Thoại Viết Hoàng
Writer
Trí tuệ nhân tạo cuối cùng có thể thay đổi phạm vi tiếp cận và hiệu quả chi phí của quảng cáo tìm kiếm.
Trong bối cảnh tăng trưởng này, hoạt động tìm kiếm đang chuyển từ việc người tiêu dùng yêu cầu thông tin sang mong đợi các nền tảng biết họ cần gì. Các công cụ tìm kiếm như Google có thể dự đoán những gì mọi người cần biết trước khi họ hỏi, vì vậy các nhà tiếp thị phải tìm hiểu về hành vi của người tiêu dùng để điều chỉnh nội dung của họ cho phù hợp. Như Frisco Chau, người đứng đầu toàn cầu về dữ liệu và thông tin chi tiết tại IPG's Huge, giải thích, AI có thể giúp tinh chỉnh các từ khóa theo ngữ cảnh và làm cho quy trình đặt giá thầu hiệu quả hơn về chi phí.
“Nó cho phép chúng tôi thiết kế và suy nghĩ về trải nghiệm tiếp theo cũng như các sản phẩm và dịch vụ tiếp theo,” Chau nói với Digiday. “Về lý thuyết, những tín hiệu mà chúng tôi có cho phép chúng tôi thúc đẩy chúng thông qua chiến lược tìm kiếm theo cách toàn diện hơn nhiều — ngoài việc mọi người sử dụng công cụ lập kế hoạch từ khóa để hiểu nơi lấy nó.” Kết quả là một thư viện phong phú hơn và rộng hơn gồm các từ khóa khác nhau, và do đó, có nhiều khả năng từ khóa theo ngữ cảnh hơn. Điều này cũng có nghĩa là việc định giá có thể trở nên hiệu quả hơn về mặt quảng cáo, bởi vì sẽ có nhiều từ khóa hơn những từ khóa rõ ràng trong một danh mục cạnh tranh nhất định, Chau nói thêm. Nếu mọi người đang đặt giá thầu cho một từ khóa phổ biến, phạm vi tiếp cận sẽ trở nên đắt đỏ — nhưng AI có thể tiết lộ các từ khóa “ít rõ ràng và chưa biết” cho một loại đối tượng tương tự, Chau nói.
“Tôi đang bán giày, và do đó tôi nên tìm kiếm các từ khóa về thể thao và các hoạt động, v.v. Nhưng bạn có thể thấy rằng trên thực tế, có điều gì đó xung quanh việc nuôi dạy con cái, giống như điều đó hoàn toàn không rõ ràng. Nhưng thực ra, nếu bạn đi sâu vào những vấn đề theo ngữ cảnh đó, thì đó có thể là một cách khác để cố gắng tiếp cận vấn đề,” Châu nói.
Tại đại lý Red Door Interactive, thử nghiệm xung quanh AI và tìm kiếm liên quan đến việc sử dụng các công cụ để nghiên cứu từ khóa và phân tích các bài báo. Nó rất hữu ích, đặc biệt là để khám phá và nghiên cứu về các chủ đề phức tạp, Ron Hadler, phó chủ tịch dữ liệu và đổi mới tại cơ quan giải thích. “Chúng tôi đang sử dụng nó cho những chủ đề mà chúng tôi không hiểu,” Hadler nói. “Những người trẻ tuổi và những người trung lưu của bạn — giúp họ thăng cấp lên một người nào đó là một chuyên gia thực sự. … Vì vậy, đó chắc chắn là một cách để thu hút những người đang hoạt động ở cấp độ thấp hoặc trung bình hoạt động trên sức nặng của họ.” Hadler cho biết cơ quan đang coi AI như một người bạn đồng hành và công nghệ này có những hạn chế. Đầu tiên, có những lo ngại về quyền riêng tư ở phía khách hàng liên quan đến dữ liệu nhạy cảm được chia sẻ. Hadler cho biết Red Door Interactive đang thử nghiệm AI ở hầu hết mọi bộ phận để “tăng tốc và tăng cấp”, nhưng có các chính sách về cách sử dụng nó và thời điểm cần minh bạch, cũng như giáo dục khách hàng. Hadler nói thêm: “Đừng đưa dữ liệu khách hàng vào các nền tảng này vì bạn không biết những gì họ thực sự đang nhập, lưu và sau đó có thể tiết lộ cho những người khác. Hamilton tại Good Apple cũng đề cập tương tự những lo ngại về an toàn trong việc chia sẻ dữ liệu nhạy cảm, đặc biệt là trong các ngành dọc như chăm sóc sức khỏe. Cơ quan này cũng đang sử dụng các khả năng AI trên các dịch vụ khách hàng bao gồm các giải pháp đặt giá thầu độc quyền, nhưng nó không chia sẻ dữ liệu khách hàng với các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT. Hamilton cho biết: “Chúng tôi không thể dựa vào AI để viết quảng cáo hoặc tạo nội dung ngoài giai đoạn lên ý tưởng. “Sự ra mắt của ChatGPT đã mở ra một loạt các cửa xả lũ AI và mọi ngành đều phải đối mặt với một số dạng gián đoạn AI trong tương lai.”
