Thoại Viết Hoàng
Writer
Dự báo thời tiết là ngành mới nhất ứng dụng trí thông minh nhân tạo.
Hai người cầm ô che nắng khi tham dự trận bán kết giải Hiệp hội quần vợt nữ ở Berlin vào tháng 6 năm 2022. | Michael Sohn/Ảnh AP
Khi hành tinh ấm lên, sóng nhiệt và bão đang đạt đến mức cực đoan chưa từng thấy. Chỉ trong tuần qua, thế giới đã trải qua điều mà các nhà khoa học cảnh báo có thể là những ngày nóng nhất trong lịch sử được ghi lại.
Không thể rút ra các xu hướng tương tự trong quá khứ, AI có thể không dự báo chính xác các thảm họa do khí hậu gây ra. Điều đó có thể dẫn đến việc thiếu sự chuẩn bị cho điều tồi tệ nhất mà thiên nhiên mang lại.
Russ Schumacher, nhà khí hậu học bang Colorado và là nhà khoa học tại Đại học bang Colorado, cho biết: “Câu hỏi về cách các mô hình AI sẽ hoạt động trong điều kiện khí hậu ấm lên là một câu hỏi rất thú vị và theo hiểu biết của tôi thì vẫn chưa được khám phá kỹ lưỡng vào thời điểm này”. Chelsea.
AI đang đến
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm các mô hình thời tiết AI mới từ các công ty tư nhân. Kết quả cho thấy một công nghệ đang phát triển nhanh chóng có thể thâm nhập vào ngành khí tượng học trên toàn thế giới.
Ví dụ, mô hình Pangu-Weather - được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại một công ty công nghệ Trung Quốc - dự báo các biến số thời tiết toàn cầu như nhiệt độ và tốc độ gió nhanh hơn tới 10.000 lần so với các mô hình thông thường, theo một bài báo mới đăng trên tạp chí Nature.
Nó thậm chí còn chính xác hơn một chút so với các mô hình được sử dụng bởi Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu, một trong những trung tâm thời tiết hàng đầu thế giới.
Một hệ thống AI khác, được gọi là NowcastNet, có khả năng vượt trội so với nhiều đối thủ cạnh tranh hàng đầu của nó trong việc dự báo lượng mưa ngắn hạn, một trong những biến số thời tiết khó dự đoán nhất, theo một bài báo khác đăng trên tạp chí Nature.
Nhưng nếu không có dữ liệu lịch sử hoặc dữ liệu dự đoán, các hệ thống AI có thể không dự báo được các sự kiện do biến đổi khí hậu gây ra, vốn đang ngày càng phá vỡ các kỷ lục.
Trên thực tế, nếu gặp các điều kiện thời tiết hoàn toàn mới, các mô hình AI có thể đưa ra “những dự đoán rất thất thường”, các nhà nghiên cứu Imme Ebert-Uphoff và Kyle Hilburn của Đại học Bang Colorado cho biết trong một tuyên bố – một hiện tượng được quan sát thấy trong các phiên bản khác của AI.
Điều đó có thể làm suy yếu những gì các nhà khí tượng học đã làm việc trong nhiều năm để đạt được: dự báo chính xác và đáng tin cậy cho phép chính phủ đưa ra các thông báo về an toàn công cộng và tạo điều kiện sơ tán với đủ thời gian để bảo vệ những người dân dễ bị tổn thương.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Nhưng các chuyên gia cảnh báo rằng biến đổi khí hậu có thể đặt ra một thách thức rõ rệt đối với các mô hình thời tiết AI vốn dựa trên dữ liệu lịch sử để đưa ra dự báo, Chelsea Harvey viết.
Khi hành tinh ấm lên, sóng nhiệt và bão đang đạt đến mức cực đoan chưa từng thấy. Chỉ trong tuần qua, thế giới đã trải qua điều mà các nhà khoa học cảnh báo có thể là những ngày nóng nhất trong lịch sử được ghi lại.
Không thể rút ra các xu hướng tương tự trong quá khứ, AI có thể không dự báo chính xác các thảm họa do khí hậu gây ra. Điều đó có thể dẫn đến việc thiếu sự chuẩn bị cho điều tồi tệ nhất mà thiên nhiên mang lại.
Russ Schumacher, nhà khí hậu học bang Colorado và là nhà khoa học tại Đại học bang Colorado, cho biết: “Câu hỏi về cách các mô hình AI sẽ hoạt động trong điều kiện khí hậu ấm lên là một câu hỏi rất thú vị và theo hiểu biết của tôi thì vẫn chưa được khám phá kỹ lưỡng vào thời điểm này”. Chelsea.
AI đang đến
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm các mô hình thời tiết AI mới từ các công ty tư nhân. Kết quả cho thấy một công nghệ đang phát triển nhanh chóng có thể thâm nhập vào ngành khí tượng học trên toàn thế giới.
Ví dụ, mô hình Pangu-Weather - được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại một công ty công nghệ Trung Quốc - dự báo các biến số thời tiết toàn cầu như nhiệt độ và tốc độ gió nhanh hơn tới 10.000 lần so với các mô hình thông thường, theo một bài báo mới đăng trên tạp chí Nature.
Nó thậm chí còn chính xác hơn một chút so với các mô hình được sử dụng bởi Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu, một trong những trung tâm thời tiết hàng đầu thế giới.
Một hệ thống AI khác, được gọi là NowcastNet, có khả năng vượt trội so với nhiều đối thủ cạnh tranh hàng đầu của nó trong việc dự báo lượng mưa ngắn hạn, một trong những biến số thời tiết khó dự đoán nhất, theo một bài báo khác đăng trên tạp chí Nature.
Nhưng nếu không có dữ liệu lịch sử hoặc dữ liệu dự đoán, các hệ thống AI có thể không dự báo được các sự kiện do biến đổi khí hậu gây ra, vốn đang ngày càng phá vỡ các kỷ lục.
Trên thực tế, nếu gặp các điều kiện thời tiết hoàn toàn mới, các mô hình AI có thể đưa ra “những dự đoán rất thất thường”, các nhà nghiên cứu Imme Ebert-Uphoff và Kyle Hilburn của Đại học Bang Colorado cho biết trong một tuyên bố – một hiện tượng được quan sát thấy trong các phiên bản khác của AI.
Điều đó có thể làm suy yếu những gì các nhà khí tượng học đã làm việc trong nhiều năm để đạt được: dự báo chính xác và đáng tin cậy cho phép chính phủ đưa ra các thông báo về an toàn công cộng và tạo điều kiện sơ tán với đủ thời gian để bảo vệ những người dân dễ bị tổn thương.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
