Thoại Viết Hoàng
Writer
Nỗi sợ hãi của con người về việc máy móc thông minh chiếm lĩnh thế giới từ lâu đã trở thành chủ đề phổ biến trong khoa học viễn tưởng.
Neuromancer, Blade Runner, Westworld và The Matrix chỉ là một vài trong số những bộ phim, chương trình truyền hình và sách đã thu hút khán giả bằng những miêu tả về những nhân vật lạc hậu do AI điều khiển.
Với việc ngôi sao AI hiện đang phát triển nhanh chóng hơn bất kỳ ai từng nghĩ, nó trở thành một động lực mạnh mẽ trong việc thúc đẩy đổi mới và chuyển đổi các ngành công nghiệp. Nhưng nó không có khả năng chiếm lĩnh thế giới và có thể sẽ không bao giờ như vậy. Tại sao?
Bởi vì mặc dù AI bí ẩn, thú vị và vui nhộn nhưng nó chủ yếu là một công cụ hỗ trợ và nâng cao khả năng của con người. Nói cách khác, các giải pháp như AI tổng quát không thay thế nhân viên và không phải là mối đe dọa đối với cuộc sống như chúng ta biết. Các tổ chức sử dụng AI thay vì bị nó đe dọa sẽ thấy rằng nó mở ra một thế giới cơ hội để đạt được hiệu quả, tăng trưởng và nâng cao trải nghiệm người dùng.
Không có gì lạ khi mọi người nghĩ rằng AI và phần mềm quản lý kiến
thức là giống nhau. Lý do dẫn đến quan niệm sai lầm này bao gồm từ việc không hiểu rõ khả năng của AI cho đến sự cường điệu hóa và chồng chéo của AI trong một số lĩnh vực ứng dụng. Tuy nhiên, hai giải pháp này có mục đích và chức năng riêng biệt khiến chúng khác biệt.
Sự khác biệt chính bao gồm:
1. Mục đích và mục tiêu. AI sáng tạo tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh và video dựa trên thông tin học được từ tập dữ liệu đào tạo. Ngược lại, hệ thống quản lý kiến thức nắm bắt, tổ chức, lưu trữ và chia sẻ kiến thức, cung cấp quyền truy cập vào kiến thức rõ ràng để hỗ trợ việc ra quyết định và giải quyết vấn đề.
2. Tổ chức tri thức và tạo ra nội dung. AI sáng tạo tập trung vào nội dung được tạo bằng cách sử dụng các mẫu mà nó đã học được; nó không tổ chức hoặc quản lý kiến thức hiện có. Hệ thống quản lý tri thức cấu trúc thông tin, tạo ra các phân loại và tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm và truy xuất tri thức cho người dùng.
3. Học tập và rèn luyện. AI sáng tạo cần được đào tạo chuyên sâu về các bộ dữ liệu lớn để tìm hiểu các mẫu và tạo nội dung. Hệ thống quản lý kiến thức có thể sử dụng AI để tối ưu hóa việc tìm kiếm và truy xuất dữ liệu, nhưng trọng tâm chính là cấu trúc và tổ chức kiến thức.
4. Các trường hợp sử dụng và ứng dụng. AI sáng tạo có thể được sử dụng cho trợ lý ảo, chatbot và tạo ra các mô phỏng thực tế. Phần mềm quản lý kiến thức cải thiện việc chia sẻ kiến thức, hợp tác và ra quyết định, đặc biệt là trong hỗ trợ khách hàng và đào tạo nhân viên.
5. Sự tương tác giữa con người với nhau. AI sáng tạo phản hồi người dùng theo cách giống con người và thậm chí có thể mô phỏng các cuộc hội thoại. Hệ thống quản lý kiến thức cung cấp cơ chế tìm kiếm và truy xuất hiệu quả nhưng không tương tác với người dùng cuối.
