Phạm Thanh Bình
Writer
Khi ChatGPT trở nên phổ biến, mọi người bắt đầu thảo luận liệu nó có phá hoại các công cụ tìm kiếm hay không. Rốt cuộc, nó có thể cung cấp câu trả lời chất lượng cao cho nhiều câu hỏi khác nhau và nó "thông minh" đến mức khó tin. Cho đến gần đây, Google đã đưa ra "Mã đỏ (Cảnh báo đỏ)" trong nội bộ liên quan đến ChatGPT. Hãng đã điều chỉnh hoàn toàn hoạt động của mình trong lĩnh vực AI vào năm tới.
Báo động đỏ là một cơ chế phản ứng nội bộ được một số gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon áp dụng khi hoạt động kinh doanh cốt lõi của công ty đối mặt với những thách thức lớn. Theo The New York Times, CEO Sundar Pichai của Google đã tổ chức một loạt cuộc họp để thảo luận về chiến lược AI. Các nhóm từ nhiều bộ phận trong Google, bao gồm nghiên cứu và phát triển, bảo mật và tin cậy, đã được chỉ định lại để hỗ trợ phát triển các nguyên mẫu và sản phẩm công nghệ AI mới. Những thay đổi như vậy sẽ tiếp tục cho đến Google I/O vào tháng 5 năm nay.
Google là chúa tể tuyệt đối của thị trường công cụ tìm kiếm toàn cầu, với thị phần toàn cầu hơn 90%. Một số người phàn nàn rằng phản ứng của Google đối với ChatGPT quá chậm. Trên thực tế, kho dự trữ kỹ thuật dành cho ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của Google chưa bao giờ bị tụt lại phía sau. Ví dụ, hệ thống đối thoại LaMDA đã ra mắt tại hội nghị I/O năm ngoái là một trong những kết quả. Nhưng vào thời điểm đó, giống như những chiếc loa AI không thể thay thế công cụ tìm kiếm, nhiều người không tin rằng công nghệ robot đàm thoại sẽ sớm tạo ra sự thay thế công cụ tìm kiếm.
Thị phần của công cụ tìm kiếm Google từ 2020 đến 2022. Nguồn: statcounter
Trên thực tế, ngay cả với một công nghệ hỏi đáp mới như ChatGPT, rất khó để đánh bại các công cụ tìm kiếm trong thời gian ngắn. Nhưng vấn đề khiến Google lo lắng là: khi các công cụ tìm kiếm cạnh tranh bắt đầu giới thiệu các công nghệ mới giúp cải thiện trải nghiệm sản phẩm, điều này sẽ tạo ra một vết nứt trên thị trường tìm kiếm do Google thống trị hiện nay. Mô hình quảng cáo, vốn là nền tảng trong hoạt động kinh doanh tìm kiếm của Google, có thể trở thành một trở ngại lớn đối với Google khi các đối thủ giới thiệu công nghệ tương tự.
Người sáng lập công ty khởi nghiệp công cụ tìm kiếm Neeva cho biết: “Thời điểm của công nghệ này tạo ra cơ hội cạnh tranh nhiều hơn”. Ông nói rằng vào năm 2021 ông ấy vẫn rất thất vọng, "vì khó thoát khỏi sự kiểm soát nắm đấm sắt của Google". Giờ đây, các công nghệ mới cho phép ông nhìn thấy cơ hội để tận dụng và tạo ra những bước đột phá.
Mở Google và nhập từ khóa vào hộp tìm kiếm và nhấn phím Enter, đây là cách mọi người đã quen. Các công cụ tìm kiếm thậm chí còn cho phép mọi người học cách "lấy một câu hỏi và thay đổi các từ khóa khác". Nhưng đây không phải là hình thức cuối cùng của trải nghiệm tìm kiếm, mà là một sự thỏa hiệp. Bởi vì máy móc không thể hiểu rõ vấn đề của con người, chúng chỉ có thể giải quyết điều tốt nhất tiếp theo và sử dụng từ khóa để lập chỉ mục các trang web và thông tin khác nhau.
Pandu Nayak, phó chủ tịch bộ phận công cụ tìm kiếm của Google, giải thích cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm này cách đây 3 năm: “Công việc của chúng tôi là tìm hiểu những gì bạn đang tìm kiếm và cung cấp thông tin hữu ích từ Internet... Mặc dù trong những năm qua, chúng tôi đã liên tục Nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ, nhưng đôi khi chúng ta vẫn hiểu chưa đúng lắm, đặc biệt là với các truy vấn phức tạp hoặc mang tính hội thoại. Đây là một trong những lý do tại sao mọi người thường sử dụng từ khóa, họ gõ một chuỗi những điều họ nghĩ rằng chúng ta sẽ hiểu thay vì đặt một câu hỏi một cách tự nhiên”.
Vào thời điểm đó, Google vừa tích hợp công nghệ mới nhất BERT, một mô hình xử lý ngôn ngữ lớn, vào các sản phẩm tìm kiếm của mình. Sau khi lắp ráp các khả năng hiểu ngôn ngữ mới nhất, máy mới học cách hiểu chính xác các mô tả như "các chuyên gia thẩm mỹ có đứng nhiều tại nơi làm việc không?", và có thể hiểu Đứng trong câu là hành động "đứng", không bị nhầm lẫn với ý nghĩa của "đứng cùng".
