Thoại Viết Hoàng
Writer
Các doanh nghiệp quy mô nhỏ hơn sẽ luôn đấu tranh để đạt được lợi thế chiến lược trước các tập đoàn giàu tài nguyên, nhưng AI mang đến một bối cảnh mới và có những cách đã được chứng minh để thúc đẩy khả năng nắm bắt và tối đa hóa khả năng của nhân viên.
Tuy nhiên, một thách thức quan trọng là việc triển khai các công cụ phù hợp mới chỉ là một nửa trận chiến: Để thành công trong việc áp dụng công nghệ mới này, điều quan trọng là phải trang bị cho nhân viên các nguyên tắc và kỹ năng để làm cho nó vừa hiệu quả vừa mang lại lợi nhuận.
Một số con đường để đạt được điều đó:
1. Đặt kỳ vọng rõ ràng cho nhóm
Như với bất kỳ công nghệ mới nào, AI mang lại cả lợi thế và rủi ro tiềm ẩn, vì vậy, điều quan trọng là phải đảm bảo có sẵn các biện pháp bảo vệ phù hợp để bảo vệ bạn, công ty của bạn và khách hàng của công ty. Điều này bao gồm một chính sách rõ ràng và dễ tiếp cận, chính sách này sẽ phác thảo cách AI có thể và nên được sử dụng trong một tổ chức, nền tảng nào được phê duyệt để sử dụng và ai được phép sử dụng nó. Chính sách này có thể và sẽ phát triển: Vui lòng bắt đầu đơn giản và mở rộng chính sách này khi bạn triển khai nhiều công cụ AI hơn vào các quy trình hiện có.
2. Đào tạo, đào tạo, đào tạo
Mặc dù các thế hệ trẻ có thể trực quan hơn khi nói đến công nghệ, nhưng điều này không đúng với tất cả nhân viên. Trước khi tung ra các công cụ AI, điều quan trọng là cung cấp một cái nhìn tổng quan về nó là gì và cách thức hoạt động của nó. Khóa đào tạo này nên bao gồm các thuật ngữ chung, hiểu sự khác biệt giữa các loại (chẳng hạn như học máy, học sâu và người máy), an ninh mạng dữ liệu, đạo đức và những thách thức liên quan đến các thành kiến của AI.
Ngoài ra, một nhóm cần hiểu những hạn chế hiện tại của công nghệ này. Quá nhiều người đang lao vào một cách mù quáng mà không nắm bắt được những sai sót hoặc thiếu sót mà người dùng con người cần phải điều chỉnh hoặc giải quyết theo cách khác. Ví dụ: nhiều nền tảng thiếu hiểu biết theo ngữ cảnh hoặc khả năng kết hợp cảm xúc của con người, điều này có thể khiến chúng hiểu sai thông tin đầu vào.
3. Nâng cao kỹ năng phân tích và dữ liệu
Một trong những lợi ích chính của AI là khả năng xử lý, phân tích và tóm tắt một lượng lớn dữ liệu thô, nhưng điều cuối cùng bạn muốn là một nhóm nhập thông tin một cách mù quáng và chỉ tin tưởng vào kết quả phân tích. Thay vào đó, hãy cung cấp đào tạo và giáo dục bổ sung trong các lĩnh vực phân tích, giải thích và trực quan hóa dữ liệu. Kết quả là sẽ tận dụng tốt hơn các khả năng của AI và bắt lỗi có thể gây ra kết quả kém.
4. Thúc đẩy kỹ năng giao tiếp AI mạnh mẽ
AI là một công nghệ được thiết kế một phần để đáp ứng các đầu vào theo cách hiệu quả nhất. Tuy nhiên, cũng như rất nhiều hệ thống, rác thải vào cuối cùng sẽ dẫn đến rác thải ra ngoài. Khi người quản lý con người yêu cầu nhân viên con người thực hiện một nhiệm vụ, có rất nhiều thông tin được chia sẻ ngoài các hướng dẫn bằng văn bản hoặc bằng lời nói, chẳng hạn như ngôn ngữ cơ thể, cách diễn đạt theo ngữ cảnh và giọng điệu. Không giống như con người, AI bị giới hạn trong một số loại đầu vào nhất định như văn bản và hình ảnh.
Vì vậy, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các nhóm của họ hiểu cách hướng dẫn AI và đảm bảo công nghệ hiểu rõ các hướng dẫn trước khi thực hiện các nhiệm vụ. Vì lý do này, nhân viên cần học cách "nói AI" để đạt được hiệu quả cao nhất. Một câu hỏi được viết sai cách có thể dẫn đến câu trả lời không chính xác hoặc kém, vì vậy, việc phát triển khả năng viết các câu hỏi và lời nhắc AI chất lượng cao sẽ khiến người dùng trở nên khác biệt. Quá trình này cũng bao gồm việc đặt các câu hỏi tiếp theo phù hợp, vì không phải lúc nào AI cũng làm đúng ngay từ đầu.
