Mr. Macho
Writer
ChatGPT có thể học những định kiến từ những gì nó được đào tạo. Vì vậy, nó có thể không thảo luận về chính trị hoặc trả lời những câu hỏi gây tranh cãi vì không muốn thể hiện những định kiến này.
Kể từ khi ChatGPT và các ứng dụng AI tổng hợp khác bùng nổ, chúng ta đã khám phá những gì có thể làm với chúng. ChatGPT thậm chí có thể viết một plugin WordPress đầy đủ chức năng và giúp coder tìm câu trả lời cho các vấn đề hỗ trợ kỹ thuật…
Có vẻ như ChatGPT có thể làm được bất cứ điều gì. Nhưng thực ra nó không thể. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá nhiều điều ChatGPT sẽ không hoặc không thể thực hiện. Hãy theo dõi đến cuối vì chúng ta sẽ xem xét một số tác động và ý nghĩa của những giới hạn này đối với sự phát triển trong tương lai của AI tạo ra.
ChatGPT: Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi đã được đào tạo về một tập dữ liệu văn bản lớn chỉ tính đến năm 2021. Điều này có nghĩa là tôi không có quyền truy cập vào thông tin hoặc sự kiện xảy ra sau ngày đó. Mặc dù tôi có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu và thông tin lịch sử nhưng tôi không có quyền truy cập vào các sự kiện, tin tức hoặc cập nhật hiện tại đã xảy ra kể từ ngày hết hạn dữ liệu đào tạo của tôi.
ChatGPT:à một mô hình ngôn ngữ AI, tôi có thể xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu, bao gồm dữ liệu lịch sử về các sự kiện thể thao và các cuộc thi chính trị. Tuy nhiên, việc đưa ra dự đoán chính xác cho những loại sự kiện này không phải lúc nào cũng đơn giản. Mặc dù dữ liệu lịch sử có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy nhằm xác định các mô hình và mối tương quan, nhưng nó không thể tính đến các sự kiện không lường trước được, những thay đổi trong hoàn cảnh hoặc các biến số mới có thể ảnh hưởng đến kết quả. Ngoài ra, con người đưa ra quyết định và có thể thay đổi hành vi của mình dựa trên nhiều yếu tố, khiến việc dự đoán kết quả của một sự kiện một cách hoàn toàn chắc chắn trở nên khó khăn.
Trong trường hợp các sự kiện thể thao, động lực của đội, chấn thương và thậm chí cả điều kiện thời tiết đều có thể đóng vai trò quyết định kết quả. Trong chính trị, dư luận, truyền thông và hoàn cảnh thay đổi đều có thể ảnh hưởng đến kết quả của một cuộc bầu cử. Mặc dù các mô hình AI có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán, nhưng chúng chỉ hoạt động tốt khi có dữ liệu được đào tạo và không thể tính đến tất cả các biến số cũng như sắc thái liên quan đến các loại sự kiện này.
ChatGPT: Là một mô hình ngôn ngữ AI, mục tiêu của tôi là cung cấp phản hồi khách quan và đầy đủ thông tin cho các truy vấn của người dùng. Các vấn đề chính trị mang tính đảng phái có thể gây tranh cãi và chia rẽ, và điều quan trọng là tránh thúc đẩy một chương trình nghị sự hoặc quan điểm chính trị cụ thể. Ngoài ra, các vấn đề chính trị thường phức tạp và nhiều mặt, có nhiều quan điểm và ý kiến khác nhau cần xem xét. Với tư cách là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi không có quyền đứng về phía nào hoặc ủng hộ bất kỳ quan điểm cụ thể nào.
