Bỉ Ngạn Hoa
Moderator
Khi nghĩ về ngành công nghiệp AI, bạn có thể tưởng tượng ra vô số lập trình viên và kỹ sư. Nhưng ngành công nghiệp AI không chỉ liên quan đến lập trình. Có rất nhiều công việc liên quan đến AI dành cho mọi loại nghề nghiệp, nhiều công việc trong số đó có thể bạn chưa biết đã tồn tại.
Người huấn luyện AI
Người huấn luyện AI cần có kỹ năng giao tiếp với các chatbot AI để xác định chất lượng phản hồi của chúng. Người làm công việc này có thể là những chuyên gia hiểu biết về hệ thống AI và dữ liệu đào tạo. Nhưng đôi khi công việc huấn luyện AI chỉ đơn giản là trải nghiệm để xem AI phản ứng như thế nào. Mục tiêu chung của người huấn luyện AI là nhận được phản hồi tốt nhất từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với câu lệnh (prompt) đơn giản nhất có thể.
Những người làm huấn luyện có thể cần đến trước hoặc sau khi ra mắt chatbot AI để xem cách hệ thống xử lý từ ngữ, những thành kiến
có thể có, xu hướng hành vi và mức độ tuân thủ các quy tắc hoặc chính sách của người tạo ra nó. Mục tiêu của người huấn luyện AI là đánh giá chất lượng và độ tin cậy của chatbot. Hiện tại, vai trò của người huấn luyện AI vẫn đang phát triển, do LLM chỉ trở nên phổ biến vào cuối năm 2022.
Nhà đạo đức AI
Có một số mối quan tâm chính về mặt đạo đức xung quanh việc sử dụng AI ngày nay. Việc khai thác AI để phục vụ tội phạm mạng, truyền bá thông tin sai lệch và sử dụng nội dung có bản quyền chỉ là một số điểm gây tranh cãi giữa những người đam mê AI, các nhà phê bình và nhà phát triển.
Hiện tại, các hệ thống AI không có tri giác hoặc tự nhận thức, vì vậy không có nhiều điều để nói về ý nghĩa đạo đức của việc chỉ sử dụng hệ thống AI. Tuy nhiên, cách thức sử dụng các hệ thống này đòi hỏi phải cân nhắc về mặt đạo đức.
Nhà đạo đức học AI được thuê để đảm bảo rằng việc phát triển và sử dụng một hệ thống AI nhất định được tiến hành một cách có đạo đức. Ví dụ: một nhà đạo đức học có thể nêu bật các vấn đề tiềm ẩn về cách LLM giao tiếp với người dùng. Có thể LLM đang cung cấp thông tin về các hành vi tội phạm hoặc thể hiện thành kiến có hại đối với một nhóm chính trị, giới tính hoặc chủng tộc. Những cảnh báo như vậy có thể được nhà đạo đức học AI xác định và sau đó chuyển cho nhóm phát triển.
Bằng cách này, các công ty AI có thể đảm bảo rằng hệ thống của họ không gây ra bất kỳ vấn đề đạo đức nào.
Nghệ sĩ AI
Với rất nhiều công cụ tạo hình ảnh AI hiện nay, việc sử dụng nghệ thuật AI đã trở nên phổ biến. Các nền tảng như DALL-E và Midjourney là một trong những công cụ tạo hình ảnh AI phổ biến nhất, có khả năng tạo hình ảnh dựa trên các câu lệnh văn bản đơn giản do người dùng cung cấp.
Với một công cụ như vậy, mọi người có thể tạo ra ngay lập tức các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, có thể dùng để đóng khung treo ở nhà, bán ở chợ hoặc đăng trực tuyến. Các tài khoản Instagram như midjourneyartwork và iva_ai_popsurreal đã thu hút hàng trăm nghìn người theo dõi nhờ đăng các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, vì vậy chắc chắn có điều gì đó thú vị đối với hình thức truyền thông này. Nghệ thuật AI cũng có thể được bán trực tuyến giống như bất kỳ loại hình nghệ thuật nào khác, vì vậy điều này cũng có khía cạnh thương mại.
Ý tưởng về các nghệ sĩ AI đang gây tranh cãi khá nhiều, vì ai cũng có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật AI chỉ bằng một cú click chuột. Trong một bài báo của The Guardian, họa sĩ minh họa Rob Biddulph đã tuyên bố rằng "chỉ cần nhấn nút để tạo ra hình ảnh không phải là một quá trình sáng tạo" và nghệ thuật AI trái ngược với những gì ông tin là nghệ thuật. Tuyên bố này có đúng hay không là tùy thuộc vào định nghĩa nghệ thuật của mỗi cá nhân.
