Bỉ Ngạn Hoa
Moderator
Anthropic và các công ty khởi nghiệp AI lớn khác đang dạy cách “sử dụng công cụ” cho chatbot để làm cho chúng hữu ích hơn ở chốn công sở.
Bất chấp những lời tán dương về trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang đảo lộn thế giới, công nghệ này vẫn chưa thể biến đổi một cách có ý nghĩa những công việc cổ cồn. Các công ty AI đang triển khai vô số thử nghiệm, nhưng các công việc văn phòng cơ bản vẫn chưa có nhiều tác động lớn của AI.
Có thể vì chúng ta chưa cung cấp cho các chatbot như Gemini của Google và ChatGPT của OpenAI những công cụ phù hợp cho công việc. Các chatbot này hiện vẫn hạn chế ở việc nhận và gửi văn bản thông qua giao diện trò chuyện. Mọi thứ có thể trở nên thú vị hơn trong môi trường doanh nghiệp khi các công ty AI bắt đầu triển khai cái gọi là “tác nhân AI” (AI agent), có thể thực hiện hành động bằng cách vận hành phần mềm khác trên máy tính hoặc qua internet.
Anthropic, một đối thủ cạnh tranh của OpenAI, vừa công bố một sản phẩm mới quan trọng nhằm cố gắng chứng minh luận điểm rằng việc sử dụng công cụ là cần thiết cho bước nhảy vọt tiếp theo về tính hữu dụng của AI. Công ty khởi nghiệp này đang cho phép các nhà phát triển chỉ đạo chatbot Claude truy cập các dịch vụ và phần mềm bên ngoài để thực hiện các nhiệm vụ hữu ích hơn. Ví dụ, Claude có thể sử dụng máy tính để giải các loại bài toán gây khó khăn cho các mô hình ngôn ngữ lớn; được yêu cầu truy cập cơ sở dữ liệu chứa thông tin khách hàng; hoặc bị buộc phải sử dụng các chương trình khác trên máy tính của người dùng khi điều đó có ích.
Việc sử dụng công cụ của Claude là một bước nhỏ hướng tới mục tiêu phát triển những công cụ trợ giúp AI hữu ích hơn trong môi trường doanh nghiệp. Anthropic đã làm việc với một số công ty để giúp họ xây dựng công cụ trợ giúp dựa trên Claude cho công nhân. Ví dụ, công ty dạy kèm trực tuyến Study Fetch đã phát triển một cách để Claude sử dụng các tính năng khác nhau để sửa đổi giao diện người dùng và nội dung giáo trình.
Các công ty khác cũng đang bước vào “Thời kỳ đồ đá AI”. Google đã trình diễn một số tác nhân AI nguyên mẫu tại hội nghị nhà phát triển I/O hồi đầu tháng này. Một trong những tác nhân AI được thiết kế để xử lý việc trả lại hàng khi mua sắm trực tuyến bằng cách tìm kiếm biên nhận trong tài khoản Gmail, điền vào biểu mẫu trả lại và lên lịch gửi gói hàng.
Google vẫn chưa tung ra các tính năng tương tự như vậy để đại chúng sử dụng và các công ty khác cũng đang bước đi một cách thận trọng. Điều này có lẽ một phần là do việc yêu cầu các tác nhân AI hành xử rất khó. LLM không phải lúc nào cũng xác định chính xác những gì chúng được yêu cầu đạt được và có thể đưa ra những dự đoán không chính xác làm phá vỡ các bước cần thiết để hoàn thành thành công một nhiệm vụ.
Việc hạn chế các tác nhân AI ban đầu ở một nhiệm vụ hoặc vai trò cụ thể trong quy trình làm việc của công ty có thể là một cách tuyệt vời để làm cho công nghệ này trở nên hữu ích. Giống như các robot vật lý thường được triển khai trong môi trường được kiểm soát cẩn thận nhằm giảm thiểu khả năng chúng gây rối, việc kiểm soát chặt chẽ các tác nhân AI có thể làm giảm khả năng xảy ra rủi ro.
Ngay cả những trường hợp sử dụng sớm như vậy cũng có thể mang lại lợi nhuận cực kỳ cao. Một số công ty lớn đã tự động hóa các nhiệm vụ văn phòng thông thường thông qua cái được gọi là tự động hóa quy trình bằng robot (RPA). Nó thường liên quan đến việc ghi lại các hành động trên màn hình của con người và chia chúng thành các bước mà phần mềm có thể lặp lại. Các tác nhân AI được xây dựng trên khả năng rộng rãi của LLM có thể cho phép tự động hóa nhiều công việc hơn. IDC, một công ty phân tích, cho biết thị trường RPA hiện có giá trị khoảng 29 tỷ USD và dự đoán sẽ tăng hơn gấp đôi lên khoảng 65 tỷ USD vào năm 2027.
