Sóng AI
Writer
GSMA Intelligence hợp tác với 16 nhà mạng lớn, khảo sát 95 mạng tại 73 quốc gia, đại diện cho 1,7 tỷ kết nối di động toàn cầu (21%). Dự án đo lường tiêu thụ năng lượng và hiệu suất qua dữ liệu thực tế.
Trung bình, 82% năng lượng mạng di động được sử dụng cho RAN, phần còn lại phân bố ở lõi mạng & trung tâm dữ liệu (15%) và hoạt động vận hành khác như văn phòng (3%).
Hiệu suất trung bình cho mỗi GB dữ liệu là 0,1 kWh/GB, trong đó 83% nhà mạng nằm trong khoảng 0,1–0,5 kWh/GB. Các chỉ số phụ cho thấy:
1 kết nối tiêu tốn 14 kWh/năm.
1 trạm phát tiêu hao 24 MWh/năm.
226 MWh cần thiết để tạo ra 1 triệu euro doanh thu.
Nguồn điện:
66% đến từ lưới điện không tái tạo.
29% là năng lượng tái tạo (mua hoặc sản xuất tại chỗ).
5% từ diesel – chủ yếu tại khu vực có lưới điện kém như châu Phi hoặc Nam Á.
Trung bình 14% chi phí vận hành của nhà mạng là chi phí năng lượng, khiến nó trở thành ưu tiên chiến lược để tối ưu.
5 giải pháp then chốt để cải thiện hiệu suất năng lượng:
Đơn giản hóa trạm, giảm tủ thiết bị, chia sẻ phần cứng.
Tái phân bổ phổ tần và thúc đẩy người dùng chuyển từ 2G/3G sang 4G/5G.
Sử dụng phần cứng tích hợp cao như antena chủ động băng rộng.
Giải pháp làm mát thụ động, tránh lắp đặt trong tủ kín.
Tối ưu hóa tài nguyên bằng AI.
AI đóng vai trò đột phá trong ngành:
Tự động tắt sóng (symbol/channel/carrier shutdown) khi không có lưu lượng.
Phân tích thời gian thực và tối ưu hóa giữa các ô (cross-cell optimisation).
Hệ thống AI đưa ra quyết định về chế độ ngủ của thiết bị, thời điểm bảo trì, ưu tiên triển khai năng lượng mặt trời và lên lịch phân bổ tải.
AI còn giúp phát hiện trạm tiêu tốn năng lượng bất thường, tránh lãng phí và tăng độ chính xác trong dự báo tiêu thụ.
5G được thiết kế tiết kiệm năng lượng hơn các thế hệ trước, nhưng hiệu quả chỉ thể hiện khi số lượng người dùng đủ lớn và mạng đã tối ưu vận hành. 64% nhà mạng đồng ý 5G hiệu quả hơn trong dài hạn.
Open RAN có kết quả không đồng nhất: 27% thấy tiết kiệm năng lượng, 55% thấy không thay đổi. Phần cứng chưa tối ưu, kinh nghiệm triển khai còn hạn chế.
Thiếu dữ liệu là rào cản lớn nhất cho tối ưu năng lượng: nhiều nhà mạng không thể đo lường năng lượng theo thời gian thực do không có hệ thống đo hoặc dữ liệu bị chia cắt giữa các bên (đặc biệt khi thuê tower companies).
Các chỉ số năng lượng được theo dõi nhiều nhất gồm: tổng năng lượng, năng lượng/GB dữ liệu, tỉ lệ năng lượng tái tạo, mức cải thiện qua năm, năng lượng/số thuê bao.
Việc xây dựng hệ thống AI năng lượng tích hợp với khả năng đo lường theo thời gian thực, dashboard trực quan và đề xuất tối ưu tự động sẽ là tương lai cho mạng di động tiết kiệm điện.
Các hợp tác liên ngành với công ty năng lượng, công nghệ, startup và chính phủ là chìa khóa thúc đẩy chuyển đổi xanh. Ví dụ: dùng nhiệt thải từ trạm viễn thông để sưởi ấm công nghiệp.
Báo cáo GSMA 2025 phân tích 95 mạng di động toàn cầu, phát hiện 82% năng lượng tiêu hao tại RAN với mức 0,1 kWh/GB trung bình. 5G hứa hẹn hiệu quả hơn nhưng cần thời gian và AI để tối ưu. Giải pháp AI như tắt sóng động, phân tích thời gian thực và dashboard quản trị giúp tiết kiệm lớn. Thiếu dữ liệu và hạ tầng đo lường là thách thức, còn hợp tác liên ngành mở ra cơ hội mới cho ngành viễn thông xanh.Going green: measuring the energy efficiency of mobile networks (fourth edition) | GSMA Intelligence
GSMA Intelligence is the definitive source of data and analysis for the mobile industry and beyond, covering all operators across the globe.
#GSMA
Nguồn: Songai.vn
