Thoại Viết Hoàng
Writer
Các kỹ năng AI rất cần thiết để doanh nghiệp phát triển trong bối cảnh cạnh tranh; nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện tại là một giải pháp hiệu quả về chi phí.
Các ngôn ngữ, cùng với các khuôn khổ như TensorFlow, rất quan trọng để phát triển AI hiệu quả.
Các kỹ năng mạnh mẽ như giải quyết vấn đề, ra quyết định và giao tiếp cũng không kém phần quan trọng để triển khai AI thành công trong doanh nghiệp.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một lực lượng biến đổi trong bối cảnh kinh doanh, với các ứng dụng của nó từ thuật toán truyền thông đến quản lý hậu cần và hàng tồn kho. Để duy trì tính cạnh tranh, các công ty phải khai thác sức mạnh của AI bằng cách nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của họ. Việc thuê các chuyên gia AI chuyên dụng có thể tốn kém, khiến việc nâng cao kỹ năng trở thành một lựa chọn hấp dẫn và tiết kiệm chi phí.
Chín kỹ năng AI hàng đầu mà các doanh nghiệp nên đầu tư, cả kỹ năng cứng kỹ thuật và kỹ năng mạnh, để phát triển mạnh trong thị trường đang phát triển là:
Kỹ năng cứng
1. Làm chủ ngôn ngữ lập trình phù hợp
Python, Java, R và C++ là những ngôn ngữ lập trình quan trọng trong phát triển AI. Sự phổ biến của Python bắt nguồn từ sự đơn giản và các thư viện rộng lớn để mã hóa các công cụ AI. Java được sử dụng rộng rãi trong các thuật toán tìm kiếm, học máy và mạng thần kinh, trong khi R có lợi cho phân tích thống kê và số. Ngoài ra, C++ cung cấp tính linh hoạt trong lập trình AI và tích hợp nó vào các hệ điều hành.
2. Sử dụng framework và thư viện
Các khung và thư viện, chẳng hạn như TensorFlow, SciPy và NumPy, đẩy nhanh đáng kể quá trình phát triển công cụ AI bằng cách tận dụng mã có sẵn. Làm quen với các công cụ này là điều cần thiết để sử dụng AI hiệu quả.
3. Tìm hiểu về mạng nơ-ron
Mạng lưới thần kinh tái tạo quá trình học tập của bộ não con người để đưa ra các quyết định phức tạp. Xây dựng kiến thức chuyên môn về mạng lưới thần kinh nâng cao khả năng phát triển các giải pháp AI tiên tiến.
4. Học sâu
Học sâu liên quan đến việc sử dụng nhiều lớp mạng thần kinh để đạt được kết quả tốt hơn, đặc biệt là trong các nhiệm vụ dự đoán, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh và phân tích dữ liệu. Mặc dù các thuật toán học sâu mất nhiều thời gian hơn để đào tạo, nhưng chúng là công cụ để giải quyết các vấn đề phức tạp.
5. Xuất sắc trong môn toán cấp cao
Các kỹ năng toán học cấp cao, bao gồm đại số tuyến tính và thống kê, rất quan trọng để tạo và hiểu các thuật toán AI. Những kỹ năng này trao quyền cho các nhóm thiết kế các giải pháp AI phức tạp và diễn giải kết quả của chúng một cách hiệu quả.
6. Tận dụng dữ liệu lớn
Phân tích dữ liệu lớn là một ứng dụng AI nổi bật hiện nay. Thành thạo các thuật toán để phân tích dữ liệu lớn cũng như chuẩn bị và làm sạch dữ liệu đầy đủ là rất quan trọng để có được những hiểu biết có ý nghĩa.
Kỹ năng quyền lực
1. Giải quyết vấn đề sáng tạo
Giải quyết vấn đề sáng tạo là nền tảng cho tất cả các kỹ năng AI. Các nhóm phải giải quyết các thách thức một cách hiệu quả, chọn cách tiếp cận phù hợp và khắc phục sự cố hiệu quả trong quá trình phát triển AI.
2. Ra quyết định hiệu quả
Với vô số cách tiếp cận AI, khả năng đánh giá chi phí và lợi ích của các chiến lược khác nhau là không thể thiếu. Việc ra quyết định hợp lý đảm bảo các lựa chọn thuật toán phù hợp và dẫn đến kết quả thành công.