Adept AI, một công ty được đồng sáng lập bởi David Luan, trước đây là Phó Giám đốc kỹ thuật của OpenAI, đã đào tạo các tác nhân AI cho công việc văn phòng trong hơn một năm. Adept rất thận trọng về việc họ làm việc cùng ai và các tác nhân của họ làm gì, nhưng chiến lược thì rõ ràng.
“Các tác nhân của chúng tôi đã ở mức 90% về độ tin cậy đối với khách hàng doanh nghiệp. Cách chúng tôi làm là hạn chế phạm vi triển khai một chút. Tất cả nghiên cứu mới mà chúng tôi thực hiện là nhằm cải thiện độ tin cậy cho các trường hợp sử dụng mới mà chúng tôi chưa thực hiện tốt", David Luan nói.
Một phần quan trọng trong kế hoạch của Adept là đào tạo các tác nhân AI của mình để hiểu rõ hơn mục tiêu trước mắt cũng như các bước cần thiết để đạt được mục tiêu đó. Công ty hy vọng điều đó sẽ làm cho công nghệ này đủ linh hoạt để hỗ trợ ở các nơi làm việc.
Các khả năng cốt lõi cần thiết để làm cho các tác nhân AI trở nên hữu ích hơn cũng cần thiết để thúc đẩy tầm nhìn lớn hơn về việc làm cho trí thông minh của máy trở nên mạnh mẽ hơn. Hiện tại, khả năng lập kế hoạch để đạt được các mục tiêu cụ thể là một đặc điểm nổi bật của trí thông minh tự nhiên mà LLM còn thiếu.
Có thể còn rất lâu nữa máy móc mới đạt được trí thông minh như con người, nhưng khái niệm sử dụng công cụ là rất quan trọng sẽ gợi lên con đường tiến hóa của Homo sapiens.
Trong thế giới tự nhiên, loài vượn người thời tiền sử bắt đầu xử lý các công cụ bằng đá thô sơ cho những công việc như cắt da động vật. Hồ sơ hóa thạch cho thấy việc sử dụng công cụ ngày càng phức tạp đã phát triển như thế nào cùng với sự tiến bộ của trí thông minh, sự khéo léo, khả năng đi bằng hai chân, tầm nhìn và kích thước não của con người ngày càng phát triển. Có lẽ bây giờ đã đến lúc một trong những công cụ phức tạp nhất của loài người phát triển khả năng sử dụng công cụ của riêng mình.
Bất chấp những lời tán dương về trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang đảo lộn thế giới, công nghệ này vẫn chưa thể biến đổi một cách có ý nghĩa những công việc cổ cồn. Các công ty AI đang triển khai vô số thử nghiệm, nhưng các công việc văn phòng cơ bản vẫn chưa có nhiều tác động lớn của AI.
Có thể vì chúng ta chưa cung cấp cho các chatbot như Gemini của Google và ChatGPT của OpenAI những công cụ phù hợp cho công việc. Các chatbot này hiện vẫn hạn chế ở việc nhận và gửi văn bản thông qua giao diện trò chuyện. Mọi thứ có thể trở nên thú vị hơn trong môi trường doanh nghiệp khi các công ty AI bắt đầu triển khai cái gọi là “tác nhân AI” (AI agent), có thể thực hiện hành động bằng cách vận hành phần mềm khác trên máy tính hoặc qua internet.
Anthropic, một đối thủ cạnh tranh của OpenAI, vừa công bố một sản phẩm mới quan trọng nhằm cố gắng chứng minh luận điểm rằng việc sử dụng công cụ là cần thiết cho bước nhảy vọt tiếp theo về tính hữu dụng của AI. Công ty khởi nghiệp này đang cho phép các nhà phát triển chỉ đạo chatbot Claude truy cập các dịch vụ và phần mềm bên ngoài để thực hiện các nhiệm vụ hữu ích hơn. Ví dụ, Claude có thể sử dụng máy tính để giải các loại bài toán gây khó khăn cho các mô hình ngôn ngữ lớn; được yêu cầu truy cập cơ sở dữ liệu chứa thông tin khách hàng; hoặc bị buộc phải sử dụng các chương trình khác trên máy tính của người dùng khi điều đó có ích.
Việc sử dụng công cụ của Claude là một bước nhỏ hướng tới mục tiêu phát triển những công cụ trợ giúp AI hữu ích hơn trong môi trường doanh nghiệp. Anthropic đã làm việc với một số công ty để giúp họ xây dựng công cụ trợ giúp dựa trên Claude cho công nhân. Ví dụ, công ty dạy kèm trực tuyến Study Fetch đã phát triển một cách để Claude sử dụng các tính năng khác nhau để sửa đổi giao diện người dùng và nội dung giáo trình.
