hiện.
Baichuan Intelligence lặp lại các mô hình lớn và khám phá tư vấn y tế với tốc độ trung bình là 28 ngày. Dự kiến sẽ ra mắt ứng dụng AI đầu tiên vào năm tới, mục tiêu trở thành một siêu ứng dụng; Zhipu AI đã nhận được tổng tài trợ 2,5 tỷ nhân dân tệ trong năm nay. Một trong những startup kiểu mẫu lớn Talkie, ứng dụng nhập vai AI được MiniMax ra mắt ở nước ngoài, từng vượt mặt sản phẩm ngôi sao Character AI trong cùng thời kỳ, Dark Side of the Moon bắt đầu với công nghệ văn bản dài, nhắm đến các ứng dụng C-end trong tương lai và đang khám phá các vai trò của trí tuệ nhân tạo trong diễn xuất, đối thoại và các cảnh khác.
Nhiều cuộc thi hackathon và roadshow khác nhau chật kín người, còn các doanh nhân, nhà đầu tư và khán giả chen lấn chỉ để có được một tấm vé. Các doanh nhân tràn đầy đam mê, "Beyond Bytes", "Xây dựng Douyin tiếp theo", "Tôi là Zhang Yiming tiếp theo" (Trương Nhất Minh, 1983, nhà sáng lập ByteDance) và những lý tưởng cao cả của họ đã vang vọng khắp hội trường roadshow.
Người trẻ nhất là những người sinh năm 2000, hầu hết sinh năm 1995 hoặc 1990. Một số ít người làm về công nghệ và sản phẩm nảy ra ý tưởng, tạm thời thành lập một nhóm nhỏ và bắt đầu công việc kinh doanh riêng. Dữ liệu roadshow vừa kết thúc của Qiji Chuangtan cho thấy có 51 công ty mô hình lớn theo hướng AI và hơn một nửa tập trung ở cấp độ ứng dụng.
Cho đến nay, các mô hình lớn của Trung Quốc đã hoàn thành ba bước nhảy liên tiếp từ khả năng cơ bản đến lớp ứng dụng. Trong năm khám phá vừa qua, các doanh nhân mô hình lớn đã dần nhận ra một thực tế: Các mô hình lớn của Trung Quốc “bẩm sinh yếu”, và cơ hội kinh doanh không có ở lớp khả năng cơ bản mà ở lớp ứng dụng.
Hiện nay, dữ liệu đào tạo mô hình lớn chủ yếu đến từ các văn bản, tài liệu, dữ liệu công khai. Từ góc độ tổng lượng dữ liệu, dữ liệu được xử lý thô công khai vẫn chủ yếu bằng tiếng Anh, chiếm ưu thế và dữ liệu tiếng Trung chưa đủ mở; từ góc độ chất lượng dữ liệu, do thiếu đầu tư và sàng lọc trong nước trong ngành dữ liệu, dẫn đến việc này giải quyết được tình trạng hiện tại là kho ngữ liệu tiếng Trung không những khan hiếm mà còn không được sử dụng rộng rãi. Chất lượng dữ liệu liên quan trực tiếp đến hiệu quả đào tạo mô hình. Ví dụ, mặc dù ChatGPT chỉ có 1,5% kho ngữ liệu tiếng Trung nhưng nó có thể đạt được kết quả tương đối tốt, nhưng ở Trung Quốc thì hoàn toàn ngược lại.
Về tích lũy ở cấp độ mô hình, Trung Quốc có khoảng cách không thể lấp đầy trong thời gian ngắn. Kể từ khi OpenAI được thành lập vào năm 2015, nó đã tích lũy công nghệ và đầu tư vào lĩnh vực mô hình lớn trong 7 năm, trong khi ở Trung Quốc chỉ mới có 1 năm. Trong khi Trung Quốc không ngừng đuổi kịp thì OpenAI vẫn tăng tốc, hàng chục tỷ USD, những tài năng hàng đầu và siêu máy tính liên tục được đưa vào cỗ máy mô hình lớn mang tên "ChatGPT".
Không có sự lạc quan về trình độ sức mạnh tính toán, một mặt Trung Quốc phải đối mặt với vấn đề chung là thiếu tài nguyên sức mạnh tính toán, mặt khác họ phải sống dưới nhiều lớp bao vây của Hoa Kỳ.
Tại Hội nghị Tencent ConTech 2023, Wang Xiaochuan, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Baichuan Intelligence, trong quá trình nghiên cứu ở Thung lũng Silicon, đã biết rằng OpenAI đang cố gắng kết nối 10 triệu GPU với nhau để đào tạo một mô hình quy mô lớn.
Wang Xiaochuan rất sốc vì điều này: "NVIDIA sản xuất khoảng 1 triệu GPU mỗi năm. Đào tạo GPT-4 tốn 25.000 nhân dân tệ (khoảng 86 triệu), và đào tạo GPT-3.5 chuẩn trong nước cần 4.000 nhân dân tệ. Trung Quốc cần chi 10 triệu GPU để đào tạo mô hình lớn. Hiện chúng ta còn lâu mới đạt được mức tài nguyên này”.
Theo nhận định của Qiu Xipeng: "Khoảng cách giữa chúng ta và sức mạnh tính toán của OpenAI là quá lớn. Để theo dõi chặt chẽ không phải là điều dễ dàng. Tuy nhiên, để bắt kịp, chúng tôi vẫn phải tính đến tình hình thực tế hiện tại của đất nước".
Nếu bạn có kinh nghiệm và định hướng, bạn cũng phải đối mặt với những khoảng trống và khuyết điểm, như Wang Xiaochuan đã nói, vấn đề hiện tại mà các công ty mô hình lớn cần suy nghĩ là làm thế nào để sử dụng một mô hình lớn yếu hơn để tạo ra một ứng dụng gốc AI tốt.
