Chi phí môi trường của AI là gì?

[Thoại Viết Hoàng]

Bối cảnh là gì? Trí tuệ nhân tạo sử dụng rất nhiều năng lượng và nước, gây lo ngại về khí hậu cho những gã khổng lồ công nghệ như Google và Microsoft

5 cách các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để mở ra những khả năng mới

Đào tạo AI đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ, sức mạnh tính toán Các công ty công nghệ phải đối mặt với áp lực về tác động môi trường của AI Các chuyên gia cho rằng cần có những cách tiếp cận triệt để từ ngành công nghiệp Khi trí tuệ nhân tạo phát triển với tốc độ chóng mặt, các công ty công nghệ lớn nhất thế giới phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc giải quyết các tác động đến môi trường và khí hậu của AI - vốn đòi hỏi một lượng lớn điện và nước để vận hành. Những gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google và Microsoft đã cam kết giải quyết khủng hoảng khí hậu, tuy nhiên các chuyên gia xanh cho rằng lĩnh vực này vẫn chưa làm đủ để giảm thiểu mức tiêu thụ tài nguyên ngày càng tăng. Ví dụ: vấn đề đã được thể hiện rõ trong Báo cáo Môi trường mới nhất của Google, cho thấy công ty đã tiêu thụ 5,6 tỷ gallon nước vào năm 2022, tăng 1,3 tỷ so với năm 2021 và 2,2 tỷ so với năm 2020. Việc sử dụng năm 2022 tương đương với khoảng 10 ngày' giá trị nước cho toàn bộ thành phố London. Lượng phát thải khí nhà kính 'Phạm vi 2' của Google - phát thải từ việc mua điện và nhiệt - đã tăng 37% từ năm 2021 đến năm 2022. Đây là cách mà sự phát triển của việc sử dụng tài nguyên của các công ty công nghệ và AI đang làm dấy lên mối lo ngại về tình trạng thiếu nước và hiện tượng nóng lên toàn cầu:
Những gã khổng lồ công nghệ sử dụng bao nhiêu nước khi AI phát triển? Sự phát triển của AI trong lĩnh vực công nghệ đã dẫn đến sự gia tăng lớn trong việc sử dụng nước. Các mô hình đào tạo liên quan đến việc cung cấp một lượng lớn dữ liệu vào các thuật toán được gọi là Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), vốn có cường độ tính toán cao và cần phần cứng mạnh mẽ.
Tham khảo bài viết gốc tại đây: