Amazon Web Services (AWS) vừa công bố loạt sản phẩm dịch vụ quan trọng nhất trong năm trong lĩnh vực AI tạo sinh (generative AI) cho doanh nghiệp trong khuôn khổ sự kiện Hội nghị thượng đỉnh hàng năm AWS Summit New York diễn ra tháng 7/2023.
AWS bổ sung cho Amazon Bedrock các mô hình nền tảng, các nhà cung cấp mô hình mới và tính năng nâng cao để giúp khách hàng xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh: AWS công bố mở rộng Amazon Bedrock, dịch vụ mô hình nền tảng (FM) được quản lý hoàn toàn, bổ sung nhà cung cấp mô hình nền tảng Cohere cung cấp các mô hình Command and Embed và các FM mới nhất từ Anthropic (Claude 2) và Stability AI (Stable Diffusion XL 1.0), cũng như khả năng tạo các agent được quản lý hoàn toàn một cách đơn giản. Đây là tính năng đột phá có thể giúp các nhà xây dựng mô hình thay đổi cục diện mà không cần quá nhiều chuyên môn kỹ thuật.
AWS công bố AWS HealthScribe, dịch vụ mới ứng dụng AI tạo sinh tự động tạo hồ sơ lâm sàng: HealthScribe là một dịch vụ mới đáp ứng tiêu chuẩn HIPAA, hỗ trợ các nhà cung cấp phần mềm y tế phát triển các ứng dụng lâm sàng sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói và AI tạo sinh để tạo hồ sơ lâm sàng, giúp tiết kiệm thời gian cho các bác sĩ lâm sàng.
Được Amazon Bedrock hỗ trợ, dịch vụ AWS HealthScribe giúp các nhà cung cấp phần mềm y tế tích hợp nhanh và dễ dàng hơn các tính năng AI tạo sinh vào ứng dụng, bắt đầu với hai chuyên ngành phổ biến (y học tổng quát và y học chỉnh hình), mà không cần quản lý hạ tầng ML hỗ trợ hoặc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) y tế đặc thù của riêng họ. Xem blog tại đây.
AWS khẳng định lại cam kết về sử dụng có trách nhiệm AI tạo sinh: Peter Hallinan, Giám đốc các sáng kiến về khoa học và thực hành AI có trách nhiệm tại AWS AI cho biết Amazon đang tích cực hợp tác với các tổ chức và cơ quan tiêu chuẩn làm việc trong lĩnh vực phát triển có trách nhiệm các hệ thống AI tạo sinh bao gồm NIST, ISO, Viện Responsible AI Institute và tổ chức Partnership on AI.
Trước đó tại Nhà Trắng, Amazon đã ký các cam kết tự nguyện để thúc đẩy sự phát triển an toàn, có trách nhiệm và hiệu quả của công nghệ AI. AWS mong muốn chia sẻ kiến thức với các nhà hoạch định chính sách, các học giả và xã hội dân sự, vì doanh nghiệp này thấy rằng các bên liên quan cần thường xuyên hợp tác để giải quyết những thách thức đặc thù do AI tạo sinh đặt ra.
Bản Preview: AWS đã công bố bản preview các agents dành cho Amazon Bedrock, một tính năng mới giúp các nhà phát triển dễ dàng và nhanh chóng tạo các agents được quản lý hoàn toàn. Các agent cho Amazon Bedrock giúp đẩy nhanh quá trình cung cấp các ứng dụng AI tạo sinh có khả năng quản lý và thực hiện nhiệm vụ bằng cách kết nối qua API đến các hệ thống của doanh nghiệp. Các agent mở rộng các mô hình cơ bản FM để tìm hiểu nhu cầu của người dùng, chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp thành nhiều bước, trao đổi để thu thập thêm thông tin và hành động để thực hiện yêu cầu.
AWS công bố cung cấp dịch vụ AWS Entity Resolution giúp các tổ chức nâng cao chất lượng dữ liệu và hiểu biết về khách hàng: AWS đã công bố cung cấp dịch vụ AWS Entity Resolution, một dịch vụ phân tích được ứng dụng công nghệ ML, giúp các tổ chức dễ dàng phân tích, đối sánh và liên kết các bản ghi có liên quan được lưu trên các ứng dụng, kênh và kho dữ liệu.