Hơn nữa, việc thảo luận các vấn đề chính trị mang tính đảng phái có thể bị coi là thiên vị hoặc có khả năng gây khó chịu cho một số người dùng. Là một mô hình ngôn ngữ được thiết kế để phục vụ nhiều đối tượng người dùng có nền tảng và niềm tin đa dạng, điều quan trọng là phải giữ thái độ trung lập và tránh tạo ra một môi trường có khả năng gây khó chịu hoặc gây chia rẽ. Mặc dù tôi có thể cung cấp thông tin thực tế về các vấn đề chính trị nhưng tôi cố gắng giữ thái độ khách quan và tránh có lập trường thiên vị về bất kỳ chủ đề nào.
ChatGPT: Là một mẫu ngôn ngữ AI, tôi có khả năng tìm kiếm và xử lý thông tin từ web. Tuy nhiên, câu trả lời của tôi chỉ dựa trên thông tin đã được đào tạo trong mô hình của tôi. Mặc dù tôi có thể sử dụng Internet làm nguồn thông tin nhưng tôi không có quyền truy cập vào dữ liệu hiện tại hoặc thời gian thực. Ngoài ra, tôi không có khả năng xác minh độc lập tính chính xác của thông tin tôi tìm thấy trên web. Do đó, phản hồi của tôi bị giới hạn ở thông tin đã được đào tạo trong mô hình của tôi. Thông tin này có thể không phải lúc nào cũng là thông tin cập nhật hoặc chính xác nhất hiện có trên web.
Hơn nữa, điều quan trọng cần lưu ý là việc cung cấp thông tin từ web có thể vi phạm luật bản quyền hoặc quyền sở hữu trí tuệ. Là một mô hình ngôn ngữ AI, điều quan trọng đối với tôi là tôn trọng tài sản trí tuệ của người khác và tránh chia sẻ thông tin không thuộc phạm vi công cộng hoặc thông tin mà tôi không được phép chia sẻ. Mặc dù tôi có thể sử dụng web để cung cấp ngữ cảnh hoặc thông tin bổ sung nhằm hỗ trợ câu trả lời của mình nhưng tôi cố gắng cung cấp thông tin thuộc phạm vi công cộng và tôn trọng tài sản trí tuệ của người khác.
Gần đây có những mối lo ngại về việc ChatGPT sử dụng nội dung không chỉ dừng lại ở việc sao chép nội dung đó.
Ví dụ: mặc dù ChatGPT có thể không trực tiếp trình bày thông tin từ các bài báo được viết bởi các chuyên gia công nghệ, nhưng nó vẫn có thể sử dụng thông tin khó có được đó mà không có sự ghi nhận. Đây vẫn là một mối quan ngại lớn, mặc dù nó tuyên bố "tôn trọng tài sản trí tuệ của người khác", một cụm từ được lặp lại ba lần trong đoạn thứ hai đó.
ChatGPT: Là một mô hình ngôn ngữ AI, phản hồi của tôi dựa trên dữ liệu và thông tin đã được đào tạo trong mô hình của tôi. Mặc dù tôi cố gắng cung cấp những câu trả lời chính xác và hữu ích cho các truy vấn của người dùng nhưng chúng tôi không đảm bảo rằng những câu trả lời của tôi sẽ chính xác. Điều này là do dữ liệu và thông tin mà tôi đã được đào tạo có thể không hoàn toàn đầy đủ hoặc cập nhật và có thể có những sắc thái hoặc sự phức tạp đối với một chủ đề cụ thể mà mô hình của tôi không được trang bị để xử lý. Ngoài ra, phản hồi của tôi được tạo bằng các thuật toán phức tạp và mô hình học máy, không phải lúc nào cũng mang lại kết quả chính xác hoặc phù hợp.
Hơn nữa, câu trả lời của tôi có thể không phải lúc nào cũng chính xác vì việc giải thích ngôn ngữ rất phức tạp và thường mang tính chủ quan. Những người khác nhau có thể diễn giải cùng một ngôn ngữ theo những cách khác nhau và có thể có những cách khác nhau để tiếp cận một vấn đề hoặc câu hỏi cụ thể. Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi cố gắng cung cấp phản hồi chính xác nhất có thể dựa trên dữ liệu và thông tin mà tôi đã được đào tạo. Tuy nhiên, không phải lúc nào tôi cũng có thể hiểu đầy đủ ngữ cảnh hoặc ý định đằng sau một truy vấn cụ thể và không phải lúc nào câu trả lời của tôi cũng có thể giải quyết đầy đủ câu hỏi hoặc mối quan tâm cơ bản của người dùng.
