VNR Content
Pearl
Một nhóm các nhà khoa học Trung Quốc đã đề xuất một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới có thể giúp tăng tốc đáng kể quá trình khám phá thuốc.
Các nhà nghiên cứu từ Viện Dược liệu Thượng Hải thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, đã mô tả PBCNet, hay mạng so sánh ràng buộc theo cặp, trong một nghiên cứu được công bố gần đây trên tạp chí Khoa học tính toán tự nhiên.
Các công cụ AI đã được sử dụng rộng rãi để tìm kiếm các hóa chất có khả năng biến thành thuốc, nhưng hiệu quả của chúng vẫn tiếp tục đặt ra một thách thức.
Theo nghiên cứu, PBCNet được thiết kế để so sánh ái lực liên kết tương đối giữa các phối tử tương tự - các phân tử hoặc ion liên kết với các phân tử lớn hơn.
Một thử nghiệm dựa trên mô phỏng cho thấy PBCNet được tối ưu hóa cho hoạt động học tập có thể tăng tốc độ tối ưu hóa cấu trúc lên 473% và tiết kiệm tài nguyên máy tính trung bình 30%.
Nhóm cũng đã thiết lập một dịch vụ web nguồn mở với giao diện đồ họa dễ vận hành để thuận tiện cho người dùng.
Các nhà nghiên cứu từ Viện Dược liệu Thượng Hải thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, đã mô tả PBCNet, hay mạng so sánh ràng buộc theo cặp, trong một nghiên cứu được công bố gần đây trên tạp chí Khoa học tính toán tự nhiên.
Theo nghiên cứu, PBCNet được thiết kế để so sánh ái lực liên kết tương đối giữa các phối tử tương tự - các phân tử hoặc ion liên kết với các phân tử lớn hơn.
Một thử nghiệm dựa trên mô phỏng cho thấy PBCNet được tối ưu hóa cho hoạt động học tập có thể tăng tốc độ tối ưu hóa cấu trúc lên 473% và tiết kiệm tài nguyên máy tính trung bình 30%.
Nhóm cũng đã thiết lập một dịch vụ web nguồn mở với giao diện đồ họa dễ vận hành để thuận tiện cho người dùng.
