89% doanh nghiệp bán lẻ đang sử dụng AI và 94% báo cáo giảm chi phí vận hành

Sóng AI · 08:22 Hôm qua

- AI doanh nghiệp đã chuyển từ xu hướng thành thực tế chiến lược trong kinh doanh hiện đại, với các CIO được kỳ vọng triển khai AI trên toàn doanh nghiệp để thúc đẩy hiệu quả, đổi mới và lợi thế cạnh tranh.

- Các công nghệ cốt lõi của AI doanh nghiệp bao gồm: học máy và học sâu (dự đoán và ra quyết định), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (chatbot, trợ lý ảo), thị giác máy tính (nhận diện hình ảnh), phân tích dự đoán (dự báo kết quả tương lai), AI tạo sinh (tạo nội dung mới) và tự động hóa quy trình kết hợp AI.

- Trong sản xuất, AI được ứng dụng để bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Foxconn sử dụng thị giác máy tính để phát hiện lỗi linh kiện, trong khi General Electric phân tích dữ liệu cảm biến để dự đoán vấn đề thiết bị.

- Ngành y tế sử dụng AI để phân tích hình ảnh y tế, dự đoán biến chứng bệnh nhân, khám phá thuốc và giảm gánh nặng hành chính. Tuy nhiên, ngành này có tốc độ áp dụng AI thấp hơn trung bình do quy định nghiêm ngặt.

- Tài chính là ngành áp dụng AI sớm với các hệ thống phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và giao dịch thuật toán. JPMorgan Chase sử dụng nền tảng COIN để tự động phân tích tài liệu pháp lý, tiết kiệm 360.000 giờ làm việc của luật sư mỗi năm.

- Trong bán lẻ, AI cá nhân hóa đề xuất sản phẩm, phân tích hành vi mua sắm, quản lý hàng tồn kho và định giá động. Walmart sử dụng học máy để dự báo doanh số và quản lý chuỗi cung ứng. Khảo sát cho thấy 87% nhà bán lẻ báo cáo AI tác động tích cực đến doanh thu.

- Lĩnh vực logistics tận dụng AI để tối ưu hóa tuyến đường, tự động hóa kho hàng và dự báo nhu cầu. FedEx tiết kiệm khoảng 700.000 dặm lái xe mỗi ngày nhờ lập kế hoạch tuyến đường bằng AI.

- Lợi ích của AI doanh nghiệp bao gồm: tăng hiệu quả và năng suất, giảm chi phí, ra quyết định tốt hơn, cải thiện trải nghiệm khách hàng, thúc đẩy đổi mới và tạo lợi thế cạnh tranh.

- Thách thức triển khai AI doanh nghiệp gồm: chất lượng dữ liệu thấp, thiếu nhân tài AI, khó tích hợp với hệ thống cũ, chi phí và ROI không rõ ràng, rủi ro về đạo đức và bảo mật, và khó khăn khi mở rộng quy mô.

- Các CIO cần xây dựng chiến lược AI bằng cách: gắn kết sáng kiến AI với mục tiêu kinh doanh, đảm bảo sự ủng hộ của ban lãnh đạo, xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc, lựa chọn công nghệ phù hợp, phát triển nhân tài và văn hóa, thiết lập quản trị và đạo đức, và triển khai theo từng giai đoạn.

AI doanh nghiệp đã trở thành công cụ chiến lược cho tổ chức hiện đại với 89% doanh nghiệp bán lẻ đang áp dụng và 94% báo cáo giảm chi phí. Các CIO cần xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc, phát triển nhân tài AI và triển khai theo từng giai đoạn để tối đa hóa giá trị.