Ngọc Yến
Writer
Thật bất ngờ, những người lao động nhập cư Mỹ đầu tiên bị ảnh hưởng bởi AI lại là những lập trình viên. Một cuộc khảo sát nghề nghiệp trên phương tiện truyền thông nước ngoài gần đây với hơn 10.000 lập trình viên cho thấy 90% lập trình viên tin rằng việc tìm việc ngày càng trở nên khó khăn hơn.
Có nghĩa chỉ sau một đêm, lập trình viên sẽ không tìm được việc làm?
Một cuộc khảo sát với 9.388 kỹ sư do hãng truyền thông nước ngoài Motherboard và Blind thực hiện cho thấy trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn đến việc giảm số lượng lập trình viên được tuyển dụng.
Gần 90% lập trình viên được khảo sát cho biết hiện nay tìm việc làm khó hơn trước dịch và 66% trong số họ cho rằng “khó khăn hơn rất nhiều”!
Chỉ có 6% số người tham gia khảo sát tin rằng nếu nghỉ việc bây giờ, họ sẽ có thể tìm được một công việc khác với mức lương tương đương.
Ngược lại, 32% người dân "không tin tưởng chút nào" vào việc tìm được việc làm với mức lương tương đương!
Cách đây không lâu, Christopher Pissarides, chuyên gia kinh tế đoạt giải Nobel chuyên về thị trường lao động, thậm chí còn cho rằng do sự phát triển của công nghệ AI, hầu hết sinh viên STEM sẽ khó tìm được việc làm trong tương lai.
Christopher Pissarides
Theo quan điểm của ông, các công nghệ và sản phẩm AI đang được các kỹ sư trí tuệ nhân tạo hiện nay phát triển đang làm giảm nhu cầu lao động trong ngành này.
Các kỹ sư AI có thể đang gieo “hạt giống tự hủy diệt” bằng cách phát triển các công nghệ AI mà cuối cùng sẽ thay thế công việc của những người phát triển chúng.
Cũng giống như những sinh viên tốt nghiệp trường luật, một nửa trong số họ luôn theo đuổi nửa còn lại, họ cũng đang làm việc với máy tính, các kỹ sư AI rất nổi tiếng, nhưng các lập trình viên bình thường ngày càng khó tìm được việc làm.
Phải chăng thời đại đã thay đổi khi mọi chuyên ngành đều có thể được “chuyển mã”?
Trong phần lớn thế kỷ 21, công nghệ phần mềm được coi là một trong những công việc ổn định và đáng kính nhất trong thị trường việc làm toàn cầu đầy biến động và khó lường.
Tuy nhiên, khi sự suy thoái chung của ngành và những thách thức do trí tuệ nhân tạo đặt ra ngày càng rõ ràng, sự an toàn và thoải mái trong công việc trong ngành bắt đầu bị đe dọa và sự cạnh tranh để giành được các công việc phần mềm ngày càng trở nên khốc liệt.
Joe Forzano, một kỹ sư phần mềm thất nghiệp, người trước đây từng làm việc tại công ty khởi nghiệp về sức khỏe tâm thần Alma và công ty cổ phần tư nhân khổng lồ Blackstone, cho biết: “Sự cạnh tranh rất khốc liệt".
Kể từ khi mất việc vào tháng 3, Forzano đã ứng tuyển vào hơn 250 vị trí. Anh ấy đã trải qua một loạt cuộc phỏng vấn trong sáu lần tìm việc, với 6 đến 8 vòng phỏng vấn mỗi lần, nhưng cuối cùng vẫn không được tuyển dụng.
“Điều đó thực sự khó khăn”, anh than thở.
Theo một cuộc khảo sát được thực hiện bởi Blind (một nền tảng giao tiếp ẩn danh dành cho các lập trình viên ở Hoa Kỳ) vào tháng 12/2023, tình trạng Forzano gặp phải thực tế là rất phổ biến.
Trong số đó, gần 90% kỹ sư phần mềm cho rằng hiện nay tìm việc làm khó hơn nhiều so với trước dịch và 66% trong số họ cho rằng khó khăn đã tăng lên đáng kể.