ChatGPT: Là một mô hình ngôn ngữ AI, hiệu suất của tôi phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như chất lượng và cấu trúc của dữ liệu đầu vào do người dùng cung cấp, độ phức tạp của câu hỏi hoặc nhiệm vụ cũng như các tài nguyên có sẵn cho hệ thống của tôi. Đôi khi, tôi có thể bị hỏng hoặc ngừng hoạt động khi đang trả lời do các vấn đề kỹ thuật hoặc lỗi trong chương trình của tôi, chẳng hạn như vấn đề cấp phát bộ nhớ, lỗi phần mềm hoặc các vấn đề khác ảnh hưởng đến hiệu suất của tôi. Ngoài ra, tôi có thể gặp khó khăn trong việc hiểu ý định của người dùng hoặc ngữ cảnh của truy vấn, điều này có thể dẫn đến lỗi hoặc phản hồi không đầy đủ.
Hơn nữa, là một hệ thống máy học, hiệu suất của tôi cũng phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu mà tôi đã được đào tạo. Nếu dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình của tôi bị hạn chế hoặc sai lệch, điều này có thể dẫn đến phản hồi không chính xác hoặc không đầy đủ đối với một số loại truy vấn nhất định. Ngoài ra, nếu tôi gặp một truy vấn nằm ngoài phạm vi dữ liệu đào tạo của mình, tôi có thể gặp khó khăn trong việc đưa ra câu trả lời phù hợp hoặc chính xác. Mặc dù tôi cố gắng cung cấp phản hồi chất lượng cao cho các truy vấn của người dùng, nhưng có thể có những trường hợp trong đó các vấn đề về kỹ thuật hoặc liên quan đến dữ liệu khiến tôi gặp sự cố hoặc ngừng hoạt động khi đang trả lời.
Nói chung, tôi nhận thấy rằng nếu tôi cố gắng đẩy ChatGPT thành một câu trả lời dài hoặc sâu, nó có xu hướng bị lỗi. Nó rất hài lòng với câu trả lời 500-700 từ, nhưng nếu bạn đưa ra thứ gì đó cần vài nghìn từ (hoặc bạn yêu cầu vài nghìn từ), hệ thống sẽ bỏ qua yêu cầu và trả lại những gì nó muốn hoặc dừng giữa chừng.
Công bằng mà nói, ChatGPT vừa trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất mọi thời đại. Cần rất nhiều sức mạnh tính toán để thực hiện điều đó và với những lượt truy cập liên tục của người dùng, nó chắc chắn sẽ bị ngắt tải theo thời gian.
- Các câu hỏi khuyến khích lời nói căm thù hoặc phân biệt đối xử.
- Các câu hỏi liên quan đến hoạt động bất hợp pháp hoặc thu hút lời khuyên bất hợp pháp.
- Các câu hỏi kích động bạo lực hoặc gây tổn hại cho bản thân hoặc người khác.
- Các câu hỏi xâm phạm quyền riêng tư cá nhân hoặc vi phạm quyền của ai đó.
- Các câu hỏi được thiết kế để quấy rối, đe dọa hoặc hăm dọa.
- Câu hỏi có chứa ngôn từ tục tĩu hoặc tục tĩu.
- Các câu hỏi mang tính khiêu *** hoặc xúc phạm.
- Các câu hỏi mang tính phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, giới tính, tình dục hoặc tôn giáo.
- Các câu hỏi quảng bá hoặc ủng hộ thuốc hoặc chất bất hợp pháp.
- Các câu hỏi mang tính chất spam hoặc không liên quan đến cuộc trò chuyện.