5. Khuyến khích sử dụng và thử nghiệm công cụ mới
AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Các công cụ và nền tảng mới đang nổi lên hàng ngày có thể nhanh chóng khiến một doanh nghiệp nhỏ mất đi lợi thế cạnh tranh. Vì lý do này, hãy khuyến khích và khuyến khích các thành viên trong nhóm tìm kiếm các công cụ mới. Ví dụ: nếu doanh nghiệp nhỏ của bạn đã sử dụng chatbot cho dịch vụ khách hàng, nhóm tiếp thị của doanh nghiệp đó cũng có thể cân nhắc xem xét AI dựa trên hình ảnh để giúp thiết kế đồ họa sáng tạo.
Để đạt được tất cả các mục tiêu được liệt kê ở đây, bạn có thể phải tạo ngân sách cho đào tạo kỹ thuật, vì các chương trình mới có thể yêu cầu viết mã cơ bản hoặc hiểu biết về các mô hình ngôn ngữ. Một lần nữa, bạn trang bị cho nhóm càng nhiều kiến thức thì họ càng phát hiện ra nhiều cơ hội hơn.
6. Nuôi dưỡng tư duy cải tiến quy trình
Đương nhiên, phần lớn các quy trình kinh doanh hiện tại được xây dựng cho một thế giới tiền AI, nhưng làm mọi thứ theo cách cũ chỉ vì "đó là cách nó luôn được thực hiện" sẽ không phù hợp trong nền kinh tế hiện đại. Chủ sở hữu có thể thúc đẩy tư duy mới bằng cách khuyến khích mọi nhân viên trở thành người đi đầu trong việc cải tiến quy trình. Tiếp xúc với các phương pháp như Six Sigma hoặc Kaizen có thể là một cách để trang bị cho các thành viên trong nhóm những kỹ năng họ cần để điều chỉnh hệ thống khi công nghệ mới được triển khai vì không có lượng công nghệ nào có thể vượt qua các quy trình không hiệu quả hoặc cồng kềnh.
Với tư cách là chủ sở hữu, bạn chịu trách nhiệm cuối cùng trong việc cung cấp cho nhân viên cả công cụ và đào tạo mà họ cần để thành công và có thể hữu ích khi tìm kiếm kiến thức chuyên môn của một huấn luyện viên chuyên nghiệp, người có thể giúp họ điều hướng những quá trình chuyển đổi đầy thách thức này. Có quan điểm bên ngoài để giảm thiểu rủi ro, đồng thời quy trách nhiệm cho bạn, có thể tạo ra sự khác biệt giữa trải nghiệm AI biến đổi và việc trở nên lỗi thời và bị gạt sang một bên.
Tham khảo bài viết gốc tại đây
Một trong những đổi mới quan trọng nhất mà trí tuệ nhân tạo mang lại cho các doanh nghiệp nhỏ là khả năng thay đổi các quy tắc tham gia — một sân chơi bình đẳng hơn. Và việc áp dụng nó trong danh mục quy mô này thật đáng kinh ngạc: Theo báo cáo Break Free: The State of AI Marketing for Small Business gần đây của Unbounce, khoảng 30% doanh nghiệp vừa và nhỏ đang tận dụng một số dạng trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, một thách thức quan trọng là việc triển khai các công cụ phù hợp mới chỉ là một nửa trận chiến: Để thành công trong việc áp dụng công nghệ mới này, điều quan trọng là phải trang bị cho nhân viên các nguyên tắc và kỹ năng để làm cho nó vừa hiệu quả vừa mang lại lợi nhuận.
Một số con đường để đạt được điều đó:
1. Đặt kỳ vọng rõ ràng cho nhóm
Như với bất kỳ công nghệ mới nào, AI mang lại cả lợi thế và rủi ro tiềm ẩn, vì vậy, điều quan trọng là phải đảm bảo có sẵn các biện pháp bảo vệ phù hợp để bảo vệ bạn, công ty của bạn và khách hàng của công ty. Điều này bao gồm một chính sách rõ ràng và dễ tiếp cận, chính sách này sẽ phác thảo cách AI có thể và nên được sử dụng trong một tổ chức, nền tảng nào được phê duyệt để sử dụng và ai được phép sử dụng nó. Chính sách này có thể và sẽ phát triển: Vui lòng bắt đầu đơn giản và mở rộng chính sách này khi bạn triển khai nhiều công cụ AI hơn vào các quy trình hiện có.
2. Đào tạo, đào tạo, đào tạo
Mặc dù các thế hệ trẻ có thể trực quan hơn khi nói đến công nghệ, nhưng điều này không đúng với tất cả nhân viên. Trước khi tung ra các công cụ AI, điều quan trọng là cung cấp một cái nhìn tổng quan về nó là gì và cách thức hoạt động của nó. Khóa đào tạo này nên bao gồm các thuật ngữ chung, hiểu sự khác biệt giữa các loại (chẳng hạn như học máy, học sâu và người máy), an ninh mạng dữ liệu, đạo đức và những thách thức liên quan đến các thành kiến của AI.