Khoảng 80% số người được hỏi tin rằng thị trường việc làm đã trở nên cạnh tranh hơn trong năm qua.
Chỉ 6% kỹ sư phần mềm tin rằng nếu ngày nay họ bị mất việc, họ sẽ “rất tự tin” rằng mình có thể tìm được việc làm với mức lương tương đương với tổng mức lương hiện tại, trong khi 32% cho biết họ “ không hề tự tin chút nào".
Theo dữ liệu được cung cấp bởi trang web theo dõi nghề nghiệp ngành công nghệ Layoffs.fyi, số lượng người bị sa thải trong ngành công nghệ đã vượt quá 400.000 từ năm 2022 đến năm 2023.
Tuy nhiên, xét từ tình trạng sa thải trong ngành, các kỹ sư phần mềm dường như ở vị trí an toàn hơn so với các đồng nghiệp ở những vị trí phi kỹ thuật.
Một phân tích gần đây tại nơi làm việc cho thấy đội ngũ tuyển dụng tại các công ty công nghệ đã bị cắt giảm một nửa, trong khi bộ phận kỹ thuật chỉ bị cắt giảm 10%.
Tại Salesforce, nguy cơ sa thải các kỹ sư chỉ bằng 1/4 so với bộ phận marketing và bán hàng. Theo Bloomberg, xu hướng này cũng được phản ánh ở các công ty công nghệ khác như Dell và Zoom.
Tuy nhiên, các kỹ sư phần mềm bắt đầu bày tỏ mối quan ngại của họ thường xuyên trên mạng.
Vào tháng 12 năm ngoái, một nhân viên của Amazon đã đăng một bài báo dài trên nền tảng nhân viên ẩn danh Blind, phàn nàn về “thị trường việc làm cực kỳ tồi tệ” và nói rằng anh ta thậm chí không thể nhận được một cuộc phỏng vấn.
Sự thay đổi này hoàn toàn trái ngược với các xu hướng lớn trước đó.
Trong 20 năm qua, chúng đã trở nên phổ biến hơn bao giờ hết nhờ sự đảm bảo việc làm nhờ các bằng cấp về khoa học máy tính và các khóa đào tạo lập trình.
Theo báo cáo, các kỹ sư phần mềm cấp dưới của Google có mức lương hàng năm gần 200.000 USD và được hưởng nhiều phúc lợi hậu hĩnh. Hơn nữa, các vị trí kỹ sư phần mềm luôn khan hiếm, thậm chí nếu bạn nghỉ việc, bạn cũng có thể dễ dàng tìm được công việc khác.
Đầu những năm 2010, Forzano quyết định chọn khoa học máy tính làm chuyên ngành khi còn là sinh viên đại học tại Đại học Pennsylvania.
Mặc dù tấm bằng này khiến anh phải trả 180.000 USD tiền vay nhưng anh tin rằng đó là một khoản đầu tư chắc chắn sẽ kiếm được tiền.
“Một tấm bằng kỹ sư của Ivy League chắc chắn đáng để đầu tư” và sẽ giúp anh ấy không phải lo lắng về sự nghiệp tương lai.
Khi bắt đầu sự nghiệp, mọi thứ dường như đang diễn ra theo đúng ý muốn của anh ấy.
Các nhà tuyển dụng đã liên hệ với anh và anh dễ dàng nhảy từ công việc này sang công việc khác, nhanh chóng trở thành giám đốc bộ phận.
Ngành này ổn định đến mức bất cứ khi nào những người trong các ngành khác bày tỏ lo ngại về triển vọng công việc trên mạng, cụm từ "Hãy học viết mã" sẽ trở thành một câu trả lời hơi mỉa mai.
Tuy nhiên, kể từ khi dịch bệnh bùng phát, triển vọng kinh tế trở nên u ám, việc tuyển dụng giảm mạnh và cơ hội việc làm mà các kỹ sư phần mềm từng được coi là phổ biến đã trở nên ít hơn.