Công cụ tìm kiếm sử dụng công nghệ mới nhất từ BERT. Nguồn: Google
Đằng sau tiến bộ có vẻ nhỏ này là một bước đột phá khác trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Một trong những đặc điểm lớn nhất của ngôn ngữ là tính tuyến tính một chiều và bộ não con người có thể phá vỡ cấu trúc tuyến tính khi hiểu, biến ngôn ngữ thành công cụ thể hiện thế giới phức tạp. Do đó, khi mọi người gặp từ Stand, họ có thể xử lý nó thành "đứng", hoặc "độc lập", "đại diện" và các nghĩa khác tùy theo ngữ cảnh và trải nghiệm.
Đối với những cỗ máy không có kinh nghiệm vật lý của con người, ngôn ngữ chỉ có thể được hiểu bằng cách tự học các ký tự. Sự đổi mới của BERT là khai thác đầy đủ ý nghĩa của câu giữa các ngữ cảnh, để máy tìm hiểu mối quan hệ giữa từng từ và tất cả các từ khác và hiểu ngữ nghĩa chính xác hơn.
Chỉ hai năm sau, khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của máy móc đã trở nên vô song. ChatGPT mang đến cho mọi người cảm nhận về bot đàm thoại tốt nhất từng trông như thế nào. Tác giả công nghệ Parmy Olson đã tìm kiếm hồ sơ tìm kiếm trên Google của cô ấy và hỏi ChatGPT 18 câu hỏi gần đây nhất. So với kinh nghiệm của bản thân, cô ấy tin rằng câu trả lời do ChatGPT đưa ra đáp ứng tốt hơn nhu cầu của cô ấy cho 13 câu hỏi trong số đó. Ví dụ, nếu bạn muốn biết "sữa đặc hay sữa tách béo phù hợp hơn với bánh bí ngô", ChatGPT sẽ đưa ra một phân tích, tốt hơn là một loạt các menu do công cụ tìm kiếm đưa ra.
Trong bài viết này, tác giả cũng cố gắng sử dụng ChatGPT và các công cụ tìm kiếm để thu thập dữ liệu. Ví dụ, khi đang viết một bài báo liên quan đến thiết kế protein gần đây, tác giả đã hỏi công cụ tìm kiếm và ChatGPT cùng một lúc, "Mô hình khuếch tán là gì?" "Các yếu tố quyết định cấu trúc protein là gì?". Các liên kết được cung cấp bởi các công cụ tìm kiếm thường toàn diện hơn, nhưng cách ChatGPT tổ chức thông tin ngắn gọn hơn, có thể giúp tích hợp thông tin và sắp xếp các điểm chính của đoạn văn.
Tất cả điều này có nghĩa là máy đã có thể trả lời trực tiếp một truy vấn. Điểm quan trọng của việc cải thiện trải nghiệm công cụ tìm kiếm đang ở rất gần và chìa khóa là AI sáng tạo. Tương lai của các công cụ tìm kiếm không chỉ là lập chỉ mục các trang web và liên kết, mà còn tạo ra các bản tóm tắt và câu trả lời tương ứng cho mỗi truy vấn.
Theo The New York Times, một loạt điều chỉnh và phản hồi gần đây đối với việc ra mắt “Mã đỏ” được Google coi là nỗ lực triển khai trí tuệ nhân tạo tiên tiến của mình mà không gây hại cho người dùng hoặc xã hội. Một nhà quản lý của Google nói rằng Google phải tham gia cuộc đua tiên tiến này, nếu không Google sẽ bị tụt hậu.
Nếu bây giờ bạn sử dụng ChatGPT như một bộ bách khoa toàn thư hỏi đáp, rất có thể bạn sẽ bị lừa xuống hố - vì nó giỏi nói những điều vô nghĩa một cách nghiêm túc và giả vờ "biết tuốt". Một khi đã ở trong lĩnh vực chuyên nghiệp, loại điều vô nghĩa này chỉ có thể được nhận ra bởi các chuyên gia. Giám đốc điều hành Open AI Sam Altman cũng cho biết: "Chúng tôi đang cố gắng ngăn ChatGPT ngụy tạo sự thật một cách ngẫu nhiên".
Chính vì vậy, Stack Overflow, một cộng đồng hỏi đáp về lập trình, đã nhanh chóng thông báo rằng họ sẽ không chấp nhận các câu trả lời do ChatGPT tạo ra.
Giá trị mà một công nghệ có thể mang lại thường nằm ở cách nó được đóng gói thành một sản phẩm và điều này cũng đúng đối với AI sáng tạo. Nhưng như các nhà quản lý của Google lo lắng, một số công ty khởi nghiệp đã đi trước một bước trong việc khám phá sản phẩm.