3. Giao tiếp mạnh mẽ
Giao tiếp hiệu quả thu hẹp khoảng cách giữa khía cạnh kỹ thuật và kinh doanh của AI. Các nhóm AI nên truyền đạt ý nghĩa của các quyết định của họ để đảm bảo sự liên kết giữa các bên liên quan về quản lý và kỹ thuật.
Ứng dụng AI tại nơi làm việc
AI đã cách mạng hóa nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu lớn, ngăn chặn gian lận, trợ lý dựa trên AI, thuật toán gợi ý cho phương tiện truyền thông hoặc thương mại điện tử và phân loại nội dung. Việc triển khai AI trong tuyển dụng, quản lý hàng tồn kho, chuỗi cung ứng và phân tích dữ liệu đã thay đổi hoạt động của các doanh nghiệp.
Nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện có là một cách hiệu quả về chi phí để phát triển các khả năng của AI. So với việc thuê nhân tài mới, nâng cao kỹ năng mang lại khả năng chi trả và cải thiện khả năng giữ chân nhân viên, thể hiện sự đầu tư vào sự phát triển của họ.
Kỹ năng số với đối tác phù hợp
Elev8 là đối tác đáng tin cậy trong việc cung cấp các giải pháp kỹ năng số hiệu quả và có thể mở rộng, làm việc với các tổ chức uy tín như Microsoft và Amazon. Họ hợp tác với các đối tác chính phủ ở Qatar, Costa Rica và Nigeria, cung cấp các chương trình linh hoạt để giúp các doanh nghiệp xây dựng các kỹ năng AI thiết yếu cho thành công trong tương lai.
Khi AI tiếp tục định hình lại bối cảnh kinh doanh, việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động là rất quan trọng để duy trì tính cạnh tranh. Phát triển các kỹ năng cứng về kỹ thuật, chẳng hạn như ngôn ngữ lập trình, khuôn khổ và mạng lưới thần kinh, bên cạnh các kỹ năng mạnh mẽ như giải quyết vấn đề và giao tiếp, là điều cần thiết. Bằng cách đầu tư vào nâng cao kỹ năng, các công ty có thể phát triển mạnh trong thị trường do AI định hướng và là bằng chứng cho sự thành công của lực lượng lao động trong tương lai.
Các kỹ năng mạnh mẽ như giải quyết vấn đề, ra quyết định và giao tiếp cũng không kém phần quan trọng để triển khai AI thành công trong doanh nghiệp.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một lực lượng biến đổi trong bối cảnh kinh doanh, với các ứng dụng của nó từ thuật toán truyền thông đến quản lý hậu cần và hàng tồn kho. Để duy trì tính cạnh tranh, các công ty phải khai thác sức mạnh của AI bằng cách nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của họ. Việc thuê các chuyên gia AI chuyên dụng có thể tốn kém, khiến việc nâng cao kỹ năng trở thành một lựa chọn hấp dẫn và tiết kiệm chi phí.
Chín kỹ năng AI hàng đầu mà các doanh nghiệp nên đầu tư, cả kỹ năng cứng kỹ thuật và kỹ năng mạnh, để phát triển mạnh trong thị trường đang phát triển là:
1. Làm chủ ngôn ngữ lập trình phù hợp
Python, Java, R và C++ là những ngôn ngữ lập trình quan trọng trong phát triển AI. Sự phổ biến của Python bắt nguồn từ sự đơn giản và các thư viện rộng lớn để mã hóa các công cụ AI. Java được sử dụng rộng rãi trong các thuật toán tìm kiếm, học máy và mạng thần kinh, trong khi R có lợi cho phân tích thống kê và số. Ngoài ra, C++ cung cấp tính linh hoạt trong lập trình AI và tích hợp nó vào các hệ điều hành.
2. Sử dụng framework và thư viện
Các khung và thư viện, chẳng hạn như TensorFlow, SciPy và NumPy, đẩy nhanh đáng kể quá trình phát triển công cụ AI bằng cách tận dụng mã có sẵn. Làm quen với các công cụ này là điều cần thiết để sử dụng AI hiệu quả.