“Nước ngoài sẽ làm những mô hình lớn, nhưng điều đó không có nghĩa là họ sẽ làm những ứng dụng”, nhiều doanh nhân phản ánh với Light Cone Intelligence rằng về mặt ứng dụng, Trung Quốc và nước ngoài hiện đang ở cùng một vạch xuất phát.
Mặc dù các ứng dụng AI của nước ngoài bắt đầu sớm nhưng sự phát triển vẫn còn ở giai đoạn đầu, các loại hình này chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực trợ lý đối thoại hiệu quả, trợ lý đối thoại cảm xúc, tranh vẽ, ảnh và trò chơi.
Lấy Apple Store ở Hoa Kỳ làm ví dụ. Trong số các công cụ năng suất phổ biến, ChatGPT của OpenAI có 470.000 xếp hạng; Bing Chat của Microsoft có 180.000 xếp hạng; đại diện ứng dụng C-side nổi tiếng, Character AI, có 140.000 xếp hạng và Pi Có 140.000 xếp hạng. 1.336 đánh giá; máy ảnh phổ biến do AI tạo ra Lensa AI có 390.000 đánh giá. Để tham khảo, TikTok có 16,34 triệu xếp hạng trong Apple Store Hoa Kỳ; YouTube có 33,7 triệu xếp hạng; và Snapchat có 1,96 triệu xếp hạng.
Năng lực kỹ thuật của các mẫu lớn dù mạnh đến đâu thì chúng cũng phải được áp dụng vào thực tế vào sản phẩm và đây chính xác là lợi thế cốt lõi của Trung Quốc.
"Lý tưởng nhất là chậm một bước và nhanh hơn ba bước khi bạn tiếp đất".
Đây là cách giải thích của Wang Xiaochuan về các cơ hội hiện tại cho các mô hình lớn ở Trung Quốc. "Lý tưởng" tương ứng với khả năng kỹ thuật cơ bản của các mô hình lớn và "thực hiện" tương ứng với các ứng dụng kịch bản . nghiên cứu, nhưng trong ứng dụng. "Ở đâu đó nhanh hơn".
Nhìn lại kỷ nguyên Internet, Trung Quốc đã cho ra đời những siêu ứng dụng như Taobao, WeChat, Douyin, đồng thời tích lũy được nhiều kinh nghiệm về trải nghiệm sản phẩm, vận hành thị trường, hiểu biết nhu cầu người dùng, v.v. Hệ sinh thái sản phẩm Internet cũng đã đào tạo ra Một nhóm các nhà quản lý sản phẩm. Giờ đây, sự tích lũy của thời đại trước sẽ được lắng đọng làm phân bón cho sự ra đời của những ứng dụng mô hình quy mô lớn.
Wang Xiaochuan cho rằng có hai khó khăn cốt lõi cần được giải quyết, nếu giải quyết được hai vấn đề này, ứng dụng của Trung Quốc có thể dẫn trước Hoa Kỳ.
Đầu tiên là phải có mô hình lớn, mô hình kém hiệu quả cũng không sao, bản thân những khuyết điểm của mô hình lớn có thể được bù đắp thông qua công nghệ mã nguồn mở, mô hình end-to-end, trí tuệ con người và sự chung sức. nghiên cứu và phát triển với các công ty ứng dụng.
Một doanh nhân ứng dụng mô hình lớn nói với Guancone Intelligence: "Trong các ứng dụng AI thực tế, yêu cầu về khả năng của mô hình lớn không cao như tưởng tượng. GPT-3.5 về cơ bản có thể đạt được mức ổn định".
Thứ hai, người quản lý sản phẩm theo nghĩa truyền thống cần phải chuyển đổi và cải tiến. Wang Xiaochuan chỉ ra rằng sự khác biệt lớn nhất giữa khởi nghiệp quy mô lớn và khởi nghiệp Internet là khởi nghiệp quy mô lớn là khởi nghiệp công nghệ, chủ yếu được thúc đẩy bởi công nghệ nên rào cản gia nhập là vô cùng cao; trong khi Internet là một khởi nghiệp sáng tạo, và hầu như không có liên kết kỹ thuật, nói cách khác, chỉ cần bạn có ý tưởng hay là có thể thực hiện được.
"Đặc điểm của tinh thần kinh doanh mô hình lớn đòi hỏi các nhà quản lý sản phẩm phải hiểu loại sản phẩm AI nào cần phù hợp với loại công nghệ nào và thậm chí dẫn dắt hơn nữa sự phát triển của công nghệ dựa trên nhu cầu sản phẩm. Điều này có thể liên quan đến một số vấn đề cụ thể, chẳng hạn như tiêu chuẩn đánh giá công nghệ của người quản lý sản phẩm là gì, cách đánh giá chất lượng công nghệ, cách giúp các kỹ sư thuật toán theo kịp tốc độ lặp lại sản phẩm, v.v.” Tóm lại, Wang Xiaochuan tin rằng các nhà quản lý sản phẩm nên phán xét và đánh giá công nghệ riêng.
Kinh nghiệm lâu năm về phát triển công nghệ cho thấy đây không phải là ngày đầu tiên Trung Quốc phải đối mặt với bài toán khó là năng lực khoa học và công nghệ cơ bản kém hơn nước ngoài. Trung Quốc cho rằng vị trí dẫn đầu về công nghệ tạm thời không có ý nghĩa gì, lý do tại sao Trung Quốc có thể làm các mô hình quy mô lớn là do thị trường của nước này đủ lớn và phức tạp, nếu các công ty mô hình quy mô lớn có thể chiếm được một vị trí, họ có thể đã có dư địa phát triển đáng kể.