Dịch vụ AWS Entity Resolution sử dụng các quy trình công việc (workflow) có thể tùy chỉnh, phát huy các kỹ thuật ứng dụng quy tắc và ML để kết nối các thông tin có liên quan về người tiêu dùng, doanh nghiệp và sản phẩm, cho phép các nhà phân tích kinh doanh và nhà phát triển sử dụng các quy trình công việc đã có và được cấu hình sẵn để nhanh chóng cải thiện độ trung thực của dữ liệu hoặc tùy chỉnh quy trình công việc theo nhu cầu kinh doanh. Xem blog tại đây.
Máy chủ Amazon EC2 P5 instances: AWS là nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu lớn (hyperscaler) đầu tiên cung cấp GPU H100 của NVIDIA cho hoạt động sản xuất. Các máy chủ Amazon EC2 P5 instances được GPU Tensor Core NVIDIA H100 hỗ trợ, có khả năng mở rộng và kết nối mạng hiện đại của AWS hiện đã được cung cấp rộng rãi.
Các máy chủ P5 instances là công cụ lý tưởng cho huấn luyện (training) và vận hành tính năng suy luận (Inferencing) cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) ngày càng phức tạp, phục vụ cho các ứng dụng AI tạo sinh mạnh có yêu cầu cao nhất về năng lực tính toán, chẳng hạn trả lời câu hỏi, tạo code ứng dụng , tạo video và hình ảnh, nhận dạng giọng nói, v.v.
Bảy khóa đào tạo mới về kỹ năng AI tạo sinh trên About Amazon: Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, trong 5 năm tới, hơn 75% các tổ chức có kế hoạch áp dụng dữ liệu lớn, điện toán đám mây và AI. Để hỗ trợ đào tạo nhân lực cho các vị trí công việc AI và ML trong tương lai, AWS đã phát hành bảy khóa đào tạo theo yêu cầu, miễn phí và chi phí thấp, giúp các đối tượng quan tâm hiểu, triển khai và bắt đầu sử dụng AI tạo sinh.
AWS đã thiết kế các khóa đào tạo dành riêng cho các nhà phát triển mong muốn sử dụng dịch vụ Amazon CodeWhisperer, các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu muốn khai thác AI tạo sinh bằng cách huấn luyện và triển khai các mô hình nền tảng FM, các nhà quản lý muốn tìm hiểu làm thế nào AI tạo sinh có thể giải quyết các thách thức kinh doanh của họ và các Đối tác AWS giúp khách hàng của minh phát huy tiềm năng của AI tạo sinh.
Tích hợp dữ liệu với AI companion trên AWS Glue Studio notebook do Amazon CodeWhisperer cung cấp: AWS đã công bố về việc AWS Glue Studio notebook hiện đã hỗ trợ Amazon CodeWhisperer, cho phép người dùng AWS Glue cải thiện trải nghiệm và nâng cao năng suất phát triển ứng dụng. Trong một notebook của Glue Studio, người dùng có thể viết nhận xét bằng tiếng Anh thông thường để phác thảo một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như "Create a Spark DataFrame from a json file".
Dựa trên thông tin này, CodeWhisperer đề xuất trực tiếp vào notebook một hoặc nhiều đoạn mã có thể thực hiện nhiệm vụ. Sau đó, người dùng có thể chấp nhận đề xuất ban đầu, xem xét thêm đề xuất hoặc tiếp tục viết mã phần mềm.
IRCAI và AWS công bố chương trình Compute for Climate Fellowship, tài trợ cho các giải pháp công nghệ mới giải quyết vấn đề khủng hoảng khí hậu: Chương trình này sẽ lựa chọn và tài trợ toàn bộ các dự án thử nghiệm ý tưởng mới (POC) trong việc phát huy năng lực điện toán tiên tiến trên đám mây, bao gồm AI tạo sinh, lập mô hình và mô phỏng các hệ thống phức tạp để giúp giải quyết một số khó khăn thách thức lớn nhất trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu. Chương trình nhận đơn đăng ký từ hôm nay, các bài dự tuyển sẽ được thường xuyên xem xét để được lựa chọn.