Được sử dụng một cách thích hợp, AI tổng hợp sẽ nâng cao trải nghiệm của người dùng với hệ thống KM. Nhưng chính hệ thống KM mới có bộ chức năng toàn diện để tổ chức, quản lý và cung cấp kiến thức nhằm thúc đẩy quá trình ra quyết định sáng suốt trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
AI cũng đang cách mạng hóa việc quản lý kiến thức theo những cách quan trọng khác. Ví dụ: Gartner dự đoán AI đàm thoại sẽ giảm chi phí lao động của nhân viên liên hệ xuống 80 tỷ USD vào năm 2026. Đây có thể là một lợi ích cho các tổ chức đang gặp khó khăn do tình trạng thiếu lao động và nhu cầu kiểm soát chi phí lao động, thường chiếm hơn 90% chi phí của trung tâm liên lạc. Các giải pháp dựa trên AI giúp các đại lý hoạt động hiệu quả hơn đồng thời cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Một trong những lợi ích lớn nhất của AI tạo sinh là khả năng giảm thời gian tiếp thu kiến thức. Tại sao lại là vấn đề đó? Những khách hàng có quyền truy cập theo thời gian thực vào kiến thức phù hợp và nhất quán sẽ hạnh phúc hơn những khách hàng không có kiến thức đó.
Người tiêu dùng ngày nay mong đợi phản hồi nhanh chóng và chính xác cho các truy vấn và vấn đề của họ. Khả năng truy cập kiến thức theo thời gian thực giúp các nhóm hỗ trợ cung cấp giải pháp kịp thời. Và các giải pháp dựa trên AI như cổng tự phục vụ, định tuyến thông minh và hỗ trợ đại lý giúp doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm của khách hàng, dẫn đến tăng sự hài lòng và lòng trung thành.
Các tổ chức có thể tận dụng AI tổng quát để tăng cường hỗ trợ khách hàng theo nhiều cách:
• Tìm kiếm thông minh hơn và chính xác hơn. AI sáng tạo sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao (NLP) để hiểu các cấu trúc ngôn ngữ, từ ngữ thông tục và bối cảnh phức tạp, đảm bảo các phản hồi chính xác hơn và phù hợp với ngữ cảnh hơn, từ đó giúp khách hàng tương tác tốt hơn.
• Tạo bài viết tóm tắt. NLP cũng giúp AI tạo ra các bản tóm tắt bài viết bằng cách sử dụng quy trình bao gồm làm sạch và mã hóa văn bản, trích xuất các tính năng cần thiết của bài viết và kỹ thuật học sâu để tìm hiểu các mẫu.
• Tạo câu hỏi thường gặp. Giống như đối với phần tóm tắt bài viết, AI tổng quát có thể nâng cao khả năng quản lý kiếnthức bằng cách tự động tạo Câu hỏi thường gặp, dựa trên kiến thức thực tế của tổ chức đã được xác minh là chính xác và phù hợp.
• Giảm thời gian chờ đợi. Việc sử dụng AI tổng hợp để xử lý các yêu cầu thông thường và tự động hóa các quy trình sẽ đảm bảo khách hàng phải chờ trong thời gian ngắn hơn nhiều, dẫn đến giải quyết vấn đề nhanh hơn và cải thiện sự hài lòng tổng thể của khách hàng.
Phần lớn đã được viết về “hiệu ứng ảo giác” hoặc sự thiếu chính xác của AI. Đây có thể là một vấn đề nghiêm trọng ở những tổ chức chấp nhận mọi thứ mà AI tạo ra mà không có sự giám sát. Tuy nhiên, các doanh nghiệp có thể đạt được hiệu quả mà không phải hy sinh tính chính xác và nhất quán bằng cách triển khai các cơ chế đảm bảo chất lượng, bao gồm cả giám sát con người, trong quy trình AI tổng hợp. Phản hồi liên tục và tinh chỉnh mô hình AI dựa trên hiệu suất trong thế giới thực đảm bảo công cụ có giá trị này duy trì các tiêu chuẩn cao về độ chính xác trong quy trình quản lý kiến thức. Có thể an toàn khi cho rằng nhu cầu của khách hàng và nhân viên về các công nghệ ngày càng nhanh hơn khó có thể giảm đi trong tương lai gần. Các yếu tố góp phần thúc đẩy không ngừng tốc độ và hiệu quả bao gồm sự gia tăng chuyển đổi kỹ thuật số, dữ liệu phức tạp hơn, kỳ vọng lớn hơn về sự hài lòng tức thời và áp lực cạnh tranh.