Ngoài ra, một nhóm cần hiểu những hạn chế hiện tại của công nghệ này. Quá nhiều người đang lao vào một cách mù quáng mà không nắm bắt được những sai sót hoặc thiếu sót mà người dùng con người cần phải điều chỉnh hoặc giải quyết theo cách khác. Ví dụ: nhiều nền tảng thiếu hiểu biết theo ngữ cảnh hoặc khả năng kết hợp cảm xúc của con người, điều này có thể khiến chúng hiểu sai thông tin đầu vào.
3. Nâng cao kỹ năng phân tích và dữ liệu
Một trong những lợi ích chính của AI là khả năng xử lý, phân tích và tóm tắt một lượng lớn dữ liệu thô, nhưng điều cuối cùng bạn muốn là một nhóm nhập thông tin một cách mù quáng và chỉ tin tưởng vào kết quả phân tích. Thay vào đó, hãy cung cấp đào tạo và giáo dục bổ sung trong các lĩnh vực phân tích, giải thích và trực quan hóa dữ liệu. Kết quả là sẽ tận dụng tốt hơn các khả năng của AI và bắt lỗi có thể gây ra kết quả kém.
4. Thúc đẩy kỹ năng giao tiếp AI mạnh mẽ
AI là một công nghệ được thiết kế một phần để đáp ứng các đầu vào theo cách hiệu quả nhất. Tuy nhiên, cũng như rất nhiều hệ thống, rác thải vào cuối cùng sẽ dẫn đến rác thải ra ngoài. Khi người quản lý con người yêu cầu nhân viên con người thực hiện một nhiệm vụ, có rất nhiều thông tin được chia sẻ ngoài các hướng dẫn bằng văn bản hoặc bằng lời nói, chẳng hạn như ngôn ngữ cơ thể, cách diễn đạt theo ngữ cảnh và giọng điệu. Không giống như con người, AI bị giới hạn trong một số loại đầu vào nhất định như văn bản và hình ảnh.
Vì vậy, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các nhóm của họ hiểu cách hướng dẫn AI và đảm bảo công nghệ hiểu rõ các hướng dẫn trước khi thực hiện các nhiệm vụ. Vì lý do này, nhân viên cần học cách "nói AI" để đạt được hiệu quả cao nhất. Một câu hỏi được viết sai cách có thể dẫn đến câu trả lời không chính xác hoặc kém, vì vậy, việc phát triển khả năng viết các câu hỏi và lời nhắc AI chất lượng cao sẽ khiến người dùng trở nên khác biệt. Quá trình này cũng bao gồm việc đặt các câu hỏi tiếp theo phù hợp, vì không phải lúc nào AI cũng làm đúng ngay từ đầu.
5. Khuyến khích sử dụng và thử nghiệm công cụ mới
AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Các công cụ và nền tảng mới đang nổi lên hàng ngày có thể nhanh chóng khiến một doanh nghiệp nhỏ mất đi lợi thế cạnh tranh. Vì lý do này, hãy khuyến khích và khuyến khích các thành viên trong nhóm tìm kiếm các công cụ mới. Ví dụ: nếu doanh nghiệp nhỏ của bạn đã sử dụng chatbot cho dịch vụ khách hàng, nhóm tiếp thị của doanh nghiệp đó cũng có thể cân nhắc xem xét AI dựa trên hình ảnh để giúp thiết kế đồ họa sáng tạo.
Để đạt được tất cả các mục tiêu được liệt kê ở đây, bạn có thể phải tạo ngân sách cho đào tạo kỹ thuật, vì các chương trình mới có thể yêu cầu viết mã cơ bản hoặc hiểu biết về các mô hình ngôn ngữ. Một lần nữa, bạn trang bị cho nhóm càng nhiều kiến thức thì họ càng phát hiện ra nhiều cơ hội hơn.
6. Nuôi dưỡng tư duy cải tiến quy trình
Đương nhiên, phần lớn các quy trình kinh doanh hiện tại được xây dựng cho một thế giới tiền AI, nhưng làm mọi thứ theo cách cũ chỉ vì "đó là cách nó luôn được thực hiện" sẽ không phù hợp trong nền kinh tế hiện đại. Chủ sở hữu có thể thúc đẩy tư duy mới bằng cách khuyến khích mọi nhân viên trở thành người đi đầu trong việc cải tiến quy trình. Tiếp xúc với các phương pháp như Six Sigma hoặc Kaizen có thể là một cách để trang bị cho các thành viên trong nhóm những kỹ năng họ cần để điều chỉnh hệ thống khi công nghệ mới được triển khai vì không có lượng công nghệ nào có thể vượt qua các quy trình không hiệu quả hoặc cồng kềnh.
Với tư cách là chủ sở hữu, bạn chịu trách nhiệm cuối cùng trong việc cung cấp cho nhân viên cả công cụ và đào tạo mà họ cần để thành công và có thể hữu ích khi tìm kiếm kiến thức chuyên môn của một huấn luyện viên chuyên nghiệp, người có thể giúp họ điều hướng những quá trình chuyển đổi đầy thách thức này. Có quan điểm bên ngoài để giảm thiểu rủi ro, đồng thời quy trách nhiệm cho bạn, có thể tạo ra sự khác biệt giữa trải nghiệm AI biến đổi và việc trở nên lỗi thời và bị gạt sang một bên.
Tham khảo bài viết gốc tại đây