Người sáng lập công ty Neeva là Sridhar Ramaswamy, đã làm việc tại Google 15 năm và là phó chủ tịch cấp cao phụ trách quảng cáo trước khi rời đi. Một người đồng sáng lập khác là phó chủ tịch thương mại hóa của YouTube. Giống như DuckDuckGo nổi tiếng trước đây, với tư cách là một công cụ tìm kiếm, nó muốn thách thức Google bằng cách không theo dõi quyền riêng tư và không tiết lộ thông tin cá nhân.
Ramaswamy cho biết: Internet hiện đại đã trở nên phụ thuộc rất nhiều vào quảng cáo, một phần là do việc các công ty công nghệ lớn khai thác dữ liệu và quyền riêng tư của người tiêu dùng một cách ích kỷ. Ông rời Google để thay đổi trò chơi kiếm tiền từ dữ liệu người tiêu dùng, lãnh đạo một nhóm mới và muốn thu hút mọi người bằng những sản phẩm hợp lý hơn. Được thành lập vào năm 2020, Neeva đã tiến hành hai vòng cấp vốn và nhận được 77 triệu đô la bao gồm Sequoia Capital và Greylock.
Công cụ tìm kiếm nâng cao hơn có thể trông như thế nào, ngoại trừ việc nó không có quảng cáo và không theo dõi dữ liệu cá nhân? Một hướng quan trọng là cá nhân hóa, tức là khả năng tùy chỉnh theo thói quen và sở thích của mỗi cá nhân. Công nghệ sáng tạo chắc chắn sẽ mang lại những thay đổi quan trọng tạo ra nội dung phù hợp với các truy vấn.
Zhang Junlin, người đứng đầu Phòng thí nghiệm AI của Weibo, đã nghiên cứu và làm việc liên quan đến NLP trong một thời gian dài và đề xuất tìm kiếm, ông tin rằng hình thức tồn tại của công cụ tìm kiếm thế hệ tiếp theo có khả năng là một trợ lý thông minh APP. Về mặt kỹ thuật, nó là sự kết hợp của thế hệ chỉ mục thẻ trước đó + thế hệ công nghệ tạo mới.
Thuật toán được đại diện bởi pagerank làm cho Google trở thành công cụ tìm kiếm thống trị trong thế hệ trước. Nó được đặt tên theo họ của Larry Page, người sáng lập Google, ý tưởng cốt lõi của thuật toán này là đánh giá mức độ liên quan và tầm quan trọng của các trang web bằng cách tính toán các liên kết giữa các trang web.
Trong công cụ tìm kiếm trong tương lai, khi bạn truy vấn một câu hỏi, một công nghệ tổng quát như ChatGPT có thể đọc trước các trang web có liên quan cho bạn và sau đó tạo câu trả lời. Đồng thời, để khẳng định độ tin cậy của nguồn câu trả lời, các công cụ tìm kiếm truyền thống cũng sẽ đồng thời đính kèm nguồn tham khảo. Giống như bạn có thể truy vấn bình luận bất cứ lúc nào khi đang đọc một bài viết.
Các tính năng sản phẩm mới nhất của Neeva chỉ theo hướng này. Theo Ramaswamy, sự liên kết của các trang web có thể chứng tỏ uy quyền của các nguồn thông tin. Do đó, chế độ tìm kiếm truyền thống có giá trị lớn. Những gì Neeva muốn làm là tích hợp những lợi thế của hai công nghệ để cung cấp các sản phẩm tốt hơn.
Neeva hiện đang thử nghiệm NeevaAI, tương tự như trải nghiệm Hỏi & Đáp của ChatGPT, trong đó sau khi bạn nhập câu hỏi, nó “hiển thị câu trả lời tổng hợp, được tóm tắt từ các trang web có liên quan đến truy vấn”. Đồng thời, bạn có thể nhấp để xem nguồn trang web có liên quan". Các tài liệu tham khảo và trích dẫn được nhúng trực tiếp vào câu trả lời, cho phép người dùng xác định tính xác thực và độ tin cậy của kết quả".
Tính năng mới này sẽ xuất hiện trong phiên bản mới tiếp theo của ứng dụng, "vì vậy bạn không cần phải vuốt và lọc giữa các liên kết không liên quan". Ramaswamy đã trình diễn một số bản demo, tìm kiếm Taylor Swift, Neeva sẽ tạo tiểu sử của cô ấy và cung cấp nguồn; bạn cũng có thể hỏi "Làm thế nào mà Ma-rốc đánh bại Bồ Đào Nha ở World Cup", Neeva AI sẽ tạo một bài viết ngắn để bạn giới thiệu về ngày gì xảy ra vào ban đêm.
Quảng cáo Google ngày nay dựa trên mô hình tìm kiếm từ khóa + liên kết, khi bạn nhảy và đọc giữa các liên kết khác nhau, nó cũng cung cấp không gian hiển thị cho quảng cáo trên web, đồng thời, lịch sử duyệt web của người dùng trở thành “dầu mỏ” kỹ thuật số của công ty (ý nói là tài nguyên có giá trị), bằng cách nắm bắt thông tin tùy chọn của người dùng, Google có thể đặt quảng cáo chính xác hơn.
