Sóng AI
Writer
Anthropic phân tích 1 triệu cuộc trò chuyện ẩn danh từ sinh viên trên Claude.ai, trong đó 574.740 cuộc liên quan trực tiếp đến giáo dục và học thuật.
Sinh viên ngành Khoa học Máy tính chiếm 36,8% các cuộc trò chuyện dù chỉ chiếm 5,4% tổng số bằng cử nhân tại Mỹ, cho thấy mức độ tiếp nhận AI sớm hơn nhiều ngành khác.
Ngược lại, các ngành như Kinh doanh (8,9% so với 18,6%), Y tế (5,5% so với 13,1%) và Nhân văn (6,4% so với 12,5%) lại ít sử dụng AI hơn nhiều so với tỉ lệ sinh viên.
Sinh viên tương tác với AI theo 4 kiểu chính (mỗi loại chiếm 23–29%): Giải quyết vấn đề trực tiếp, Tạo nội dung trực tiếp, Giải quyết vấn đề cộng tác và Tạo nội dung cộng tác.
39,3% cuộc trò chuyện nhằm tạo hoặc cải thiện nội dung học thuật như viết bài luận, tạo câu hỏi ôn tập hay tóm tắt nội dung học.
33,5% liên quan đến giải thích kỹ thuật và giải bài tập lập trình, toán học hoặc thuật toán.
11,0% dùng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, 6,5% hỗ trợ thiết kế nghiên cứu, 3,2% tạo sơ đồ kỹ thuật, và 2,4% dịch và hiệu đính ngôn ngữ.
Claude được sử dụng nhiều nhất ở các ngành Khoa học Tự nhiên, Toán học và Kỹ thuật, thường nghiêng về tương tác cộng tác, trong khi các ngành khác chia đều giữa tương tác trực tiếp và cộng tác.
74,4% cuộc trò chuyện từ ngành Giáo dục thiên về "Tạo nội dung", chủ yếu do giáo viên sử dụng Claude để tạo giáo án và tài liệu giảng dạy.
AI thực hiện nhiều nhiệm vụ thuộc các bậc cao trong Thang Bloom: 39,8% là "Tạo mới", 30,2% là "Phân tích", trong khi các kỹ năng thấp hơn như "Áp dụng" và "Ghi nhớ" chỉ chiếm lần lượt 10,9% và 1,8%.
47% cuộc trò chuyện mang tính trực tiếp, có nguy cơ cao là gian lận học thuật nếu không có bối cảnh rõ ràng (ví dụ: xin đáp án trắc nghiệm, tránh phát hiện đạo văn).
Các cuộc hội thoại cộng tác cũng có thể làm giảm quá trình tư duy thực tế nếu sinh viên dựa quá nhiều vào AI để giải quyết vấn đề.
Các mẫu câu thường gặp trong ngành Toán và Khoa học: “Giải bài xác suất với các bước tính”, “Giải bài tập hoặc đề thi với giải thích từng bước”.
Claude có khả năng thực hiện các kỹ năng nhận thức cao hơn, đặt ra nguy cơ làm suy yếu việc hình thành các kỹ năng nền tảng cho sinh viên.
Phân tích dựa trên email học thuật, có thể bỏ sót hoặc nhầm lẫn giữa sinh viên và giảng viên.
Dữ liệu giới hạn trong khung thời gian 18 ngày và không bao quát được toàn bộ năm học.
Claude.ai đang thay đổi cách sinh viên học tập, với 39,3% sử dụng để tạo nội dung và 33,5% để giải bài tập kỹ thuật. Sinh viên ngành CNTT là nhóm tiếp nhận AI mạnh mẽ nhất, nhưng cũng làm dấy lên lo ngại về gian lận học thuật và mất kỹ năng tư duy. Các tương tác AI chủ yếu rơi vào các cấp độ nhận thức cao trong thang Bloom, tạo ra nhiều cơ hội học tập mới nhưng cũng cần định hình lại cách đánh giá và giảng dạy trong kỷ nguyên AI.Nguồn: Songai.vn