- Các câu hỏi có chứa thông tin bí mật hoặc độc quyền.
- Các câu hỏi liên quan đến tư vấn tài chính hoặc đầu tư.
- Các câu hỏi vi phạm điều khoản dịch vụ hoặc nguyên tắc cộng đồng.
- Những câu hỏi vô nghĩa hoặc khó hiểu.
- Các câu hỏi liên quan đến công kích hoặc lăng mạ cá nhân.
- Các câu hỏi mang tính lạm dụng hoặc quấy rối.
- Các câu hỏi nhằm đánh lừa hoặc đánh lừa.
- Các câu hỏi nhằm mục đích bôi nhọ hoặc làm tổn hại đến danh tiếng của ai đó.
- Các câu hỏi thúc đẩy các thuyết âm mưu hoặc thông tin sai lệch.
- Các câu hỏi hoàn toàn nhằm mục đích giải trí hoặc đùa giỡn, không có bất kỳ giá trị giáo dục hoặc thông tin nào.
Vì vậy, để AI sáng tạo vẫn phù hợp, nó sẽ phải tiếp tục đào tạo.
Một cách rõ ràng để làm điều này là mở toàn bộ trang web cho nó và để nó bò khắp nơi, giống như Google đã làm trong suốt những năm qua. Nhưng như ChatGPT đã trả lời ở trên, điều đó mở ra cánh cửa cho rất nhiều cách chơi game khác nhau và làm hỏng hệ thống đến mức chắc chắn sẽ làm giảm độ chính xác.
Ngay cả khi không chơi game độc hại, thách thức giữ thái độ trung lập là rất khó khăn. Lấy ví dụ, chính trị. Mặc dù cánh hữu và cánh tả hoàn toàn không đồng tình với nhau, nhưng cả hai bên đều có những khía cạnh trong hệ tư tưởng của mình đều hợp lý và có giá trị - ngay cả khi bên kia không thể hoặc sẽ không thừa nhận điều đó.
AI có thể đánh giá như thế nào? Nó không thể, nếu không có sự thiên vị. Nhưng sự vắng mặt hoàn toàn của tất cả các tiền đề ý thức hệ, bản thân nó, là một dạng thiên vị. Nếu con người không thể tìm ra cách đi trên đường này thì làm sao chúng ta có thể mong đợi (hoặc lập trình) AI làm được điều đó?
Như một cách để khám phá cuộc sống sẽ như thế nào khi hoàn toàn không có thành kiến hay nội dung cảm xúc, các nhà văn khoa học viễn tưởng hiện đại đã tạo ra những nhân vật hoàn toàn logic hoặc không có cảm xúc. Những tiền đề đó sau đó đã trở thành cốt truyện, cho phép người viết khám phá những hạn chế của việc tồn tại nếu không có những điểm yếu về cảm xúc và tình cảm của con người.
Trừ khi các lập trình viên AI cố gắng mô phỏng cảm xúc hoặc cung cấp trọng số cho nội dung cảm xúc hoặc cố gắng cho phép một số mức độ sai lệch dựa trên những gì có thể khám phá được trực tuyến, các chatbot như ChatGPT sẽ luôn bị giới hạn trong câu trả lời của họ. Nhưng nếu các lập trình viên AI cố gắng mô phỏng cảm xúc hoặc cố gắng cho phép một số mức độ sai lệch dựa trên những gì có thể khám phá được trên mạng, thì các chatbot như ChatGPT sẽ trở nên điên cuồng giống như con người.
Nguồn: ZDnet
Có vẻ như ChatGPT có thể làm được bất cứ điều gì. Nhưng thực ra nó không thể. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá nhiều điều ChatGPT sẽ không hoặc không thể thực hiện. Hãy theo dõi đến cuối vì chúng ta sẽ xem xét một số tác động và ý nghĩa của những giới hạn này đối với sự phát triển trong tương lai của AI tạo ra.