Sự tiến bộ của OpenAI sẽ không thích ứng với môi trường của Trung Quốc. Giống như ngành cơ sở dữ liệu nhiều năm trước, mặc dù Oracle tiên tiến nhưng nó hoàn toàn không được sử dụng ở Trung Quốc, nơi số hóa còn tụt hậu.
Mô hình lớn cũng tương tự, doanh nghiệp trong nước sợ tụt hậu, háo hức sử dụng mô hình lớn, tuy nhiên nước đường dài không thể làm dịu cơn khát trước mắt, nhiều vấn đề thực tiễn như triển khai tư nhân hóa, an ninh, liên kết giá trị, kịch bản thực hiện phù hợp hơn cho các công ty mô hình lớn của Trung Quốc để chơi.
Bất cứ khi nào một công nghệ mới xuất hiện, một số người sẽ tích cực tận dụng lợi thế của nó và thu được cổ tức về công nghệ. Những thay đổi công nghệ do bất kỳ cuộc cách mạng công nghệ nào mang lại đều bắt đầu từ đây.
Ngày nay, trong cuộc chiến của hàng trăm mô hình ngôn ngữ lớn, mọi người đều cố gắng tìm ra chiếc được chọn cuối cùng, dù là sự cạnh tranh của các sản phẩm hiện có hay phép màu của các sản phẩm gia tăng, các nhà sản xuất lớn và công ty khởi nghiệp đều không sẵn lòng bỏ qua bất kỳ cơ hội nào.
"Từ thời đại thông tin đến thời đại thông minh, một thời đại lớn, giống như thời đại công nghiệp trước đó, sẽ có các công ty mới",như Wang Xiaochuan đã nói, mặc dù các nhà sản xuất lớn đã tích lũy vốn hàng thập kỷ trong kỷ nguyên Internet, nhưng quan điểm chung là những đổi mới nhỏ dựa vào các nhà máy lớn, trong khi những đổi mới lớn vẫn dựa vào các nhà máy nhỏ.
Và dưới sự cạnh tranh khốc liệt, liệu các công ty mới sẽ tạo ra một kỷ nguyên mới giống như những gã khổng lồ của kỷ nguyên Internet, hay thậm chí thay thế những gã khổng lồ công nghệ hiện tại và dẫn dắt một hệ sinh thái kinh doanh mới?
Những thay đổi về công nghệ luôn mang tính chu kỳ và chúng ta có thể tìm thấy câu trả lời từ lịch sử lâu dài của lịch sử.
Giống như thời đại Internet đã khai sinh ra mô hình bán lẻ trực tuyến và phát triển một số công ty khổng lồ như Alibaba, JD.com, thì cũng có vô số cửa hàng, nhà máy trực tuyến trong chuỗi ngành đã nắm bắt cơ hội và bước lên đường đua nhanh để làm giàu. Trong quá trình này, không ai thay thế ai, chỉ có hình thức thương mại điện tử phá vỡ và xây dựng lại bán lẻ ngoại tuyến, đồng thời hình thành chuỗi cung ứng tích hợp ngoại tuyến và trực tuyến, kho đám mây kỹ thuật số, bán lẻ mới và các loại hình khác.
So với mối quan hệ thay thế giữa cái cũ và cái mới, nó thiên về sự đổi mới và tái thiết các mô hình kinh doanh.
Tuy nhiên, ngành công nghiệp AI mới sẽ diễn ra như thế nào vẫn chưa rõ ràng. Cũng giống như cú sốc mà ByteDance gây ra cho BAT, trong số các ứng dụng video ngắn như Kuaishou, Douyin, Miaopai, Meipai và Weishi, không ai biết ai là chú ngựa ô lớn nhất. Do đó, cả nhà sản xuất lớn và nhỏ đều đang tích cực khám phá sự kết hợp giữa AI và kinh doanh, chờ đợi điểm kỳ dị bùng nổ và đặt cược vào ngày mai.
Đồng thời, khác với cảm giác bồng bềnh về những đột phá công nghệ cao trước đây, những thay đổi của AI đã thâm nhập vào cuộc sống của mọi người trong xã hội.
"Theo lời của Masayoshi Son, những người có thể sử dụng AI và những người không thể sử dụng AI giống như sự khác biệt giữa con người và loài khỉ", Wang Xiaochuan nói: "Tôi đặt ChatGPT ở cuối trang điện thoại di động và sử dụng nó mỗi ngày. Trong hai hoặc ba năm tới, cách chúng ta làm việc và sinh sống sẽ trải qua những thay đổi đáng kinh ngạc. Sau sự xuất hiện của các agent thông minh, bạn có thể không chỉ làm việc với con người mà còn với máy móc".
"Mặc dù những mô hình lớn phát triển nhanh hơn người trẻ nhưng người trẻ lại phát triển nhanh hơn người không trẻ. Khi thời thế thay đổi, người trẻ có nhiều cơ hội hơn", ông nói thêm.
Cơ hội chắc chắn tồn tại nhưng cũng có những vấn đề nảy sinh - khi tưởng tượng AI sẽ mang lại tiến bộ xã hội, làm sao chúng ta có thể tránh được những rủi ro do AI mang lại?
Trên thực tế, trong hàng trăm năm sáng tạo văn học, con người đã không ngừng thảo luận về mối quan hệ giữa con người và các loài không phải con người, AI, với tư cách là trí tuệ nhân tạo, đứng ngoài ranh giới của đạo đức.