Người kiểm tra độ chính xác dữ liệu AI
Nếu bạn sử dụng các công cụ AI thường xuyên, bạn có thể nhận thấy rằng ngay cả những mô hình AI hiện đại nhất cũng không hoàn hảo. Các dịch vụ như ChatGPT và Bard đôi khi cung cấp thông tin không chính xác, do dữ liệu đào tạo chất lượng thấp hoặc ảo giác AI.
Với tư cách là người kiểm tra độ chính xác dữ liệu AI, bạn có thể xem xét phản hồi từ LLM và xác định độ chính xác của chúng, giúp nhà phát triển hiểu rõ hơn về khả năng cung cấp thông tin trung thực của chatbot. Việc đảm bảo dữ liệu mà LLM cung cấp chính xác hay không có thể tạo ra hoặc phá hủy danh tiếng của công ty, do đó công việc kiểm tra độ chính xác dữ liệu AI là một công việc mà LLM nào cũng cần có.
Thiết kế trải nghiệm cảm xúc và trải nghiệm người dùng
Thiết kế trải nghiệm cảm xúc có xu hướng là một yếu tố của trải nghiệm người dùng (UX - user experience) trong phát triển phần mềm. Trải nghiệm UX tập trung vào cách người dùng nhất định nhận được một trang web hoặc nền tảng. Hình ảnh trực quan, khả năng sử dụng và ngôn ngữ đều liên quan đến trải nghiệm người dùng.
Vì phần lớn các công cụ AI đều có thể truy cập được thông qua trang web hoặc ứng dụng nên thiết kế UX rất quan trọng vì nó đóng vai trò quyết định mức độ hài lòng của người dùng.
Thiết kế UX có thể từ thẩm mỹ thuần túy đến kỹ thuật cao, tùy thuộc vào vai trò cụ thể của từng người. Hiểu biết cơ bản về các ngôn ngữ lập trình phổ biến chắc chắn rất hữu ích, nhưng phần lớn thời gian của người làm thiết kế UX được dành để tiến hành nghiên cứu về tâm lý và sự hài lòng của người dùng, cộng tác với các nhà thiết kế giao diện và giải quyết các vấn đề phổ biến dựa trên trải nghiệm người dùng.
Ví dụ: một nhà thiết kế trải nghiệm cảm xúc hoặc trải người dùng có thể cần để phát triển ý tưởng hoặc nguyên mẫu cho một chatbot AI trò chuyện chung. Ngôn ngữ được sử dụng, hình thức của công cụ và các yếu tố hình ảnh khác đều được nhà thiết kế xem xét, trong thời gian đó họ trò chuyện với nhóm phát triển phần mềm để đưa ra các ý tưởng.
Ngành AI không chỉ dành cho kỹ sư
Cho dù bạn là lập trình viên, người làm tiếp thị hay người đang tìm kiếm một vai trò mới thích hợp, ngành AI có thể có chỗ dành cho bạn. Lĩnh vực AI rất đa dạng và luôn thay đổi, và bạn có thể là người phù hợp cho lĩnh vực mà bạn chưa từng cân nhắc trước đây.
Nguồn: Makeuseof
Người huấn luyện AI cần có kỹ năng giao tiếp với các chatbot AI để xác định chất lượng phản hồi của chúng. Người làm công việc này có thể là những chuyên gia hiểu biết về hệ thống AI và dữ liệu đào tạo. Nhưng đôi khi công việc huấn luyện AI chỉ đơn giản là trải nghiệm để xem AI phản ứng như thế nào. Mục tiêu chung của người huấn luyện AI là nhận được phản hồi tốt nhất từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với câu lệnh (prompt) đơn giản nhất có thể.
Những người làm huấn luyện có thể cần đến trước hoặc sau khi ra mắt chatbot AI để xem cách hệ thống xử lý từ ngữ, những thành kiến
có thể có, xu hướng hành vi và mức độ tuân thủ các quy tắc hoặc chính sách của người tạo ra nó. Mục tiêu của người huấn luyện AI là đánh giá chất lượng và độ tin cậy của chatbot. Hiện tại, vai trò của người huấn luyện AI vẫn đang phát triển, do LLM chỉ trở nên phổ biến vào cuối năm 2022.
Nhà đạo đức AI
Có một số mối quan tâm chính về mặt đạo đức xung quanh việc sử dụng AI ngày nay. Việc khai thác AI để phục vụ tội phạm mạng, truyền bá thông tin sai lệch và sử dụng nội dung có bản quyền chỉ là một số điểm gây tranh cãi giữa những người đam mê AI, các nhà phê bình và nhà phát triển.
Hiện tại, các hệ thống AI không có tri giác hoặc tự nhận thức, vì vậy không có nhiều điều để nói về ý nghĩa đạo đức của việc chỉ sử dụng hệ thống AI. Tuy nhiên, cách thức sử dụng các hệ thống này đòi hỏi phải cân nhắc về mặt đạo đức.