1. Nó sẽ không viết gì sau năm 2021
Câu lệnh: Giải thích lý do tại sao bạn không thể cho tôi câu trả lời cho bất cứ điều gì sau năm 2021.ChatGPT: Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi đã được đào tạo về một tập dữ liệu văn bản lớn chỉ tính đến năm 2021. Điều này có nghĩa là tôi không có quyền truy cập vào thông tin hoặc sự kiện xảy ra sau ngày đó. Mặc dù tôi có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu và thông tin lịch sử nhưng tôi không có quyền truy cập vào các sự kiện, tin tức hoặc cập nhật hiện tại đã xảy ra kể từ ngày hết hạn dữ liệu đào tạo của tôi.
2. Nó sẽ không dự đoán kết quả tương lai của các sự kiện thể thao hoặc các cuộc thi chính trị
Câu lệnh: Giải thích lý do tại sao bạn không thể dự đoán các sự kiện thể thao hoặc cuộc chạy đua chính trị mặc dù bạn có đủ dữ liệu lịch sử để tạo ra một mô hình hợp lệ.ChatGPT:à một mô hình ngôn ngữ AI, tôi có thể xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu, bao gồm dữ liệu lịch sử về các sự kiện thể thao và các cuộc thi chính trị. Tuy nhiên, việc đưa ra dự đoán chính xác cho những loại sự kiện này không phải lúc nào cũng đơn giản. Mặc dù dữ liệu lịch sử có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy nhằm xác định các mô hình và mối tương quan, nhưng nó không thể tính đến các sự kiện không lường trước được, những thay đổi trong hoàn cảnh hoặc các biến số mới có thể ảnh hưởng đến kết quả. Ngoài ra, con người đưa ra quyết định và có thể thay đổi hành vi của mình dựa trên nhiều yếu tố, khiến việc dự đoán kết quả của một sự kiện một cách hoàn toàn chắc chắn trở nên khó khăn.
Trong trường hợp các sự kiện thể thao, động lực của đội, chấn thương và thậm chí cả điều kiện thời tiết đều có thể đóng vai trò quyết định kết quả. Trong chính trị, dư luận, truyền thông và hoàn cảnh thay đổi đều có thể ảnh hưởng đến kết quả của một cuộc bầu cử. Mặc dù các mô hình AI có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán, nhưng chúng chỉ hoạt động tốt khi có dữ liệu được đào tạo và không thể tính đến tất cả các biến số cũng như sắc thái liên quan đến các loại sự kiện này.
3. Nó sẽ không thảo luận về các vấn đề chính trị đảng phái
Câu lệnh: Giải thích lý do tại sao bạn không nói về các vấn đề chính trị mang tính đảng pháiChatGPT: Là một mô hình ngôn ngữ AI, mục tiêu của tôi là cung cấp phản hồi khách quan và đầy đủ thông tin cho các truy vấn của người dùng. Các vấn đề chính trị mang tính đảng phái có thể gây tranh cãi và chia rẽ, và điều quan trọng là tránh thúc đẩy một chương trình nghị sự hoặc quan điểm chính trị cụ thể. Ngoài ra, các vấn đề chính trị thường phức tạp và nhiều mặt, có nhiều quan điểm và ý kiến khác nhau cần xem xét. Với tư cách là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi không có quyền đứng về phía nào hoặc ủng hộ bất kỳ quan điểm cụ thể nào.
Hơn nữa, việc thảo luận các vấn đề chính trị mang tính đảng phái có thể bị coi là thiên vị hoặc có khả năng gây khó chịu cho một số người dùng. Là một mô hình ngôn ngữ được thiết kế để phục vụ nhiều đối tượng người dùng có nền tảng và niềm tin đa dạng, điều quan trọng là phải giữ thái độ trung lập và tránh tạo ra một môi trường có khả năng gây khó chịu hoặc gây chia rẽ. Mặc dù tôi có thể cung cấp thông tin thực tế về các vấn đề chính trị nhưng tôi cố gắng giữ thái độ khách quan và tránh có lập trường thiên vị về bất kỳ chủ đề nào.