"Cạnh tranh bây giờ vô cùng khốc liệt". "Bộ mặt của ngành đã hoàn toàn thay đổi." Khi nhớ lại quyết định chọn khoa học máy tính làm chuyên ngành đại học, anh thừa nhận rằng suy nghĩ lúc đó có chút "quá ngây thơ".
Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo tiếp tục có những bước đột phá nhanh chóng trong thời gian gần đây, công việc của các lập trình viên dường như đang có sự thay đổi rất lớn.
Các chương trình AI cho phép người dùng viết mã bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc tự động hoàn thành mã là một trong những công cụ AI đầu tiên giành được thị phần.
Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai cho biết năm ngoái rằng các công cụ lập trình dựa trên AI đã giảm 6% thời gian mà các kỹ sư phải hoàn thành việc mã hóa.
Khi giá cổ phiếu giảm, nhiều nhà đầu tư đang gây áp lực lên các công ty công nghệ lớn như Google để giảm số lượng nhân viên và thắt chặt ngân sách.
Ngay cả khi trí tuệ nhân tạo không trực tiếp dẫn đến tình trạng sa thải nhân viên, thì đó vẫn là một phần trong kế hoạch “cắt giảm chi phí và nâng cao hiệu quả” của công ty trong thời kỳ kinh tế suy thoái.
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, Kelli María Korducki đã viết trên tờ The Atlantic vào tháng 9, “Khoa học máy tính không còn là lựa chọn chính an toàn nữa”.
Matt Welsh, cựu giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Harvard và hiện là doanh nhân, tiết lộ với tạp chí rằng vì AI có thể thực hiện công việc kỹ thuật phần mềm ở mức độ lớn nên điều này có thể dẫn đến việc mất đi hầu hết nhân lực trong ngành phần mềm, ngoại trừ cho những tài năng tốt nhất. An ninh việc làm và tiền lương sẽ giảm sút.
Thậm chí đến cuối tháng 12, các kỹ sư phần mềm vẫn không lo ngại nhiều rằng AI có thể khiến công việc trở nên dư thừa.
Trong một cuộc khảo sát trên nền tảng xã hội tại nơi làm việc, chỉ 28% người cho biết họ "rất" hoặc "hơi" lo lắng về điều đó, trong khi 72% cho biết họ "không" hoặc "không hề" lo lắng.
Tuy nhiên, các kỹ sư phần mềm dường như quá bảo thủ về tác động của AI đến công việc.
Hơn 60% số người được hỏi tin rằng công ty của họ chắc chắn sẽ giảm tuyển dụng trong tương lai do sự phát triển không ngừng của công nghệ AI.
Forzano đã không im lặng về những khó khăn của mình, khi phát trực tiếp quá trình tìm kiếm công việc mới trên mạng xã hội.
Anh ấy nói rằng làm như vậy giúp anh ấy cảm thấy mình không đơn độc, vì những nhân viên công nghệ khác cũng bày tỏ sự thất vọng tương tự.
Hầu hết họ đều cho rằng dù trình độ vượt xa yêu cầu công việc nhưng họ vẫn khó có được cơ hội phỏng vấn.
"Tất cả chúng tôi đều tự hỏi, chuyện quái gì đang xảy ra vậy?"
Học sinh nên làm gì?
Nếu các nhà phát triển ở trình độ trung cấp cần phải lo lắng về tác động mà AI và tự động hóa có thể gây ra cho công việc của họ thì học sinh trong trường học còn phải đối mặt với một thách thức lớn hơn.
Trước khi chính thức bắt đầu sự nghiệp, họ phải điều chỉnh kế hoạch và kỳ vọng nghề nghiệp của mình vì cuộc cách mạng công nghệ sắp tới.
Timothy Richards, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Massachusetts, cho biết: “Tôi thực sự lo lắng về một sinh viên học đại học về khoa học máy tính, lấy bằng và bước vào ngành… tương lai của họ sẽ như thế nào”. Amherst.
Giáo sư Richards và các đồng nghiệp của ông không chỉ phải xem xét liệu việc học các kỹ năng viết mã có còn giá trị hay không mà họ còn nhận thấy rằng ngay cả việc dạy kỹ năng viết mã cho học sinh cũng ngày càng trở nên khó khăn.