Trong hơn một thập kỷ, hệ thống quảng cáo này là nguồn thu nhập chính của Google. Vào năm 2020, hơn 80% doanh thu sẽ đến từ quảng cáo trực tuyến, đóng góp 147 tỷ đô la doanh thu cho Google; vào năm 2021, 148 tỷ đô la doanh thu quảng cáo sẽ đóng góp 58% doanh thu của Google.
Doanh thu Google năm 2021.Nguồn: eMarketer
Công cụ tìm kiếm mới trái ngược với mô hình của hệ thống quảng cáo ban đầu. Nếu AI tổng quát có thể đưa ra câu trả lời, điều đó có nghĩa là người dùng sẽ tốn ít thời gian hơn để chuyển giữa các liên kết và trình duyệt – điều đó có nghĩa là sẽ có ít không gian hơn cho quảng cáo. "Nếu nó cho bạn câu trả lời hoàn hảo, bạn không cần nhấp vào quảng cáo".
Một cựu nhà nghiên cứu khác của Google, Margaret Mitchell, cho biết, "Tìm kiếm của Google khá bảo thủ" và Google cố gắng không làm gián đoạn một hệ thống đang hoạt động bình thường. Nếu công nghệ mới khiến người dùng ít nhấp vào quảng cáo hơn, điều đó có ảnh hưởng đến cách Google sử dụng quảng cáo không?
Đối với startup thì ngược lại. Bởi vì một trong những ý định ban đầu khi thiết kế sản phẩm của họ không phải là dựa vào việc nhấp vào quảng cáo để kiếm tiền. Khi nghĩ về cách nhúng công nghệ mới vào sản phẩm, bạn không cần phải nghĩ về cách tự thống nhất với các hệ thống kinh doanh hiện có như Google đã làm. Neeva hiện đang khám phá các khoản thanh toán đăng ký của người dùng. Người dùng có thể tận hưởng phiên bản miễn phí với 50 lượt tìm kiếm mỗi tháng; họ cũng có thể trả 5,99 đô la mỗi tháng để trở thành người dùng trả phí, số lần không giới hạn và đồng thời tận hưởng nhiều tính năng hơn.
Sự tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ và AI tổng quát chắc chắn sẽ định hình lại diện mạo của các công cụ tìm kiếm. Đó là điều mà các công ty công nghệ, trong đó có Google, đang hướng tới. Bradley Horowitz, nhà đầu tư, doanh nhân và phó chủ tịch phụ trách sản phẩm của Google cho biết: “Chúng ta đang ở một thời điểm lịch sử thực sự khi toàn bộ tiềm năng của NLP đã đạt đến mức khoa học viễn tưởng.
Đối với Google, hãng phải đối mặt với một chủ đề khác của thời đại: mô hình kinh doanh được thiết lập bởi các công ty lớn sử dụng dữ liệu đang bị giám sát nghiêm trọng chưa từng có. Trong khi Google đang phải đối mặt với sự giám sát chống độc quyền kéo dài, một số công ty đang cố gắng sử dụng các công nghệ mới để tham gia thị trường công cụ tìm kiếm. Ở châu Âu, nơi việc tuân thủ dữ liệu và chống độc quyền nghiêm ngặt hơn, các công ty công cụ tìm kiếm mới thành lập như DuckDuckGo và Neeva cũng là những công ty đầu tiên nhắm đến thị trường này.
"Câu chuyện về công cụ tìm kiếm chung đã kết thúc", Zhang Jiaxing, nhà khoa học chủ tịch của Viện nghiên cứu IDEA và là người đứng đầu Trung tâm nghiên cứu ngôn ngữ tự nhiên và máy tính nhận thức, cho biết. Đây cũng là lãnh thổ mà Google đã thành lập, với nhiều năm tích lũy công nghệ, nó cung cấp các sản phẩm lập chỉ mục thời gian thực cho mục đích chung tốt nhất. Trong lĩnh vực tìm kiếm theo chiều dọc, việc khám phá cách cung cấp tìm kiếm nội dung tốt hơn cho các công ty, cộng đồng và lĩnh vực cụ thể mới chỉ bắt đầu. Nhưng đồng thời, "đổi mới mô hình kinh doanh lớn khó hơn nhiều so với đổi mới công nghệ." Sau sự xuất hiện của các công nghệ như AIGC, mọi người cảm thấy khả năng và sự phấn khích, nhưng liệu nó có chứa các mô hình kinh doanh đổi mới không? "Toàn bộ ngành công nghiệp đang khám phá".
Mô hình kinh doanh chịu sự giám sát chặt chẽ nhất và công nghệ đã trở thành một biến số mới, Google phải thực hiện 12 kế hoạch cho tương lai. Nếu các vấn đề về quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu cuối cùng hình thành các quy tắc mới, thì tại thời điểm đó, các sản phẩm tìm kiếm mới và các mô hình kinh doanh đi kèm cũng có thể trở thành những tồn tại mới trên thị trường. Lúc đó Google sẽ đóng vai trò gì? Liệu vị trí thống lĩnh mà hãng đang sở hữu có bị xói mòn? Tất cả những điều này đang chờ sự va chạm và tích hợp sâu hơn giữa công nghệ và doanh nghiệp trả lời.
>>> ChatGPT có khả năng dự đoán bệnh ấn tượng.
Báo động đỏ là một cơ chế phản ứng nội bộ được một số gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon áp dụng khi hoạt động kinh doanh cốt lõi của công ty đối mặt với những thách thức lớn. Theo The New York Times, CEO Sundar Pichai của Google đã tổ chức một loạt cuộc họp để thảo luận về chiến lược AI. Các nhóm từ nhiều bộ phận trong Google, bao gồm nghiên cứu và phát triển, bảo mật và tin cậy, đã được chỉ định lại để hỗ trợ phát triển các nguyên mẫu và sản phẩm công nghệ AI mới. Những thay đổi như vậy sẽ tiếp tục cho đến Google I/O vào tháng 5 năm nay.
Google là chúa tể tuyệt đối của thị trường công cụ tìm kiếm toàn cầu, với thị phần toàn cầu hơn 90%. Một số người phàn nàn rằng phản ứng của Google đối với ChatGPT quá chậm. Trên thực tế, kho dự trữ kỹ thuật dành cho ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của Google chưa bao giờ bị tụt lại phía sau. Ví dụ, hệ thống đối thoại LaMDA đã ra mắt tại hội nghị I/O năm ngoái là một trong những kết quả. Nhưng vào thời điểm đó, giống như những chiếc loa AI không thể thay thế công cụ tìm kiếm, nhiều người không tin rằng công nghệ robot đàm thoại sẽ sớm tạo ra sự thay thế công cụ tìm kiếm.
Trên thực tế, ngay cả với một công nghệ hỏi đáp mới như ChatGPT, rất khó để đánh bại các công cụ tìm kiếm trong thời gian ngắn. Nhưng vấn đề khiến Google lo lắng là: khi các công cụ tìm kiếm cạnh tranh bắt đầu giới thiệu các công nghệ mới giúp cải thiện trải nghiệm sản phẩm, điều này sẽ tạo ra một vết nứt trên thị trường tìm kiếm do Google thống trị hiện nay. Mô hình quảng cáo, vốn là nền tảng trong hoạt động kinh doanh tìm kiếm của Google, có thể trở thành một trở ngại lớn đối với Google khi các đối thủ giới thiệu công nghệ tương tự.
Người sáng lập công ty khởi nghiệp công cụ tìm kiếm Neeva cho biết: “Thời điểm của công nghệ này tạo ra cơ hội cạnh tranh nhiều hơn”. Ông nói rằng vào năm 2021 ông ấy vẫn rất thất vọng, "vì khó thoát khỏi sự kiểm soát nắm đấm sắt của Google". Giờ đây, các công nghệ mới cho phép ông nhìn thấy cơ hội để tận dụng và tạo ra những bước đột phá.
Máy tìm kiếm: sản phẩm không hoàn hảo
Để hiểu tại sao ChatGPT đe dọa các công cụ tìm kiếm, trước tiên chúng ta cần quay lại bản chất của các công cụ tìm kiếm.Mở Google và nhập từ khóa vào hộp tìm kiếm và nhấn phím Enter, đây là cách mọi người đã quen. Các công cụ tìm kiếm thậm chí còn cho phép mọi người học cách "lấy một câu hỏi và thay đổi các từ khóa khác". Nhưng đây không phải là hình thức cuối cùng của trải nghiệm tìm kiếm, mà là một sự thỏa hiệp. Bởi vì máy móc không thể hiểu rõ vấn đề của con người, chúng chỉ có thể giải quyết điều tốt nhất tiếp theo và sử dụng từ khóa để lập chỉ mục các trang web và thông tin khác nhau.
Pandu Nayak, phó chủ tịch bộ phận công cụ tìm kiếm của Google, giải thích cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm này cách đây 3 năm: “Công việc của chúng tôi là tìm hiểu những gì bạn đang tìm kiếm và cung cấp thông tin hữu ích từ Internet... Mặc dù trong những năm qua, chúng tôi đã liên tục Nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ, nhưng đôi khi chúng ta vẫn hiểu chưa đúng lắm, đặc biệt là với các truy vấn phức tạp hoặc mang tính hội thoại. Đây là một trong những lý do tại sao mọi người thường sử dụng từ khóa, họ gõ một chuỗi những điều họ nghĩ rằng chúng ta sẽ hiểu thay vì đặt một câu hỏi một cách tự nhiên”.
Vào thời điểm đó, Google vừa tích hợp công nghệ mới nhất BERT, một mô hình xử lý ngôn ngữ lớn, vào các sản phẩm tìm kiếm của mình. Sau khi lắp ráp các khả năng hiểu ngôn ngữ mới nhất, máy mới học cách hiểu chính xác các mô tả như "các chuyên gia thẩm mỹ có đứng nhiều tại nơi làm việc không?", và có thể hiểu Đứng trong câu là hành động "đứng", không bị nhầm lẫn với ý nghĩa của "đứng cùng".
Đằng sau tiến bộ có vẻ nhỏ này là một bước đột phá khác trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Một trong những đặc điểm lớn nhất của ngôn ngữ là tính tuyến tính một chiều và bộ não con người có thể phá vỡ cấu trúc tuyến tính khi hiểu, biến ngôn ngữ thành công cụ thể hiện thế giới phức tạp. Do đó, khi mọi người gặp từ Stand, họ có thể xử lý nó thành "đứng", hoặc "độc lập", "đại diện" và các nghĩa khác tùy theo ngữ cảnh và trải nghiệm.
Đối với những cỗ máy không có kinh nghiệm vật lý của con người, ngôn ngữ chỉ có thể được hiểu bằng cách tự học các ký tự. Sự đổi mới của BERT là khai thác đầy đủ ý nghĩa của câu giữa các ngữ cảnh, để máy tìm hiểu mối quan hệ giữa từng từ và tất cả các từ khác và hiểu ngữ nghĩa chính xác hơn.
Chỉ hai năm sau, khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của máy móc đã trở nên vô song. ChatGPT mang đến cho mọi người cảm nhận về bot đàm thoại tốt nhất từng trông như thế nào. Tác giả công nghệ Parmy Olson đã tìm kiếm hồ sơ tìm kiếm trên Google của cô ấy và hỏi ChatGPT 18 câu hỏi gần đây nhất. So với kinh nghiệm của bản thân, cô ấy tin rằng câu trả lời do ChatGPT đưa ra đáp ứng tốt hơn nhu cầu của cô ấy cho 13 câu hỏi trong số đó. Ví dụ, nếu bạn muốn biết "sữa đặc hay sữa tách béo phù hợp hơn với bánh bí ngô", ChatGPT sẽ đưa ra một phân tích, tốt hơn là một loạt các menu do công cụ tìm kiếm đưa ra.
Trong bài viết này, tác giả cũng cố gắng sử dụng ChatGPT và các công cụ tìm kiếm để thu thập dữ liệu. Ví dụ, khi đang viết một bài báo liên quan đến thiết kế protein gần đây, tác giả đã hỏi công cụ tìm kiếm và ChatGPT cùng một lúc, "Mô hình khuếch tán là gì?" "Các yếu tố quyết định cấu trúc protein là gì?". Các liên kết được cung cấp bởi các công cụ tìm kiếm thường toàn diện hơn, nhưng cách ChatGPT tổ chức thông tin ngắn gọn hơn, có thể giúp tích hợp thông tin và sắp xếp các điểm chính của đoạn văn.
Tất cả điều này có nghĩa là máy đã có thể trả lời trực tiếp một truy vấn. Điểm quan trọng của việc cải thiện trải nghiệm công cụ tìm kiếm đang ở rất gần và chìa khóa là AI sáng tạo. Tương lai của các công cụ tìm kiếm không chỉ là lập chỉ mục các trang web và liên kết, mà còn tạo ra các bản tóm tắt và câu trả lời tương ứng cho mỗi truy vấn.
Theo The New York Times, một loạt điều chỉnh và phản hồi gần đây đối với việc ra mắt “Mã đỏ” được Google coi là nỗ lực triển khai trí tuệ nhân tạo tiên tiến của mình mà không gây hại cho người dùng hoặc xã hội. Một nhà quản lý của Google nói rằng Google phải tham gia cuộc đua tiên tiến này, nếu không Google sẽ bị tụt hậu.
Thách thức Google
Công cụ tìm kiếm + ChatGPT có tiềm năng lớn nhưng sẽ mất nhiều thời gian hơn để xem các sản phẩm trưởng thành.Nếu bây giờ bạn sử dụng ChatGPT như một bộ bách khoa toàn thư hỏi đáp, rất có thể bạn sẽ bị lừa xuống hố - vì nó giỏi nói những điều vô nghĩa một cách nghiêm túc và giả vờ "biết tuốt". Một khi đã ở trong lĩnh vực chuyên nghiệp, loại điều vô nghĩa này chỉ có thể được nhận ra bởi các chuyên gia. Giám đốc điều hành Open AI Sam Altman cũng cho biết: "Chúng tôi đang cố gắng ngăn ChatGPT ngụy tạo sự thật một cách ngẫu nhiên".
Chính vì vậy, Stack Overflow, một cộng đồng hỏi đáp về lập trình, đã nhanh chóng thông báo rằng họ sẽ không chấp nhận các câu trả lời do ChatGPT tạo ra.
Giá trị mà một công nghệ có thể mang lại thường nằm ở cách nó được đóng gói thành một sản phẩm và điều này cũng đúng đối với AI sáng tạo. Nhưng như các nhà quản lý của Google lo lắng, một số công ty khởi nghiệp đã đi trước một bước trong việc khám phá sản phẩm.
Người sáng lập công ty Neeva là Sridhar Ramaswamy, đã làm việc tại Google 15 năm và là phó chủ tịch cấp cao phụ trách quảng cáo trước khi rời đi. Một người đồng sáng lập khác là phó chủ tịch thương mại hóa của YouTube. Giống như DuckDuckGo nổi tiếng trước đây, với tư cách là một công cụ tìm kiếm, nó muốn thách thức Google bằng cách không theo dõi quyền riêng tư và không tiết lộ thông tin cá nhân.