Nhà đạo đức học AI được thuê để đảm bảo rằng việc phát triển và sử dụng một hệ thống AI nhất định được tiến hành một cách có đạo đức. Ví dụ: một nhà đạo đức học có thể nêu bật các vấn đề tiềm ẩn về cách LLM giao tiếp với người dùng. Có thể LLM đang cung cấp thông tin về các hành vi tội phạm hoặc thể hiện thành kiến có hại đối với một nhóm chính trị, giới tính hoặc chủng tộc. Những cảnh báo như vậy có thể được nhà đạo đức học AI xác định và sau đó chuyển cho nhóm phát triển.
Bằng cách này, các công ty AI có thể đảm bảo rằng hệ thống của họ không gây ra bất kỳ vấn đề đạo đức nào.
Với rất nhiều công cụ tạo hình ảnh AI hiện nay, việc sử dụng nghệ thuật AI đã trở nên phổ biến. Các nền tảng như DALL-E và Midjourney là một trong những công cụ tạo hình ảnh AI phổ biến nhất, có khả năng tạo hình ảnh dựa trên các câu lệnh văn bản đơn giản do người dùng cung cấp.
Với một công cụ như vậy, mọi người có thể tạo ra ngay lập tức các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, có thể dùng để đóng khung treo ở nhà, bán ở chợ hoặc đăng trực tuyến. Các tài khoản Instagram như midjourneyartwork và iva_ai_popsurreal đã thu hút hàng trăm nghìn người theo dõi nhờ đăng các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, vì vậy chắc chắn có điều gì đó thú vị đối với hình thức truyền thông này. Nghệ thuật AI cũng có thể được bán trực tuyến giống như bất kỳ loại hình nghệ thuật nào khác, vì vậy điều này cũng có khía cạnh thương mại.
Ý tưởng về các nghệ sĩ AI đang gây tranh cãi khá nhiều, vì ai cũng có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật AI chỉ bằng một cú click chuột. Trong một bài báo của The Guardian, họa sĩ minh họa Rob Biddulph đã tuyên bố rằng "chỉ cần nhấn nút để tạo ra hình ảnh không phải là một quá trình sáng tạo" và nghệ thuật AI trái ngược với những gì ông tin là nghệ thuật. Tuyên bố này có đúng hay không là tùy thuộc vào định nghĩa nghệ thuật của mỗi cá nhân.
Người kiểm tra độ chính xác dữ liệu AI
Nếu bạn sử dụng các công cụ AI thường xuyên, bạn có thể nhận thấy rằng ngay cả những mô hình AI hiện đại nhất cũng không hoàn hảo. Các dịch vụ như ChatGPT và Bard đôi khi cung cấp thông tin không chính xác, do dữ liệu đào tạo chất lượng thấp hoặc ảo giác AI.
Thiết kế trải nghiệm cảm xúc và trải nghiệm người dùng
Thiết kế trải nghiệm cảm xúc có xu hướng là một yếu tố của trải nghiệm người dùng (UX - user experience) trong phát triển phần mềm. Trải nghiệm UX tập trung vào cách người dùng nhất định nhận được một trang web hoặc nền tảng. Hình ảnh trực quan, khả năng sử dụng và ngôn ngữ đều liên quan đến trải nghiệm người dùng.
Vì phần lớn các công cụ AI đều có thể truy cập được thông qua trang web hoặc ứng dụng nên thiết kế UX rất quan trọng vì nó đóng vai trò quyết định mức độ hài lòng của người dùng.
Thiết kế UX có thể từ thẩm mỹ thuần túy đến kỹ thuật cao, tùy thuộc vào vai trò cụ thể của từng người. Hiểu biết cơ bản về các ngôn ngữ lập trình phổ biến chắc chắn rất hữu ích, nhưng phần lớn thời gian của người làm thiết kế UX được dành để tiến hành nghiên cứu về tâm lý và sự hài lòng của người dùng, cộng tác với các nhà thiết kế giao diện và giải quyết các vấn đề phổ biến dựa trên trải nghiệm người dùng.
Ví dụ: một nhà thiết kế trải nghiệm cảm xúc hoặc trải người dùng có thể cần để phát triển ý tưởng hoặc nguyên mẫu cho một chatbot AI trò chuyện chung. Ngôn ngữ được sử dụng, hình thức của công cụ và các yếu tố hình ảnh khác đều được nhà thiết kế xem xét, trong thời gian đó họ trò chuyện với nhóm phát triển phần mềm để đưa ra các ý tưởng.
Ngành AI không chỉ dành cho kỹ sư
Cho dù bạn là lập trình viên, người làm tiếp thị hay người đang tìm kiếm một vai trò mới thích hợp, ngành AI có thể có chỗ dành cho bạn. Lĩnh vực AI rất đa dạng và luôn thay đổi, và bạn có thể là người phù hợp cho lĩnh vực mà bạn chưa từng cân nhắc trước đây.
Nguồn: Makeuseof