Để AI có thể cùng tồn tại hòa bình với con người, nó dựa trên một điều kiện tiên quyết là sự liên kết của các giá trị. Cũng giống như trong Wandering Earth, MOSS được yêu cầu "bảo vệ nền văn minh nhân loại", nhưng tin rằng "cách duy nhất để bảo vệ nền văn minh nhân loại là tiêu diệt loài người", khả năng tính toán mạnh mẽ, khả năng phán đoán và nhận thức phi nhân tính của AI là nguồn gốc của nỗi sợ hãi.
Điều này cũng đúng, kể từ khi các mô hình lớn đổ xô vào năm nay, bảo mật luôn là mục đích cơ bản, giống như OpenAI đã phát hành "Phương pháp của chúng tôi để đảm bảo bảo mật AI" ngay từ đầu năm để đáp lại những nghi ngờ bên ngoài về bảo mật của các mô hình AI.
Để đạt được sự thống nhất giữa AI và các giá trị con người, một mặt phụ thuộc vào công nghệ, nhưng quan trọng hơn, bản thân con người trước tiên phải hình thành một hệ thống giá trị nhất quán.
Tuy nhiên, vấn đề là ngay từ khi xã hội loài người ra đời, định kiến đã ăn sâu vào suy nghĩ, hành vi và giờ đây nó ẩn chứa một cách đương nhiên trong dữ liệu đào tạo AI. Nói cách khác, khi thảo luận về đạo đức AI, chúng ta cũng đang kiểm tra chính mình.
Sự phát triển của AI đang đẩy các bánh xe của nền văn minh nhân loại tiến về phía trước, khi chúng ta đứng ngoài cánh cửa của một chu kỳ mới thì cánh cửa đã mở sẵn rồi.
Năm 2024 có thể là một thế giới hoàn toàn mới.
Trong thế giới kinh doanh, các hãng công nghệ ồ ạt chạy đua, gây ra cuộc chiến của hàng trăm mô hình ngôn ngữ lớn, một số công ty khởi nghiệp mọc lên, các doanh nghiệp lớn lần lượt tham chiến. Sự bối rối, thất vọng đan xen trong sự cạnh tranh khốc liệt.
Trong cuộc sống của người dân bình thường, có những nghề mới như người mẫu AI và họa sĩ AI đã gây hoang mang về việc bị sa thải. Cũng có những người tạo xu hướng dựa vào việc đào tạo kiến thức AI để kiếm thu nhập bằng một căn hộ hàng tháng...
Tuy nhiên, với cuộc chiến nội bộ OpenAI diễn ra chóng vánh như một trò hề gần đây, điều trước mắt mọi người là khi AI xuất hiện như một loài mới, nó đã gây ra những thay đổi to lớn gì?
Nhà vật lý người Mỹ Richard Phillips Feynman từng nói: “Mỗi người chúng ta đều có một chiếc chìa khóa thiên đường. Thật không may, chiếc chìa khóa này cũng có thể mở được cánh cửa địa ngục”.
Nỗi sợ AI không đủ mạnh và nỗi sợ AI quá mạnh là sự cân bằng luôn dao động trong lòng con người.
Trong phim “Wandering Earth" (tạm dịch Trái đất lang thang), ở một thực tế vô cùng bất ổn, người ta dựa vào MOSS để có được sự chắc chắn, rồi lo sợ MOSS sẽ mất kiểm soát nên tung ra “Kế hoạch cách ly” để phong ấn nó ở Bắc Cực và trạm vũ trụ.
Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi xã hội loài người như thế nào? Những tác động cụ thể và sâu sắc là gì? Nó sẽ định hình lại thế giới của chúng ta? Những cơ hội và rủi ro trong những thay đổi lớn là gì? Với người Trung Quốc, câu hỏi còn là trong cuộc cạnh tranh khoa học công nghệ toàn cầu, Trung Quốc đứng ở đâu? Các lợi thế là gì? Những vấn đề tưởng chừng như xa vời và to lớn bỗng trở nên sắp xảy ra.
Cường điệu và cơ hội cùng bay lên, lý trí và lý tưởng cùng tồn tại. Hãy xem tình hình trí tuệ nhân tạo tổng quát ở Trung Quốc hiện nay ra sao.
Năm 2023, mô hình ngôn ngữ lớn mọc lên như nấm
238 mô hình ngôn ngữ lớn ra đời trong 8 tháng! Trung Quốc hầu như cách ngày công bố một mô hình ngông nữ lớn. Đây là tốc độ của Trung Quốc vào năm 2023.Nhìn lại năm nay, chưa đầy một tháng sau khi ChatGPT trở nên phổ biến, Alibaba, Huawei, Tencent, JD.com, Byte, 360, SenseTime, iFlytek và các nhà sản xuất lớn khác đều đã rút lui, hoặc chính thức công bố gia nhập hoặc ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn.
Cuộc chiến hàng trăm mẫu mã sắp nổ ra, số liệu cho thấy khi chiến tranh lên đến đỉnh điểm, trong một tháng có thể xuất hiện hơn 30 mô hình lớn. Tính đến tháng 10 năm 2023, ở Trung Quốc có 254 nhà sản xuất và trường đại học với các mô hình ngôn ngữ lớn với hơn 1 tỷ thông số, nâng cấp từ "100 mẫu" lên "200 mẫu".
Nhưng cuộc hỗn chiến chỉ là một giai đoạn ngắn ngủi, chỉ ba tháng sau, ngành công nghiệp bắt đầu sàng lọc và phân tầng, và cơ cấu ngành dần dần trở nên rõ ràng.
“Các trường đại học và nhà nghiên cứu tập trung vào nghiên cứu cơ bản và trau dồi nhân tài; các nhà phát triển cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán, xây dựng cơ sở hạ tầng và dịch vụ MaaS; các công ty khởi nghiệp phát triển ứng dụng mô hình quy mô lớn”, Qiu Xipeng, giáo sư tại Trường Khoa học Máy tính tại Đại học Phúc Đán và người đứng đầu của hệ thống Moss, cho biết tại hội nghị Tencent ConTech 2023 vừa kết thúc.
