Liệu bạn có sẵn lòng chi thêm tiền cho phần cứng nếu nó đi kèm với các tính năng và khả năng AI bổ sung? Không quá ngạc nhiên, phần lớn người dùng PC sẽ trả lời câu hỏi đó là “không”, một thực tế được minh chứng bằng một cuộc khảo sát gần đây.
Các công ty hiện đang dồn toàn lực cho trí tuệ nhân tạo, đầu tư hàng triệu hoặc thậm chí hàng tỷ USD vào lĩnh vực này, đồng thời gắn cụm từ AI vào các sản phẩm của họ, ngay cả khi làm như vậy có vẻ kỳ lạ và vô nghĩa.
Đầu tư lớn và phần cứng ngày càng mạnh mẽ đồng nghĩa với việc sản phẩm sẽ đắt hơn. Để tìm hiểu xem mọi người có sẵn lòng trả thêm tiền cho phần cứng có khả năng AI hay không, câu hỏi này đã được đặt ra trên các diễn đàn của TechPowerUp.
Kết quả cho thấy, trong số hơn 25.000 người tham gia, có tới 84% tổng số phiếu bầu nói rằng không, họ sẽ không trả thêm tiền. Hơn 2.200 người tham gia cho biết họ không biết, trong khi chỉ dưới 2.000 người bỏ phiếu đồng ý.
AMD là một trong những công ty đang tập trung rõ ràng vào mọi thứ liên quan đến AI. Các chip di động Strix Point của đội Đỏ mang thương hiệu Ryzen AI 300 và có NPU XDNA 2, giúp tăng hiệu suất của NPU XDNA thế hệ hiện tại hơn gấp ba lần.
Vào tháng 5, AMD đã viết một bài đăng trên blog có tiêu đề "55 năm đổi mới của AMD", trong đó thuật ngữ "AI" được nhắc đến 23 lần.
Ở một diễn biến khác, Intel đã xác nhận rằng các CPU máy tính xách tay Lunar Lake AI cạnh tranh của họ dự kiến sẽ được ra mắt trong khoảng thời gian từ ngày 17 đến ngày 24 tháng 9 và sẽ được bán ra vào ngày 25 tháng 9.
Các bộ vi xử lý từ AMD và Intel cũng sẽ đối đầu với các PC Copilot+ AI được trang bị bộ xử lý Snapdragon X Elite và Snapdragon X Plus. Các thiết bị phải đáp ứng tiêu chuẩn Copilot+ của Microsoft, yêu cầu máy tính xách tay phải bao gồm NPU có khả năng xử lý hơn 40 nghìn tỷ phép toán mỗi giây.
Hiện chưa có dấu hiệu nào cho thấy máy tính xách tay AI sẽ đắt hơn đáng kể so với phiên bản thông thường – một số PC chạy Snapdragon có giá cả phải chăng – nhưng không có gì đảm bảo điều đó sẽ không thay đổi khi phần cứng và phần mềm trở nên mạnh mẽ hơn.
Trong khi các công ty tiếp tục dồn mọi thứ họ có vào AI, một số chuyên gia lo ngại rằng số tiền khổng lồ đang được đổ vào ngành này có thể dẫn đến một bong bóng theo kiểu dot-com chắc chắn sẽ vỡ, gây ra thảm họa cho toàn ngành.
Các công ty hiện đang dồn toàn lực cho trí tuệ nhân tạo, đầu tư hàng triệu hoặc thậm chí hàng tỷ USD vào lĩnh vực này, đồng thời gắn cụm từ AI vào các sản phẩm của họ, ngay cả khi làm như vậy có vẻ kỳ lạ và vô nghĩa.
Đầu tư lớn và phần cứng ngày càng mạnh mẽ đồng nghĩa với việc sản phẩm sẽ đắt hơn. Để tìm hiểu xem mọi người có sẵn lòng trả thêm tiền cho phần cứng có khả năng AI hay không, câu hỏi này đã được đặt ra trên các diễn đàn của TechPowerUp.
Kết quả cho thấy, trong số hơn 25.000 người tham gia, có tới 84% tổng số phiếu bầu nói rằng không, họ sẽ không trả thêm tiền. Hơn 2.200 người tham gia cho biết họ không biết, trong khi chỉ dưới 2.000 người bỏ phiếu đồng ý.
AMD là một trong những công ty đang tập trung rõ ràng vào mọi thứ liên quan đến AI. Các chip di động Strix Point của đội Đỏ mang thương hiệu Ryzen AI 300 và có NPU XDNA 2, giúp tăng hiệu suất của NPU XDNA thế hệ hiện tại hơn gấp ba lần.
Vào tháng 5, AMD đã viết một bài đăng trên blog có tiêu đề "55 năm đổi mới của AMD", trong đó thuật ngữ "AI" được nhắc đến 23 lần.
Ở một diễn biến khác, Intel đã xác nhận rằng các CPU máy tính xách tay Lunar Lake AI cạnh tranh của họ dự kiến sẽ được ra mắt trong khoảng thời gian từ ngày 17 đến ngày 24 tháng 9 và sẽ được bán ra vào ngày 25 tháng 9.
Các bộ vi xử lý từ AMD và Intel cũng sẽ đối đầu với các PC Copilot+ AI được trang bị bộ xử lý Snapdragon X Elite và Snapdragon X Plus. Các thiết bị phải đáp ứng tiêu chuẩn Copilot+ của Microsoft, yêu cầu máy tính xách tay phải bao gồm NPU có khả năng xử lý hơn 40 nghìn tỷ phép toán mỗi giây.
Hiện chưa có dấu hiệu nào cho thấy máy tính xách tay AI sẽ đắt hơn đáng kể so với phiên bản thông thường – một số PC chạy Snapdragon có giá cả phải chăng – nhưng không có gì đảm bảo điều đó sẽ không thay đổi khi phần cứng và phần mềm trở nên mạnh mẽ hơn.
Trong khi các công ty tiếp tục dồn mọi thứ họ có vào AI, một số chuyên gia lo ngại rằng số tiền khổng lồ đang được đổ vào ngành này có thể dẫn đến một bong bóng theo kiểu dot-com chắc chắn sẽ vỡ, gây ra thảm họa cho toàn ngành.