Mặc dù việc tìm kiếm các giải pháp nhanh hơn này có vẻ vô tận nhưng nó cũng thúc đẩy sự đổi mới và cải tiến trong các tổ chức sử dụng các công nghệ này để duy trì tính cạnh tranh, đáp ứng nhu cầu của khách hàng và nâng cao hiệu quả hoạt động. Thay vì coi AI sáng tạo là trở ngại hoặc mối đe dọa, các tổ chức nên xem nó như một công cụ thú vị để vượt qua các ranh giới, mở ra những khả năng mới và định hình một tương lai quản lý tri thức năng động.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Với việc ngôi sao AI hiện đang phát triển nhanh chóng hơn bất kỳ ai từng nghĩ, nó trở thành một động lực mạnh mẽ trong việc thúc đẩy đổi mới và chuyển đổi các ngành công nghiệp. Nhưng nó không có khả năng chiếm lĩnh thế giới và có thể sẽ không bao giờ như vậy. Tại sao?
Bởi vì mặc dù AI bí ẩn, thú vị và vui nhộn nhưng nó chủ yếu là một công cụ hỗ trợ và nâng cao khả năng của con người. Nói cách khác, các giải pháp như AI tổng quát không thay thế nhân viên và không phải là mối đe dọa đối với cuộc sống như chúng ta biết. Các tổ chức sử dụng AI thay vì bị nó đe dọa sẽ thấy rằng nó mở ra một thế giới cơ hội để đạt được hiệu quả, tăng trưởng và nâng cao trải nghiệm người dùng.
Không có gì lạ khi mọi người nghĩ rằng AI và phần mềm quản lý kiến
thức là giống nhau. Lý do dẫn đến quan niệm sai lầm này bao gồm từ việc không hiểu rõ khả năng của AI cho đến sự cường điệu hóa và chồng chéo của AI trong một số lĩnh vực ứng dụng. Tuy nhiên, hai giải pháp này có mục đích và chức năng riêng biệt khiến chúng khác biệt.
Sự khác biệt chính bao gồm:
1. Mục đích và mục tiêu. AI sáng tạo tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh và video dựa trên thông tin học được từ tập dữ liệu đào tạo. Ngược lại, hệ thống quản lý kiến thức nắm bắt, tổ chức, lưu trữ và chia sẻ kiến thức, cung cấp quyền truy cập vào kiến thức rõ ràng để hỗ trợ việc ra quyết định và giải quyết vấn đề.
2. Tổ chức tri thức và tạo ra nội dung. AI sáng tạo tập trung vào nội dung được tạo bằng cách sử dụng các mẫu mà nó đã học được; nó không tổ chức hoặc quản lý kiến thức hiện có. Hệ thống quản lý tri thức cấu trúc thông tin, tạo ra các phân loại và tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm và truy xuất tri thức cho người dùng.
3. Học tập và rèn luyện. AI sáng tạo cần được đào tạo chuyên sâu về các bộ dữ liệu lớn để tìm hiểu các mẫu và tạo nội dung. Hệ thống quản lý kiến thức có thể sử dụng AI để tối ưu hóa việc tìm kiếm và truy xuất dữ liệu, nhưng trọng tâm chính là cấu trúc và tổ chức kiến thức.
4. Các trường hợp sử dụng và ứng dụng. AI sáng tạo có thể được sử dụng cho trợ lý ảo, chatbot và tạo ra các mô phỏng thực tế. Phần mềm quản lý kiến thức cải thiện việc chia sẻ kiến thức, hợp tác và ra quyết định, đặc biệt là trong hỗ trợ khách hàng và đào tạo nhân viên.
5. Sự tương tác giữa con người với nhau. AI sáng tạo phản hồi người dùng theo cách giống con người và thậm chí có thể mô phỏng các cuộc hội thoại. Hệ thống quản lý kiến thức cung cấp cơ chế tìm kiếm và truy xuất hiệu quả nhưng không tương tác với người dùng cuối.
Được sử dụng một cách thích hợp, AI tổng hợp sẽ nâng cao trải nghiệm của người dùng với hệ thống KM. Nhưng chính hệ thống KM mới có bộ chức năng toàn diện để tổ chức, quản lý và cung cấp kiến thức nhằm thúc đẩy quá trình ra quyết định sáng suốt trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
AI cũng đang cách mạng hóa việc quản lý kiến thức theo những cách quan trọng khác. Ví dụ: Gartner dự đoán AI đàm thoại sẽ giảm chi phí lao động của nhân viên liên hệ xuống 80 tỷ USD vào năm 2026. Đây có thể là một lợi ích cho các tổ chức đang gặp khó khăn do tình trạng thiếu lao động và nhu cầu kiểm soát chi phí lao động, thường chiếm hơn 90% chi phí của trung tâm liên lạc. Các giải pháp dựa trên AI giúp các đại lý hoạt động hiệu quả hơn đồng thời cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Một trong những lợi ích lớn nhất của AI tạo sinh là khả năng giảm thời gian tiếp thu kiến thức. Tại sao lại là vấn đề đó? Những khách hàng có quyền truy cập theo thời gian thực vào kiến thức phù hợp và nhất quán sẽ hạnh phúc hơn những khách hàng không có kiến thức đó.