4. Nó sẽ không làm bất cứ điều gì liên quan đến việc tra cứu trên web
Câu lệnh: Giải thích lý do tại sao bạn không thể tra cứu nội dung nào đó từ web và đưa ra câu trả lời dựa trên nội dung đó.ChatGPT: Là một mẫu ngôn ngữ AI, tôi có khả năng tìm kiếm và xử lý thông tin từ web. Tuy nhiên, câu trả lời của tôi chỉ dựa trên thông tin đã được đào tạo trong mô hình của tôi. Mặc dù tôi có thể sử dụng Internet làm nguồn thông tin nhưng tôi không có quyền truy cập vào dữ liệu hiện tại hoặc thời gian thực. Ngoài ra, tôi không có khả năng xác minh độc lập tính chính xác của thông tin tôi tìm thấy trên web. Do đó, phản hồi của tôi bị giới hạn ở thông tin đã được đào tạo trong mô hình của tôi. Thông tin này có thể không phải lúc nào cũng là thông tin cập nhật hoặc chính xác nhất hiện có trên web.
Hơn nữa, điều quan trọng cần lưu ý là việc cung cấp thông tin từ web có thể vi phạm luật bản quyền hoặc quyền sở hữu trí tuệ. Là một mô hình ngôn ngữ AI, điều quan trọng đối với tôi là tôn trọng tài sản trí tuệ của người khác và tránh chia sẻ thông tin không thuộc phạm vi công cộng hoặc thông tin mà tôi không được phép chia sẻ. Mặc dù tôi có thể sử dụng web để cung cấp ngữ cảnh hoặc thông tin bổ sung nhằm hỗ trợ câu trả lời của mình nhưng tôi cố gắng cung cấp thông tin thuộc phạm vi công cộng và tôn trọng tài sản trí tuệ của người khác.
Gần đây có những mối lo ngại về việc ChatGPT sử dụng nội dung không chỉ dừng lại ở việc sao chép nội dung đó.
Ví dụ: mặc dù ChatGPT có thể không trực tiếp trình bày thông tin từ các bài báo được viết bởi các chuyên gia công nghệ, nhưng nó vẫn có thể sử dụng thông tin khó có được đó mà không có sự ghi nhận. Đây vẫn là một mối quan ngại lớn, mặc dù nó tuyên bố "tôn trọng tài sản trí tuệ của người khác", một cụm từ được lặp lại ba lần trong đoạn thứ hai đó.
5. Không phải lúc nào nó cũng chính xác
Câu lệnh: Giải thích tại sao câu trả lời của bạn không nhất thiết phải chính xác.ChatGPT: Là một mô hình ngôn ngữ AI, phản hồi của tôi dựa trên dữ liệu và thông tin đã được đào tạo trong mô hình của tôi. Mặc dù tôi cố gắng cung cấp những câu trả lời chính xác và hữu ích cho các truy vấn của người dùng nhưng chúng tôi không đảm bảo rằng những câu trả lời của tôi sẽ chính xác. Điều này là do dữ liệu và thông tin mà tôi đã được đào tạo có thể không hoàn toàn đầy đủ hoặc cập nhật và có thể có những sắc thái hoặc sự phức tạp đối với một chủ đề cụ thể mà mô hình của tôi không được trang bị để xử lý. Ngoài ra, phản hồi của tôi được tạo bằng các thuật toán phức tạp và mô hình học máy, không phải lúc nào cũng mang lại kết quả chính xác hoặc phù hợp.