Các công ty khác cũng đang bước vào “Thời kỳ đồ đá AI”. Google đã trình diễn một số tác nhân AI nguyên mẫu tại hội nghị nhà phát triển I/O hồi đầu tháng này. Một trong những tác nhân AI được thiết kế để xử lý việc trả lại hàng khi mua sắm trực tuyến bằng cách tìm kiếm biên nhận trong tài khoản Gmail, điền vào biểu mẫu trả lại và lên lịch gửi gói hàng.
Google vẫn chưa tung ra các tính năng tương tự như vậy để đại chúng sử dụng và các công ty khác cũng đang bước đi một cách thận trọng. Điều này có lẽ một phần là do việc yêu cầu các tác nhân AI hành xử rất khó. LLM không phải lúc nào cũng xác định chính xác những gì chúng được yêu cầu đạt được và có thể đưa ra những dự đoán không chính xác làm phá vỡ các bước cần thiết để hoàn thành thành công một nhiệm vụ.
Việc hạn chế các tác nhân AI ban đầu ở một nhiệm vụ hoặc vai trò cụ thể trong quy trình làm việc của công ty có thể là một cách tuyệt vời để làm cho công nghệ này trở nên hữu ích. Giống như các robot vật lý thường được triển khai trong môi trường được kiểm soát cẩn thận nhằm giảm thiểu khả năng chúng gây rối, việc kiểm soát chặt chẽ các tác nhân AI có thể làm giảm khả năng xảy ra rủi ro.
Ngay cả những trường hợp sử dụng sớm như vậy cũng có thể mang lại lợi nhuận cực kỳ cao. Một số công ty lớn đã tự động hóa các nhiệm vụ văn phòng thông thường thông qua cái được gọi là tự động hóa quy trình bằng robot (RPA). Nó thường liên quan đến việc ghi lại các hành động trên màn hình của con người và chia chúng thành các bước mà phần mềm có thể lặp lại. Các tác nhân AI được xây dựng trên khả năng rộng rãi của LLM có thể cho phép tự động hóa nhiều công việc hơn. IDC, một công ty phân tích, cho biết thị trường RPA hiện có giá trị khoảng 29 tỷ USD và dự đoán sẽ tăng hơn gấp đôi lên khoảng 65 tỷ USD vào năm 2027.
Adept AI, một công ty được đồng sáng lập bởi David Luan, trước đây là Phó Giám đốc kỹ thuật của OpenAI, đã đào tạo các tác nhân AI cho công việc văn phòng trong hơn một năm. Adept rất thận trọng về việc họ làm việc cùng ai và các tác nhân của họ làm gì, nhưng chiến lược thì rõ ràng.
“Các tác nhân của chúng tôi đã ở mức 90% về độ tin cậy đối với khách hàng doanh nghiệp. Cách chúng tôi làm là hạn chế phạm vi triển khai một chút. Tất cả nghiên cứu mới mà chúng tôi thực hiện là nhằm cải thiện độ tin cậy cho các trường hợp sử dụng mới mà chúng tôi chưa thực hiện tốt", David Luan nói.
Một phần quan trọng trong kế hoạch của Adept là đào tạo các tác nhân AI của mình để hiểu rõ hơn mục tiêu trước mắt cũng như các bước cần thiết để đạt được mục tiêu đó. Công ty hy vọng điều đó sẽ làm cho công nghệ này đủ linh hoạt để hỗ trợ ở các nơi làm việc.
Các khả năng cốt lõi cần thiết để làm cho các tác nhân AI trở nên hữu ích hơn cũng cần thiết để thúc đẩy tầm nhìn lớn hơn về việc làm cho trí thông minh của máy trở nên mạnh mẽ hơn. Hiện tại, khả năng lập kế hoạch để đạt được các mục tiêu cụ thể là một đặc điểm nổi bật của trí thông minh tự nhiên mà LLM còn thiếu.
Có thể còn rất lâu nữa máy móc mới đạt được trí thông minh như con người, nhưng khái niệm sử dụng công cụ là rất quan trọng sẽ gợi lên con đường tiến hóa của Homo sapiens.
Trong thế giới tự nhiên, loài vượn người thời tiền sử bắt đầu xử lý các công cụ bằng đá thô sơ cho những công việc như cắt da động vật. Hồ sơ hóa thạch cho thấy việc sử dụng công cụ ngày càng phức tạp đã phát triển như thế nào cùng với sự tiến bộ của trí thông minh, sự khéo léo, khả năng đi bằng hai chân, tầm nhìn và kích thước não của con người ngày càng phát triển. Có lẽ bây giờ đã đến lúc một trong những công cụ phức tạp nhất của loài người phát triển khả năng sử dụng công cụ của riêng mình.
Nguồn: Wired
