Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
Hôm thứ Hai, Apple tiết lộ rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nền tảng cho Apple Intelligence, hệ thống AI của hãng, đã được huấn luyện trước trên các bộ xử lý do Google thiết kế. Động thái này cho thấy các ông lớn công nghệ đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho Nvidia trong lĩnh vực huấn luyện AI tiên tiến.
Thông tin về việc Apple lựa chọn bộ xử lý Tensor Processing Unit (TPU) của Google cho hoạt động huấn luyện AI được nêu chi tiết trong một bài báo kỹ thuật mà công ty vừa công bố. Đồng thời, Apple cũng phát hành bản xem trước của Apple Intelligence cho một số thiết bị vào thứ Hai.
Bộ xử lý đồ họa (GPU) đắt đỏ của Nvidia hiện đang thống trị thị trường chip huấn luyện AI cao cấp. Nhu cầu về GPU của Nvidia tăng cao trong vài năm qua khiến việc mua sắm số lượng lớn trở nên khó khăn. OpenAI, Microsoft và Anthropic đều đang sử dụng GPU của Nvidia cho các mô hình AI của họ, trong khi các công ty công nghệ khác, bao gồm Google, Meta, Oracle và Tesla, cũng đang ráo riết thu mua để xây dựng hệ thống và dịch vụ AI.
Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, và Giám đốc điều hành Alphabet, Sundar Pichai, đều nhận định rằng các công ty công nghệ có thể đang đầu tư quá mức vào cơ sở hạ tầng AI, nhưng thừa nhận rủi ro kinh doanh nếu không làm như vậy là quá cao. "Bất lợi của việc tụt hậu là bạn sẽ mất vị thế trong cuộc đua công nghệ quan trọng nhất trong 10 đến 15 năm tới", Zuckerberg chia sẻ trên podcast với Emily Chang của Bloomberg.
Trong bài báo dài 47 trang, Apple không nêu tên Google hay Nvidia, nhưng cho biết Apple Foundation Model (AFM) và máy chủ AFM được huấn luyện trên “cụm Cloud TPU”. Điều này đồng nghĩa với việc Apple đã thuê máy chủ từ một nhà cung cấp đám mây để thực hiện các phép tính. "Hệ thống này cho phép chúng tôi huấn luyện các mô hình AFM hiệu quả và có khả năng mở rộng, bao gồm AFM trên thiết bị, máy chủ AFM và các mô hình lớn hơn", Apple cho biết.
Apple công bố kế hoạch AI muộn hơn so với nhiều đối thủ cạnh tranh, những đơn vị đã nhanh chóng nắm bắt AI tạo sinh ngay sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022. Vào thứ Hai, Apple đã giới thiệu Apple Intelligence, bao gồm một số tính năng mới như giao diện Siri được làm mới, khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn và tóm tắt do AI tạo trong các trường văn bản.
Trong năm tới, Apple có kế hoạch triển khai các chức năng dựa trên AI tạo sinh, bao gồm tạo hình ảnh, tạo biểu tượng cảm xúc và Siri nâng cao có thể truy cập thông tin cá nhân của người dùng và thực hiện các hành động bên trong ứng dụng.
Trong bài báo, Apple cho biết AFM trên thiết bị được đào tạo trên một lớp duy nhất gồm 2048 chip TPU v5p hoạt động cùng nhau. Đó là TPU tiên tiến nhất, ra mắt lần đầu tiên vào tháng 12. AFM-server được đào tạo trên 8192 chip TPU v4 được định cấu hình để hoạt động cùng nhau như tám lát cắt thông qua mạng trung tâm dữ liệu.
Theo trang web của Google, TPU mới nhất của Google có giá dưới 2 USD cho mỗi giờ sử dụng chip khi được đặt trước ba năm. Google lần đầu tiên giới thiệu TPU vào năm 2015 cho khối lượng công việc nội bộ và cung cấp chúng cho công chúng vào năm 2017. Hiện tại, TPU là một trong những chip tùy chỉnh hoàn thiện nhất được thiết kế cho AI.
Mặc dù vậy, Google vẫn là một trong những khách hàng hàng đầu của Nvidia. Gã khổng lồ tìm kiếm sử dụng GPU của Nvidia cùng với TPU của chính mình để huấn luyện hệ thống AI, đồng thời bán quyền truy cập công nghệ của Nvidia trên nền tảng đám mây của mình.
Trước đây, Apple từng cho biết quá trình suy luận, tức là lấy mô hình AI được huấn luyện trước và chạy nó để tạo nội dung hoặc đưa ra dự đoán, sẽ được thực hiện một phần trên chip của chính Apple trong các trung tâm dữ liệu của hãng. Đây là bài báo kỹ thuật thứ hai về hệ thống AI của Apple, sau một phiên bản tổng quát hơn được công bố vào tháng 6. Apple cho biết tại thời điểm đó, họ đang sử dụng TPU trong quá trình phát triển các mô hình AI.