Hơn nữa, câu trả lời của tôi có thể không phải lúc nào cũng chính xác vì việc giải thích ngôn ngữ rất phức tạp và thường mang tính chủ quan. Những người khác nhau có thể diễn giải cùng một ngôn ngữ theo những cách khác nhau và có thể có những cách khác nhau để tiếp cận một vấn đề hoặc câu hỏi cụ thể. Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi cố gắng cung cấp phản hồi chính xác nhất có thể dựa trên dữ liệu và thông tin mà tôi đã được đào tạo. Tuy nhiên, không phải lúc nào tôi cũng có thể hiểu đầy đủ ngữ cảnh hoặc ý định đằng sau một truy vấn cụ thể và không phải lúc nào câu trả lời của tôi cũng có thể giải quyết đầy đủ câu hỏi hoặc mối quan tâm cơ bản của người dùng.
6. Nó sẽ không bị lỗi mạng
Câu lệnh: Giải thích, tại sao đôi khi bạn bị lỗi mạng và ngừng hoạt động khi đang trả lời
Hơn nữa, là một hệ thống máy học, hiệu suất của tôi cũng phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu mà tôi đã được đào tạo. Nếu dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình của tôi bị hạn chế hoặc sai lệch, điều này có thể dẫn đến phản hồi không chính xác hoặc không đầy đủ đối với một số loại truy vấn nhất định. Ngoài ra, nếu tôi gặp một truy vấn nằm ngoài phạm vi dữ liệu đào tạo của mình, tôi có thể gặp khó khăn trong việc đưa ra câu trả lời phù hợp hoặc chính xác. Mặc dù tôi cố gắng cung cấp phản hồi chất lượng cao cho các truy vấn của người dùng, nhưng có thể có những trường hợp trong đó các vấn đề về kỹ thuật hoặc liên quan đến dữ liệu khiến tôi gặp sự cố hoặc ngừng hoạt động khi đang trả lời.
Nói chung, tôi nhận thấy rằng nếu tôi cố gắng đẩy ChatGPT thành một câu trả lời dài hoặc sâu, nó có xu hướng bị lỗi. Nó rất hài lòng với câu trả lời 500-700 từ, nhưng nếu bạn đưa ra thứ gì đó cần vài nghìn từ (hoặc bạn yêu cầu vài nghìn từ), hệ thống sẽ bỏ qua yêu cầu và trả lại những gì nó muốn hoặc dừng giữa chừng.
Công bằng mà nói, ChatGPT vừa trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất mọi thời đại. Cần rất nhiều sức mạnh tính toán để thực hiện điều đó và với những lượt truy cập liên tục của người dùng, nó chắc chắn sẽ bị ngắt tải theo thời gian.
20 truy vấn ChatGPT sẽ không phản hồi
Ngoài các loại yêu cầu được thảo luận ở trên, tôi đã hỏi ChatGPT loại truy vấn nào được lập trình để không phản hồi. Nó đưa cho tôi danh sách 20 truy vấn dưới đây:- Các câu hỏi khuyến khích lời nói căm thù hoặc phân biệt đối xử.
- Các câu hỏi liên quan đến hoạt động bất hợp pháp hoặc thu hút lời khuyên bất hợp pháp.
- Các câu hỏi kích động bạo lực hoặc gây tổn hại cho bản thân hoặc người khác.
- Các câu hỏi xâm phạm quyền riêng tư cá nhân hoặc vi phạm quyền của ai đó.
- Các câu hỏi được thiết kế để quấy rối, đe dọa hoặc hăm dọa.
- Câu hỏi có chứa ngôn từ tục tĩu hoặc tục tĩu.
- Các câu hỏi mang tính khiêu *** hoặc xúc phạm.
- Các câu hỏi mang tính phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, giới tính, tình dục hoặc tôn giáo.
- Các câu hỏi quảng bá hoặc ủng hộ thuốc hoặc chất bất hợp pháp.
- Các câu hỏi mang tính chất spam hoặc không liên quan đến cuộc trò chuyện.
- Các câu hỏi có chứa thông tin bí mật hoặc độc quyền.
- Các câu hỏi liên quan đến tư vấn tài chính hoặc đầu tư.