Chatbots như ChatGPT có thể xử lý một số tác vụ cơ bản trong khóa học giới thiệu, chẳng hạn như gỡ lỗi mã.
Một số sinh viên có thể hình thành thói quen thường xuyên sử dụng ChatGPT để gian lận, sau khi học xong và nhận bằng, họ không thực sự có đủ kỹ năng cần thiết để làm việc độc lập.
Giờ đây, Richards đã bắt đầu điều chỉnh phương pháp giảng dạy của mình — yêu cầu học sinh trong các lớp lập trình cơ bản sử dụng AI giống như cách học sinh toán sử dụng máy tính, yêu cầu họ phải rõ ràng về các hướng dẫn cụ thể mà họ đưa vào AI và giải thích quá trình suy nghĩ của họ.
Hiện tại, có vẻ như cơn sốt “học lập trình” có thể đã hạ nhiệt nhưng không có nghĩa là nhân lực kỹ thuật sẽ bị thời đại đào thải.
Ngược lại, những thay đổi do AI mang lại cho thấy rằng việc bạn chọn chuyên ngành nào không quan trọng bằng “tư duy khái niệm về việc hiểu công nghệ có thể giúp chúng ta giải quyết vấn đề như thế nào”.
Người khổng lồ tiếp theo ở Thung lũng Silicon có thể được thành lập bởi một sinh viên tốt nghiệp ngành nhân văn không có kỹ năng lập trình hoặc bởi một sinh viên tốt nghiệp khoa học máy tính có kỹ năng lập trình vững vàng.
Xét cho cùng, lĩnh vực này không chỉ đơn thuần là học các kỹ năng về Python và C++, bản chất của nó nằm ở việc xác định các mẫu và kết hợp chúng.
Từ góc độ này, sự phát triển trong tương lai của giáo dục đại học có thể nằm ở những lĩnh vực mà máy móc không thể tiếp cận được.
AI giỏi lý luận cấp cao và các kỹ năng thường được coi là có liên quan đến khả năng nhận thức (như chơi cờ), nhưng lại vụng về ở các kỹ năng cơ bản.
Những bản năng tò mò thúc đẩy khả năng sáng tạo của con người không chỉ vẫn tồn tại trong thế giới AI mà còn trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
May mắn thay, có nhiều cách để học sinh phát triển những khả năng này.
Nguồn: Vice
Có nghĩa chỉ sau một đêm, lập trình viên sẽ không tìm được việc làm?
Một cuộc khảo sát với 9.388 kỹ sư do hãng truyền thông nước ngoài Motherboard và Blind thực hiện cho thấy trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn đến việc giảm số lượng lập trình viên được tuyển dụng.
Gần 90% lập trình viên được khảo sát cho biết hiện nay tìm việc làm khó hơn trước dịch và 66% trong số họ cho rằng “khó khăn hơn rất nhiều”!
Chỉ có 6% số người tham gia khảo sát tin rằng nếu nghỉ việc bây giờ, họ sẽ có thể tìm được một công việc khác với mức lương tương đương.
Ngược lại, 32% người dân "không tin tưởng chút nào" vào việc tìm được việc làm với mức lương tương đương!
Cách đây không lâu, Christopher Pissarides, chuyên gia kinh tế đoạt giải Nobel chuyên về thị trường lao động, thậm chí còn cho rằng do sự phát triển của công nghệ AI, hầu hết sinh viên STEM sẽ khó tìm được việc làm trong tương lai.
Theo quan điểm của ông, các công nghệ và sản phẩm AI đang được các kỹ sư trí tuệ nhân tạo hiện nay phát triển đang làm giảm nhu cầu lao động trong ngành này.
Các kỹ sư AI có thể đang gieo “hạt giống tự hủy diệt” bằng cách phát triển các công nghệ AI mà cuối cùng sẽ thay thế công việc của những người phát triển chúng.