Lớp dưới cùng là các trường đại học, lớp giữa là các nhà máy lớn, lớp trên cùng là các công ty khởi nghiệp mô hình lớn, có sự phân công lao động rõ ràng và mỗi người thực hiện nhiệm vụ của mình, hình thành nên bối cảnh mô hình lớn hiện nay của Trung Quốc.
Viện nghiên cứu IDEA, Viện nghiên cứu Zhiyuan, Viện tự động hóa của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Thượng Hải, Đại học Phúc Đán, Đại học Thanh Hoa và các trường đại học, viện nghiên cứu khác là những nơi đầu tiên chú ý và theo dõi tốc độ phát triển kỹ thuật của OpenAI. Dựa trên những hiểu biết sâu sắc về thị trường, các bài báo, mô hình lớn nguồn mở, bộ dữ liệu và công cụ do các viện nghiên cứu này xuất bản đã đặt nền móng cho sự ra đời và lặp lại các mô hình lớn của Trung Quốc.
Ngoài ra, các trường đại học này cũng liên tục cung cấp nhân tài cho thị trường. Các nhóm doanh nhân tại Đại học Thanh Hoa chiếm "một nửa số doanh nghiệp quy mô lớn của đất nước". Các ông trùm Internet như Wang Huiwen và Wang Xiaochuan đều đã gia nhập ngành. Những người sáng lập các công ty như Zhipu AI, Wall... đều học cùng trường. Theo thống kê chưa đầy đủ, trong số các startup mô hình AI lớn đang hoạt động thời gian gần đây, có ít nhất 17 nhà sáng lập có xuất thân từ Thanh Hoa, liên quan đến 11 công ty.
Các nhà sản xuất lớn ở tầng giữa có thể được chia thành hai loại. Một loại là các công ty Internet lớn như Tencent, Baidu, Alibaba, Huawei, Byte, v.v., dựa vào sự tích lũy về điện toán đám mây và công nghệ, một mặt, họ có thể phát triển các mô hình quy mô lớn cho mục đích chung và toàn ngành, làm lại tất cả các sản phẩm hiện có. Một lần nữa, kết hợp với ngành đã thành lập, các giải pháp mô hình lớn có thể được triển khai, mặt khác, nó cũng có thể cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán để đào tạo mô hình cho khách hàng doanh nghiệp và người khởi nghiệp, và cung cấp các dịch vụ mô hình lớn một cửa dưới dạng MaaS.
Hạng mục thứ hai là các công ty công nghệ trong thời đại AI 1.0, như SenseTime, Cloudwise, iFlytek, v.v. Kết hợp lợi thế về lời nói và CV, đồng thời phát triển các mô hình lớn trên cơ sở này, SenseTime kế thừa lợi thế về CV và cho ra đời mô hình lớn "RiRiXin"; Yunzhisheng tiếp tục lợi thế về ngôn ngữ và cho ra đời mô hình có khả năng trong tư vấn y tế.
Khi nền tảng của các mô hình quy mô lớn được củng cố hơn nữa và các năng lực cơ bản đã trưởng thành, trong nửa cuối năm nay, tinh thần khởi nghiệp đã chuyển từ ý tưởng sang hành động và một số công ty khởi nghiệp “ngựa ô” bắt đầu xuất hiện.
Baichuan Intelligence lặp lại các mô hình lớn và khám phá tư vấn y tế với tốc độ trung bình là 28 ngày. Dự kiến sẽ ra mắt ứng dụng AI đầu tiên vào năm tới, mục tiêu trở thành một siêu ứng dụng; Zhipu AI đã nhận được tổng tài trợ 2,5 tỷ nhân dân tệ trong năm nay. Một trong những startup kiểu mẫu lớn Talkie, ứng dụng nhập vai AI được MiniMax ra mắt ở nước ngoài, từng vượt mặt sản phẩm ngôi sao Character AI trong cùng thời kỳ, Dark Side of the Moon bắt đầu với công nghệ văn bản dài, nhắm đến các ứng dụng C-end trong tương lai và đang khám phá các vai trò của trí tuệ nhân tạo trong diễn xuất, đối thoại và các cảnh khác.
Nhiều cuộc thi hackathon và roadshow khác nhau chật kín người, còn các doanh nhân, nhà đầu tư và khán giả chen lấn chỉ để có được một tấm vé. Các doanh nhân tràn đầy đam mê, "Beyond Bytes", "Xây dựng Douyin tiếp theo", "Tôi là Zhang Yiming tiếp theo" (Trương Nhất Minh, 1983, nhà sáng lập ByteDance) và những lý tưởng cao cả của họ đã vang vọng khắp hội trường roadshow.
Người trẻ nhất là những người sinh năm 2000, hầu hết sinh năm 1995 hoặc 1990. Một số ít người làm về công nghệ và sản phẩm nảy ra ý tưởng, tạm thời thành lập một nhóm nhỏ và bắt đầu công việc kinh doanh riêng. Dữ liệu roadshow vừa kết thúc của Qiji Chuangtan cho thấy có 51 công ty mô hình lớn theo hướng AI và hơn một nửa tập trung ở cấp độ ứng dụng.
Cho đến nay, các mô hình lớn của Trung Quốc đã hoàn thành ba bước nhảy liên tiếp từ khả năng cơ bản đến lớp ứng dụng. Trong năm khám phá vừa qua, các doanh nhân mô hình lớn đã dần nhận ra một thực tế: Các mô hình lớn của Trung Quốc “bẩm sinh yếu”, và cơ hội kinh doanh không có ở lớp khả năng cơ bản mà ở lớp ứng dụng.
