Đầu năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục có những bước phát triển mạnh mẽ. Các hệ thống AI ngày càng thông minh hơn, ranh giới giữa việc xử lý dữ liệu bằng cách tăng cường sức mạnh tính toán và suy nghĩ logic trở nên mờ nhạt. Những công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI có thể thay đổi hoàn toàn ngành công nghệ phần mềm, trong khi đó, các khoản đầu tư khổng lồ vào AI cũng kéo theo nhiều tranh cãi về mức độ an toàn của công nghệ này. Khi AI bắt đầu thoát khỏi màn hình để tương tác với thế giới thực và các căng thẳng địa chính trị gia tăng, những xu hướng sau đây sẽ ảnh hưởng lớn đến cách AI định hình cuộc sống của chúng ta.
1. AI lai: Kết hợp giữa trí tuệ và tốc độ
Gần đây, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng các mô hình AI có thể hoạt động tốt hơn nếu được hướng dẫn theo từng bước suy luận. OpenAI đang phát triển mô hình GPT-5 với khả năng suy luận linh hoạt: có thể giải quyết những câu hỏi khó bằng tư duy sâu nhưng vẫn xử lý nhanh các câu hỏi đơn giản. Trong khi đó, Anthropic đang tạo ra AI cho phép người dùng điều chỉnh mức độ sử dụng tài nguyên theo nhu cầu. Những mô hình AI thế hệ mới này giúp tăng hiệu quả và mở rộng khả năng ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực khác nhau.
2. Thách thức của việc phổ biến AI: Đóng hay mở?
Các công ty AI đang đứng trước lựa chọn khó khăn: nên chia sẻ công nghệ để thúc đẩy phát triển chung hay giữ kín các mô hình AI mạnh mẽ nhằm bảo vệ lợi thế cạnh tranh? Quá trình tinh chỉnh các mô hình AI giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả, nhưng cũng làm gia tăng nguy cơ bị sao chép. Điều này đặt ra câu hỏi liệu các hãng AI có tiếp tục theo đuổi sự cởi mở hay sẽ ngày càng giữ bí mật công nghệ để duy trì vị thế của mình trên thị trường.
3. AI lập trình: Cơ hội hay mối đe dọa cho lập trình viên?
Khả năng lập trình của AI đang phát triển nhanh chóng, làm dấy lên lo ngại về tác động đến việc làm trong ngành công nghệ. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, tiết lộ rằng các mô hình mới nhất có thể lập trình gần như ngang ngửa với những lập trình viên giỏi nhất. Dự đoán đến cuối năm, AI có thể đạt hoặc vượt trình độ của những lập trình viên hàng đầu. Tuy nhiên, AI lập trình cũng mang đến nhiều rủi ro, như một nghiên cứu của Đại học Stanford cho thấy khoảng 40% mã do AI tạo ra có thể chứa lỗi bảo mật.
4. AI vẫn là sân chơi của những gã khổng lồ
Mặc dù có sự xuất hiện của các mô hình AI tiết kiệm chi phí hơn, nhưng phát triển AI vẫn là một cuộc chơi đòi hỏi nguồn vốn khổng lồ. Các tập đoàn công nghệ lớn như Amazon, Microsoft, Meta và Google dự kiến sẽ đầu tư hơn 300 tỷ USD vào AI trong năm 2025. Ngay cả Elon Musk cũng đang tham gia cuộc đua với xAI và mô hình Grok 3, sử dụng lượng tài nguyên gấp 10 lần phiên bản trước. Những khoản đầu tư khổng lồ này cho thấy AI vẫn sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ, nhưng cũng đặt ra những thách thức về chi phí và năng lượng.
5. AI bước ra khỏi màn hình
Trước đây, AI chủ yếu hoạt động trong môi trường 2D, nhưng giờ đây, nó đang bắt đầu tương tác với thế giới thực. Các công nghệ mới giúp AI có thể nhận biết và xử lý thông tin từ môi trường xung quanh, mở ra tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như xe tự lái và robot. Ví dụ, hãng xe điện BYD đang tích hợp AI vào hệ thống hỗ trợ lái, trong khi Nissan cũng áp dụng công nghệ này cho dòng xe điện N7 mới. Apple thậm chí còn được cho là đang phát triển robot hình người, báo hiệu một tương lai mà AI có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trong thế giới thực.
6. AI phát triển không ngừng bất chấp lo ngại về an toàn
Mặc dù có nhiều cảnh báo về rủi ro của AI, nhưng cuộc chạy đua phát triển vẫn không có dấu hiệu chậm lại. Một số quốc gia và công ty công nghệ lớn vẫn ưu tiên tăng tốc phát triển AI thay vì chú trọng đến các biện pháp kiểm soát. Google gần đây đã điều chỉnh chính sách đạo đức AI, bỏ bớt các cam kết về hạn chế AI trong giám sát và quân sự. Trong khi đó, OpenAI chứng kiến hàng loạt nhân sự phụ trách an toàn AI từ chức, làm dấy lên nhiều lo ngại về việc mất kiểm soát đối với sự phát triển của công nghệ này.