Cũng giống như những sinh viên tốt nghiệp trường luật, một nửa trong số họ luôn theo đuổi nửa còn lại, họ cũng đang làm việc với máy tính, các kỹ sư AI rất nổi tiếng, nhưng các lập trình viên bình thường ngày càng khó tìm được việc làm.
Phải chăng thời đại đã thay đổi khi mọi chuyên ngành đều có thể được “chuyển mã”?
Trong phần lớn thế kỷ 21, công nghệ phần mềm được coi là một trong những công việc ổn định và đáng kính nhất trong thị trường việc làm toàn cầu đầy biến động và khó lường.
Tuy nhiên, khi sự suy thoái chung của ngành và những thách thức do trí tuệ nhân tạo đặt ra ngày càng rõ ràng, sự an toàn và thoải mái trong công việc trong ngành bắt đầu bị đe dọa và sự cạnh tranh để giành được các công việc phần mềm ngày càng trở nên khốc liệt.
Joe Forzano, một kỹ sư phần mềm thất nghiệp, người trước đây từng làm việc tại công ty khởi nghiệp về sức khỏe tâm thần Alma và công ty cổ phần tư nhân khổng lồ Blackstone, cho biết: “Sự cạnh tranh rất khốc liệt".
Kể từ khi mất việc vào tháng 3, Forzano đã ứng tuyển vào hơn 250 vị trí. Anh ấy đã trải qua một loạt cuộc phỏng vấn trong sáu lần tìm việc, với 6 đến 8 vòng phỏng vấn mỗi lần, nhưng cuối cùng vẫn không được tuyển dụng.
“Điều đó thực sự khó khăn”, anh than thở.
Theo một cuộc khảo sát được thực hiện bởi Blind (một nền tảng giao tiếp ẩn danh dành cho các lập trình viên ở Hoa Kỳ) vào tháng 12/2023, tình trạng Forzano gặp phải thực tế là rất phổ biến.
Trong số đó, gần 90% kỹ sư phần mềm cho rằng hiện nay tìm việc làm khó hơn nhiều so với trước dịch và 66% trong số họ cho rằng khó khăn đã tăng lên đáng kể.
Khoảng 80% số người được hỏi tin rằng thị trường việc làm đã trở nên cạnh tranh hơn trong năm qua.
Chỉ 6% kỹ sư phần mềm tin rằng nếu ngày nay họ bị mất việc, họ sẽ “rất tự tin” rằng mình có thể tìm được việc làm với mức lương tương đương với tổng mức lương hiện tại, trong khi 32% cho biết họ “ không hề tự tin chút nào".
Theo dữ liệu được cung cấp bởi trang web theo dõi nghề nghiệp ngành công nghệ Layoffs.fyi, số lượng người bị sa thải trong ngành công nghệ đã vượt quá 400.000 từ năm 2022 đến năm 2023.
Tuy nhiên, xét từ tình trạng sa thải trong ngành, các kỹ sư phần mềm dường như ở vị trí an toàn hơn so với các đồng nghiệp ở những vị trí phi kỹ thuật.
Tại Salesforce, nguy cơ sa thải các kỹ sư chỉ bằng 1/4 so với bộ phận marketing và bán hàng. Theo Bloomberg, xu hướng này cũng được phản ánh ở các công ty công nghệ khác như Dell và Zoom.
Tuy nhiên, các kỹ sư phần mềm bắt đầu bày tỏ mối quan ngại của họ thường xuyên trên mạng.
Vào tháng 12 năm ngoái, một nhân viên của Amazon đã đăng một bài báo dài trên nền tảng nhân viên ẩn danh Blind, phàn nàn về “thị trường việc làm cực kỳ tồi tệ” và nói rằng anh ta thậm chí không thể nhận được một cuộc phỏng vấn.
Sự thay đổi này hoàn toàn trái ngược với các xu hướng lớn trước đó.
Trong 20 năm qua, chúng đã trở nên phổ biến hơn bao giờ hết nhờ sự đảm bảo việc làm nhờ các bằng cấp về khoa học máy tính và các khóa đào tạo lập trình.