Đâu là năng lực cạnh tranh cốt lõi của mô hình ngôn ngữ lớn Trung Quốc?
“Điểm yếu” của các mô hình lớn của Trung Quốc có thể bắt nguồn từ “gốc rễ”, có bốn yếu tố tạo nên một mô hình lớn là dữ liệu, mô hình, sức mạnh tính toán và kịch bản. Nếu không đặt nền móng vững chắc, mô hình ngôn ngữ lớn sẽ đương nhiên là thất bại, phải đi chậm thôi.Hiện nay, dữ liệu đào tạo mô hình lớn chủ yếu đến từ các văn bản, tài liệu, dữ liệu công khai. Từ góc độ tổng lượng dữ liệu, dữ liệu được xử lý thô công khai vẫn chủ yếu bằng tiếng Anh, chiếm ưu thế và dữ liệu tiếng Trung chưa đủ mở; từ góc độ chất lượng dữ liệu, do thiếu đầu tư và sàng lọc trong nước trong ngành dữ liệu, dẫn đến việc này giải quyết được tình trạng hiện tại là kho ngữ liệu tiếng Trung không những khan hiếm mà còn không được sử dụng rộng rãi. Chất lượng dữ liệu liên quan trực tiếp đến hiệu quả đào tạo mô hình. Ví dụ, mặc dù ChatGPT chỉ có 1,5% kho ngữ liệu tiếng Trung nhưng nó có thể đạt được kết quả tương đối tốt, nhưng ở Trung Quốc thì hoàn toàn ngược lại.
Về tích lũy ở cấp độ mô hình, Trung Quốc có khoảng cách không thể lấp đầy trong thời gian ngắn. Kể từ khi OpenAI được thành lập vào năm 2015, nó đã tích lũy công nghệ và đầu tư vào lĩnh vực mô hình lớn trong 7 năm, trong khi ở Trung Quốc chỉ mới có 1 năm. Trong khi Trung Quốc không ngừng đuổi kịp thì OpenAI vẫn tăng tốc, hàng chục tỷ USD, những tài năng hàng đầu và siêu máy tính liên tục được đưa vào cỗ máy mô hình lớn mang tên "ChatGPT".
Không có sự lạc quan về trình độ sức mạnh tính toán, một mặt Trung Quốc phải đối mặt với vấn đề chung là thiếu tài nguyên sức mạnh tính toán, mặt khác họ phải sống dưới nhiều lớp bao vây của Hoa Kỳ.
Tại Hội nghị Tencent ConTech 2023, Wang Xiaochuan, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Baichuan Intelligence, trong quá trình nghiên cứu ở Thung lũng Silicon, đã biết rằng OpenAI đang cố gắng kết nối 10 triệu GPU với nhau để đào tạo một mô hình quy mô lớn.
Wang Xiaochuan rất sốc vì điều này: "NVIDIA sản xuất khoảng 1 triệu GPU mỗi năm. Đào tạo GPT-4 tốn 25.000 nhân dân tệ (khoảng 86 triệu), và đào tạo GPT-3.5 chuẩn trong nước cần 4.000 nhân dân tệ. Trung Quốc cần chi 10 triệu GPU để đào tạo mô hình lớn. Hiện chúng ta còn lâu mới đạt được mức tài nguyên này”.
Theo nhận định của Qiu Xipeng: "Khoảng cách giữa chúng ta và sức mạnh tính toán của OpenAI là quá lớn. Để theo dõi chặt chẽ không phải là điều dễ dàng. Tuy nhiên, để bắt kịp, chúng tôi vẫn phải tính đến tình hình thực tế hiện tại của đất nước".
Nếu bạn có kinh nghiệm và định hướng, bạn cũng phải đối mặt với những khoảng trống và khuyết điểm, như Wang Xiaochuan đã nói, vấn đề hiện tại mà các công ty mô hình lớn cần suy nghĩ là làm thế nào để sử dụng một mô hình lớn yếu hơn để tạo ra một ứng dụng gốc AI tốt.
“Nước ngoài sẽ làm những mô hình lớn, nhưng điều đó không có nghĩa là họ sẽ làm những ứng dụng”, nhiều doanh nhân phản ánh với Light Cone Intelligence rằng về mặt ứng dụng, Trung Quốc và nước ngoài hiện đang ở cùng một vạch xuất phát.
Mặc dù các ứng dụng AI của nước ngoài bắt đầu sớm nhưng sự phát triển vẫn còn ở giai đoạn đầu, các loại hình này chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực trợ lý đối thoại hiệu quả, trợ lý đối thoại cảm xúc, tranh vẽ, ảnh và trò chơi.
Lấy Apple Store ở Hoa Kỳ làm ví dụ. Trong số các công cụ năng suất phổ biến, ChatGPT của OpenAI có 470.000 xếp hạng; Bing Chat của Microsoft có 180.000 xếp hạng; đại diện ứng dụng C-side nổi tiếng, Character AI, có 140.000 xếp hạng và Pi Có 140.000 xếp hạng. 1.336 đánh giá; máy ảnh phổ biến do AI tạo ra Lensa AI có 390.000 đánh giá. Để tham khảo, TikTok có 16,34 triệu xếp hạng trong Apple Store Hoa Kỳ; YouTube có 33,7 triệu xếp hạng; và Snapchat có 1,96 triệu xếp hạng.
Năng lực kỹ thuật của các mẫu lớn dù mạnh đến đâu thì chúng cũng phải được áp dụng vào thực tế vào sản phẩm và đây chính xác là lợi thế cốt lõi của Trung Quốc.