Thông tin về việc Apple lựa chọn bộ xử lý Tensor Processing Unit (TPU) của Google cho hoạt động huấn luyện AI được nêu chi tiết trong một bài báo kỹ thuật mà công ty vừa công bố. Đồng thời, Apple cũng phát hành bản xem trước của Apple Intelligence cho một số thiết bị vào thứ Hai.
Bộ xử lý đồ họa (GPU) đắt đỏ của Nvidia hiện đang thống trị thị trường chip huấn luyện AI cao cấp. Nhu cầu về GPU của Nvidia tăng cao trong vài năm qua khiến việc mua sắm số lượng lớn trở nên khó khăn. OpenAI, Microsoft và Anthropic đều đang sử dụng GPU của Nvidia cho các mô hình AI của họ, trong khi các công ty công nghệ khác, bao gồm Google, Meta, Oracle và Tesla, cũng đang ráo riết thu mua để xây dựng hệ thống và dịch vụ AI.
Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, và Giám đốc điều hành Alphabet, Sundar Pichai, đều nhận định rằng các công ty công nghệ có thể đang đầu tư quá mức vào cơ sở hạ tầng AI, nhưng thừa nhận rủi ro kinh doanh nếu không làm như vậy là quá cao. "Bất lợi của việc tụt hậu là bạn sẽ mất vị thế trong cuộc đua công nghệ quan trọng nhất trong 10 đến 15 năm tới", Zuckerberg chia sẻ trên podcast với Emily Chang của Bloomberg.
Trong bài báo dài 47 trang, Apple không nêu tên Google hay Nvidia, nhưng cho biết Apple Foundation Model (AFM) và máy chủ AFM được huấn luyện trên “cụm Cloud TPU”. Điều này đồng nghĩa với việc Apple đã thuê máy chủ từ một nhà cung cấp đám mây để thực hiện các phép tính. "Hệ thống này cho phép chúng tôi huấn luyện các mô hình AFM hiệu quả và có khả năng mở rộng, bao gồm AFM trên thiết bị, máy chủ AFM và các mô hình lớn hơn", Apple cho biết.
Apple công bố kế hoạch AI muộn hơn so với nhiều đối thủ cạnh tranh, những đơn vị đã nhanh chóng nắm bắt AI tạo sinh ngay sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022. Vào thứ Hai, Apple đã giới thiệu Apple Intelligence, bao gồm một số tính năng mới như giao diện Siri được làm mới, khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn và tóm tắt do AI tạo trong các trường văn bản.
Trong năm tới, Apple có kế hoạch triển khai các chức năng dựa trên AI tạo sinh, bao gồm tạo hình ảnh, tạo biểu tượng cảm xúc và Siri nâng cao có thể truy cập thông tin cá nhân của người dùng và thực hiện các hành động bên trong ứng dụng.
Trong bài báo, Apple cho biết AFM trên thiết bị được đào tạo trên một lớp duy nhất gồm 2048 chip TPU v5p hoạt động cùng nhau. Đó là TPU tiên tiến nhất, ra mắt lần đầu tiên vào tháng 12. AFM-server được đào tạo trên 8192 chip TPU v4 được định cấu hình để hoạt động cùng nhau như tám lát cắt thông qua mạng trung tâm dữ liệu.
Theo trang web của Google, TPU mới nhất của Google có giá dưới 2 USD cho mỗi giờ sử dụng chip khi được đặt trước ba năm. Google lần đầu tiên giới thiệu TPU vào năm 2015 cho khối lượng công việc nội bộ và cung cấp chúng cho công chúng vào năm 2017. Hiện tại, TPU là một trong những chip tùy chỉnh hoàn thiện nhất được thiết kế cho AI.
Mặc dù vậy, Google vẫn là một trong những khách hàng hàng đầu của Nvidia. Gã khổng lồ tìm kiếm sử dụng GPU của Nvidia cùng với TPU của chính mình để huấn luyện hệ thống AI, đồng thời bán quyền truy cập công nghệ của Nvidia trên nền tảng đám mây của mình.
Trước đây, Apple từng cho biết quá trình suy luận, tức là lấy mô hình AI được huấn luyện trước và chạy nó để tạo nội dung hoặc đưa ra dự đoán, sẽ được thực hiện một phần trên chip của chính Apple trong các trung tâm dữ liệu của hãng. Đây là bài báo kỹ thuật thứ hai về hệ thống AI của Apple, sau một phiên bản tổng quát hơn được công bố vào tháng 6. Apple cho biết tại thời điểm đó, họ đang sử dụng TPU trong quá trình phát triển các mô hình AI.