Theo báo cáo, các kỹ sư phần mềm cấp dưới của Google có mức lương hàng năm gần 200.000 USD và được hưởng nhiều phúc lợi hậu hĩnh. Hơn nữa, các vị trí kỹ sư phần mềm luôn khan hiếm, thậm chí nếu bạn nghỉ việc, bạn cũng có thể dễ dàng tìm được công việc khác.
Đầu những năm 2010, Forzano quyết định chọn khoa học máy tính làm chuyên ngành khi còn là sinh viên đại học tại Đại học Pennsylvania.
Mặc dù tấm bằng này khiến anh phải trả 180.000 USD tiền vay nhưng anh tin rằng đó là một khoản đầu tư chắc chắn sẽ kiếm được tiền.
“Một tấm bằng kỹ sư của Ivy League chắc chắn đáng để đầu tư” và sẽ giúp anh ấy không phải lo lắng về sự nghiệp tương lai.
Khi bắt đầu sự nghiệp, mọi thứ dường như đang diễn ra theo đúng ý muốn của anh ấy.
Các nhà tuyển dụng đã liên hệ với anh và anh dễ dàng nhảy từ công việc này sang công việc khác, nhanh chóng trở thành giám đốc bộ phận.
Ngành này ổn định đến mức bất cứ khi nào những người trong các ngành khác bày tỏ lo ngại về triển vọng công việc trên mạng, cụm từ "Hãy học viết mã" sẽ trở thành một câu trả lời hơi mỉa mai.
Tuy nhiên, kể từ khi dịch bệnh bùng phát, triển vọng kinh tế trở nên u ám, việc tuyển dụng giảm mạnh và cơ hội việc làm mà các kỹ sư phần mềm từng được coi là phổ biến đã trở nên ít hơn.
"Cạnh tranh bây giờ vô cùng khốc liệt". "Bộ mặt của ngành đã hoàn toàn thay đổi." Khi nhớ lại quyết định chọn khoa học máy tính làm chuyên ngành đại học, anh thừa nhận rằng suy nghĩ lúc đó có chút "quá ngây thơ".
Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo tiếp tục có những bước đột phá nhanh chóng trong thời gian gần đây, công việc của các lập trình viên dường như đang có sự thay đổi rất lớn.
Các chương trình AI cho phép người dùng viết mã bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc tự động hoàn thành mã là một trong những công cụ AI đầu tiên giành được thị phần.
Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai cho biết năm ngoái rằng các công cụ lập trình dựa trên AI đã giảm 6% thời gian mà các kỹ sư phải hoàn thành việc mã hóa.
Ngay cả khi trí tuệ nhân tạo không trực tiếp dẫn đến tình trạng sa thải nhân viên, thì đó vẫn là một phần trong kế hoạch “cắt giảm chi phí và nâng cao hiệu quả” của công ty trong thời kỳ kinh tế suy thoái.
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, Kelli María Korducki đã viết trên tờ The Atlantic vào tháng 9, “Khoa học máy tính không còn là lựa chọn chính an toàn nữa”.
Matt Welsh, cựu giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Harvard và hiện là doanh nhân, tiết lộ với tạp chí rằng vì AI có thể thực hiện công việc kỹ thuật phần mềm ở mức độ lớn nên điều này có thể dẫn đến việc mất đi hầu hết nhân lực trong ngành phần mềm, ngoại trừ cho những tài năng tốt nhất. An ninh việc làm và tiền lương sẽ giảm sút.
Thậm chí đến cuối tháng 12, các kỹ sư phần mềm vẫn không lo ngại nhiều rằng AI có thể khiến công việc trở nên dư thừa.
Trong một cuộc khảo sát trên nền tảng xã hội tại nơi làm việc, chỉ 28% người cho biết họ "rất" hoặc "hơi" lo lắng về điều đó, trong khi 72% cho biết họ "không" hoặc "không hề" lo lắng.
Tuy nhiên, các kỹ sư phần mềm dường như quá bảo thủ về tác động của AI đến công việc.
Hơn 60% số người được hỏi tin rằng công ty của họ chắc chắn sẽ giảm tuyển dụng trong tương lai do sự phát triển không ngừng của công nghệ AI.