"Lý tưởng nhất là chậm một bước và nhanh hơn ba bước khi bạn tiếp đất".
Đây là cách giải thích của Wang Xiaochuan về các cơ hội hiện tại cho các mô hình lớn ở Trung Quốc. "Lý tưởng" tương ứng với khả năng kỹ thuật cơ bản của các mô hình lớn và "thực hiện" tương ứng với các ứng dụng kịch bản . nghiên cứu, nhưng trong ứng dụng. "Ở đâu đó nhanh hơn".
Nhìn lại kỷ nguyên Internet, Trung Quốc đã cho ra đời những siêu ứng dụng như Taobao, WeChat, Douyin, đồng thời tích lũy được nhiều kinh nghiệm về trải nghiệm sản phẩm, vận hành thị trường, hiểu biết nhu cầu người dùng, v.v. Hệ sinh thái sản phẩm Internet cũng đã đào tạo ra Một nhóm các nhà quản lý sản phẩm. Giờ đây, sự tích lũy của thời đại trước sẽ được lắng đọng làm phân bón cho sự ra đời của những ứng dụng mô hình quy mô lớn.
Wang Xiaochuan cho rằng có hai khó khăn cốt lõi cần được giải quyết, nếu giải quyết được hai vấn đề này, ứng dụng của Trung Quốc có thể dẫn trước Hoa Kỳ.
Đầu tiên là phải có mô hình lớn, mô hình kém hiệu quả cũng không sao, bản thân những khuyết điểm của mô hình lớn có thể được bù đắp thông qua công nghệ mã nguồn mở, mô hình end-to-end, trí tuệ con người và sự chung sức. nghiên cứu và phát triển với các công ty ứng dụng.
Một doanh nhân ứng dụng mô hình lớn nói với Guancone Intelligence: "Trong các ứng dụng AI thực tế, yêu cầu về khả năng của mô hình lớn không cao như tưởng tượng. GPT-3.5 về cơ bản có thể đạt được mức ổn định".
Thứ hai, người quản lý sản phẩm theo nghĩa truyền thống cần phải chuyển đổi và cải tiến. Wang Xiaochuan chỉ ra rằng sự khác biệt lớn nhất giữa khởi nghiệp quy mô lớn và khởi nghiệp Internet là khởi nghiệp quy mô lớn là khởi nghiệp công nghệ, chủ yếu được thúc đẩy bởi công nghệ nên rào cản gia nhập là vô cùng cao; trong khi Internet là một khởi nghiệp sáng tạo, và hầu như không có liên kết kỹ thuật, nói cách khác, chỉ cần bạn có ý tưởng hay là có thể thực hiện được.
"Đặc điểm của tinh thần kinh doanh mô hình lớn đòi hỏi các nhà quản lý sản phẩm phải hiểu loại sản phẩm AI nào cần phù hợp với loại công nghệ nào và thậm chí dẫn dắt hơn nữa sự phát triển của công nghệ dựa trên nhu cầu sản phẩm. Điều này có thể liên quan đến một số vấn đề cụ thể, chẳng hạn như tiêu chuẩn đánh giá công nghệ của người quản lý sản phẩm là gì, cách đánh giá chất lượng công nghệ, cách giúp các kỹ sư thuật toán theo kịp tốc độ lặp lại sản phẩm, v.v.” Tóm lại, Wang Xiaochuan tin rằng các nhà quản lý sản phẩm nên phán xét và đánh giá công nghệ riêng.
Kinh nghiệm lâu năm về phát triển công nghệ cho thấy đây không phải là ngày đầu tiên Trung Quốc phải đối mặt với bài toán khó là năng lực khoa học và công nghệ cơ bản kém hơn nước ngoài. Trung Quốc cho rằng vị trí dẫn đầu về công nghệ tạm thời không có ý nghĩa gì, lý do tại sao Trung Quốc có thể làm các mô hình quy mô lớn là do thị trường của nước này đủ lớn và phức tạp, nếu các công ty mô hình quy mô lớn có thể chiếm được một vị trí, họ có thể đã có dư địa phát triển đáng kể.
Sự tiến bộ của OpenAI sẽ không thích ứng với môi trường của Trung Quốc. Giống như ngành cơ sở dữ liệu nhiều năm trước, mặc dù Oracle tiên tiến nhưng nó hoàn toàn không được sử dụng ở Trung Quốc, nơi số hóa còn tụt hậu.
Mô hình lớn cũng tương tự, doanh nghiệp trong nước sợ tụt hậu, háo hức sử dụng mô hình lớn, tuy nhiên nước đường dài không thể làm dịu cơn khát trước mắt, nhiều vấn đề thực tiễn như triển khai tư nhân hóa, an ninh, liên kết giá trị, kịch bản thực hiện phù hợp hơn cho các công ty mô hình lớn của Trung Quốc để chơi.
Tương lai của con người và AI cùng tồn tại trong sự thay đổi
Quá khứ không thể thay đổi nhưng tương lai có thể được tạo ra.Bất cứ khi nào một công nghệ mới xuất hiện, một số người sẽ tích cực tận dụng lợi thế của nó và thu được cổ tức về công nghệ. Những thay đổi công nghệ do bất kỳ cuộc cách mạng công nghệ nào mang lại đều bắt đầu từ đây.
Ngày nay, trong cuộc chiến của hàng trăm mô hình ngôn ngữ lớn, mọi người đều cố gắng tìm ra chiếc được chọn cuối cùng, dù là sự cạnh tranh của các sản phẩm hiện có hay phép màu của các sản phẩm gia tăng, các nhà sản xuất lớn và công ty khởi nghiệp đều không sẵn lòng bỏ qua bất kỳ cơ hội nào.
