VNR Content
Pearl
Càng ngày, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tiến sát đến bộ não con người. Các nhà thần kinh học và các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ đang dẫn đầu cuộc tranh luận về tương lai của AI và mức độ an toàn của nó.
Cuộc tranh luận này đã chia thành hai phe. Một phe tin rằng AI có thể trở thành mối đe dọa đối với nhân loại và sẽ tiêu diệt loài người, trong khi phe kia cho rằng quy định và kiểm soát tăng cường sẽ hạn chế sự phát triển và đổi mới trong lĩnh vực này.
Cuộc tranh luận này đã kéo dài trong một thời gian dài và ngay cả những người như Elon Musk cũng không thể tránh khỏi việc tham gia vào tranh luận này.
Tuy nhiên, trong các lĩnh vực không liên quan trực tiếp đến AI như vật lý và sinh học, các nhà khoa học có vẻ không quá quan tâm đến "lý thuyết mối đe dọa AI." Thay vào đó, họ đang tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển AI.
Một điểm quan trọng cần lưu ý là AI hiện tại thực tế chỉ là một "cấp độ mới" của trí tuệ nhân tạo và dựa vào máy tính. Tùy thuộc vào phương pháp thực hiện, AI có thể được chia thành hai loại: một là dựa vào công nghệ lập trình và mô hình hóa dựa trên con người hoặc sinh vật sống.
Tuy AI đã thể hiện khả năng mạnh mẽ thông qua sự phát triển của các công cụ AI mạnh mẽ như ChatGPT, nhưng vẫn còn sự khác biệt lớn giữa AI và bộ não con người về khả năng nhận thức, học hỏi và hiểu biết.
Khi nói đến việc nghiên cứu bộ não con người, các nhà thần kinh học có kiến thức chuyên sâu hơn. Họ lập luận rằng các hệ thống như ChatGPT có thể có vẻ có ý thức, nhưng thực tế chúng chỉ là hệ thống vô thức do thiếu thông tin nội dung để tạo sự kết nối với thế giới xung quanh.
Mặt khác, đánh giá rằng quá trình tiến hóa và phát triển của ý thức trong bộ não con người không giống với các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện nay, và chúng tôn trọng sự phức tạp của cơ chế thần kinh trong bộ não con người.
Để đạt được trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, cần phải kết hợp sự phát triển của các ngành khoa học như khoa học não bộ để cung cấp kiến thức và cơ sở cho các nhà khoa học phát triển kiến trúc AI phù hợp hơn.
Một trong những hướng phát triển phổ biến là kết hợp giao diện não-máy tính, điện toán giống não, và các công nghệ khác.
Mạng lưới dây nano đã học cách nhận dạng số viết tay
Mặc dù việc đạt được trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ như bộ não con người vẫn còn rất khó khăn, nhưng đã có những tiến bộ trong lĩnh vực này.
Ví dụ, các nhà nghiên cứu từ Đại học Sydney và Đại học California đã thành công phát triển mạng lưới thần kinh vật lý bằng cách sử dụng các dây nano nhỏ. Mạng lưới này có khả năng học hỏi và ghi nhớ như bộ não con người.
Công nghệ mạng dây nano có tiềm năng xây dựng các thiết bị điện tử lấy cảm hứng từ não và có khả năng xử lý các chức năng nhận thức bậc cao. Điều này có thể đánh dấu một bước tiến lớn trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, việc kết hợp khoa học não bộ và AI còn đang trong quá trình phát triển và chưa rõ liệu nó có dẫn đến các vấn đề xã hội phức tạp và khó giải quyết hay không.
Trong tương lai, việc điều chỉnh và quy định sự kết hợp giữa khoa học não bộ và AI có thể là một trong những thách thức lớn mà các quốc gia và ngành công nghiệp phải đối mặt.
Cuộc tranh luận này đã chia thành hai phe. Một phe tin rằng AI có thể trở thành mối đe dọa đối với nhân loại và sẽ tiêu diệt loài người, trong khi phe kia cho rằng quy định và kiểm soát tăng cường sẽ hạn chế sự phát triển và đổi mới trong lĩnh vực này.
Tuy nhiên, trong các lĩnh vực không liên quan trực tiếp đến AI như vật lý và sinh học, các nhà khoa học có vẻ không quá quan tâm đến "lý thuyết mối đe dọa AI." Thay vào đó, họ đang tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển AI.
Một điểm quan trọng cần lưu ý là AI hiện tại thực tế chỉ là một "cấp độ mới" của trí tuệ nhân tạo và dựa vào máy tính. Tùy thuộc vào phương pháp thực hiện, AI có thể được chia thành hai loại: một là dựa vào công nghệ lập trình và mô hình hóa dựa trên con người hoặc sinh vật sống.
Tuy AI đã thể hiện khả năng mạnh mẽ thông qua sự phát triển của các công cụ AI mạnh mẽ như ChatGPT, nhưng vẫn còn sự khác biệt lớn giữa AI và bộ não con người về khả năng nhận thức, học hỏi và hiểu biết.
Khi nói đến việc nghiên cứu bộ não con người, các nhà thần kinh học có kiến thức chuyên sâu hơn. Họ lập luận rằng các hệ thống như ChatGPT có thể có vẻ có ý thức, nhưng thực tế chúng chỉ là hệ thống vô thức do thiếu thông tin nội dung để tạo sự kết nối với thế giới xung quanh.
Mặt khác, đánh giá rằng quá trình tiến hóa và phát triển của ý thức trong bộ não con người không giống với các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện nay, và chúng tôn trọng sự phức tạp của cơ chế thần kinh trong bộ não con người.
Để đạt được trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, cần phải kết hợp sự phát triển của các ngành khoa học như khoa học não bộ để cung cấp kiến thức và cơ sở cho các nhà khoa học phát triển kiến trúc AI phù hợp hơn.
Một trong những hướng phát triển phổ biến là kết hợp giao diện não-máy tính, điện toán giống não, và các công nghệ khác.
Mặc dù việc đạt được trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ như bộ não con người vẫn còn rất khó khăn, nhưng đã có những tiến bộ trong lĩnh vực này.
Ví dụ, các nhà nghiên cứu từ Đại học Sydney và Đại học California đã thành công phát triển mạng lưới thần kinh vật lý bằng cách sử dụng các dây nano nhỏ. Mạng lưới này có khả năng học hỏi và ghi nhớ như bộ não con người.
Công nghệ mạng dây nano có tiềm năng xây dựng các thiết bị điện tử lấy cảm hứng từ não và có khả năng xử lý các chức năng nhận thức bậc cao. Điều này có thể đánh dấu một bước tiến lớn trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, việc kết hợp khoa học não bộ và AI còn đang trong quá trình phát triển và chưa rõ liệu nó có dẫn đến các vấn đề xã hội phức tạp và khó giải quyết hay không.
Trong tương lai, việc điều chỉnh và quy định sự kết hợp giữa khoa học não bộ và AI có thể là một trong những thách thức lớn mà các quốc gia và ngành công nghiệp phải đối mặt.