Tham khảo bài gốc tại đây
Với những phát triển gần đây về AI tổng quát và các công cụ như ChatGPT, nhiều đại lý đang thích ứng với cách hành vi tìm kiếm của mọi người đang thay đổi — từ việc cải thiện nhắm mục tiêu sản phẩm và từ khóa đến cung cấp thông tin ngữ cảnh và ưu tiên.
[IMG alt="
AI sẽ 'thay đổi mọi thứ', Tony Blair cảnh báo các chính trị gia thế giới"]https://cdn.vnreview.vn/589824_6337...ad9da28813ec5225ea3c1896bc10&width=1080[/IMG]
Erik Hamilton, phó chủ tịch tìm kiếm và xã hội tại Good Apple, cho biết khán giả trẻ tuổi đặc biệt đang chuyển sang ChatGPT và các nền tảng xã hội để tìm kiếm. Hamilton cho biết: “Bing đang tạo ra một cuộc chơi lớn với các khoản đầu tư của họ vào OpenAI và ChatGPT, trong khi TikTok và Instagram là những công cụ tìm kiếm dành cho Gen Z. “Có thể mất một thời gian để đánh giá toàn bộ tác động của những hành vi đang thay đổi này của người dùng, nhưng các tác động có thể làm thay đổi cục diện.” Quảng cáo tìm kiếm đã tăng đều đặn ngay cả trước khi xảy ra đại dịch, nhưng sự tăng tốc kỹ thuật số sắp ra mắt vào năm 2020 đã dẫn đến sự tăng trưởng theo cấp số nhân trên các nền tảng công cụ tìm kiếm và thị trường. Vào năm 2023, chi tiêu quảng cáo toàn cầu trong quảng cáo tìm kiếm sẽ đạt khoảng 279,3 tỷ đô la, tăng từ 251,7 tỷ đô la vào năm 2022, theo Statista Market Insights. Hầu hết trong số đó sẽ đến từ Hoa Kỳ, sẽ chiếm 118,2 tỷ đô la trong năm nay.AI sẽ 'thay đổi mọi thứ', Tony Blair cảnh báo các chính trị gia thế giới"]https://cdn.vnreview.vn/589824_6337...ad9da28813ec5225ea3c1896bc10&width=1080[/IMG]
Trong bối cảnh tăng trưởng này, hoạt động tìm kiếm đang chuyển từ việc người tiêu dùng yêu cầu thông tin sang mong đợi các nền tảng biết họ cần gì. Các công cụ tìm kiếm như Google có thể dự đoán những gì mọi người cần biết trước khi họ hỏi, vì vậy các nhà tiếp thị phải tìm hiểu về hành vi của người tiêu dùng để điều chỉnh nội dung của họ cho phù hợp. Như Frisco Chau, người đứng đầu toàn cầu về dữ liệu và thông tin chi tiết tại IPG's Huge, giải thích, AI có thể giúp tinh chỉnh các từ khóa theo ngữ cảnh và làm cho quy trình đặt giá thầu hiệu quả hơn về chi phí.