"Từ thời đại thông tin đến thời đại thông minh, một thời đại lớn, giống như thời đại công nghiệp trước đó, sẽ có các công ty mới",như Wang Xiaochuan đã nói, mặc dù các nhà sản xuất lớn đã tích lũy vốn hàng thập kỷ trong kỷ nguyên Internet, nhưng quan điểm chung là những đổi mới nhỏ dựa vào các nhà máy lớn, trong khi những đổi mới lớn vẫn dựa vào các nhà máy nhỏ.
Và dưới sự cạnh tranh khốc liệt, liệu các công ty mới sẽ tạo ra một kỷ nguyên mới giống như những gã khổng lồ của kỷ nguyên Internet, hay thậm chí thay thế những gã khổng lồ công nghệ hiện tại và dẫn dắt một hệ sinh thái kinh doanh mới?
Những thay đổi về công nghệ luôn mang tính chu kỳ và chúng ta có thể tìm thấy câu trả lời từ lịch sử lâu dài của lịch sử.
Giống như thời đại Internet đã khai sinh ra mô hình bán lẻ trực tuyến và phát triển một số công ty khổng lồ như Alibaba, JD.com, thì cũng có vô số cửa hàng, nhà máy trực tuyến trong chuỗi ngành đã nắm bắt cơ hội và bước lên đường đua nhanh để làm giàu. Trong quá trình này, không ai thay thế ai, chỉ có hình thức thương mại điện tử phá vỡ và xây dựng lại bán lẻ ngoại tuyến, đồng thời hình thành chuỗi cung ứng tích hợp ngoại tuyến và trực tuyến, kho đám mây kỹ thuật số, bán lẻ mới và các loại hình khác.
So với mối quan hệ thay thế giữa cái cũ và cái mới, nó thiên về sự đổi mới và tái thiết các mô hình kinh doanh.
Tuy nhiên, ngành công nghiệp AI mới sẽ diễn ra như thế nào vẫn chưa rõ ràng. Cũng giống như cú sốc mà ByteDance gây ra cho BAT, trong số các ứng dụng video ngắn như Kuaishou, Douyin, Miaopai, Meipai và Weishi, không ai biết ai là chú ngựa ô lớn nhất. Do đó, cả nhà sản xuất lớn và nhỏ đều đang tích cực khám phá sự kết hợp giữa AI và kinh doanh, chờ đợi điểm kỳ dị bùng nổ và đặt cược vào ngày mai.
Đồng thời, khác với cảm giác bồng bềnh về những đột phá công nghệ cao trước đây, những thay đổi của AI đã thâm nhập vào cuộc sống của mọi người trong xã hội.
"Theo lời của Masayoshi Son, những người có thể sử dụng AI và những người không thể sử dụng AI giống như sự khác biệt giữa con người và loài khỉ", Wang Xiaochuan nói: "Tôi đặt ChatGPT ở cuối trang điện thoại di động và sử dụng nó mỗi ngày. Trong hai hoặc ba năm tới, cách chúng ta làm việc và sinh sống sẽ trải qua những thay đổi đáng kinh ngạc. Sau sự xuất hiện của các agent thông minh, bạn có thể không chỉ làm việc với con người mà còn với máy móc".
"Mặc dù những mô hình lớn phát triển nhanh hơn người trẻ nhưng người trẻ lại phát triển nhanh hơn người không trẻ. Khi thời thế thay đổi, người trẻ có nhiều cơ hội hơn", ông nói thêm.
Cơ hội chắc chắn tồn tại nhưng cũng có những vấn đề nảy sinh - khi tưởng tượng AI sẽ mang lại tiến bộ xã hội, làm sao chúng ta có thể tránh được những rủi ro do AI mang lại?
Trên thực tế, trong hàng trăm năm sáng tạo văn học, con người đã không ngừng thảo luận về mối quan hệ giữa con người và các loài không phải con người, AI, với tư cách là trí tuệ nhân tạo, đứng ngoài ranh giới của đạo đức.
Để AI có thể cùng tồn tại hòa bình với con người, nó dựa trên một điều kiện tiên quyết là sự liên kết của các giá trị. Cũng giống như trong Wandering Earth, MOSS được yêu cầu "bảo vệ nền văn minh nhân loại", nhưng tin rằng "cách duy nhất để bảo vệ nền văn minh nhân loại là tiêu diệt loài người", khả năng tính toán mạnh mẽ, khả năng phán đoán và nhận thức phi nhân tính của AI là nguồn gốc của nỗi sợ hãi.
Điều này cũng đúng, kể từ khi các mô hình lớn đổ xô vào năm nay, bảo mật luôn là mục đích cơ bản, giống như OpenAI đã phát hành "Phương pháp của chúng tôi để đảm bảo bảo mật AI" ngay từ đầu năm để đáp lại những nghi ngờ bên ngoài về bảo mật của các mô hình AI.
Để đạt được sự thống nhất giữa AI và các giá trị con người, một mặt phụ thuộc vào công nghệ, nhưng quan trọng hơn, bản thân con người trước tiên phải hình thành một hệ thống giá trị nhất quán.
Tuy nhiên, vấn đề là ngay từ khi xã hội loài người ra đời, định kiến đã ăn sâu vào suy nghĩ, hành vi và giờ đây nó ẩn chứa một cách đương nhiên trong dữ liệu đào tạo AI. Nói cách khác, khi thảo luận về đạo đức AI, chúng ta cũng đang kiểm tra chính mình.
Sự phát triển của AI đang đẩy các bánh xe của nền văn minh nhân loại tiến về phía trước, khi chúng ta đứng ngoài cánh cửa của một chu kỳ mới thì cánh cửa đã mở sẵn rồi.
Năm 2024 có thể là một thế giới hoàn toàn mới.