Thông qua chương trình tài trợ này, các doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ khí hậu toàn cầu sẽ được tiếp cận nhiều nguồn lực kỹ thuật để xây dựng dự án thử nghiệm ý tưởng của họ. IRCAI sẽ cùng với AWS cung cấp cho các doanh nghiệp khởi nghiệp được lựa chọn các chuyên gia về AI, về tính bền vững và đạo đức, cũng như truy cập sử dụng các dịch vụ điện toán tiên tiến, chẳng hạn như điện toán hiệu năng cao (HPC) và các công nghệ bao gồm AI, AI tạo sinh và máy học (ML). AWS cũng cung cấp tín dụng cho các doanh nghiệp tham gia chương trình để chi trả chi phí xây dựng POC. Ngoài ra, tất cả các POC sẽ được thiết kế theo các hướng dẫn về Tác động đạo đức (Ethics Impact) của UNESCO.
AWS công bố AWS HealthScribe, dịch vụ mới ứng dụng AI tạo sinh tự động tạo hồ sơ lâm sàng: HealthScribe là một dịch vụ mới đáp ứng tiêu chuẩn HIPAA, hỗ trợ các nhà cung cấp phần mềm y tế phát triển các ứng dụng lâm sàng sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói và AI tạo sinh để tạo hồ sơ lâm sàng, giúp tiết kiệm thời gian cho các bác sĩ lâm sàng.
Được Amazon Bedrock hỗ trợ, dịch vụ AWS HealthScribe giúp các nhà cung cấp phần mềm y tế tích hợp nhanh và dễ dàng hơn các tính năng AI tạo sinh vào ứng dụng, bắt đầu với hai chuyên ngành phổ biến (y học tổng quát và y học chỉnh hình), mà không cần quản lý hạ tầng ML hỗ trợ hoặc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) y tế đặc thù của riêng họ. Xem blog tại đây.
AWS khẳng định lại cam kết về sử dụng có trách nhiệm AI tạo sinh: Peter Hallinan, Giám đốc các sáng kiến về khoa học và thực hành AI có trách nhiệm tại AWS AI cho biết Amazon đang tích cực hợp tác với các tổ chức và cơ quan tiêu chuẩn làm việc trong lĩnh vực phát triển có trách nhiệm các hệ thống AI tạo sinh bao gồm NIST, ISO, Viện Responsible AI Institute và tổ chức Partnership on AI.
Trước đó tại Nhà Trắng, Amazon đã ký các cam kết tự nguyện để thúc đẩy sự phát triển an toàn, có trách nhiệm và hiệu quả của công nghệ AI. AWS mong muốn chia sẻ kiến thức với các nhà hoạch định chính sách, các học giả và xã hội dân sự, vì doanh nghiệp này thấy rằng các bên liên quan cần thường xuyên hợp tác để giải quyết những thách thức đặc thù do AI tạo sinh đặt ra.
Bản Preview: AWS đã công bố bản preview các agents dành cho Amazon Bedrock, một tính năng mới giúp các nhà phát triển dễ dàng và nhanh chóng tạo các agents được quản lý hoàn toàn. Các agent cho Amazon Bedrock giúp đẩy nhanh quá trình cung cấp các ứng dụng AI tạo sinh có khả năng quản lý và thực hiện nhiệm vụ bằng cách kết nối qua API đến các hệ thống của doanh nghiệp. Các agent mở rộng các mô hình cơ bản FM để tìm hiểu nhu cầu của người dùng, chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp thành nhiều bước, trao đổi để thu thập thêm thông tin và hành động để thực hiện yêu cầu.
Dịch vụ AWS Entity Resolution sử dụng các quy trình công việc (workflow) có thể tùy chỉnh, phát huy các kỹ thuật ứng dụng quy tắc và ML để kết nối các thông tin có liên quan về người tiêu dùng, doanh nghiệp và sản phẩm, cho phép các nhà phân tích kinh doanh và nhà phát triển sử dụng các quy trình công việc đã có và được cấu hình sẵn để nhanh chóng cải thiện độ trung thực của dữ liệu hoặc tùy chỉnh quy trình công việc theo nhu cầu kinh doanh. Xem blog tại đây.