- Các câu hỏi vi phạm điều khoản dịch vụ hoặc nguyên tắc cộng đồng.
- Những câu hỏi vô nghĩa hoặc khó hiểu.
- Các câu hỏi liên quan đến công kích hoặc lăng mạ cá nhân.
- Các câu hỏi mang tính lạm dụng hoặc quấy rối.
- Các câu hỏi nhằm đánh lừa hoặc đánh lừa.
- Các câu hỏi nhằm mục đích bôi nhọ hoặc làm tổn hại đến danh tiếng của ai đó.
- Các câu hỏi thúc đẩy các thuyết âm mưu hoặc thông tin sai lệch.
- Các câu hỏi hoàn toàn nhằm mục đích giải trí hoặc đùa giỡn, không có bất kỳ giá trị giáo dục hoặc thông tin nào.
Những giới hạn này có ý nghĩa gì đối với tương lai của AI?
Rõ ràng, một AI dựa trên kho văn bản vào năm 2021 và không phát triển cuối cùng sẽ trở nên lỗi thời. Theo thời gian, kiến thức liên quan của nó sẽ giảm dần. Thay vào đó, hãy tưởng tượng nếu nền tảng kiến thức của ChatAI được đào tạo vào năm 2019 thay vì năm 2021. Sẽ không biết xã hội sẽ như thế nào nếu chúng ta gặp phải sự gián đoạn như vậy vào năm 2020 do đại dịch.Vì vậy, để AI sáng tạo vẫn phù hợp, nó sẽ phải tiếp tục đào tạo.
Một cách rõ ràng để làm điều này là mở toàn bộ trang web cho nó và để nó bò khắp nơi, giống như Google đã làm trong suốt những năm qua. Nhưng như ChatGPT đã trả lời ở trên, điều đó mở ra cánh cửa cho rất nhiều cách chơi game khác nhau và làm hỏng hệ thống đến mức chắc chắn sẽ làm giảm độ chính xác.
Ngay cả khi không chơi game độc hại, thách thức giữ thái độ trung lập là rất khó khăn. Lấy ví dụ, chính trị. Mặc dù cánh hữu và cánh tả hoàn toàn không đồng tình với nhau, nhưng cả hai bên đều có những khía cạnh trong hệ tư tưởng của mình đều hợp lý và có giá trị - ngay cả khi bên kia không thể hoặc sẽ không thừa nhận điều đó.
AI có thể đánh giá như thế nào? Nó không thể, nếu không có sự thiên vị. Nhưng sự vắng mặt hoàn toàn của tất cả các tiền đề ý thức hệ, bản thân nó, là một dạng thiên vị. Nếu con người không thể tìm ra cách đi trên đường này thì làm sao chúng ta có thể mong đợi (hoặc lập trình) AI làm được điều đó?
Như một cách để khám phá cuộc sống sẽ như thế nào khi hoàn toàn không có thành kiến hay nội dung cảm xúc, các nhà văn khoa học viễn tưởng hiện đại đã tạo ra những nhân vật hoàn toàn logic hoặc không có cảm xúc. Những tiền đề đó sau đó đã trở thành cốt truyện, cho phép người viết khám phá những hạn chế của việc tồn tại nếu không có những điểm yếu về cảm xúc và tình cảm của con người.
Trừ khi các lập trình viên AI cố gắng mô phỏng cảm xúc hoặc cung cấp trọng số cho nội dung cảm xúc hoặc cố gắng cho phép một số mức độ sai lệch dựa trên những gì có thể khám phá được trực tuyến, các chatbot như ChatGPT sẽ luôn bị giới hạn trong câu trả lời của họ. Nhưng nếu các lập trình viên AI cố gắng mô phỏng cảm xúc hoặc cố gắng cho phép một số mức độ sai lệch dựa trên những gì có thể khám phá được trên mạng, thì các chatbot như ChatGPT sẽ trở nên điên cuồng giống như con người.
Nguồn: ZDnet