Ramaswamy cho biết: Internet hiện đại đã trở nên phụ thuộc rất nhiều vào quảng cáo, một phần là do việc các công ty công nghệ lớn khai thác dữ liệu và quyền riêng tư của người tiêu dùng một cách ích kỷ. Ông rời Google để thay đổi trò chơi kiếm tiền từ dữ liệu người tiêu dùng, lãnh đạo một nhóm mới và muốn thu hút mọi người bằng những sản phẩm hợp lý hơn. Được thành lập vào năm 2020, Neeva đã tiến hành hai vòng cấp vốn và nhận được 77 triệu đô la bao gồm Sequoia Capital và Greylock.
Công cụ tìm kiếm nâng cao hơn có thể trông như thế nào, ngoại trừ việc nó không có quảng cáo và không theo dõi dữ liệu cá nhân? Một hướng quan trọng là cá nhân hóa, tức là khả năng tùy chỉnh theo thói quen và sở thích của mỗi cá nhân. Công nghệ sáng tạo chắc chắn sẽ mang lại những thay đổi quan trọng tạo ra nội dung phù hợp với các truy vấn.
Zhang Junlin, người đứng đầu Phòng thí nghiệm AI của Weibo, đã nghiên cứu và làm việc liên quan đến NLP trong một thời gian dài và đề xuất tìm kiếm, ông tin rằng hình thức tồn tại của công cụ tìm kiếm thế hệ tiếp theo có khả năng là một trợ lý thông minh APP. Về mặt kỹ thuật, nó là sự kết hợp của thế hệ chỉ mục thẻ trước đó + thế hệ công nghệ tạo mới.
Thuật toán được đại diện bởi pagerank làm cho Google trở thành công cụ tìm kiếm thống trị trong thế hệ trước. Nó được đặt tên theo họ của Larry Page, người sáng lập Google, ý tưởng cốt lõi của thuật toán này là đánh giá mức độ liên quan và tầm quan trọng của các trang web bằng cách tính toán các liên kết giữa các trang web.
Trong công cụ tìm kiếm trong tương lai, khi bạn truy vấn một câu hỏi, một công nghệ tổng quát như ChatGPT có thể đọc trước các trang web có liên quan cho bạn và sau đó tạo câu trả lời. Đồng thời, để khẳng định độ tin cậy của nguồn câu trả lời, các công cụ tìm kiếm truyền thống cũng sẽ đồng thời đính kèm nguồn tham khảo. Giống như bạn có thể truy vấn bình luận bất cứ lúc nào khi đang đọc một bài viết.
Các tính năng sản phẩm mới nhất của Neeva chỉ theo hướng này. Theo Ramaswamy, sự liên kết của các trang web có thể chứng tỏ uy quyền của các nguồn thông tin. Do đó, chế độ tìm kiếm truyền thống có giá trị lớn. Những gì Neeva muốn làm là tích hợp những lợi thế của hai công nghệ để cung cấp các sản phẩm tốt hơn.
Neeva hiện đang thử nghiệm NeevaAI, tương tự như trải nghiệm Hỏi & Đáp của ChatGPT, trong đó sau khi bạn nhập câu hỏi, nó “hiển thị câu trả lời tổng hợp, được tóm tắt từ các trang web có liên quan đến truy vấn”. Đồng thời, bạn có thể nhấp để xem nguồn trang web có liên quan". Các tài liệu tham khảo và trích dẫn được nhúng trực tiếp vào câu trả lời, cho phép người dùng xác định tính xác thực và độ tin cậy của kết quả".
Tính năng mới này sẽ xuất hiện trong phiên bản mới tiếp theo của ứng dụng, "vì vậy bạn không cần phải vuốt và lọc giữa các liên kết không liên quan". Ramaswamy đã trình diễn một số bản demo, tìm kiếm Taylor Swift, Neeva sẽ tạo tiểu sử của cô ấy và cung cấp nguồn; bạn cũng có thể hỏi "Làm thế nào mà Ma-rốc đánh bại Bồ Đào Nha ở World Cup", Neeva AI sẽ tạo một bài viết ngắn để bạn giới thiệu về ngày gì xảy ra vào ban đêm.
Hệ thống quảng cáo: Gánh nặng của Google
Đối với Google, nếu muốn phát triển thành một dạng sản phẩm tiên tiến, khó khăn có thể không nằm ở công nghệ, mà nằm ở tư duy làm sao để bản thân phù hợp với mô hình kinh doanh hiện có. Theo cách nói của Ramaswamy, "Google là nạn nhân của sự thành công của chính nó". Một doanh nhân công cụ tìm kiếm khác đã mô tả "Google có vấn đề về mô hình kinh doanh".Quảng cáo Google ngày nay dựa trên mô hình tìm kiếm từ khóa + liên kết, khi bạn nhảy và đọc giữa các liên kết khác nhau, nó cũng cung cấp không gian hiển thị cho quảng cáo trên web, đồng thời, lịch sử duyệt web của người dùng trở thành “dầu mỏ” kỹ thuật số của công ty (ý nói là tài nguyên có giá trị), bằng cách nắm bắt thông tin tùy chọn của người dùng, Google có thể đặt quảng cáo chính xác hơn.