3. Tìm hiểu về mạng nơ-ron
Mạng lưới thần kinh tái tạo quá trình học tập của bộ não con người để đưa ra các quyết định phức tạp. Xây dựng kiến thức chuyên môn về mạng lưới thần kinh nâng cao khả năng phát triển các giải pháp AI tiên tiến.
4. Học sâu
Học sâu liên quan đến việc sử dụng nhiều lớp mạng thần kinh để đạt được kết quả tốt hơn, đặc biệt là trong các nhiệm vụ dự đoán, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh và phân tích dữ liệu. Mặc dù các thuật toán học sâu mất nhiều thời gian hơn để đào tạo, nhưng chúng là công cụ để giải quyết các vấn đề phức tạp.
5. Xuất sắc trong môn toán cấp cao
Các kỹ năng toán học cấp cao, bao gồm đại số tuyến tính và thống kê, rất quan trọng để tạo và hiểu các thuật toán AI. Những kỹ năng này trao quyền cho các nhóm thiết kế các giải pháp AI phức tạp và diễn giải kết quả của chúng một cách hiệu quả.
6. Tận dụng dữ liệu lớn
Phân tích dữ liệu lớn là một ứng dụng AI nổi bật hiện nay. Thành thạo các thuật toán để phân tích dữ liệu lớn cũng như chuẩn bị và làm sạch dữ liệu đầy đủ là rất quan trọng để có được những hiểu biết có ý nghĩa.
Kỹ năng quyền lực
1. Giải quyết vấn đề sáng tạo
Giải quyết vấn đề sáng tạo là nền tảng cho tất cả các kỹ năng AI. Các nhóm phải giải quyết các thách thức một cách hiệu quả, chọn cách tiếp cận phù hợp và khắc phục sự cố hiệu quả trong quá trình phát triển AI.
2. Ra quyết định hiệu quả
Với vô số cách tiếp cận AI, khả năng đánh giá chi phí và lợi ích của các chiến lược khác nhau là không thể thiếu. Việc ra quyết định hợp lý đảm bảo các lựa chọn thuật toán phù hợp và dẫn đến kết quả thành công.
3. Giao tiếp mạnh mẽ
Giao tiếp hiệu quả thu hẹp khoảng cách giữa khía cạnh kỹ thuật và kinh doanh của AI. Các nhóm AI nên truyền đạt ý nghĩa của các quyết định của họ để đảm bảo sự liên kết giữa các bên liên quan về quản lý và kỹ thuật.
Ứng dụng AI tại nơi làm việc
AI đã cách mạng hóa nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu lớn, ngăn chặn gian lận, trợ lý dựa trên AI, thuật toán gợi ý cho phương tiện truyền thông hoặc thương mại điện tử và phân loại nội dung. Việc triển khai AI trong tuyển dụng, quản lý hàng tồn kho, chuỗi cung ứng và phân tích dữ liệu đã thay đổi hoạt động của các doanh nghiệp.
Nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện có là một cách hiệu quả về chi phí để phát triển các khả năng của AI. So với việc thuê nhân tài mới, nâng cao kỹ năng mang lại khả năng chi trả và cải thiện khả năng giữ chân nhân viên, thể hiện sự đầu tư vào sự phát triển của họ.
Kỹ năng số với đối tác phù hợp
Elev8 là đối tác đáng tin cậy trong việc cung cấp các giải pháp kỹ năng số hiệu quả và có thể mở rộng, làm việc với các tổ chức uy tín như Microsoft và Amazon. Họ hợp tác với các đối tác chính phủ ở Qatar, Costa Rica và Nigeria, cung cấp các chương trình linh hoạt để giúp các doanh nghiệp xây dựng các kỹ năng AI thiết yếu cho thành công trong tương lai.
Khi AI tiếp tục định hình lại bối cảnh kinh doanh, việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động là rất quan trọng để duy trì tính cạnh tranh. Phát triển các kỹ năng cứng về kỹ thuật, chẳng hạn như ngôn ngữ lập trình, khuôn khổ và mạng lưới thần kinh, bên cạnh các kỹ năng mạnh mẽ như giải quyết vấn đề và giao tiếp, là điều cần thiết. Bằng cách đầu tư vào nâng cao kỹ năng, các công ty có thể phát triển mạnh trong thị trường do AI định hướng và là bằng chứng cho sự thành công của lực lượng lao động trong tương lai.