“Nó cho phép chúng tôi thiết kế và suy nghĩ về trải nghiệm tiếp theo cũng như các sản phẩm và dịch vụ tiếp theo,” Chau nói với Digiday. “Về lý thuyết, những tín hiệu mà chúng tôi có cho phép chúng tôi thúc đẩy chúng thông qua chiến lược tìm kiếm theo cách toàn diện hơn nhiều — ngoài việc mọi người sử dụng công cụ lập kế hoạch từ khóa để hiểu nơi lấy nó.” Kết quả là một thư viện phong phú hơn và rộng hơn gồm các từ khóa khác nhau, và do đó, có nhiều khả năng từ khóa theo ngữ cảnh hơn. Điều này cũng có nghĩa là việc định giá có thể trở nên hiệu quả hơn về mặt quảng cáo, bởi vì sẽ có nhiều từ khóa hơn những từ khóa rõ ràng trong một danh mục cạnh tranh nhất định, Chau nói thêm. Nếu mọi người đang đặt giá thầu cho một từ khóa phổ biến, phạm vi tiếp cận sẽ trở nên đắt đỏ — nhưng AI có thể tiết lộ các từ khóa “ít rõ ràng và chưa biết” cho một loại đối tượng tương tự, Chau nói.
“Tôi đang bán giày, và do đó tôi nên tìm kiếm các từ khóa về thể thao và các hoạt động, v.v. Nhưng bạn có thể thấy rằng trên thực tế, có điều gì đó xung quanh việc nuôi dạy con cái, giống như điều đó hoàn toàn không rõ ràng. Nhưng thực ra, nếu bạn đi sâu vào những vấn đề theo ngữ cảnh đó, thì đó có thể là một cách khác để cố gắng tiếp cận vấn đề,” Châu nói.
Tại đại lý Red Door Interactive, thử nghiệm xung quanh AI và tìm kiếm liên quan đến việc sử dụng các công cụ để nghiên cứu từ khóa và phân tích các bài báo. Nó rất hữu ích, đặc biệt là để khám phá và nghiên cứu về các chủ đề phức tạp, Ron Hadler, phó chủ tịch dữ liệu và đổi mới tại cơ quan giải thích. “Chúng tôi đang sử dụng nó cho những chủ đề mà chúng tôi không hiểu,” Hadler nói. “Những người trẻ tuổi và những người trung lưu của bạn — giúp họ thăng cấp lên một người nào đó là một chuyên gia thực sự. … Vì vậy, đó chắc chắn là một cách để thu hút những người đang hoạt động ở cấp độ thấp hoặc trung bình hoạt động trên sức nặng của họ.” Hadler cho biết cơ quan đang coi AI như một người bạn đồng hành và công nghệ này có những hạn chế. Đầu tiên, có những lo ngại về quyền riêng tư ở phía khách hàng liên quan đến dữ liệu nhạy cảm được chia sẻ. Hadler cho biết Red Door Interactive đang thử nghiệm AI ở hầu hết mọi bộ phận để “tăng tốc và tăng cấp”, nhưng có các chính sách về cách sử dụng nó và thời điểm cần minh bạch, cũng như giáo dục khách hàng. Hadler nói thêm: “Đừng đưa dữ liệu khách hàng vào các nền tảng này vì bạn không biết những gì họ thực sự đang nhập, lưu và sau đó có thể tiết lộ cho những người khác. Hamilton tại Good Apple cũng đề cập tương tự những lo ngại về an toàn trong việc chia sẻ dữ liệu nhạy cảm, đặc biệt là trong các ngành dọc như chăm sóc sức khỏe. Cơ quan này cũng đang sử dụng các khả năng AI trên các dịch vụ khách hàng bao gồm các giải pháp đặt giá thầu độc quyền, nhưng nó không chia sẻ dữ liệu khách hàng với các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT. Hamilton cho biết: “Chúng tôi không thể dựa vào AI để viết quảng cáo hoặc tạo nội dung ngoài giai đoạn lên ý tưởng. “Sự ra mắt của ChatGPT đã mở ra một loạt các cửa xả lũ AI và mọi ngành đều phải đối mặt với một số dạng gián đoạn AI trong tương lai.”
Tham khảo bài gốc tại đây