Máy chủ Amazon EC2 P5 instances: AWS là nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu lớn (hyperscaler) đầu tiên cung cấp GPU H100 của NVIDIA cho hoạt động sản xuất. Các máy chủ Amazon EC2 P5 instances được GPU Tensor Core NVIDIA H100 hỗ trợ, có khả năng mở rộng và kết nối mạng hiện đại của AWS hiện đã được cung cấp rộng rãi.
Các máy chủ P5 instances là công cụ lý tưởng cho huấn luyện (training) và vận hành tính năng suy luận (Inferencing) cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) ngày càng phức tạp, phục vụ cho các ứng dụng AI tạo sinh mạnh có yêu cầu cao nhất về năng lực tính toán, chẳng hạn trả lời câu hỏi, tạo code ứng dụng , tạo video và hình ảnh, nhận dạng giọng nói, v.v.
Bảy khóa đào tạo mới về kỹ năng AI tạo sinh trên About Amazon: Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, trong 5 năm tới, hơn 75% các tổ chức có kế hoạch áp dụng dữ liệu lớn, điện toán đám mây và AI. Để hỗ trợ đào tạo nhân lực cho các vị trí công việc AI và ML trong tương lai, AWS đã phát hành bảy khóa đào tạo theo yêu cầu, miễn phí và chi phí thấp, giúp các đối tượng quan tâm hiểu, triển khai và bắt đầu sử dụng AI tạo sinh.
AWS đã thiết kế các khóa đào tạo dành riêng cho các nhà phát triển mong muốn sử dụng dịch vụ Amazon CodeWhisperer, các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu muốn khai thác AI tạo sinh bằng cách huấn luyện và triển khai các mô hình nền tảng FM, các nhà quản lý muốn tìm hiểu làm thế nào AI tạo sinh có thể giải quyết các thách thức kinh doanh của họ và các Đối tác AWS giúp khách hàng của minh phát huy tiềm năng của AI tạo sinh.
Tích hợp dữ liệu với AI companion trên AWS Glue Studio notebook do Amazon CodeWhisperer cung cấp: AWS đã công bố về việc AWS Glue Studio notebook hiện đã hỗ trợ Amazon CodeWhisperer, cho phép người dùng AWS Glue cải thiện trải nghiệm và nâng cao năng suất phát triển ứng dụng. Trong một notebook của Glue Studio, người dùng có thể viết nhận xét bằng tiếng Anh thông thường để phác thảo một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như "Create a Spark DataFrame from a json file".
Dựa trên thông tin này, CodeWhisperer đề xuất trực tiếp vào notebook một hoặc nhiều đoạn mã có thể thực hiện nhiệm vụ. Sau đó, người dùng có thể chấp nhận đề xuất ban đầu, xem xét thêm đề xuất hoặc tiếp tục viết mã phần mềm.
IRCAI và AWS công bố chương trình Compute for Climate Fellowship, tài trợ cho các giải pháp công nghệ mới giải quyết vấn đề khủng hoảng khí hậu: Chương trình này sẽ lựa chọn và tài trợ toàn bộ các dự án thử nghiệm ý tưởng mới (POC) trong việc phát huy năng lực điện toán tiên tiến trên đám mây, bao gồm AI tạo sinh, lập mô hình và mô phỏng các hệ thống phức tạp để giúp giải quyết một số khó khăn thách thức lớn nhất trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu. Chương trình nhận đơn đăng ký từ hôm nay, các bài dự tuyển sẽ được thường xuyên xem xét để được lựa chọn.
Thông qua chương trình tài trợ này, các doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ khí hậu toàn cầu sẽ được tiếp cận nhiều nguồn lực kỹ thuật để xây dựng dự án thử nghiệm ý tưởng của họ. IRCAI sẽ cùng với AWS cung cấp cho các doanh nghiệp khởi nghiệp được lựa chọn các chuyên gia về AI, về tính bền vững và đạo đức, cũng như truy cập sử dụng các dịch vụ điện toán tiên tiến, chẳng hạn như điện toán hiệu năng cao (HPC) và các công nghệ bao gồm AI, AI tạo sinh và máy học (ML). AWS cũng cung cấp tín dụng cho các doanh nghiệp tham gia chương trình để chi trả chi phí xây dựng POC. Ngoài ra, tất cả các POC sẽ được thiết kế theo các hướng dẫn về Tác động đạo đức (Ethics Impact) của UNESCO.
