Thảo Nông
Writer
Sau thông báo từ Tổng thống Mỹ Donald Trump về việc Nvidia sẽ đẩy mạnh sản xuất tại Mỹ, nhiều người quan tâm đến khái niệm "Siêu máy tính AI" mà hãng chip này đang xây dựng. Vậy chúng khác gì so với siêu máy tính truyền thống và kế hoạch sản xuất cụ thể tại Mỹ ra sao?
Những điểm chính
Siêu máy tính AI khác gì siêu máy tính truyền thống?
Siêu máy tính (Supercomputer) truyền thống, ra đời từ những năm 1960, là những hệ thống khổng lồ được thiết kế cho các phép tính khoa học và mô phỏng phức tạp như dự báo thời tiết hay mô hình hóa phân tử. Chúng thường sử dụng hàng chục nghìn bộ xử lý trung tâm (CPU) hoạt động song song, kết nối qua mạng tốc độ cao và chủ yếu phục vụ các phòng thí nghiệm chính phủ hoặc đại học.
Ngược lại, "Siêu máy tính AI" mà Nvidia đang hướng tới lại có kiến trúc và mục đích sử dụng khác biệt:
Kế hoạch sản xuất tại Mỹ: Ở đâu và Tại sao?
Nvidia đã vạch ra một kế hoạch sản xuất chi tiết tại Mỹ:
Tuy nhiên, giới quan sát vẫn tỏ ra thận trọng trước các tuyên bố đầu tư "trăm tỷ USD" (kế hoạch của Nvidia là 500 tỷ USD trong 4 năm), cho rằng cần phải chờ đợi những kết quả và hành động cụ thể trước khi đánh giá đầy đủ quy mô và tác động thực sự của các dự án này. Việc Nvidia đẩy mạnh sản xuất tại Mỹ là một tín hiệu quan trọng, phản ánh sự thay đổi trong chuỗi cung ứng toàn cầu và nỗ lực đáp ứng nhu cầu AI bùng nổ.

Những điểm chính
- Siêu máy tính AI của Nvidia khác biệt với siêu máy tính truyền thống: tập trung vào hàng trăm nghìn GPU (như Blackwell) thay vì CPU, và chủ yếu dùng để huấn luyện các mô hình AI lớn.
- Kế hoạch sản xuất tại Mỹ: Chip Blackwell làm tại TSMC Arizona, lắp ráp siêu máy tính/máy chủ tại Texas (với Foxconn ở Houston, Wistron ở Dallas), đóng gói/thử nghiệm với Amkor/SPIL.
- Việc sản xuất tại Mỹ khả thi hơn smartphone do thị trường máy chủ ít nhạy cảm về giá, quy trình tự động hóa cao, và tận dụng được thế mạnh về kỹ thuật, phần mềm của Mỹ.
Siêu máy tính AI khác gì siêu máy tính truyền thống?
Siêu máy tính (Supercomputer) truyền thống, ra đời từ những năm 1960, là những hệ thống khổng lồ được thiết kế cho các phép tính khoa học và mô phỏng phức tạp như dự báo thời tiết hay mô hình hóa phân tử. Chúng thường sử dụng hàng chục nghìn bộ xử lý trung tâm (CPU) hoạt động song song, kết nối qua mạng tốc độ cao và chủ yếu phục vụ các phòng thí nghiệm chính phủ hoặc đại học.

Ngược lại, "Siêu máy tính AI" mà Nvidia đang hướng tới lại có kiến trúc và mục đích sử dụng khác biệt:
- Tập trung vào GPU: Thay vì CPU, hệ thống này sử dụng hàng trăm nghìn bộ xử lý đồ họa (GPU), đặc biệt là thế hệ chip Blackwell mới nhất của Nvidia. GPU với khả năng xử lý song song cực mạnh tỏ ra hiệu quả vượt trội cho các tác vụ cốt lõi của AI.
- Mục đích chính: Huấn luyện AI: Chúng được tối ưu hóa cho việc đào tạo các mô hình Ngôn ngữ lớn (LLM) và các hệ thống AI tạo sinh phức tạp như ChatGPT.
- Khách hàng khác biệt: Khách hàng chính không phải là các viện nghiên cứu mà là các công ty công nghệ, nhà cung cấp dịch vụ AI lớn như Microsoft, Apple...
Kế hoạch sản xuất tại Mỹ: Ở đâu và Tại sao?
Nvidia đã vạch ra một kế hoạch sản xuất chi tiết tại Mỹ:
- Sản xuất chip Blackwell: Tại nhà máy của đối tác TSMC ở Phoenix, Arizona. Nvidia dành một khu phức hợp rộng hơn 93.000 m² tại bang này để sản xuất và thử nghiệm chip.
- Lắp ráp máy chủ/Siêu máy tính AI: Tại Texas, cụ thể là nhà máy ở Houston (hợp tác với Foxconn) và nhà máy ở Dallas (hợp tác với Wistron). Quá trình sản xuất dự kiến tăng tốc trong 12-15 tháng tới.
- Đóng gói & Thử nghiệm: Hợp tác với các công ty như Amkor (Mỹ) và SPIL (Đài Loan) tại Mỹ.
- Độ nhạy cảm về giá thấp hơn: Các công ty lớn mua máy chủ AI sẵn sàng trả giá cao hơn cho phần cứng sản xuất "gần nhà", không nhạy cảm như thị trường smartphone nơi chỉ tăng giá 100 USD đã ảnh hưởng lớn đến quyết định mua.
- Tự động hóa cao: Việc lắp ráp máy chủ AI có mức độ tự động hóa rất cao, ít phụ thuộc vào lao động thủ công quy mô lớn như lắp ráp iPhone.
- Tận dụng thế mạnh của Mỹ: Tập trung vào các khâu có giá trị cao như kỹ thuật, thiết kế, phần mềm - vốn là lợi thế của Mỹ.

Tuy nhiên, giới quan sát vẫn tỏ ra thận trọng trước các tuyên bố đầu tư "trăm tỷ USD" (kế hoạch của Nvidia là 500 tỷ USD trong 4 năm), cho rằng cần phải chờ đợi những kết quả và hành động cụ thể trước khi đánh giá đầy đủ quy mô và tác động thực sự của các dự án này. Việc Nvidia đẩy mạnh sản xuất tại Mỹ là một tín hiệu quan trọng, phản ánh sự thay đổi trong chuỗi cung ứng toàn cầu và nỗ lực đáp ứng nhu cầu AI bùng nổ.