Trong hơn một thập kỷ, hệ thống quảng cáo này là nguồn thu nhập chính của Google. Vào năm 2020, hơn 80% doanh thu sẽ đến từ quảng cáo trực tuyến, đóng góp 147 tỷ đô la doanh thu cho Google; vào năm 2021, 148 tỷ đô la doanh thu quảng cáo sẽ đóng góp 58% doanh thu của Google.
Công cụ tìm kiếm mới trái ngược với mô hình của hệ thống quảng cáo ban đầu. Nếu AI tổng quát có thể đưa ra câu trả lời, điều đó có nghĩa là người dùng sẽ tốn ít thời gian hơn để chuyển giữa các liên kết và trình duyệt – điều đó có nghĩa là sẽ có ít không gian hơn cho quảng cáo. "Nếu nó cho bạn câu trả lời hoàn hảo, bạn không cần nhấp vào quảng cáo".
Một cựu nhà nghiên cứu khác của Google, Margaret Mitchell, cho biết, "Tìm kiếm của Google khá bảo thủ" và Google cố gắng không làm gián đoạn một hệ thống đang hoạt động bình thường. Nếu công nghệ mới khiến người dùng ít nhấp vào quảng cáo hơn, điều đó có ảnh hưởng đến cách Google sử dụng quảng cáo không?
Đối với startup thì ngược lại. Bởi vì một trong những ý định ban đầu khi thiết kế sản phẩm của họ không phải là dựa vào việc nhấp vào quảng cáo để kiếm tiền. Khi nghĩ về cách nhúng công nghệ mới vào sản phẩm, bạn không cần phải nghĩ về cách tự thống nhất với các hệ thống kinh doanh hiện có như Google đã làm. Neeva hiện đang khám phá các khoản thanh toán đăng ký của người dùng. Người dùng có thể tận hưởng phiên bản miễn phí với 50 lượt tìm kiếm mỗi tháng; họ cũng có thể trả 5,99 đô la mỗi tháng để trở thành người dùng trả phí, số lần không giới hạn và đồng thời tận hưởng nhiều tính năng hơn.
Sự tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ và AI tổng quát chắc chắn sẽ định hình lại diện mạo của các công cụ tìm kiếm. Đó là điều mà các công ty công nghệ, trong đó có Google, đang hướng tới. Bradley Horowitz, nhà đầu tư, doanh nhân và phó chủ tịch phụ trách sản phẩm của Google cho biết: “Chúng ta đang ở một thời điểm lịch sử thực sự khi toàn bộ tiềm năng của NLP đã đạt đến mức khoa học viễn tưởng.
Đối với Google, hãng phải đối mặt với một chủ đề khác của thời đại: mô hình kinh doanh được thiết lập bởi các công ty lớn sử dụng dữ liệu đang bị giám sát nghiêm trọng chưa từng có. Trong khi Google đang phải đối mặt với sự giám sát chống độc quyền kéo dài, một số công ty đang cố gắng sử dụng các công nghệ mới để tham gia thị trường công cụ tìm kiếm. Ở châu Âu, nơi việc tuân thủ dữ liệu và chống độc quyền nghiêm ngặt hơn, các công ty công cụ tìm kiếm mới thành lập như DuckDuckGo và Neeva cũng là những công ty đầu tiên nhắm đến thị trường này.
"Câu chuyện về công cụ tìm kiếm chung đã kết thúc", Zhang Jiaxing, nhà khoa học chủ tịch của Viện nghiên cứu IDEA và là người đứng đầu Trung tâm nghiên cứu ngôn ngữ tự nhiên và máy tính nhận thức, cho biết. Đây cũng là lãnh thổ mà Google đã thành lập, với nhiều năm tích lũy công nghệ, nó cung cấp các sản phẩm lập chỉ mục thời gian thực cho mục đích chung tốt nhất. Trong lĩnh vực tìm kiếm theo chiều dọc, việc khám phá cách cung cấp tìm kiếm nội dung tốt hơn cho các công ty, cộng đồng và lĩnh vực cụ thể mới chỉ bắt đầu. Nhưng đồng thời, "đổi mới mô hình kinh doanh lớn khó hơn nhiều so với đổi mới công nghệ." Sau sự xuất hiện của các công nghệ như AIGC, mọi người cảm thấy khả năng và sự phấn khích, nhưng liệu nó có chứa các mô hình kinh doanh đổi mới không? "Toàn bộ ngành công nghiệp đang khám phá".
Mô hình kinh doanh chịu sự giám sát chặt chẽ nhất và công nghệ đã trở thành một biến số mới, Google phải thực hiện 12 kế hoạch cho tương lai. Nếu các vấn đề về quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu cuối cùng hình thành các quy tắc mới, thì tại thời điểm đó, các sản phẩm tìm kiếm mới và các mô hình kinh doanh đi kèm cũng có thể trở thành những tồn tại mới trên thị trường. Lúc đó Google sẽ đóng vai trò gì? Liệu vị trí thống lĩnh mà hãng đang sở hữu có bị xói mòn? Tất cả những điều này đang chờ sự va chạm và tích hợp sâu hơn giữa công nghệ và doanh nghiệp trả lời.
>>> ChatGPT có khả năng dự đoán bệnh ấn tượng.