Người tiêu dùng ngày nay mong đợi phản hồi nhanh chóng và chính xác cho các truy vấn và vấn đề của họ. Khả năng truy cập kiến thức theo thời gian thực giúp các nhóm hỗ trợ cung cấp giải pháp kịp thời. Và các giải pháp dựa trên AI như cổng tự phục vụ, định tuyến thông minh và hỗ trợ đại lý giúp doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm của khách hàng, dẫn đến tăng sự hài lòng và lòng trung thành.
Các tổ chức có thể tận dụng AI tổng quát để tăng cường hỗ trợ khách hàng theo nhiều cách:
• Tìm kiếm thông minh hơn và chính xác hơn. AI sáng tạo sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao (NLP) để hiểu các cấu trúc ngôn ngữ, từ ngữ thông tục và bối cảnh phức tạp, đảm bảo các phản hồi chính xác hơn và phù hợp với ngữ cảnh hơn, từ đó giúp khách hàng tương tác tốt hơn.
• Tạo bài viết tóm tắt. NLP cũng giúp AI tạo ra các bản tóm tắt bài viết bằng cách sử dụng quy trình bao gồm làm sạch và mã hóa văn bản, trích xuất các tính năng cần thiết của bài viết và kỹ thuật học sâu để tìm hiểu các mẫu.
• Tạo câu hỏi thường gặp. Giống như đối với phần tóm tắt bài viết, AI tổng quát có thể nâng cao khả năng quản lý kiếnthức bằng cách tự động tạo Câu hỏi thường gặp, dựa trên kiến thức thực tế của tổ chức đã được xác minh là chính xác và phù hợp.
• Giảm thời gian chờ đợi. Việc sử dụng AI tổng hợp để xử lý các yêu cầu thông thường và tự động hóa các quy trình sẽ đảm bảo khách hàng phải chờ trong thời gian ngắn hơn nhiều, dẫn đến giải quyết vấn đề nhanh hơn và cải thiện sự hài lòng tổng thể của khách hàng.
Phần lớn đã được viết về “hiệu ứng ảo giác” hoặc sự thiếu chính xác của AI. Đây có thể là một vấn đề nghiêm trọng ở những tổ chức chấp nhận mọi thứ mà AI tạo ra mà không có sự giám sát. Tuy nhiên, các doanh nghiệp có thể đạt được hiệu quả mà không phải hy sinh tính chính xác và nhất quán bằng cách triển khai các cơ chế đảm bảo chất lượng, bao gồm cả giám sát con người, trong quy trình AI tổng hợp. Phản hồi liên tục và tinh chỉnh mô hình AI dựa trên hiệu suất trong thế giới thực đảm bảo công cụ có giá trị này duy trì các tiêu chuẩn cao về độ chính xác trong quy trình quản lý kiến thức. Có thể an toàn khi cho rằng nhu cầu của khách hàng và nhân viên về các công nghệ ngày càng nhanh hơn khó có thể giảm đi trong tương lai gần. Các yếu tố góp phần thúc đẩy không ngừng tốc độ và hiệu quả bao gồm sự gia tăng chuyển đổi kỹ thuật số, dữ liệu phức tạp hơn, kỳ vọng lớn hơn về sự hài lòng tức thời và áp lực cạnh tranh.
Mặc dù việc tìm kiếm các giải pháp nhanh hơn này có vẻ vô tận nhưng nó cũng thúc đẩy sự đổi mới và cải tiến trong các tổ chức sử dụng các công nghệ này để duy trì tính cạnh tranh, đáp ứng nhu cầu của khách hàng và nâng cao hiệu quả hoạt động. Thay vì coi AI sáng tạo là trở ngại hoặc mối đe dọa, các tổ chức nên xem nó như một công cụ thú vị để vượt qua các ranh giới, mở ra những khả năng mới và định hình một tương lai quản lý tri thức năng động.
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