Forzano đã không im lặng về những khó khăn của mình, khi phát trực tiếp quá trình tìm kiếm công việc mới trên mạng xã hội.
Anh ấy nói rằng làm như vậy giúp anh ấy cảm thấy mình không đơn độc, vì những nhân viên công nghệ khác cũng bày tỏ sự thất vọng tương tự.
Hầu hết họ đều cho rằng dù trình độ vượt xa yêu cầu công việc nhưng họ vẫn khó có được cơ hội phỏng vấn.
"Tất cả chúng tôi đều tự hỏi, chuyện quái gì đang xảy ra vậy?"
Học sinh nên làm gì?
Nếu các nhà phát triển ở trình độ trung cấp cần phải lo lắng về tác động mà AI và tự động hóa có thể gây ra cho công việc của họ thì học sinh trong trường học còn phải đối mặt với một thách thức lớn hơn.
Trước khi chính thức bắt đầu sự nghiệp, họ phải điều chỉnh kế hoạch và kỳ vọng nghề nghiệp của mình vì cuộc cách mạng công nghệ sắp tới.
Timothy Richards, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Massachusetts, cho biết: “Tôi thực sự lo lắng về một sinh viên học đại học về khoa học máy tính, lấy bằng và bước vào ngành… tương lai của họ sẽ như thế nào”. Amherst.
Giáo sư Richards và các đồng nghiệp của ông không chỉ phải xem xét liệu việc học các kỹ năng viết mã có còn giá trị hay không mà họ còn nhận thấy rằng ngay cả việc dạy kỹ năng viết mã cho học sinh cũng ngày càng trở nên khó khăn.
Chatbots như ChatGPT có thể xử lý một số tác vụ cơ bản trong khóa học giới thiệu, chẳng hạn như gỡ lỗi mã.
Một số sinh viên có thể hình thành thói quen thường xuyên sử dụng ChatGPT để gian lận, sau khi học xong và nhận bằng, họ không thực sự có đủ kỹ năng cần thiết để làm việc độc lập.
Giờ đây, Richards đã bắt đầu điều chỉnh phương pháp giảng dạy của mình — yêu cầu học sinh trong các lớp lập trình cơ bản sử dụng AI giống như cách học sinh toán sử dụng máy tính, yêu cầu họ phải rõ ràng về các hướng dẫn cụ thể mà họ đưa vào AI và giải thích quá trình suy nghĩ của họ.
Hiện tại, có vẻ như cơn sốt “học lập trình” có thể đã hạ nhiệt nhưng không có nghĩa là nhân lực kỹ thuật sẽ bị thời đại đào thải.
Ngược lại, những thay đổi do AI mang lại cho thấy rằng việc bạn chọn chuyên ngành nào không quan trọng bằng “tư duy khái niệm về việc hiểu công nghệ có thể giúp chúng ta giải quyết vấn đề như thế nào”.
Người khổng lồ tiếp theo ở Thung lũng Silicon có thể được thành lập bởi một sinh viên tốt nghiệp ngành nhân văn không có kỹ năng lập trình hoặc bởi một sinh viên tốt nghiệp khoa học máy tính có kỹ năng lập trình vững vàng.
Xét cho cùng, lĩnh vực này không chỉ đơn thuần là học các kỹ năng về Python và C++, bản chất của nó nằm ở việc xác định các mẫu và kết hợp chúng.
Từ góc độ này, sự phát triển trong tương lai của giáo dục đại học có thể nằm ở những lĩnh vực mà máy móc không thể tiếp cận được.
AI giỏi lý luận cấp cao và các kỹ năng thường được coi là có liên quan đến khả năng nhận thức (như chơi cờ), nhưng lại vụng về ở các kỹ năng cơ bản.
Những bản năng tò mò thúc đẩy khả năng sáng tạo của con người không chỉ vẫn tồn tại trong thế giới AI mà còn trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
May mắn thay, có nhiều cách để học sinh phát triển những khả năng này.
Nguồn: Vice
